18. mezinárodní vědecká konference Didaktická konference 2025. Sborník recenzovaných příspěvků
KapitolaAbstrakt
Aplikace Mathpix kombinuje umělou inteligenci s nástroji na zpracování obrazu. Umožňuje tak převod bitmapových obrázků a pdf do LaTeXového kódu. Konvertovat lze jak tištěné rovnice, tak ručně psaný text. Aplikace dokáže převést také matice nebo tabulky. Jediné, co aplikace z matematického textu dosud nedokáže konvertovat jsou grafy, diagramy, geometrické obrazce apod. V textu diskutujeme možné použití aplikace učitelem ke snížení pracovní zátěže a ke zpřístupnění učiva znevýhodněným studentům. Zaměřujeme se také na využití aplikace studentem a diskutujeme i možné zneužití aplikace.
Klíčová slova
mathpix; optické rozpoznávání znaků; LaTeX; výuka matematiky
Reference
Ahmad, F. B., Aboraya, W., & Al Hamouri, L. (2025). The effect of interactive AI tools like photomath on developing mathematical concepts in students with learning difficulties: A quasi-experimental study. Multidisciplinary Science Journal, 7(11). https://doi.org/10.31893/multiscience.2025546
Apeltaer, T., Matuszková, R., Kozák, P., Heczko, M., Vidourková, K. (2017). Směrový průzkum ve městě Boskovice. [Directional survey in the town of Boskovice] https://data.ohlasy.info/2017/studie-dopravy-smery.pdf
Belousova V. I, Gorbunov D. A. and Erin M. A. (2025). Development of an Automated System for Generating Assignments in Mathematical Disciplines Using LLMs. 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), Yekaterinburg, Russian Federation. https://doi.org/10.1109/USBEREIT65494.2025.11054083.
Bhattacharjee D. & Dutta S. (2013) Plagiarism Detection by Identifying the Equations, Procedia Technology, 10. https://doi.org/10.1016/j.protcy.2013.12.414.
Chandrasekhar A., Chan J., Ogoke F., Ajenifujah O., Farimani A. B. (2024). AMGPT: A large language model for contextual querying in additive manufacturing, Additive Manufacturing Letters, 11. https://doi.org/10.1016/j.addlet.2024.100232.
Costa, D. S., Mello C. A. B. and d'Amorim, M. (2021). A comparative study on methods and tools for handwritten mathematical expression recognition. Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3469096.3474936
Jin Z., Qin, P., Lin S., Qin J., Zhai S., Zeng J., Yin X. (2026). Robust scene text understanding with OCR token and word alignment for Text-VQA and text-caption, Pattern Recognition, 172, Part A. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112362.
Kobayashi Y., Mimuro S., Suzuki S., Iijima Y., Okada A. (2021). Basic research on a handwritten note image recognition system that combines two OCRs. Procedia Computer Science, 192, 2596-2605. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.029
Kortemeyer, G. (2023). Toward AI grading of student problem solutions in introductory physics: A feasibility study. Physical Review Physics Education Research, 19(2). https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.020163
Másilko, L. (2024), Univerzální design prezenční výuky matematiky, Sborník z 29. semináře Moderní matematické metody v inženýrství, ISBN 978-80-248-4745-0.
Meuschke, N. (2023). Math-based Plagiarism Detection. In: Analyzing Non-Textual Content Elements to Detect Academic Plagiarism. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-42062-8_5
Sakshi, V. K. (2021). A retrospective study on handwritten mathematical symbols and expressions: Classification and recognition, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 103. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104292.
Wang, H., Pan, C., Guo, X., Ji, C., & Deng, K. (2021) From object detection to text detection and recognition: A brief evolution history of optical character recognition. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 13(5). https://doi.org/10.1002/wics.1547
Ziuziun, V., & Petrenko, N. (2024). Application of optical character recognition and machine learning technologies to create an information system for automatic verification of offline testing. Bulletin of National Technical University KhPI. Series: System Analysis, Control and Information Technologies, 2 (12), pages 66–75.
https://doi.org/10.20998/2079-0023.2024.02.10