18. mezinárodní vědecká konference Didaktická konference 2025. Sborník recenzovaných příspěvků
KapitolaVýukové metody napříč dvěma taxonomiemi učebních úloh: sekundární analýza úloh generovaných AI
Rok vydání: 2026https://doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P280-0906-2026-23
Abstrakt
Příspěvek prezentuje sekundární analýzu 450 učebních úloh vygenerovaných generativní umělou inteligencí (GenAI) pro všeobecné ekonomické vzdělávání na středních odborných školách. Úlohy byly zatříděny podle taxonomie úloh D. Tollingerové a taxonomie vzdělávacích cílů B. Niemierka a doplněny o kategorizaci výukových metod. Výsledky ukazují konzistentní gradaci od faktografického a reproduktivního učení přes diskusní, aplikační a analytické činnosti až k projektovým a kreativním úlohám. V obou taxonomiích se potvrzuje soulad mezi kognitivní náročností a volbou výukových metod. Taxonomie D. Tollingerové více akcentuje komunikační, vizuální a kreativní rozměr úloh, taxonomie B. Niemierka zdůrazňuje analytické a diagnostické přístupy. Studie dokládá, že GenAI může sloužit jako nástroj pro cílené návrhy úloh řízené taxonomiemi, nikoli jako náhrada učitele. Učitelům nabízí praktický návod, jak pomocí taxonomií a systematicky formulovaných promptů implementovat AI do pracovních činností učitele při zachování jejich odborné role.
Klíčová slova
generativní umělá inteligence; taxonomie vzdělávacích cílů; učební úlohy; výukové metody; odborné vzdělávání; ekonomika
Reference
Antoun Yaacoub, J., Da‑Rugna, J., & Assaghir, Z. (2025). Assessing AI‑Generated Questions' Alignment with Cognitive Frameworks in Educational Assessment. https://doi.org/10.7763/IJCTE.2025.V17.1374
Durgungoz, A. & Durgungoz, F. C. (2025). Exploring effortless AI‑generated gamified quizzes in an online special education module: evaluating question quality, student engagement, and its potential to identify at-risk students. Education and Information Technologies 30, 25335-25357. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13765-5
Isley, C., Gilbert, J., Kassos, E., Kocher, M., Nie, A., Brunskill, E., Domingue, B., Hofman, J., Legewie, J., Svoronos, T., Tuminelli, C., & Goel, S. (2025). Assessing the Quality of AI‑Generated Exams: A Large‑Scale Field Study. https://doi.org/10.1609/aaai.v40i45.41205
Jauhiainen, J. S. (2024). Generative AI and education: dynamic personalization of pupils’ school learning material with ChatGPT. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1288723
Khlaif, Z. N., Alkouk, W. A., Salama, N., & Eideh, B. A. (2025). Redesigning Assessments for AI‑Enhanced Learning: A Framework for Educators in the Generative AI Era. Education Sciences, 15(2), 174. https://doi.org/10.3390/educsci15020174
Kurdi, D., & kol. (2025). Evaluating AI‑Generated Multiple‑Choice Exam Questions in Robotics Education. In INTED2025 Proceedings. https://doi.org/10.21125/inted.2025.0809
Pecina, P. (2021). Kvalita výuky a aktivita žáků v odborném technickém vzdělávání. Habilitační práce. Dubnica nad Váhom: Vysoká škola DTI.
Pecina, P. Adamec, P. & Miškelová, M. (2025). Aspects of the use of artificial intelligence in the work of teachers of vocational subjects in secondary schools, R&E Source. https://doi.org/10.53349/resource.2022.i17.a1067
Pecuchova, J., Benko, Ľ., & Drlik, M. (2025). Automated Grading of Open‑Ended Questions in Higher Education Using GenAI Models. International Journal of Artificial Intelligence in Education. https://doi.org/10.1007/s40593-025-00517-2
Peters, M. & Angelov, D. (2025). Redefining assessment tasks to promote students’ creativity and integrity in the age of generative artificial intelligence. International Journal for Educational Integrity, 21, Article 25. https://doi.org/10.1007/s40979-025-00201-x
Procházka, V. (2024). Řešení problémových úloh s využitím umělé inteligence ve vyučování strojírenských oborů na SŠ. Bakalářská práce.
Qian, Y. (2025). Pedagogical Applications of Generative AI in Higher Education: A Systematic Review of the Field. TechTrends, 69, 1105–1120. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01100-1
Rachovski, T., Petrova, D., & Ivanov, I. (2024). Automated Creation of Educational Questions: Analysis of Artificial Intelligence Technologies and Their Role in Education. ETR – Environment. Technology. Resources, 2, 465–467. https://doi.org/10.17770/etr2024vol2.8101
Válek, J., Straková, N, & Prokeš, L. (2025). The use of generative AI in STEM education to develop scientific literacy and critical thinking. https://doi.org/10.1088/1742-6596/3155/1/012006
Yan, L., Sha, L., Zhao, L., Li, Y., Martinez‑Maldonado, R., Chen, G., Li, X., Jin, Y., & Gašević, D. (2023). Practical and Ethical Challenges of Large Language Models in Education: A Systematic Scoping Review. arXiv. https://doi.org/10.1111/bjet.13370