var textForPages = ["podniku Ekonomicko-správní fakulta Masarykova univerzita analýze strategické Využití při stakeholderského přístupu přístupu při strategické analýze podniku stakeholderského Ondřej Částek Využití Částek Ondřej Brno 2010","MASARYKOVA UNIVERZITA EKONOMICKO-SPRÁVNÍ FAKULTA Využití stakeholderského pĜístupu pĜi strategické analýze podniku OndĜej ýástek Brno 2010","VČdecká redakce MU prof. RNDr. Jana Musilová, CSc. Mgr. Iva Zlatušková prof. RNDr. Zuzana Došlá, DSc. Mgr. Michaela Hanousková prof. PhDr. Mgr. Tomáš Knoz, Ph.D. doc. JUDr. Josef Kotásek, Ph.D. Mgr. et Mgr. OldĜich Krpec, Ph.D. prof. PhDr. Petr Macek, CSc. Mgr. Josef Menšík, Ph.D. Mgr. Petra Polþáková doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. prof. MUDr. Anna VaškĤ, CSc. prof. PhDr. Marie Vítková, CSc. Mgr. Martin ZvonaĜ, Ph.D. PhDr. Alena Mizerová Recenzovali: doc. Ing. František Bartes, CSc. doc. Ing. Jaroslav Jánský, CSc. © 2010 OndĜej ýástek © 2010 Masarykova univerzita ISBN 978-80-210-5411-0 EURåRYDQi YD]ED ,6%1 RQOLQH SGI)","OBSAH ÚVOD ................................................................................................................... 7 1 CÍL PUBLIKACE A POSTUP JEHO DO6$ä(1Ë 1.1 CÍL ..................................................................................................................... 9 1.2 P26783 '26$ä(1Ë \&Ë/( (ý/(1ċ1Ë 38%/,.$\&() ................................................. 9 1.3 S+5187Ë .......................................................................................................... 10 2 STAKEHOLDERSKÁ TEORIE .............................................................. 11 2.1 V=1,. $ 9é92- ............................................................................................... 11 2.2 A57,.8/$\&( 67$.(+2/'(56.e 7(25,( ........................................................ 17 2.3 S7$.(+2/'(56.é 32+/(' ............................................................................ 19 2.3.1 Kdo je to stakeholder .................................................................................. 19 2.3.2 Atributy stakeholderĤ .................................................................................. 26 2.3.3 Klasifikace stakeholderĤ ............................................................................. 30 2.3.4 Segmentace stakeholderĤ ............................................................................ 33 2.4 O32'67$71ċ1Ë 67$.(+2/'(56.e+2 3ěÍSTUPU ............................................ 34 2.4.1 Stakeholderský a shareholderský pĜístup .................................................... 35 2.4.2 Podoby stakeholderského pĜístupu ............................................................. 35 2.4.3 Kritika stakeholderského pĜístupu .............................................................. 36 2.4.4 Výzkumy v oblasti stakeholderské teorie ve svČtČ ....................................... 39 2.4.4.1 Vztah stakeholderského managemeQWX D YêNRQQRVWL ILUP\\ ± %HUPDQ a kol., 1999 ......................................................................................................... 40 2.4.4.2 Vztah CSP a CFP – PrestRQ D 2¶%DQQRQ 2.4.4.3 Meta analýza – Allouche, Laroche, 2005 ............................................ 44 2.4.5 Výzkumy v oblasti stakeholderské teorie v ýR ............................................ 50 2.4.5.1 DĤvody odlišnosti stakeholderského pĜístupu v ýR a zahraniþí ......... 50 2.4.5.2 ýHVNR UDNRXVNê Yê]NXP $.7,21 2.4.5.3 ěízení vztahĤ se stakeholdery na prĤmyslových trzích v kontextu souþasných marketingových koncepcí ............................................................... 52 2.4.5.4 .RPXQLNDFH VH VWDNHKROGHU\\ MDNR IDNWRU NRQNXUHQFHVFKRSQRVWL podniku ............................................................................................................. 55 2.4.5.5 9êYRMRYp WHQGHQFH SRGQLNĤ ................................................................ 59 2.4.5.6 Vztahy malých a stĜedních podnikĤ VH VWDNHKROGHU\\ Y -LKRPRUDYVNpP NUDML 2.5 S7$.(+2/'(56.é 3ěÍSTUP, CSR A CSP ....................................................... 63 2.6 S7$.(+2/'(56.é 3ěË6783 $ 675$7(*,\&.e ěË=(1Ë ....................................... 67 2.7 S7$.(+2/'(56.È $1$/é=$ ......................................................................... 72 2.7.1 Zobrazovací postupy ................................................................................... 73 2.7.2 Vztahy a hodnoty ......................................................................................... 80 2.8 S+5187Ë .......................................................................................................... 82 3 +/('È1Ë )$.725ģ Dģ/(ä,7267, 67$.EHOLDERSKÝCH 6.83,1 3.1.1 Charakteristika zkoumaného vzorku ........................................................... 85","3.1.2 Charakteristika promČnných - dĤOHåLWRVW VWDNHKROGHUVNêFK VNXSLQ 3.1.3 Charakteristika dalších promČnných .......................................................... 87 3.2 Z.280È1Ë 3$5\&,È/1Ë\&+ 9=7$+ģ ................................................................. 96 3.2.1 3RXåLWp VWDWLVWLN\\ 3.2.2 DĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ ................................................................................... 102 3.2.3 DĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ ............................................................................ 106 3.2.4 DĤOHåLWRVW ]iND]QtNĤ ................................................................................. 110 3.2.5 DĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ ............................................................................... 114 3.2.6 DĤOHåLWRVW YČĜitelĤ ..................................................................................... 117 3.2.7 DĤOHåLWRVW VWiWX 3.2.8 DĤOHåLWRVW NRPXQLW Y RNROt SRGQLNX 3.3 Dģ/(ä,7267 67$.(+2/'(56.é\&+ 6.83,1 $ ),1$1ý1Ë 9é.211267 32'1,.ģ ...................................................................................................................... 130 3.3.1 Vlastníci .................................................................................................... 130 3.3.2 ZamČstnanci .............................................................................................. 131 3.3.3 =iND]QtFL 3.3.4 Dodavatelé ................................................................................................ 133 3.3.5 VČĜitelé ...................................................................................................... 133 3.3.6 6WiW 3.3.7 Komunity v okolí podniku ......................................................................... 134 3.3.8 Diskuze výsledkĤ ....................................................................................... 135 3.4 S28+51 1$/(=(1é\&+ %,9$5,$ý1Ë\&+ 9=7$+ģ ........................................... 137 3.5 VË\&(52=0ċ51È $1$/é=$ ........................................................................... 145 3.5.1 6WDWLVWLFNp UR]SR]QiYiQt REUD]Ĥ ............................................................... 145 3.5.2 Redukce poþtu tĜtG UHNyGRYiQtP GĤOHåLWRVWL VWDNHKROGHUĤ ....................... 146 3.5.3 DĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ ................................................................................... 148 3.5.4 DĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ ............................................................................ 151 3.5.5 DĤOHåLWRVW ]iND]QtNĤ ................................................................................. 153 3.5.6 DĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ ............................................................................... 155 3.5.7 DĤOHåLWRVW YČĜitelĤ ..................................................................................... 158 3.5.8 DĤOHåLWRVW VWiWX 3.5.9 DĤOHåLWRVW NRPXQLW Y RNROt SRGQLNX 3.5.10 Souhrn nalezených vztahĤ ..................................................................... 166 3.6 S+5187Ë ........................................................................................................ 168 4 1È95+ 3267838 67$.(+2/'(56.e $1ALÝZY ..................... 170 4.1 CË/ $1$/é=< ................................................................................................ 170 4.2 ,'(17,),.$\&( 67$.(+2/'(5ģ ..................................................................... 170 4.3 A1$/é=$ +2'127 $ 6(*0(17$\&( 67$.(+2/'(5ģ ................................... 171 4.3.1 Podnik ....................................................................................................... 173 4.3.2 Vlastníci .................................................................................................... 173 4.3.3 ZamČstnanci .............................................................................................. 175 4.3.4 =iND]QtFL 4.3.5 Dodavatelé ................................................................................................ 179 4.3.6 VČĜitelé ...................................................................................................... 181 4.3.7 6WiW","4.3.8 Komunity ................................................................................................... 184 4.4 A1$/é=$ $75,%87ģ ..................................................................................... 186 4.5 A1$/é=$ 9é92-( +2'127 $ $75,%87ģ ...................................................... 188 4.6 M$3$ 67$.(+2/'(5ģ .................................................................................. 188 4.7 Pě,-(7Ë 2'329Ë'$-Ë\&Ë\&+ 23$7ě(1Ë, $1$/é=$ -(-Ë\&+ '23$'ģ, .25(.\&( A ,03/(0(17$\&( 23$7ě(1Ë .................................................................................... 192 4.8 S+5187Ë ........................................................................................................ 192 SUMMARY 6(=1$0 /,7(5$785< (5525 %22.0$5. 127 '(),1(' 6(=1$0 =.RATEK ..................................................................................... 211 6(=1$0 7$BULEK ..................................................................................... 212 6(=1$0 *5$)ģ ........................................................................................... 214 PěÍLOHY Dģ/(ä,7267 9/$671Ë.ģ .......................................................................................... 218 Dģ/(ä,7267 =$0ċ671$1\&ģ .................................................................................... 222 Dģ/(ä,7267 =È.$=1Ë.ģ ......................................................................................... 225 Dģ/(ä,7267 '2'$9$7(/ģ ...................................................................................... 229 Dģ/(ä,7267 9ċě,7(/ģ ............................................................................................. 232 Dģ/(ä,7267 67È78 .................................................................................................. 235 Dģ/(ä,7267 .2081,7 ............................................................................................. 239","Všechna práva vyhrazena. Žádná část této elektronické knihy nesmí být reprodukována nebo šířena v papírové, elektronické či jiné podobě bez předchozího písemného souhlasu vykonavatele majetkových práv k dílu, kterého je možno kontaktovat na adrese – Nakladatelství Masarykovy univerzity, Žerotínovo náměstí 9, 601 77 Brno.","ÚVOD Stakeholderský pĜístup si získává stále vČtší popularitu, a to zvláštČ v posledních patnácti letech. PĜHVWRåH ]DþDO Y]QLNDW Xå Y OHWHFK VWROHWt QHMYČtší a konstantnČ rostoucí pozornosti se mu dostává od poloviny 90. let 20. století. V roce 1999 bylo vČnováno celé þíslo Academy of Management Journal (v roce 2008 impakt faktor 6,079), doklDGHP MH WDNp Y URFH WpPČĜ 900 þlánkĤ REVDKXMtFtFK YêUD] VWDNHKROGHU HYLdovaných v periodicích sledovaných citaþní VOXåERX :HE RI 6FLHQFH =D GĤvod vzniku tohoto pĜístupu mĤåHPH R]QDþit širší spoleþensko-ekonomické zmČny ovlivĖXMtFt SRGQLNDWHOVNp SURVWĜedí, akceleraci ]iMPX R WXWR SUREOHPDWLNX VQDG PĤåHPH SĜiþíst na vrub urychlení tČchto zmČn. 9 NDåGpP SĜípadČ se ale tento pĜtVWXS XND]XMH XåLWHþným v mnoha smČrech D LQWHQ]LYQt ]iMHP MHPX YČnovaný pĜLQiãt QRYp PRåQRVWL MHKR Y\\XåLWt %\\OR napĜíklad testováno a potvrzeno mnoho hypotéz pĜHGSRNOiGDMtFtFK ]iYLVORVW výkonnosti podniku na aplikaci stakeholderského pĜístupu, probíhá rozsáhlá diskuze o etickém rozmČUX SRGQLNiQt D E\\O\\ QDYUåHQ\\ D SRWYU]HQ\\ ]SĤsoby identifikace stakeholderĤ. 9 WpWR SUiFL ]IRUPXOXMHPH D SRXåLMHme stakeholderský model podniku pro DSOLNDFL YH VWUDWHJLFNp DQDOê]H MHMtå postup navrhneme. Strategická analýza GLVSRQXMH PQRKD PHWRGDPL UĤzných zamČĜení a rĤzné šíĜky zábČUX 1DYUKRYDQê postup strategické analýzy budeme konsWUXRYDW MDNR FR PRåQi QHMNRPSOH[QČMãt FRå O]H SRYDåRYDW ]D SĜednost a opodstatnČQt H[LVWHQFH D Y\\XåLWt WpWR PHWRG\\ 6WDNHKROGHUVNê PRGHO MDNR YêFKR]t NRQVWUXNW MH YKRGQê ] QiVOHGXMtFtFK GĤvodĤ. Stakeholderský pĜtVWXS QDKOtåt QD SRGQLN MDNR QD PtVWR VWĜHWX ]iMPĤ všech stakeholderĤ. Pokud se pĜikloníme k široké definici stakeholdera, tedy stakeholdeĜL MVRX WL NGR ÄPRKRX RYOLYQLW GRVDåHQt FtOĤ RUJDQL]DFH QHER NGR MVRX 1 ovlivnČni dosahováním cílĤ organizace“ , pak si nelze pĜHGVWDYLW REMHNW relevantní pro strategické rozhodování, který by nebyl zahrnut. SamozĜHMPČ pĜi SUDNWLFNpP Y\\XåLWt QHQt SURYHGLWHOQp ] WRKRWR SRMHWt Y\\FKi]HW QLFPpQČ mĤåHPH na nČP ]DORåLW SRVWXS LGHQWLILNDFH UHOHYDQWQtFK VWDNHKROGHUĤ FRå MH MHGHQ z dílþích cílĤ a postupových krokĤ Ĝešení práce). Postihnutí všech podstatných aspektĤ existence podniku má pak na podnik pĜtPp GRSDG\\ 0LQLPDOL]XMH WRWLå UL]LNR RKURåHQt E\\Wt SRGQLNX ] GĤvodu neznalosti. Analýza vztahĤ SRGQLNX VH VWDNHKROGHU\\ MH SĜínosná i sama o sobČ, bez výhod uvedených v pĜedchozím bodČ 1HMHGQi VH MHQ R ]MLãĢování, zda uvedené vztahy H[LVWXMt QHER PRKRX Y]QLNQRXW DOH WDNp R DQDOê]X WČchto vztahĤ samotných. 9 QLFK VH MHGQi R VPČQX KRGQRW 3RGQLN SRVN\\WXMH KRGQRWX VWDNHKROGHURYL NWHUê RSOiWNRX SRVN\\WXMH KRGQRWX Y MLQp IRUPČ podniku. PĜLWRP NDåGê VXEMHNWLYQČ oceĖXMH SĜLMtPDQRX KRGQRWX MDNR Y\\ããt QHå Y\\GiYDQRX MLQDN E\\ NH 1 )5((0$1 5 ( 5((', D. L., 1983, s. 91. 7","smČnČ tČchto hodnot nedocházelo (mikroeNRQRPLFNRX WHUPLQRORJLt VH MHGQi o pomČĜRYiQt XåLWNX D REČti). Pokud tedy bude znát SRGQLN QHMHQ VYp RFHQČní obČtované (resp. pĜLMDWp KRGQRW\\ DOH L RFHQČní své protistrany, mĤåH WRKR Y\\XåtW DĢ Xå YH SURVSČch svĤM QHER RERX VWUDQ QDEt]t se zde analogie s cenovou diskriminací 3. stupnČ NWHUi MH ]DORåHQD QD UR]SR]QiYiQt LQGLYLGXiOQtFK poptávkových kĜivek, tzn. napĜíklad pĜHSUDYFH QDEt]t ]iNODGQt FHQX D MLQRX FHQX pro studenty, dĤFKRGFH QHER R YtNHQGHFK 1\\Qt MVme se dotkli transakcí, které se od vztahĤ RGOLãXMt WtP åH PRKRX EêW MHdnorázové. VztaK\\ MVRX QDRSDN ]DORåHQ\\ QD RSDNRYDQRVWL FRå SĜispívá k tČmto pozitivním efektĤm: a) vČtší dĤvČĜH YH Y]WD]tFK D WtP QLåãtP WUDQVDNþním nákladĤm, b) vČtší míĜe kooperace ve vztazích (teorie her dokládá na SUDNWLFNp L WHRUHWLFNp ~URYQL åH SĜi opakovaných interakctFK MH QHMYêKRGQČMãt VWUDWHJLt NRRSHURYDt). A dále musíme 2 zmínit tvrzení S. Turnbulla åH þím více vztahĤ podnik má, tím vČtším PQRåVWYtP LQIRUPDþních kanálĤ GLVSRQXMH D WHG\\ WtP YtFH ]SČtných vazeb REGUåt 3XEOLNDFH MH XUþena pro podnikový management, vlastníky podnikĤ i další osoby ]DSRMHQp GR SURFHVX VWUDWHJLFNpKR Ĝízení, zvláštČ pak ve fázi strategické analýzy. 3UREOHPDWLND MH ]GH VLFH LQWLPRYiQD QD SRGPtQN\\ SRGQLNRYp VIpU\\ O]H ML YãDN s vČdomím urþLWêFK RPH]HQt D RGOLãQRVWt SRXåtW Y RUJDQL]DFtFK UĤzného typu. .URPČ DSOLNDFH Y SUD[L MH GiOH PRåQp SXEOLNDFL Y\\XåtW SUR YêXNX L GDOãt výzkumné úþely. Po pĜeþtení by þtenáĜ mČO EêW VH]QiPHQ QHMHQ VH stakeholderskou teorií, MHMtP Y]QLNHP RSRGVWDWQČním a dĤsledky, ale L V PRåQRVWPL MHMtKR XSODWQČní ve strategickém Ĝízení vþetnČ výsledkĤ ]MLãĢování faktorĤ dĤOHåLWRVWL JHQHULFNêFK VWDNHKROGHUVNêFh skupin, kde zvláštní pozornost MH YČnována z vČcného hlediska finanþní výkonnosti a z metodického hlediska vícerozmČrným statistickým metodám. 2 7851%8// 6 8","1 \&Ë/ 38%/,.$\&( $ 326783 -(+2 '26$ä(1Ë 1.1 CÍL Hlavním cílem této práce bude ÄQDYUKQRXW PHWRGLNX Y\\XåLWt VWDNHKROGHUVNp DQDOê]\\ MDNR QiVWURMH VWUDWHJLFNp DQDOê]\\³ . GRVDåHQt WRKRWR FtOH EXGH WĜeba splnit nČkolika dílþích cílĤ, aĢ Xå Y WHRUHWLFNp QHER DSOLNDþní rovinČ . ~NROX pĜistoupíme s vČGRPtP åH VWDNHKROGHUVNi analýza má své místo ve VWUDWHJLFNpP PDQDJHPHQWX MLå RG OHW D åH UĤzné metodiky provádČní VWUDWHJLFNp DQDOê]\\ MLå H[LVWXMt 6WiYDMtFt QDOH]HQp SRVWXS\\ (viz teoretická þást práce) však trpí buć pĜtOLãQRX REHFQRVWt MHå QHQt pro konkrétní provedení stakeholderské analýzy dostateþnČ návodná, nabízí ĜHãHQt MHQ XUþitých problémĤ, QHER MVRX ]DPČĜeny mimo oblast strategického Ĝízení, napĜ QHMþastČML QD SURMHNWRYp Ĝt]HQt 1DãH ~VLOt WHG\\ ]DPČĜíme na formulaci metodiky dostateþnČ podrobné a komplexní pro provedení stakeholderské analýzy pro potĜeby strategické analýzy. Z toho dĤvodu bude tĜeba splnit tyto dílþí cíle: 1. DQDOê]D VWiYDMtFtFK SĜístupĤ NH VWDNHKROGHUVNp DQDOê]H MDNR FHONX 2. analýza dostupných Ĝešení základních problémĤ stakeholderské analýzy – identifikace stakeholderĤ a faktorĤ MHMLFK GĤOHåLWRVWL 3. QDYUåHQt SRVWXSX VWDNHKROGHUVNp DQDOê]\\ 3RGOH QDYUåHQêFK FtOĤ pĜichází v úvahu smíšený typ výzkumu, tedy kvalitativní 4 3 5 i kvantitativní . Charakter práce bude pĜHYiåQČ exploratorní QHEROL PDSXMtFt . 1.2 P26783 '26$ä(1Ë \&Ë/( (ý/(1ċ1Ë 38%/,.$\&() 3UR GRVDåHQt GtOþích cílĤ a tím i cíle hlavního budeme postupovat Y QiVOHGXMtFtFK NURFtFK 1HMSUYH VH EXGHPH YČQRYDW Y]QLNX D YêYRML stakeholderské teorie pro zasazení problematiky do širšího rámce. Dále se pokusíme vymezit, kdo to vlastnČ VWDNHKROGHU MH MDNp YODVWQRVWL VWDNHKROGHUĤ QiV ]DMtPDMt D MDN PĤåHPH VWDNHKROGHU\\ NODVLILNRYDt. V samostatné kapitole VKUQHPH WDNp SUR QDãH WpPD QHMGĤOHåLWČMãt Yê]NXP\\ 1iVOHGRYDW EXGH þiVW Y Qtå na empirických datech 432 podnikĤ budeme hledat faktory dĤOHåLWRVWL stakeholderĤ FRå E\\ PČl být významný pĜíspČvek pro stakeholderskou analýzu, ve které identifikace stakeholderĤ a právČ DQDOê]D MHMLFK GĤOHåLWRVWL MVRX GYD stČåHMQt SUREOpP\\ 6SOQtPH WDN SUYQt GYD GtOþí cíle a dosáhneme základu, na kterém mĤåHPH YH þtvrté kapitole – stakeholderský pĜístup a strategické Ĝízení) formulovat postup strategické analýzy v podobČ MLå MVPH VL SĜedsevzali ve 3 +(1'/ - VWU D Q 4 \&2//,6 - +866(< 5 VWU 5 3$9/,\&$ . D NRO VWU 9","tĜetím dílþím cíli. Tímto naplníme koneþnČ i cíl hlavní. Práci zakonþíme shrnutím výzkumných závČrĤ a pĜípadných pĜínosĤ práce. 1.3 SHRNUTÍ Takto navržený metodický postup by mČl splnit tyto dĤležité úkoly: vymezit oblast, ve které se budeme pohybovat, pomoci získat relevantní data, zaruþit jejich správné zpracování a také vyhodnocení. Silnou stránkou by mČla být zvláštČ rozsáhlá empirická data a zpĤsob jejich zpracování. Data pochází z Empirického šetĜení konkurenceschopnosti podnikĤ provedeného v roce 2007 (viz v pĜíslušné kapitole), jehož se zúþastnilo 432 podnikĤ, za které bylo získáno 683 promČnných z dotazníku a dalších 123 promČnných z veĜejnČ dostupných zdrojĤ. 10","2 STAKEHOLDERSKÁ TEORIE 2.1 V=1,. $ 9é92- 6 Aþkoli Frederick Sturdivant SURKOiVLO åH ÄSĜesný pĤvod stakeholderské teorie QHQt PRåQp ]MLVWLW³ MH GRVWXSQi OLWHUDWXUD GRNOiGDMtFt H[LVWHQFL SULQFLSĤ stakeholderského smýšlení pĜed vlastním artikulováním tohoto pĜístupu v podobČ Y MDNp MHM ]QiPH GQHV 6WDNHKROGHUVNi WHRULH UR]YtMt WDN]YDQê stakeholderský pohled na podnik QHER MLQRX RUJDQL]DFL =D WtPWR ~þelem mimo MLQp EXGXMH PRGHO ]REUD]XMtFt MHGQRWOLYp VWDNHKROGHU\\ D MHMLFK Y]WDK\\ =QDþná þást pĜínosu této teorie pro management potom spoþtYi Y WYU]HQt åH ]iMHP NDåGpKR ]H VWDNHKROGHUĤ má urþLWRX KRGQRWX DOH ]iMPX åiGQpKR ] QLFK E\\ 7 nemČOR EêW XPRåQČno dominovat ostatním . Takový výrok samozĜHMPČ Y\\åDGXMH ãLUãtKR Y\\VYČtlení, tomu se budeme ale vČnovat pozdČML 1\\Qt MHM SRXåLMPH SUR KOHGiQt NRĜenĤ této teorie. =D REGREt MHMtKR Y]QLNX MVRX þDVWR SRYDåRYiQD OpWD 20. století. Do roku 1963 VH WRWLå GDWXMH SUYQt GRORåHQp SRXåLWt VORYD ÄVWDNHKROGHU³ ve významu, ve NWHUpP MHM EXGHPH SRXåtYDW Y WpWR SUiFL. Slovo stakeholder odkazovalo v interní poznámce Stanfordského výzkuPQpKR LQVWLWXWX QD ÄWDNRYp VNXSLQ\\ EH] MHMLFKå 8 podpory by organizace pĜestala existovat“ . 1LFPpQČ zásady vlastní stakeholderskému smêãOHQt YL] YêãH O]H Y\\VOHGRYDW MLå dĜíve. MĤåHPH WDN ]PtQLW QDSĜíklad Mary Parker Follett, která ve svém díle 9 z roku 1918 Y\\MiGĜila pĜesvČdþHQt åH VtWČ skupin by mČly od vládních institucí pĜevzít zodpovČdnost za zkoumání a implementaci Ĝešení sociálních problémĤ. 10 9 QiVOHGXMtFt SXEOLNDFL ] URNX ]IRUPRYDOD MiGUR VYpKR SĜístupu N PDQDJHPHQWX REKDMRERX ÄVDPRVSUiYQpKR SULQFLSX XPRåĖXMtFtKR UĤst MHGQRWOLYFĤ a skupin, do kterých patĜí, pĜímou interakcí mezi nimi za úþelem 11 GRVDåHQt VSROHþných cílĤ,...“ . Proþ MVRX P\\ãOHQN\\ 0DU\\ 3DUNHU )ROOHWWRYp WDN ]DMtPDYp\" 3RGtYiPH OL VH QD VRXYLVORVWL Wp GRE\\ EXGH WR QHMVStã MDVQp 9 URFH Y\\GDO )UHGHULFN :LQVORZ Taylor monografii Principy a metody vČdeckého managementu. DČlník byl pro nČM GRVORYD NROHþNHP YH VWURML NWHUêP E\\O SRGQLN -HKR PHWRGRX LPSOHPHQWDFH E\\OR ÄY\\QXWLW VWDQGDUGL]DFL³ QHER ÄY\\QXWLW SĜLMHWt³ 9 SRGREQpP GXFKX VH QHVOR 6 6785',9$17 ) V 7 \&/$5.621 0 % ( '21$/'621 7 35(6721 / ( 8 )5((0$1 5 ( 5((', D. L., 1983, s. 89. 9 )2//(77 0 3 10 )2//(77 0 3 11 +251( - ) Mary Parker Follett: Visionary Genius Finds Her Own Time. [on-line]. 1 1","doporuþení dalšího významného autora na SROL PDQDåHUVNp OLWHratury té doby, Henriho Fayola. Ten identifikoval ve své práci z roku 1917, Administration industrielle et générale, pČW IXQNFt PDQDåHUD 7Čmito byly: plánování, organizování, Ĝízení, koordinování a kontrola. SamozĜHMPČ MH QXWQp YQtPDW NRPSOH[QČML SRGPtQN\\ NWHUp SDQRYDO\\ 9êYRM podnikĤ smČĜoval ke stále vČtším korporacím, práce typického dČlníka si Y\\VORXåLOD SĜídomek dehumanizovaná. Pro porozumČní tČPWR WHQGHQFtP MH 12 potĜeba zamČĜLW VH QD MHMLFK ]iNODG D WR QD : x rĤVW REMHPX NDSLWiOX SRWĜebného k podnikání, x rĤst vybavenosti práce kapitálem, x zmČny ve struktuĜe trhu, x zmČny typického charakteru práce. Celý soubor zmČn byl v podstatČ nastartován oddČlením spotĜeby od výroby. Ve spoleþnosti, kterou mĤåHPH QD]êYDW SUHLQGXVWULiOQí, bylo charakteristickým atributem samospotĜebitelství. VČtší þiVW SURGXNFH MHGQRWOLYFH E\\OD MtP i spotĜebována, þHKRå GĤsledkem byl témČĜ QHH[LVWXMtFt WUK 7\\SLFNi E\\OD QD zruþnost nároþná malovýroba za pomoci MHGQRGXFKêFK QiVWURMĤ MHMLFKå E\\O ĜHPHVOQtN PDMLWHOHP 3RVWXSHP þasu však docházelo ke stále vČtšímu oddČlování spotĜHE\\ RG YêURE\\ -H ]ĜHMPp åH Y SR]DGt VWiOD ]Y\\ãXMtFt VH NRRSHUDFH PH]L MHGQRWOLYFL XPRåĖXMtFt Y\\ããt D Y\\ããt GČlbu práce. SmČna, která dĜtYH VWiOD QD RNUDML ]iMPX VH VWDOD GĤOHåLWRX VORåNRX HNRQRPLFNp þinnosti. (IHNWHP WČchto zmČQ E\\OD PLPR MLQp L SURKOXEXMtFt se specializace. Ta, spolu s procesními inovacemi dala vzniknout manufakturám, ve kterých došlo k prudkému nárĤstu produktivity. 7HKGHMãt WUK Y\\ND]RYDO QČkteré znaky dokonalé konkurence, zvláštČ co se týþe SRVWDYHQt MHGQRWOLYêFK YêUREFĤ 3UiFH VDPRWQi MLå SĜestávala být komplexní, ale VWiOH E\\OD SRåDGRYiQD Y\\VRNi ]UXþQRVW .DSLWiORYi QiURþnost rostla a vlastnictví YêUREQtFK ]GURMĤ pĜecházelo do rukou vlastníkĤ manufaktur, kteĜí zaþali hrát QRYRX UROL MHMtå QiSOQt E\\OD DGPLQLVWUDFH D Ĝízení. 7HQWR YêYRM GiOH DNFHOHURYDOD WHFKQLFNi UHYROXFH YþetnČ zkonstruování parního VWURMH MHKR RSHUDFLRQDOL]DFH SUR SUĤP\\VORYp Y\\XåLWt D ~SUDYD SUR PQRKR GDOãtFK SRXåLWt 6ORåLWp D GUDKp VWURMH ]QiVRELO\\ VLFH SURGXNWLYLWX ale také kapitálovou nároþnost. Docházelo tak ke koncentraci kapitálu (ale také napĜtNODG NRQFHQWUDFL JHRJUDILFNp NH ]GURMĤm surovin), která si vynutila další v ĜadČ zmČQ IRUP\\ YODVWQLFWYt -HGQRWOLYFL MLå QHE\\OL VFKRSQL ]DEH]SHþit optimální vybavenost práce kapitálem a museli se zaþtW VSRMRYDW GR REFKRGQtFK spoleþností. Struktura trhu se zmČnila z monopolistické konkurence na 12 \&$0(521 5 12","oligopolní trh. Se ]GRNRQDORYiQtP VWURMĤ se práce stávala stále ménČ nároþnou na zruþnost, pĜHVWR VL YãDN MHãWČ MLVWRX PtUX WYRĜivosti ponechávala a tím snad byla alespoĖ WURFKX PRWLYXMtFt 7R VH DOH PČlo zmČnit. 'R YêYRMH SRGQLNĤ zasáhly na pĜelomu 19. a 20. století dvČ dĤOHåLWp XGiORVWL První z nich byl ShermanĤv antitrustový zákon z roku 1890, který mČl zabránit FHQRYêP GRKRGiP PH]L QHMYČWãtPL SRGQLN\\ QD WHKGHMãtFK oligopolních trzích. -HKR GĤsledek byl ale ponČNXG NRQWUDSURGXNWLYQt .G\\å VH SRGQLN\\ QHPRKO\\ domlouvat mezi sebou, zaþaly se sluþRYDW GR MHãWČ vČtších celkĤ. Typicky pak mČOR NDåGp RGYČtví ve svém þHOH GYD Då WĜi podniky, které svou velikostí násobnČ pĜekraþRYDO\\ VYp QHMEOLåãt NRQNXUHQW\\ 2SČt se zvýraznila potĜeba spoleþného vlastnictví, které bylo realizované formou akciových spoleþností (vlastnictví se definitivnČ oddČlilo od Ĝízení). DĤOHåLWp MH åH RG SRþátku tohoto QiPL SRSLVRYDQpKR YêYRMH URVWOD SRWĜeba kvalifikovaného Ĝízení, pĜiþHPå PQRåVWYt GUREQêFK DNFLRQiĜĤ ML QHE\\OR VFKRSQR SRGQLNĤm poskytnout. V této situaci pak došlo ke druhé dĤOHåLWp XGiORVWL NWHURX E\\O MLå ]PtQČný TaylorĤv vČdecký management. Taylor bezezbytku vytČåLO SULQFLS\\ GČlby práce D VSHFLDOL]DFH QDYUåHQp QDSĜtNODG Xå $GDPHP 6PLWKHP Y %RKDWVWYt QiURGĤ (1776). Doslova tak atomizoval práci GR FR PRåQi QHMMHGQRGXããtFK RSHUDFt které mČli dČOQtFL Y\\NRQiYDW EH] QHMPHQãt LQYHQFH -DNiNROL UR]KRGRYDFt SUiFH aĢ Xå SOiQRYDFt QHER NRRUGLQDþní, byla ponechána specialistĤm. DĤVOHGN\\ 1D SRþiWNX VWROHWt WDN E\\OD VLWXDFH QiVOHGXMtFt 1. Podniky byly vČWãt QHå NG\\NROL SĜHGWtP FRå Y\\åDGRYDOR Y\\VRFH profesionální management. 2. Vlastnictví bylo þím dál rozdrobenČMãt D RGGČlenČMãt RG Ĝízení, s malou potĜebou podílet se na skuteþném Ĝt]HQt L PDORX VLORX MHGQRWOLYêFK 13 akcionáĜĤ si toto Ĝt]HQt Y\\PRFL %HUOH D 0HDQV v roce 1932 upozornili na informaþní asymetrii mezi podnikovým managementem a vlastníky a vyvolali diskuzi o moderní správČ korporací). 3. 2ERMt GDOR Y]QLNQRXW W]Y ÄPDQDåHUVNp UHYROXFL³ 4. Vše se odehrávalo ve spoleþnosti pĜevisu poptávky nad nabídkou, kde nebylo problémem prodat, ale vyrobit. 5. Trhy byly spíše oligopolní. 6. 3UiFH VH VWDOD ÄRGOLGãWČQRX³ D GHPRWLYXMtFt Y\\VRNi IOXNWXDFH DEVHQWpUVWYt i nemocnost byly standardem. -H ORJLFNp åH Y WČchto pomČrech bylo Ĝízení korporací zamČĜeno primárnČ na produkþní stránku podnikohospodáĜského dČní. A aþNROL WYUGtPH åH SRVWDYHQt vlastníkĤ bylo velmi slabé, pĜHVWR VH PDQDåHĜL VQDåLOL PD[LPDOL]RYDW KRGQRWX 13 %(5/( $ 0($16 * FLWRYiQR ] +8ý.$ 0 D NRO , 2007. 1 3","plynoucí z þinnosti podniku právČ pro nČ, a to vzhledem k fungování PHFKDQLVPX ÄH[LW³ Vztah napĜíklad k zamČstnancĤm mĤåHPH LOXVWURYDW VWiYNDPL NH NWHUêP E\\OR 14 Ĝeþeno terminologií Carrolla (viz dále), pĜistupováno obrannČ Då UHDNWLYQČ. Ve Fordových závodech dČlal Henry Ford právČ D MHQ WROLN DE\\ VQtåLO IOXNWXDFL která brzdila produktivitu. V podnicích, kde byly zavedeny Taylorovy principy práce, docházelo k þDVWêP VWiYNiP ] QLFKå WD YH :DWHUWRZQ $UVHQDO GRVSČOD Då pĜed vyšetĜRYDFt NRPLVL DPHULFNpKR .RQJUHVX PĜesto nemČO\\ SRGQLN\\ SUREOpP V SUDFRYQt VLORX SURWRåH ]YOiãWČ ve vČtších mČstech, kde velké podniky byly, byl pĜevis nabídky práce nad poptávkou po SUiFL 3URWR SRKOHG 0DU\\ 3DUNHU )ROOHWWRYp V MHMtPL SĜHGVWDYDPL Y\\MHGQiYiQt a participace zamČstnancĤ ponČkud vyþQtYDO 3URWR MH WDNp WDWR DXWRUND VSROX V QiVOHGXMtFtPL XYHGHQêPL DXtory citována v uvedených souvislostech v pracích 15 16 17 na toto téma . 'DOãtPL ] FLWRYDQêFK MVRX MLå ]PtQČQt %HUOH D 0HDQV NWHĜí se zabývali PLPR MLQp L WtP ]GD Pi EêW V NRUSRUDFHPL MHGQiQR MDNR V Yê]QDPQêPL 18 spoleþHQVNêPL LQVWLWXFHPL 7DNp \&KHVWHU %DUQDUG v roce 1938 dále DUJXPHQWRYDO åH VP\\VOHP H[LVWHQFH SRGQLNX MH VORXåLW VSROHþnosti a úkolem PDQDåHUD MH YWLVNQRXW tento pocit morálního úþelu zamČstnancĤP :HQGHO :LONLH YH OHWHFK ÄSRPiKDO Y]GČlávat podnikatele v novém smyslu 20 19 spoleþenské zodpovČdnosti“ . Carroll dále zmiĖXMH GtOD NWHUi þasovČ následovala a vČcnČ QDYD]RYDOD - 0 \&ODUN Social Control of Business (1939), 7 .UHSV Measurement of the Social Performance of Business (1940). 21 9êYRM Y WpWR GREČ NRPHQWXMH WDNp 0RUUHOO +HDOG 3RXND]XMH QD WR åH spoleþenská zodpovČdnost podnikĤ byla od poþátku vzniku podnikĤ omezena 22 soudy , které v ní vidČly poškození práv vlastníkĤ (pozdČML DUJXPHQW RGSĤrcĤ spoleþenské zodpovČdnosti podnikĤ), a posléze i zavedením daní z pĜtMPX (1909) – dary nebyly odþLWDWHOQRX SRORåNRX D GDĖ WDN W\\WR GDU\\ Y MLVWpP VP\\VOX 14 \&$552// $ % 15 )5((0$1 5 ( 5((', D. L., 1983, s. 89. 16 3267 - ( 35(6721 / ( 6$\&+6 6 D V 17 \&$552// $ % V 18 %$51$5' \&+ . 19 \&+(,7 ( ) \&KHLW FLWXMH KLVWRULND :LOOLDPD /HXFKWHQEXUJD FLWRYiQR ] \&$552// $ % V 20 \&$552// $ % V 21 +($/' 0 22 7]Y LQVWLWXWHP ÄWUXVWHHVKLS³ FRå MH Y SRGVWDWČ VSUiYD PDMHWNX WHG\\ opatrovnictví nebo správcovství. 14","QDKUD]RYDOD 2ERMt VH VDPR]ĜHMPČ netýkalo dárcĤ z Ĝad vlastníkĤ MDNR QDSĜíklad Carnegieho, Rockefellera QHER 3XOOPDQD .H ]PČnám podle Healda pĜispČla první svČWRYi YiOND MHå SĜinesla vysoké sazby danČ D WR MLå QDRSDN LPSXOVHP k dárcovství bylo. PomČrnČ vysoké þástky pak pĜetrvaly i do 20. let, kdy se díky tomu rozvinula debata o obecných principech spoleþenské zodpovČdnosti a podnikatelské etice. Do té doby VH GDWXMH Y]QLN GYRX Qi]RURYêFK YČtví na spoleþenskou odpovČdnost podnikĤ ] QLFKå SUYQt WYUGLOD åH ÄQHMYČtším pĜínosem spoleþHQVNpPX EODKRE\\WX MH HIHNWLYQt SRGQLN VH VSRNRMHQêPL 23 zamČstnanci“ D GUXKi NWHUi VH VQDåLOD VWDnovit formální etické zásady. 9H OHWHFK GR WRKRWR YêYRMH ]DViKOD YHONi KRVSRGiĜská krize, kvĤli které bylo spoleþnostem novým zákonem o dani z pĜtMPX XPRåQČQR GDURYDW Då procent pĜtMPĤ. ZároveĖ 1HMY\\ããt VRXG XYROQLO VWULNWQt YêNODG LQVWLWXWX 24 správcovství . Ovšem v dobČ NG\\ E\\OD QHMY\\ããt SRWĜeba tČchto darĤ, byly L QHMQLåãt PRåQRVWL GiUFĤ. PĜHV YãHFKQR ~VLOt Y]URVWO REMHP GDUĤ GHVHWL QHMYČtších dárcĤ PH]L OHW\\ Då SRX]H R 0RUHOO +HDOG NRQVWDWXMH åH 25 ÄåiGQi VNXSLQD QHXþLQLOD YiåQê SRNXV SĜevzít sociální zabezpeþení“ D SRVN\\WXMH QiVOHGXMtFt VWDWLVWLNX SĜes rĤst dárcovství pĜekroþila v období 1938 - 1960 suma darĤ 1 % z pĜtMPĤ pouze v letech 1952, 1953, 1958 – 1960 V QHMY\\ããtP ERGHP Y URFH kdy byly platné vysoké sazby danČ z pĜtMPĤ kvĤOL .RUHMVNp YiOFH 26 27 = OHW QiVOHGXMtFtFK %RZHQ FLWXMH Yê]NXP þasopisu Fortune, který se ptal v roce 1946 podnikatelĤ D PDQDåHUĤ na otázky spoleþenské zodpovČdnosti. Podle M. 28 Healda editoĜi þasopisu Fortune popsali v roce 1951 podnikatelské prostĜedí na pĜHORPX VWROHWt WDNWR Ä$PHULFNê NDSLWDOOLVPXV VH ]GiO EêW WtP þím Marx 29 pĜHGSRYtGDO åH EXGH D þím tvrdili všichni muckrakeĜi åH MH ± QHOLGVNê potomek chamtivosti a nezodpovČGQRVWL =GiOR VH åH byl poskytnut zdrcující dĤND] WHRULH åH VRXNURPp YODVWQLFWYt QHXNOiGi åiGQRX MLQRX SRYLQQRVW QHå povinnost vršit zisky.“ -H WDNp YKRGQp GRGDW åH Y REGREt SR SUYQt VYČtové válce se zaþalo téma spoleþenské zodpovČGQRVWL VWiYDW PDUNHWLQJRYêP QiVWURMHP -HGQi VH R pUX masové výroby, která potĜebovala širší a širší trhy. To bylo dĤYRGHP ]iMPX o reklamu a public relations. ZároveĖ nebyly podniky pod organizovaným 23 \&2\&+5$1 7 \& V 24 \&2\&+5$1 7 \& V 25 \&2\&+5$1 7 \& V 26 +($/' 0 27 %2:(1 + 5 V 28 +($/' 0 V 29 Muckraker – oznaþení pro investigativního novináĜe nebo publicistu vČQXMtFtKR VH þasto sociálním otázkám. 1 5","tlakem publicistĤ ]DEêYDMtFtFK VH VRFLiOQtPL RWi]NDPL MLå ]PtQČní muckrakeĜi), D SURWR GDOL SRMPX VSROHþenská zodpovČdnost obsah upravený pro své potĜeby. 30 (GZDUG )LOHQH QDSĜíklad argumentoval åH QHMYČWãt VOXåERX SRGQLNX spoleþQRVWL MH FR QHMYtFH Y\\UiEČW Äosvobození mas... osudový cíl masové produkce“). \&R MH SUR QiV MHãWČ dĤOHåLWČMãt +HDOG WYUGt åH SĜHV ÄQiKOp REMHYHQt³ YČdeckého managementu (mezi lety 1900 – 1910 bylo publikováno na toto téma 240 dČl), byl také pĜed první svČtovou válkou pĜHGVWDYHQ NRQFHSW PDQDJHPHQWX MDNR zprostĜHGNRYDWHOVNpKR QiVWURMH PH]L ]DPČstnanci, vlastníky a zákazníky. 1DSĜíklad v roce 1913 prohlásil management spoleþQRVWL %HOO Ä\&tWtPH QDãH povinnosti vĤþi široké veĜHMQRVWL VWHMQČ MDNR YĤþi našim akcionáĜĤm nebo našim 31 YODVWQtP ]iMPĤm“ . V roce 1928 pak Rockefeller mladãt SURKOiVLO åH H[LVWXMt 32 þtyĜi strany v prĤmyslu: vlastníci, management, zamČstnanci a komunita (ve smyslu spoleþnosti) a byl ochotný podílet se s nimi alespoĖ nČMDNRX IRUPRX QD 33 vedení podniku. PodobnČ - *DU\\ QDKOtåHO QD SRGQLN MDNR QD LQVWLWXFL Y Qtå NDåGi ]H ]~þastnČQêFK ÄVWUDQ³ Pi VYĤM SRGtO Y NRPHQWiĜL ] URNX MH SRXåLWR VORYR ÄVWDNH³ D ]iMHm. Management pak podle nČM Pi ]YOiãWQt SR]LFL SURWRåH PX QiOHåt Y\\YDåRYiQt SRåDGDYNĤ tČchto stran. Dále bČhem Velké hospodáĜVNp NUL]H *HQHUDO (OHFWULF LGHQWLILNRYDO þtyĜL KODYQt ]iMPRYp VNXSLQ\\ 34 ÄDNFLRQiĜe, zamČstnance, zákazníky a širokou veĜHMQRVW³ . V roce 1947 MPHQRYDO JHQHUiOQt ĜHGLWHO -RKQVRQ -RKQVRQ þtyĜL ÄVWULNWQČ obchodní“ ]iMPRYp VNXSLQ\\ VYp VSROHþQRVWL D WR Ä]iND]QtN\\ ]DPČVWQDQFH PDQDåHU\\ 35 a akcionáĜe“ . \&R VH GDOãtKR YêYRMH Wêþe, Carroll 36,37 oznaþXMH Y\\GiQt NQLK\\ +RZDUGD %RZHQD Social Responsibilities of the Businessman ] URNX ]D PH]QtN YH YêYRML D RG WRKRWR ERGX GDWXMH PRGHrní éru literatury vČQXMtFt VH VSROHþenské zodpovČdnosti podnikĤ. V obou citovaných publikacích pak Carroll nafznaþXMH åH WRWR ohraniþHQt MH YQtPiQR REHFQČ. 7R VDPp ERKXåHO QHPĤåHPH SURKOiVLW R VDPRWQp VWDNHKROGHUVNp WHRULL -DN MVPH MLå ]PtQLOL Då Y URFH E\\OR SRSUYp SRXåLWR VORYR VWDNHKROGHU Y SUR QiV 30 ),/(1( ( $ V ± FLWRYiQR ] +($/' 0 V 31 +($/' 0 V 32 52\&.()(//(5 - ' V ± FLWRYiQR ] +($/' 0 V 380. 33 *$5< + ( FLWRYiQR ] +($/' 0 V 34 \&/$5.621 0 % ( V 35 \&/$5.621 0 % ( V 36 \&$552// $ % 1979, s. 497. 37 \&$552// $ % V 16","dĤOHåLWpP Yê]QDPX 1H]QDPHQi WR MDN MVme si ukázali, naprostou absenci smýšlení, které dnes oznaþXMHPH ]D VWDNHKROGHUVNp 3Ĝed tímto datem byly pro oznaþHQt VXEMHNWĤ dnes titulovaných stakeKROGHU\\ SRXåtYiQ\\ ]YOiãWČ termíny ÄVWUDQ\\³ SDUWLHV QHER ÄNRQVWLWXHQti“ (constituents), ale také aktéĜi (actors) a hráþi (players). 38 Z období pĜHGFKi]HMtFtKR URNX MH FLWRYiQ QDSĜíklad Dill MDNR pĜedchĤGFH VWDNHKROGHUVNp DQDOê]\\ -HãWČ dĜtYH Y URFH SURKOiVLO 5REHUW ( :RRG WHKG\\ JHQHUiOQt Ĝeditel Searsu: „Všechno, co mohu ĜtFL MH åH SRNXG MH o tĜi výše zmínČné strany (zákazníci, zamČstnanci, spoleþnost) VSUiYQČ 39 SRVWDUiQR YODVWQtFL ] WRKR ]tVNDMt Y GORXKpP REGREt SURVSČch“ . 2.2 ARTIKULACE STAKEHOLDERSKÉ TEORIE 40 Po roce 1963 se situace mČQt 9 URFH ,JRU $QVRII uznává ve své knize Corporate Strategy existenci stakeholderské teorie, a to pĜHVWR åH z pĜHGFKi]HMtFt GRE\\ QHQt XYiGČQD åiGQi SXEOLNDFH NWHUi E\\ VWDNHKROGHUVNRX teorii zmiĖovala. Ansoff však v tu chvíli stakeholderskou teorii zavrhnul a dal pĜednost pohledu rozdČOXMtFtPX FtOH SRGQLNX QD HNonomické a sociální, pĜiþHPå 41 VRFLiOQt MVRX MHQ ÄVHNXQGiUQt PRGLILNXMtFt D RPH]XMtFt³ cíle ekonomické . 3RGOH $QVRIID E\\OL VWHMQpKR Qi]RUX DXWRĜi F. Abrams (Management Responsibilities in a Complex World, 1954 D 5 0 \&\\HUW V - * 0DUFKHP A Behavioral Theory of the Firm, 1963). 42 (GZDUG )UHHPDQ GiOH YH VWHMQpP þlánku oznaþXMH YêYRM WHRULH Y a zaþiWNHP OHW ]D SRPDOê .URPČ pokraþXMtFt SUiFH Y 6WDQIRUG 5HVHDUFK ,QVWLWXWX VH UR]YtMHQt VWDNHKROGHUVNpKR SĜístupu témČĜ nikdo nevČnoval. 9ê]QDPQRX YêMLPNRX E\\O (ULF 5KHQman ze Švédska se svou prací Industrial 43 Democracy and Industrial Management (1968) 9H VWHMQpP URFH WDNp 5D\\PRQG %DXPKDUW XVNXWHþnil prĤzkum mezi vyšším managementem, z nČKRå Y\\SO\\QXOR åH ] QLFK SRYDåXMH ]D QHHWLFNp FKRYiQt ]DPČĜovat se výhradnČ QD ]iMP\\ YODVWQtNĤ a ne zamČstnancĤ nebo zákazníkĤ. \&R VWiOR Y SR]DGt WRKRWR YêYRMH\" = WH[WX @ [9], [17], [20], [24], [28] 3. ([LVWXMtFt PRF RUJDQL]DFH GRPLQDQWQt R VXEMHNW MH ]iYLVOê QD RUJDQL]DFL [23] R organizace má moc nad stakeholderem [7], [8], [9], [20], [24], [28] 4. ([LVWXMtFt Y]iMHPQi ]iYLVORVW R VXEMHNW D RUJDQL]DFH MVRX Y]iMHPQČ závislí [2], [4] 5. Zákonný základ vztahu R VXEMHNW D RUJDQL]DFH PDMt VPOXYQt vztah [10], [14], [15], [18] R VXEMHNW Pi SUiYQt QiURN ]D RUJDQLzací [11], [13], [14], [18], [23], [26] R VXEMHNW QČFR ULVNXMH [25] R VXEMHNW Pi PRUiOQt QiURN ]D RUJDQLzací [11], [14], [23], [26], [29] 6. =iMHP VXEMHNWX QD RUJDQL]DFL EH] ]iNRQQpKR ]iNODGX R VXEMHNW Pi ]iMHP QD þinnosti organizace [14], [17], [20], [26] -H ]ĜHMPp åH PQRKR GHILQLF NRPELQXMH YtFH NULWpULt 1HMVRX YêMLPNRX kombinace tĜt D YtFH NULWpULt Y MHGLQp GHILQLFL 3ĜLWRP SRXåLWt UĤzných kritérií QHER MHMLFK VDG YHGH N UĤ]QêP PQRåLQiP VXEMHNWĤ, které mĤåHPH R]QDþit za VWDNHKROGHU\\ -HGQRWOLYt DXWRĜL VH REY\\NOH VKRGXMt QD WČchto skupinách stakeholderĤ: 61 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - , 1997, s. 860 – 862. 24","1. Vlastníci 2. ZamČstnanci 3. Zákazníci (v tomto þlenČní zahrnují jak koneþného spotĜebitele, tak pĜímého odbČratele) Bez diskuze bývají akceptovány i skupiny: 4. Dodavatelé 5. VČĜitelé Obvykle akceptován, ale pĜesto diskutován bývá: 6. Stát Za více þi ménČ kontroverzní mĤžeme považovat: 7. Místní komunity 8. Zájmové organizace 9. Média 10. Konkurenci Za povšimnutí stojí, že prvních pČt skupin splĖuje v podstatČ všechna výše vyjmenovaná kritéria. PodrobnČji se jednotlivým stakeholderským skupinám budeme vČnovat pozdČji, kdy budeme zkoumat i faktory formující jejich dĤležitost. V literatuĜe lze nalézt i další skupiny stakeholderĤ, což obvykle souvisí s úþelem dané aplikace stakeholderského pĜístupu. Jeden extrémní pĜíklad uvádí dokonce pobĜežní pĜírodu jako stakeholdera – i ta splĖuje Ĝadu uvedených kritérií. Z výše uvedeného vyplývá jediný závČr: neexistuje a patrnČ asi ani nemĤže existovat jediná definice stakeholdera, která by zároveĖ splĖovala podmínky: 1. byla obecná, tedy pro každou aplikaci relevantní (= široká), 2. byla operacionalizovatelná, tedy prakticky využitelná (= úzká). Ve strategické analýze se tak jeví jako vhodnČjší použít širokou definici, napĜ. „stakeholdeĜi jsou ti, kdo mohou ovlivnit dosažení cílĤ organizace nebo kdo jsou ovlivnČni dosahováním cílĤ organizace“ a pokraþovat omezením množiny subjektĤ, s nimiž budeme pracovat jako se stakeholdery, pomocí vhodných atributĤ, jež musí splnit. 2 5","2.3.2 Atributy stakeholderĤ 62 Savage a kol. QDYUKXMt GYD DWULEXW\\ 1. =iMHP QiURN 2. Schopnost ovlivnit podnik 9 SURMHNWRYpP Ĝízení se þDVWR SRXåtYDMt 1. ÚroveĖ ovlivnČní stakeholdera 2. PĜedpokládaná reakce stakeholdera (pozitivní, neutrální, negativní) 1HER WDNp 1. 6tOD GRSDGX QD VWDNHKROGHUD VODEê Då VLOQê 2. Moc stakeholdera PropracovanČMãt WURMUR]PČrný pĜtVWXS MH 1. Síla stakeholdera 2. =iMHP VWDNHKROGHUD 3. 3RVWRM VWDNHKROGHUD V uþebnicích strategického Ĝízení se také uvádí: 1. Moc (síla) 2. 3RVWRM ]iMHP 63 Mitchell a kol. QDYUKXMt WĜi atributy: 1. Moc 2. Legitimita 3. 1DOpKDYRVW 3RXåLWt YKRGQêFK DWULEXWĤ QiP XPRåQt QHMHQ UR]GČOLW VXEMHNW\\ QD W\\ NWHUp MVRX D NWHUp QHMVRX VWDNHKROGHU\\ VWDkeholders a non-stakeholders) urþité organizace, DOH GiOH MH L þlenit, napĜ QD ODWHQWQt SRWHQFLiOQt GHILQLWLYQt DSRG MDN VL XNiåHPH Y VXENDSLWROH NODVLILNDFH VWDNHKROGHUĤ 1\\Qt VH YČQXMPH EOtåH PRGHOX tĜí atributĤ Mithella a kol. 62 6$9$*( * 7 1,; 7 + :+,7(+($' \& - %/$,5 - D., 1991, s. 61 – 75. 63 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - 26","0RGHO WĜt DWULEXWĤ 0LWFKHOOD D NRO SvĤM PRGHO VHVWDYLOL 0LWFKHOO D NRO MDNR RGSRYČć na dvČ základní otázky ve stakeholderské analýze: „Kdo je to stakeholder?“ a „Komu by mČl management podniku vČnovat svou pozornost?“ FRå ]QDPHQi Ii]L LGHQWLILNDFH VWDNHKROGHUĤ D ]KRGQRFHQt MHMLFK GĤOHåLWRVWL 2ERMt E\\ PČla ĜHãLW MLPL QDYUåHQi VRXVWDYD WĜí atributĤ, a to moci, legitimity a urgence. Podle tČchto autorĤ MH ãLURNi GHILQLFH WRKR NGR MH VWDNHKROGHU SUR SUDNWLFNRX SUiFL QHSRXåLWHOQi 3UREOpP WHG\\ nastává, chceme-li okruh stakeholderĤ ]~åLW . WRPX VH QDEt]t NULWpULD XYHGHQi YêãH = WRKRWR VRXKUQX NULWpULt MH ]ĜHMPp åH QHMþastČML MVRX SRXåtYiQD PRF alespoĖ MHGQRKR ]H VXEMHNWĤ ve vztahu a legitimita QiURNX MHGQRKR ]H VXEMHNWĤ. 1D WČchto základech by se dali stakeholdeĜi rozdČlit do dvou skupin, a to na ÄRYOLYĖRYDWHOH³ PDMt PRF RYOLYQLW D ÄåDGDWHOH³ PDMt OHJitimní nárok za organizací). To ale není podle Mitchella a kol. dostateþQp D GHILQXMt WĜetí kritérium, urgenci (naléhavost). x Moc 64 0RF MH „schopnost tČFK NGR Mt YOiGQRX GRViKQRXW VYêFK FtOĤ“ . MĤåH Y]QLNDW tĜemi základními zpĤsoby: donucovací PRF ]DORåHQi QD I\\]LFNêFK ]GURMtFK VtO\\ násilí þL RPH]RYiQt XWLOLWDULVWLFNi PRF ]DORåHQi QD PDWHULiOQtFK QHER finanþQtFK ]GURMtFK QRUPDWLYQt PRF ]DORåHQi QD V\\PEROLFNêFK ]GURMtFK MDNR MVRX SUHVWLå ~FWD OiVND SĜLMHWt x Legitimita /HJLWLPLWD MH „zevšeobecnČQp YQtPiQt QHER SĜHGSRNODG åH QČþt MHGQiQt MH åiGRXFt VSUiYQp QHER YKRGQp Y UiPFL QČjakého spoleþenského systému norem, 65 KRGQRW Qi]RUĤ a výkladĤ“ . AþNROL MH OHJLWLPLWD þasto zamČĖována s mocí, není to to samé. PĜíkladem mohou být minoritní akcionáĜL MHMLFKå SRåDGDYN\\ PRKRX být legitimní a pĜHVWR MH PDQDJHPHQW QHPXVt Y\\VO\\ãHW SURWRåH QHPDMt PRF MH SURVDGLW QHER WHURULVWp MHMLFKå SRåDGDYN\\ VLFH OHJLWLPQt QHMVRX DOH SĜHVWR MVRX VFKRSQL VL VYp SRåDGDYN\\ Y\\PRFL SĜHV RGSRU GUXKp VWUDQ\\ -H WĜeba mít na pamČWL åH OHJLWLPLWD PĤåH SUDPHQLW QHMHQ ] SUiYQtFK QRUHP DOH L ] PRUiOQtFK norem. Zde nabývá dĤOHåLWRVWL WR åH DWULEXW\\ KRGQRWt SĜL VYp NDåGRGHQQt SUiFL YUFKRORYt PDQDåHĜL MHMLFKå YQtPiQt MH VXEMHNWLYQt SRGUREQČML GiOH 64 6$/$1\&,. * 5 3)())(5 - V FLWRYiQR ] 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - V 65 68\&+0$1 0 \& V 2 7","x 1DOpKDYRVW 1DOpKDYRVW MH SRGOH 0LWFKHOOD D NRO ÄYROiQt SR RNDPåLWp SR]RUQRVWL³ nebo 66 ÄQDOpKiQt³ ([LVWXMH SRX]H SRNXG MVRX VSOQČny dvČ SRGPtQN\\ SRåDGDYHN MH ]iYLVOê QD þDVH D SRåDGDYHN MH SUR VWDNHKROGHUD GĤOHåLWê QHER NULWLFNê 7XGtå VWXSHĖ QDOpKDYRVWL MH determinován stupnČP ]iYLVORVWL QD þase WM GR MDNp PtU\\ MH SURGOHYD YH VSOQČQt SRåDGDYNX SUR VWDNHKROGHUD QHDNFHSWRYDWHOQi a stupnČm kritiþnosti WM GR MDNp PtU\\ MH SRåDGDYek pro stakeholdera kritický. $WULEXW QDOpKDYRVWL MH QHMYČtším pĜínosem Mitchella a kol. k identifikaci stakeholderĤ. Z výše uvedených tĜiceti definic lze naléhavost nalézt pouze Y MHGQp D WR MHãWČ velmi vágnČ interpretovanou (definice þ äiGQt MLQt DXWRĜi QHå 0LWFKHOO D NRO QDOpKDYRVW YH VYêFK VH]QDPHFK DWULEXWĤ stakeholderĤ QHY\\MPHQRYiYDMt 1D ]iNODGČ ÄYODVWQLFWYt³ WČchto tĜí atributĤ lze stakeholdery rozdČlit na devČt typĤ a tyto pĜiĜadit do tĜí tĜtG 1D QiVOHGXMtFtP MVRX ]REUD]HQ\\ MHGQRWOLYp W\\S\\ stakeholderĤ. 2EU þ 7\\SRORJLH VWDNHKROGHUĤ SRGOH 0LWFKHOOD D NRO 3UDPHQ 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - V x Latentní stakeholdeĜi Latentní stakeholdeĜL MVRX SUYQtP W\\SHP VWDNHKROGHUĤ 1D YêãH XYHGHQpP REUi]NX MVRX R]QDþeni þísly 1, 2 a 3. PĜLSLVXMHPH MLP SRX]H MHGHQ DWULEXW a z tohoto dĤYRGX MH SUDYGČSRGREQp åH GRViKQRX SR]RUQRVWL PDQDåHUĤ Då SR 66 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - V 28","XVSRNRMHQt QiURNĤ ostatních stakeholderĤ. Zachováme-li terminologii Mitchella a kol., máme zde skryté stakeholdery, kteĜí vládnou pouze mocí, podmínČné VWDNHKROGHU\\ MHMLFKå Y]WDK MH MHQ OHJLWLPQt D QLF YtFH D QiURNXMtFt VL VWDNHKROGHĜi, MHMLFKå SRåDGDYN\\ MVRX VLFH XUJHQWQt DOH QHPDMt OHJLWLPQt ]iNODG D WLWR stakeholdeĜi nevládnou mocí. x StakeholdeĜi oþHNiYDMtFt SR]RUQRVW Druhý typ stakeholderĤ MLå NXPXOXMH GYD DWULEXW\\ 3RGOH WRKR NWHUp WR MVRX VH mĤåH MHGQDW R YOLYQp VWDNHKROGHU\\ WHG\\ W\\ MLå PDMt PRF D MHMLFK SRåDGDYHN MH OHJLWLPQt ]iYLVOp MHMLFKå SRåDGDYHN MH OHJLWLPQt D QDOpKDYê DOH SRVWUiGDMt PRF a nebezpeþQp VWDNHKROGHU\\ MHMLFKå SRåDGDYN\\ VLFH QHMVRX OHJLWLPQt DOH MVRX naléhavé a tito stakeholdeĜL PDMt PRF 8 YãHFK WČchto skupin mĤåHPH Rþekávat podstatnČ aktivnČMãt SĜtVWXS N SRGQLNX QHå X ODWHQWQtFK VWDNHKROGHUĤ 3RåDGDYN\\ dvou z tČFKWR VNXSLQ MVRX QDOpKDYp D X WĜHWt VNXSLQ\\ VLFH QHMVRX QDOpKDYp DOH ]DWR MVRX OHJLWLPQt D WDWR VNXSLQD YOiGQH PRFt WXGtå PĤåH SRåDGRYDW VSOQČní svých nárokĤ kdykoli si zamane. Z tČchto dĤvodĤ lze pĜHGSRNOiGDW åH SRåDGDYN\\ WČchto skupin budou Ĝešeny s podstatnČ Y\\ããt SULRULWRX QHå u latentních stakeholderĤ. x Definitivní stakeholdeĜi TĜetím a posledním typem stakeholderĤ MVRX GHILQLWLYQt VWDNHKROGHĜL -HGQi VH R MHGLQRX VNXSLQX D WR WDNRYp stakeholdery, kterým pĜLSLVXMHPH YãHFKQ\\ WĜi DWULEXW\\ 3UR SRGQLN EXGRX PtW MHMLFK SRåDGDYN\\ QHMY\\ããt SULRULWX 9]KOHGHP N WRPX åH ÄYODVWQLFWYt³ MDNpKRNROL ] DWULEXWĤ MH ]iOHåLWRVWt SRGOpKDMtFt ]PČnám, mĤåH VH GR NDWHJRULH GHILQLWLYQtFK VWDNHKROGHUĤ i v pomČrnČ krátké dobČ dostat MDNêNROL VWDNHKROGHU ] NDWHJRULH VWDNHKROGHUĤ oþHNiYDMtFtFK SR]RUQRVW 67 V mírnČ obmČnČném týmu ovČĜovali tento model Agle a kol. , a to na vzorku 80 podnikĤ MHå Y\\SOQLO\\ ]DVODQp GRWD]QtN\\ Y SOQpP UR]VDKX D N QLPå E\\OD dostupná další potĜHEQi GDWD .OtþRYp E\\OR ]MLãĢování úrovnČ MHGQRWOLYêFK atributĤ a dĤOHåLWRVWL 3RVWXS SUR DWULEXW\\ MH SRSViQ Y þásti Analýza atributĤ kapitoly Stakeholderská analýza. 1D VWHMQp ERGRYp /LNHUWRYČ stupnici od silnČ nesouhlasím po silnČ souhlasím) hodnotili generální Ĝeditelé i dĤOHåLWRVW stakeholderských skupin SRXåLW\\ E\\O\\ )UHHPDQRY\\ SĤvodní generické skupiny: vlastníci, zamČstnanci, vláda, komunity) tak, åH RGSRYtGDOL QD W\\WR RWi]N\\ 1. tato stakeholderská skupina byla pro vaši organizaci vysoce dĤOHåLWi >PČla X YDãHKR PDQDåHUVNpKR WêPX Y\\VRNRX SULRULWX@ 2. této skupinČ se dostalo znaþného þasu a pozornosti od vašeho PDQDåHUVNpKR WêPX 3. XVSRNRMRYiQt SRåDGDYNĤ této skupiny bylo dĤOHåLWp SUR Yiã PDQDåHUVNê 68 tým. 67 $*/( % 5 0,7\&+(// . 5 6211(1)(1/' - $ 68 $*/( % 5 0,7\&+(// . 5 6211(1)(1/' - $ VWU 2 9","Výzkum potvrdil pĜHGSRNODG åH GĤOHåLWRVW VWDNHKROGHUĤ vnímaná generálními Ĝediteli závisí na definovaných atributech stakeholderĤ 9 QiVOHGXMtFt WDEXOFH MVRX XYHGHQ\\ VtO\\ SDUFLiOQtFK Y]WDKĤ mezi atributy a dĤOHåLWRVWt D NXPXORYDQêFK atributĤ a dĤOHåLWRVWL 7DE þ 6tOD ]iYLVORVWL GĤOHåLWRVWL QD DWULEXWHFK Vlastníci ZamČVWQDQFL =iND]QtFL 9OiGD .RPXQLW\\ Moc 0,16 0,25** 0,34*** 0,30*** 0,23** Legitimita 0,18* 0,30*** 0,46*** 0,07 0,47*** 1DOpKDYRVW 0,11 0,34*** 0,17* .XPXORYDQp 0,69*** 0,38*** 0,65*** 0,41*** 0,56*** atributy 3UDPHQ $*/( % 5 0,7\&+(// . 5 6211(1)(/' - $ VWU Agle a kol. testovali i pĜHGSRNODG åH YQtPiQt GĤOHåLWRVWL MHGQRWOLYêFK stakeholderských skupin a spoleþenské výkonnosti podniku závisí i na hodnotách generálních ĜeditelĤ. To se þásteþnČ potvrdilo pro dĤOHåLWRVW VNXSLQ 69 zamČstnancĤ a zákazníkĤ a pro spoleþenskou výkonnost ve vztahu ke komunitám, ne však pro další. Agle a kol. tak tuto þást uzavĜeli konstatováním, åH WHQWR YOLY MH SRWĜeba dále zkoumat. 2.3.3 Klasifikace stakeholderĤ Skupiny stakeholderĤ Y\\ND]XMt XUþité shodné rysy. Podle tČchto rysĤ EêYDMt GiOH kategorizovány. Zde si pĜHGVWDYPH SRXåtYDQp NDWHJRULH 'REURYROQê YV QHGREURYROQê VWDNHKROGHU 70 -DN SR]QDPHQiYi \&ODUNVRQ , ne všichni stakeholdeĜi mohou do vztahu s podnikem vstoupit dobrovolnČ -DNR SĜíklad si vezmČme obyvatele centra Ústí QDG /DEHP Y MHMLFKå WČsné blízkosti sídlí chemiþND äH VH MHGQi R VWDNHKROGHU\\ této chemiþky nemĤåH EêW SRSĜeno: x ULVNXMt VYp EH]SURVWĜHGQt åLYRWQt RNROt x PDMt PRF QDG VSROHþností (pomocí mČstského zastupitelstva), x PDMt PRUiOQt SUiYR SRåDGRYDW ]iUXN\\ EH]SHþného provozu, atd. PĜesto svĤM ÄSRGtO³ QHYNOiGDMt GR SRGQLNX GREURYROQČ. SkuteþQê YV SRWHQFLiOQt VWDNHKROGHU SkuteþQê VWDNHKROGHU MH WDNRYê VXEMHNW NWHUê Y GDQpP þDVRYpP RNDPåLNX splĖXMH SRGPtQN\\ QD VWDNHKROGHUD NODGHQp 3RWHQFLiOQt MH SDN VXEMHNW NWHUê MH mĤåH VSOQLW Y EXGRXFQX REY\\NOH NG\\å QDVWDQH VSRXãWČcí moment. 69 $*/( % 5 0,7\&+(// . 5 6211(1)(1/' - $ VWU 70 \&/$5.621 0 % ( 30","71 -H RWi]NRX ]GD SRYDåRYDW SRWHQFLiOQtKR stakeholdera za stakeholdera. Ring 72 toto striktnČ RGPtWi NGHåWR 0LWFKHOO D NRO ĜtNDMt åH MH WR QXWQp WR MH YêVOHGNHP MHMLFK WHRULH WĜí atributĤ VWDNHKROGHUD 3RGOH \&ODUNVRQRYD SRMHWt QHGREURYROQpKR VWDNHKROGHUD YL] YêãH MH SRWHQFiální stakeholder také stakeholderem. To vyplývá i ze Starikov\\ GHILQLFH > @ . Qi]RUX åH SRWHQFLiOQt stakeholder by mČl být brán v potaz, se musíme z pozice strategického Ĝízení pĜLNORQLW WDNp $WULEXW\\ IRUPXMtFt GĤOHåLWRVW MHGQRWOLYêFK VWDNHKROGHUĤ nebo MHMLFK VNXSLQ MVRX WRWLå G\\QDPLFNp SRYDK\\ a potenciální stakeholder se mĤåH VWiW skuteþným velmi rychle. ýOHQČQt SRGOH ÄEOt]NRVWL³ SRGQLNX 1. =GURMRYi ]iNODGQD ± WLWR VWDNHKROGHĜL MVRX ]DSRMHQL GR SRGQLNX SĜímo svou þinností nebo kapitálem, 2. struktura odvČtví – stakeholdeĜi tvoĜící oborové okolí podniku, 3. sociálnČ SROLWLFNp RNROt ± QHMãLUãt RNROt SRGQLNX WYRĜící právní, morální a sociální rámec podnikání. 2EU þ. 2: ýOHQČQt VWDNHKROGHUĤ SRGOH EOt]NRVWL SRGQLNX 3ROLWLFNp VNXSLQ\\ 5HJXODWRUQt RUJiQ\\ 'RGDYDWHOp ,QYHVWRĜL Yþ -RLQW 9HQWXUHV YČĜLWHOĤ SDUWQHĜL .RPXQLW\\ =DPČVWQDQFL Firma =iND]QtFL 6WiW 2GERU\\ =GURMRYi 6WUDWHJLFNp DOLDQFH ]iNODGQD 6WUXNWXUD RGYČWYt 6RFLiOQČ SROLWLFNp RNROt 3UDPHQ %/$ä(. / ý$'$ 5 *2/(\& 5 .8%È729È ( â,â.$ / 2004, s. 10. 71 5,1* 3 6 V ± 72 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - V 3 1","73 ýOHQČQt QD SULPiUQt D VHNXQGiUQt VWDNHKROGHU\\ SRGOH \&ODUNVRQD x primární stakeholdeĜL ± WDNRYp VXEMHNW\\ EH] MHMLFKå VSROXSUiFH E\\ SRGQLN nemohl dlouhodobČ pĜHåtW \&ODUNVRQ R]QDþXMH ]D SULPiUQt VWDNHKROGHU\\ vlastníky, vČĜitele, zamČstnance, zákazníky, dodavatele, stát, komunity. x sekundární stakeholdeĜL ± Y WRPWR SRMHWt WDNRYp VXEMHNW\\ NWHUp RYOLYĖXMt RUJDQL]DFL QHER MVRX Mt RYOLYQČQ\\ DOH QHH[LVWXMt PH]L QLPL D RUJDQL]DFt WUDQVDNFH D QHMVRX SUR RUJDQL]DFL åLYRWQČ dĤOHåLWt 3RGOH \&ODUNVRQD WR PRKRX EêW PpGLD QHER VSHFLiOQt ]iMPRYp VNXSLQ\\ 74 ýOHQČQt QD SULPiUQt D VHNXQGiUQt VWDNHKROGHU\\ SRGOH 1lVLKR x primární stakeholdeĜL ± WL NGR PDMt V SRGQLNHP RILFLiOQt QHMOpSH VPOXYQt 75 vztah. V textu Stakeholder management as a play 3DMXPHQ D 1DVL Y\\MPHQRYiYDMt MDNR SULPiUQt VWDNeholdery vlastníky, zamČstnance, PDQDåHU\\ D YČĜitele x sekundární stakeholdeĜL ± RVWDWQt VXEMHNW\\ Y RNROt SRGQLNX VWiW NRPXQLW\\ 1DVL SĜL]QiYi åH WRWR UR]GČlení mĤåH EêW SUR UĤzné podniky rĤzné. ýOHQČQt QD HQYLURQPHQWiOQt D SURFHVQt VWDNHKROGHU\\ SRGOH $WNLQVRQD 76 D NRO x (QYLURQPHQWiOQt VWDNHKROGHĜL GHILQXMt SURVWĜedí, v nČPå VH SRGQLN SRK\\EXMH -VRX WR ]iND]QtFL YODVWQtFi a komunita v blízkosti podniku x Procesní stakeholdeĜL MVRX GRGDYDWHOp D ]DPČstnanci, kteĜí v tomto prostĜHGt RSHUXMt 'DOãt þOHQČQt 77 %ODLU D :KLWHKHDG þlení stakeholdery na ty s potenciálem pro spolupráci 78 D V SRWHQFLiOHP RKUR]LW *RRGSDVWHU zase na dĤvČrné a ostatní. Tato pĜedstavená þlenČní stakeholderĤ MLVWČ QHMVRX Y\\þHUSiYDMtFt VKUQXMt DOH QHMGĤOHåLWČMãt SRKOHG\\ QD WHQWR SUREOpP 73 \&/$5.621 0 % ( V 74 1$6, - 75 3$-80(1 . 1$6, - V 76 $7.,1621 $ $ :$7(5+286( - + :(//6 5 % V ± 77 %/$,5 ' / :+,7(+($' \& - V 78 *22'3$67(5 . ( V ± 32","2.3.4 Segmentace stakeholderĤ 'RSRVXG MVPH VL SĜedstavili þlenČní stakeholderĤ do generických skupin (vlastníci, zamČstnanci atd.), pĜípadnČ do rĤzných kategorií podle rĤzných kritérií (primární vs. sekundární apod.). Takováto þlenČní mohou být þasto úþelná, v nČkterých pĜípadech však mohou být nedostateþná nebo pĜímo zavádČMtFt :ROIH D 3XWOHU GRNRQFH WYUGt åH þlenČní pouze do generických 79 VNXSLQ Ä]DEUDĖXMH SRUR]XPČní“ (potĜHEiP D SRåDGDYNĤm) tČchto skupin. 9 VRXODGX V :ROIHP D 3XWOHUHP EXGHPH YH VWDNHKROGHUVNp DQDOê]H SRåDGRYDW þlenČní stakeholderĤ GR XåãtFK VNXSLQ QHå JHQHULFNêFK =GĤvodnČní se opírá o tyto pĜedpoklady: 1. Základními kroky stakeholderské DQDOê]\\ MVRX LGHQWLILNDFH stakeholderských skupin, (2) urþHQt ]iMPĤ stakeholderĤ, (3) zhodnocení 80 MHMLFK PRFL QDYUKXMH :RRGRYi ) nebo dĤOHåLWRVWL QDYUKXMt 0LWFKHOO 81 a kol. ). 82 2. 6WDNHKROGHUHP SRGQLNX MH VXEMHNW NWHUê Pi Ä]iMHP³ QD SRGQLNX 83 3. U generických skupin se pĜHGSRNOiGDMt REGREQp ]iMP\\ FRå opodstatĖXMH SRXåLWt UR]OLãHQt QD ~URYQL generických skupin definovaných ne na základČ tČFKWR ]iMPĤ, ale na základČ UROt MHå VWDNHKROGHĜi v podniku 84 ÄKUDMt³ YODVWQtFL ]DPČstnanci…). :ROIH D 3XWOHU VL YãLPOL åH QH YåG\\ PXVt QXWQČ platit podmínka þ. 3. Uvádí pĜíklad minoritního akcionáĜe, který vlastní akcie ne kvĤli zisku, ale kvĤli PRåQRVWL ~þDVWQLW VH YDOQp KURPDG\\ 'RFKi]t WHG\\ N Qi]RUX åH VNXSLQ\\ ]DORåHQp QD UROtFK PRKRX EêW YQLWĜnČ znaþnČ a) heterogenní a b) mohou H[LVWRYDW VNXSLQ\\ KRPRJHQQt YH VYêFK ]iMPHFK QDSĜíþ generickými stakeholderským skupinami. ZdĤvodnČQt QDOH]OL Y UR]GtOQpP FKDUDNWHUX ]iMPĤ =iMP\\ GČlí do dvou kategorií, D WR W]Y ÄVREHFNê ]iMHP³ D ÄV\\PEROLFké predispozice“. Zatímco u prvního z nich pĜevládá pĜL GHWHUPLQDFL MHGQiQt PRWLY ]LVNX X GUXKpKR MVRX WR GDOãt KRGQRW\\ Y\\FKi]HMtFt ]H ]iNODGQtFK SĜedpokladĤ získaných v dČtství a dospívání. :ROIH D 3XWOHU Y\\MPHQRYiYDMt QDSĜ W\\WR ÄSRFLW YODVWHnectví, politická 85 pĜíslušnost, rasové pĜedsudky“. 9ODVWQtP Yê]NXPHP L RGND]\\ QD Yê]NXP\\ MLQp 79 :2/)( 5 $ 387/(5, D. S., 2002, str. 65. 80 :22' ' - 81 0,7\&+(// . 5 $*/( % 5 :22' ' - 82 )5((0$1 5 ( VWU 83 PĜipomeĖPH åH VH MHGQi R SRMHP zavedený Freemanem pro oznaþení skupin MDNR MVRX YODVWQtFL ]DPČstnanci, zákazníci, komunity (pozdČML Yêþet rozšiĜován). 84 :2/)( 5 $ 387/(5, D. S., 2002, str. 64. 85 :2/)( 5 $ 387/(5, D. S., 2002, str. 68. 3 3","GRND]XMt åH ÄVREHFNê ]iMHP³ SĜHYDåXMH QDG ÄV\\PEROLFNêPL SUHGLVSR]LFHPL³ pouze za velmi specifických podmínek: 1. ÄGĤVOHGHN SUR GDQpKR MHGQRWOLYFH MH ]QDþný, nebo 2. náklady a pĜtQRV\\ DOWHUQDWLYQtFK YDULDQW MVRX ]ĜHMPp D UHODWLYQČ MLVWp QHER 3. ve hĜH MVRX REiYDQp QHJDWLvní následky, nebo 4. zodpovČdnost za daný problém lze pĜisuzovat vnČMãtPX þiniteli (vláda, 86 spoleþQRVW MDNR FHOHN DWG ³ ZávČU WpWR VWXGLH WHG\\ ]Qt åH VH QHO]H VSROpKDW QD UROH MHå VWDNHKROGHĜi Y SRGQLNX ]DVWXSXMt DOH MH WĜHED SRVRXGLW ]iMP\\ NDåGpKR ] QLFK D WHSUYH následnČ stakeholdery pĜiĜD]RYDW GR VNXSLQ MLQDN ĜeþHQR VHJPHQWRYDW MH V návrhové þiVWL WpWR SUiFH EXGHPH UHVSHNWRYDW MDN WR åH ]QDþná þiVW ]iMPĤ Y\\FKi]t ] UROt MHå VWDNHKROGHĜL ]DVWiYDMt WDN WR åH VHJPHQW\\ Y\\WYRĜené následnČ na základČ tČFKWR ]iMPĤ PRKRX MtW QDSĜíþ tČmito rolemi. 2.4 O32'67$71ċ1Ë 67$.(+2/'(56.e+2 3ěÍSTUPU Stakeholderský pĜtVWXS MH NUiWFH ĜeþHQR QD]tUiQt QD RUJDQL]DFL MDNR QD PtVWR stĜetu vztahĤ D ]iMPĤ stakeholderĤ organizace s pĜHGSRNODGHP åH RUJDQL]DFH má maximalizovat pĜínosy pro všechny stakeholdery, pĜípadnČ åH PD[LPDOL]DFt 87 pĜínosĤ pro všechny stakeholdery bude maximalizovat svou výkonnost . 1DSĜíklad Post, Preston a Sachs uvádČMt åH VWDNHKROGHUVNê ÄSRKOHG³ YLGt RUJDQL]DFL ÄMDNR Ei]L SUR DQDOê]X D Ĝízení þetných a rozdílných vztahĤ, které 88 Y\\YVWiYDMt Y UiPFL WRKRWR XVSRĜiGiQt“. Uznávaná Freemanova definice stakeholderského pĜtVWXSX SUDYt åH MH ÄR VNXSLQiFK D MHGQRWOLYFtFK NWHĜt PRKRX RYOLYQLW RUJDQL]DFL D R FKRYiQt 89 PDQDåHUĤ pĜijatém v reakci na tyto skupiny a jednotlivce“. 9 NDåGpP SĜípadČ mĤåHPH Y OLWHUDWXĜH QDOp]W PQRKR Y\\MiGĜení ospravedlĖXMtFtFK VWDNHKROGHUVNê pĜístup, napĜ.: 90 Ä9]WDK\\ VWDNHKROGHUĤ mohou rozšíĜit bohatství organizace“. Ä6HOKiQt LGHQWLILNRYDW QHEH]SHþné stakeholdery mĤåH Y\\~VWLW Y ]PHãNDQp 91 pĜtOHåLWRVWL ]PtUQLW QHEH]SHþt D Y QLåãt ~URYHĖ pĜipravenosti.“ 86 :2/)( 5 $ 387/(5, D. S., 2002, str. 68. 87 Zde se dotýkáme normativního a instrumentálního pĜístupu. 88 3267 - ( 35(6721 / ( 6$\&+6 6 D V 89 )5((0$1 5 ( 90 35(6721 / ( '21$/'621 7 91 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - V 34","92 Podle Turnbulla . spolupráce stakeholderĤ v informaþní a Ĝídící struktuĜe podniku znamená silnou stránku a konkurenþní výhodu. Proto aplikace stakeholderského pĜístupu není v rozporu s dlouhodobým prospČchem vlastníkĤ, ale vede k vyšší výkonnosti orJDQL]DFH ] Qtå PDMt SURVSČch všechny skupiny stakeholderĤ. VysvČtlení podle nČM VSRþtYi Y WRP åH þím více vztahĤ podnik má, tím vČWãtP PQRåVWYtP LQIRUPDþních kanálĤ GLVSRQXMH D WHG\\ WtP YtFH zpČWQêFK YD]HE REGUåt 2.4.1 Stakeholderský a shareholderský pĜístup Shareholderský pĜtVWXS Y\\]GYLKXMH ]RGSRYČGQRVW PDQDåHUĤ vĤþi vlastníkĤm 93 podniku. Tuto zodpovČdnost staví nad všechny ostatní. PĜi sledování tohoto pĜtVWXSX MH WDN FtOHP PDQDåHUĤ maximalizovat zisk podniku tak, aby maximalizovali pĜínosy pro vlastníky. Samotné slovo shareholder (nČkdy se uvádí také stockholder) znamená akcionáĜe, nicménČ shareholderský pĜtVWXS MH zamČĜen na vlastníky podnikĤ obecnČ bez ohledu na formu vlastnictví. Shareholderský pĜtVWXS MH QČkdy stavČn do pĜímé opozice k stakeholderskému pĜístupu ve smyslu: maximalizovat hodnotu pro vlastníky vs. maximalizovat KRGQRWX SUR YãHFKQ\\ VWDNHKROGHU\\ 1LFPpQČ shareholderský pĜístup lze chápat 94 L MDNR ÄSRGPQRåLQX³ VWDNHKROGHUVNpKR SĜtVWXSX MHKR VSHFLiOQt XFKRSHQt 2.4.2 Podoby stakeholderského pĜístupu UplatnČní stakeholderského pĜtVWXSX Y SUD[L QHPXVt EêW MHGQR]QDþné. DvČma QHMþastČMãtPL IRUPDPL MVRX W]Y PRGHO strategického stakeholderského Ĝízení 95 a model inherentního stakeholderského závazku. 9 SUYQtP ] QLFK MH SRYDKD D UR]VDK ]iMPX PDQDåHUĤ R MHGQRWOLYp VWDNHKROdery determinována þistČ PRåQRVWPL NRQNUpWQtKR ]iMPX NRQNUpWQt DNFH ]YêãLW ILQDQþní výkonnost SRGQLNX 8 GUXKpKR PRGHOX MH SĜHGSRNODGHP åH SRGQLN\\ YQLWĜnČ pociĢXMt XUþitý závazek vĤþi svým stakeholderĤP WHQWR ]iYD]HN IRUPXMH MHMLFK VWUDWHJLL D WtP VH SURMHYXMH YH ILQDQþní výkonnosti podniku. 96 %HUPDQ D NRO dále rozdČOXMt SUYQt ] PRGHOĤ do dvou podob: pĜímého a moderovaného. O pĜímém pĜHGSRNOiGDMt åH VWUDWHJLH D Y]WDK\\ NH stakeholderĤP PDMt SĜímo a oddČlenČ vliv na finanþní výkonnost podniku. O moderovaném modelu pĜHGSRNOiGDMt åH SĜímý vztah mezi podnikovou strategií a finanþQt YêNRQQRVWt SRGQLNX MH RYOLYĖován právČ vztahy se stakeholdery. 92 7851%8// 6 93 Takto se staví k stakeholderskému pĜístupu i celému konceptu CSR napĜ. M. Friedman. 94 Viz napĜ -21(6 7 0 :,\&.6 $ \& )5((0$1 5 ( V 95 %(50$1 6 :,\&.6 $ .27+$ 6 -21(S, T., 1999, s. 488. 96 %(50$1 6 :,\&.6 $ .27+$ 6 -21(6 T., 1999, s. 491 – 492. 3 5","2EU þ 0RGHO\\ VWUDWHJLFNpKR VWDNHKROGHUVNpKR Ĝt]HQt 3UDPHQ %(50$1 6 :,\&.6 $ .27+$ 6 -21(6 7 V Model inherentního stakeholdersNpKR ]iYD]NX MH ]REUD]HQ QtåH 3Ĝedpokladem ]GH MH åH Y]WDK\\ VH VWDNHKROGHU\\ MVRX ]RKOHGQČny v podnikové strategii a ta se promítá do finanþní výkonnosti. 2EU þ 0RGHO LQKHUHQWQtKR VWDNHKROGHUVNpKR ]iYD]NX 3UDPHQ %(50$1 6 :,\&.6 $ .27+$ 6 -21(6 7 V %HUPDQ D NRO RYČĜovali platnost tČchto modelĤ na empirických datech. Oba modely strategického stakeholderského Ĝízení byly potvrzeny, ne tak model inherentního stakeholderského závazku. Ve zkoumaném vzorku (více v kapitole Výzkumy v oblasti stakeholderské teorie ve svČtČ) vztahy se stakeholdery 97 neovlivĖovaly strategii. 2.4.3 Kritika stakeholderského pĜístupu $VL QHM]QiPČMãtP NULWLNHP VWDNHKROGHUVNpKR SĜístupu, nebo pĜesnČML Ĝeþeno konceptu spoleþenské zodpovČdnosti podnikĤ MH 0LOWRQ )ULHGPDQ 9 WpWR VRXYLVORVWL EêYi REY\\NOH FLWRYiQ MHKR þOiQHN Y 1HZ RQ OLQH@ 8SUDYHQR autorem. . Y\\KRGQRFHQt SRVWRMH VWDNHKROGHUĤ N QDYUKRYDQp VWUDWHJLL QHER MHMtP þástem mĤåH EêW SRXåLWD WDWR PDWLFH 9ãHFKQ\\ W\\WR PDWLFH WUSt MHGQtP QHGRVWDWNHP Y\\MDGĜXMt SRX]H GYČ skuteþnosti zároveĖ. Ovšem mĤåHPH XYDåRYDW R RERKDFHQt SRPRFt x velikosti plochy znaþící stakeholdera (nebo skupinu). Tento zpĤsob SRXåtYDMt QDSĜ. mapy konkurenþQtFK VNXSLQ 9HOLNRVW SORFK\\ MH YKRGQi SUR Y\\MiGĜení poþtu stakeholderĤ ve skupinČ REMHPX SHQČåQtFK WRNĤ vĤþi tomuto stakeholderovi nebo skupinČ nebo podobných (kvantitativních) veliþin. x barvy plochy znaþtFt VWDNHKROGHUD %DUYD QHER ãUDIRYiQt SORFK\\ MVRX YKRGQp SUR Y\\MiGĜHQt NYDOLWDWLYQtFK YODVWQRVWt 1D UR]GtO RG YHOLNRVWL SORFK\\ MH WĜeba k rĤzným barvám dodat klíþ MHMLFK Yê]QDPĤ. V matici ]iMPX D PRFL E\\ UĤzné barvy mohly znamenat tĜHED SRVWRM VWDNHKROGHUD k organizaci. x tvaru plochy znaþící stakeholdera. Pro tvar SORFK\\ SODWt WRWpå FR SUR barvu plochy. OpČW MH YKRGQi SUR NYDOLWDWLYQt YODVWQRVWL D Y\\åDGXMH uvedení klíþH 1tåH XYiGtPH MHMt SRXåLWt SUR Y\\MiGĜení typu vĤdcovství. 6WDNHKROGHUVNi PDSD ± 30 1DXWLFV Stakeholderská mapa spoleþQRVWL 30 1DXWLFV ]DYUKXMH PDWLFRYp XVSRĜádání a pĜináší systém paprskovitých výseþt MHå PRKRX EêW REdobou generických skupin stakeholderĤ. V tČchto výseþtFK MVRX ]D]QDPHQiQ\\ Xåãt VHJPHQW\\ 7 5","stakeholderĤ QHER MHGQRWOLYt VWDNHKROGHĜL -HMLFK EDUYD WYDU D Y]GiOHQRVW RG stĜHGX Y\\MDGĜXMt UĤzné vlastnosti. 2EU þ 6WDNHKROGHUVNi PDSD VSROHþQRVWL 30 1DXWLFV Personální oddČlení IT Finance Stát Peter Reid Luke Jones Odbory Andrew Simons Shaun Peters Brian Smith Austráli Výroba -LåQt $PHULND Sue Niel James Russo Severní Amerika Asie Marketing 3UDPHQ \&+$0%(5/$,1 \& 6787(60$1 < 6WDNHKROGHU 0DQDJHPHQW and Virtual Teams. [on-line]. PĜHORåHQR DXWRUHP 76","2EU þ .Otþ NH VWDNHKROGHUVNp PDSČ VSROHþQRVWL 30 1DXWLFV Chování VĤdcovství =HOHQp 6SROHKOLYi SRGSRUD VĤdce z dĤvodu SR]LFH PDQDåHU 0RGUp 1HVSROHKOLYê SĜtWHO ýHUYHQp 2EHFQê SRWtåLVWD Názorový vĤdce äOXWp =DWtP QHWHVWRYiQR Potenciální vĤdce Moc je vyjádĜena vzdáleností od stĜHGX PD[LPiOQt PRF NH NUDML PLQLPiOQt PRF V pozadí StakeholdeĜi, kteĜí musí být pozornČ sledováni Aktivní škĤdce Potenciální škĤdce 3UDPHQ \&+$0%(5/$,1 \& 6787(60$1 < 6WDNHKROGHU 0DQDJHPHQW and Virtual Teams. [on-line] PĜHORåHQR DXWRUHP 6WDNHKROGHUVNê NUXK AutoĜL /\\QGD %RXUQH D 'HUHN :Dlker navrhli (nebo alespoĖ SRSXODUL]XMt TM metodiku Stakeholder Circle -HGQi VH R XFHOHQê SRVWXS VWDNHKROGHUVNp analýzy, nicménČ upravený pro potĜHE\\ SURMHNWRYpKR Ĝt]HQt 7R MH RSURWL strategickému Ĝízení, odlišné v aspektu G\\QDPLN\\ YêYRMH YODVWQRVWt stakeholderĤ. Zatímco ve strategickém Ĝt]HQt VH MHGLQp ]QiPp þasové zákonitosti 166 SURMHYXMt Y ]iYLVORVWL QD GpOFH H[LVWHQFH RUJDQL]DFH Y SURMHNWRYpP Ĝízení se MHGQi R ]iYLVORVW QD GpOFH WUYiQt SURMHNWX SĜesnČML QD Ii]L SURMHNWX %RXUQH D :DONHU NRQVWDWXMt åH ÄVWDNHKROGHĜL PRKRX EêW XQLNiWQt Y NDåGp Ii]L SURMHNWX 167 od studií proveditelnosti, pĜHV SOiQRYiQt Då N XVNXWHþnČní“ . ZmČQ\\ YH VORåHQt stakeholderĤ QHER Y MHMLFK YODVWQRVWHFK VH WHG\\ SURMHYXMt Y SURMHNWRYpP Ĝízení podstatnČ U\\FKOHML QHå YH VWUDWHJLFNpP Ĝízení. PĜHVWR MH PRåQp L YH VWUDWHJLFNpP Ĝt]HQt SRXåtW ]SĤsob zobrazení, který TM Stakeholder Circle QDYUKXMH -HKR SĜtNODG QDOH]QHPH QD QiVOHGXMtFtP REUi]NX 'RNiåH ]DFK\\WLW QDUi] W\\WR VNXWHþnosti: 166 -$:$+$5 , 0 0\&/$8*+/,1 * / 167 %2851( / :$/.(5 D. H. T., 2006, s. 20. 7 7","x Urgence Koncepci urgence jako faktoru dĤležitosti stakeholdera používají Bourne a Walker stejnou jako Mitchell a spol. ve svém modelu tĜí atributĤ determinujících dĤležitost stakeholdera: spoþívá na þasové naléhavosti požadavkĤ a jejich dĤležitosti. Míra urgence je vyjádĜena délkou soustĜedné hranice stakeholdera. Takové znázornČní þiní ovšem v nČkterých pĜípadech obtížné porovnat urgenci dvou stakeholderĤ nacházejících se na rĤzných stranách kruhu a v rĤzných vzdálenostech od stĜedu. x Moc Moc je v tomto modelu definována jako schopnost ovlivnit projekt, a to v míĜe od neschopnosti zpĤsobit mnoho zmČn po schopnost ukonþit projekt. Moc je mČĜena podél radiální osy. ýím vČtší þást této osy stakeholder zabírá, tím vyšší je jeho moc. x Blízkost Blízkost oznaþují Bourne a Walker za samovysvČtlující. MĤže nabývat hodnot od pĜímého podílení se na projektu (þlenové projektového týmu s vČtšinovým úvazkem na projektu) po „relativnČ vzdálené projektu“. Blízkost je vyjádĜena vzdáleností od stĜedu. ýím blíže je stakeholder stĜedu, tím bližší má postavení vĤþi projektu. Bohužel u objektĤ s velkou mocí se blízkost projektu znázorĖuje hĤĜe (viz þervená výseþ). Použití barev zobrazuje pĜíslušnost k rĤzným skupinám stakeholderĤ. Vnáší tak novou informaci k již zmínČným tĜem. NapĜ. rĤzné odstíny zelené v našem pĜíkladu Ĝíkají, že pĜedmČtný projekt má mnoho klientĤ, každý sám za sebe má relativnČ nízkou moc a jejich požadavky nejsou relativnČ naléhavé. Zcela jasnČ se ale ukazuje, že pokud by se tito klienti spojili, mohou dosáhnout jak významné moci, tak vysoké naléhavosti (tito jednotlivci se nejspíše budou spojovat, budou-li mít spoleþné naléhavé požadavky). 78","2EU þ 6WDNHKROGHUVNê NUXK 3UDPHQ %2851( / :$/.(5, D. H. T., 2006, s. 10. 8YHGHQê PRGHO MH WHG\\ PtUQRX PRGLILNDFt PRGHOX 0LWFKHOOD D NRO NWHUê MVPH se rozhodli pĜLMPRXW =DFKRYiYi GYD DWULEXW\\ VWDNHKROGHUĤ: moc a urgenci. TĜetí, OHJLWLPLWX QDKUD]XMH EOt]NRVWt VWDNHKROGHUD N VXEMHNWX DQDOê]\\ 7URMUR]PČUQê PRGHO /XFLGXV \&RQVXOWLQJ 168 AutoĜL 5XWK 0XUUD\\ :HEVWHU D 3HWHU 6LPRQ SRXåLOL SUR FKDUDNWHULVWLNX stakeholderĤ tĜL YODVWQRVWL PRF SRVWRM D ]iMHP 6YĤM PRGHO SRYDåXMt ]D YKRGQê pro Ĝt]HQt MDNpNROL ]PČny, tedy šíĜH XSODWQLWHOQê QHå MHQ Y SURMHNWRYpP Ĝízení. -HGQRWOLYp YODVWQRVWL YQtPDMt QiVOHGRYQČ: 0RF ± VFKRSQRVW RYOLYQLW SURMHNW RUJDQL]DFL DĢ MLå SRWHQFLiOQt QHER DNWXiOQt =iMHP ± VWXSHĖ aktivity nebo pasivity vĤþL SURMHNWX RUJDQL]DFL 3RVWRM ± PtUD SRGSRU\\ QHER RGSRUX YĤþL SURMHNWX RUJDQL]DFL 168 0855$< :(%67(5 5 6,021 3 Make sense of stakeholder management with sensible stakeholder mapping. [on-line] s. 2. 7 9","2EU þ 7URMUR]PČUQê PRGHO /XFLGXV \&RQVXOWLQJ 3UDPHQ 0855$< :(%67(5 5 6,021 3 Make sense of stakeholder management with sensible stakeholder mapping. [on-line] 1D SĜíkladu v pĜHGFKR]tP REUi]NX MH ]Qi]RUQČno osm stakeholderĤ V H[WUpPQtPL KRGQRWDPL MHGQRWOLYêFK FKDUDNWHULVWLN %RKXåHO SRNXG E\\FKRP chtČli zanést do tohoto grafu více stakeholderĤ nebo stakeholderských skupin, velice brzy by se stal nepĜehledným a pĜestal by tak plnit svou funkci. 2.7.2 Vztahy a hodnoty 3RMP\\ Y]WDK\\ D KRGQRW\\ MVPH MLå ]DþDOL SRXåtYDW D Y QiYUKRYp þásti práce (kapitola 4) budou dokonce ústĜedním tématem. Vztahem budeme rozumČt interakci mezi dvČma partnery, pro nás mezi podnikem, o nČMå VH ]DMtPiPH D MHKR VWDNHKROGHUHP 9]WDK PĤåH EêW UHDOL]RYiQ SRPRFt GYRX NUDMQtFK SRORK trhu nebo organizace. MĤåH EêW MHGQRUi]RYê opakovaný nebo dokonce dlouhodobý. Aspekty tČchto charakteristik vztahĤ ]NRXPDMt UĤ]Qp WHRULH 1DSĜ. 169 .XEiWRYi Y\\MPHQRYiYi WHRULL ]GURMRYp ]iYLVORVWL WHRULL WUDQVDNþních nákladĤ, teorii sociálních sítí a interakþQt PRGHO ,03 *URXS 9]WDK\\ O]H GRNRQFH PČĜit, UHVS O]H ]MLãĢRYDW MHMLFK KRGQRWX 169 .8%È729È ( VWU 80","170 Hodnota bývá v literatuĜe definována rĤznČ. Flint a kol. ale i další 171,172 uvádí, åH KRGQRWD SĜHGVWDYXMH SRPČr mezi pĜtQRVHP XåLWNHP D ]WUiWRX REČtí). Zde bychom mČOL SR]QDPHQDW åH QD UR]GtO RG XåLWNX FRå MH SRMHP SRXåtYDQê Y PLNURHNRQRPLL MH KRGQRWD ]QDþnČ VXEMHNWLYQt FRå VH X UĤzných kategorií 173 stakeholderĤ SURMHYXMH UĤznČ :RRGUXII na základČ DQDOê]\\ PQRKD MLQêFK GHILQLF Y\\PH]XMH KRGQRWX SUR ]iND]QtN\\ WDNWR Ä+RGQRWD SUR ]iND]QtND MH zákazníkem vnímaná výhoda plynoucí z MHKR KRGQRFHQt YODVWQRVWt SURGXNWX provedení tČchto vlastností a dĤsledkĤ SRXåLWt SURGXNWX MHå ]DMLVWt QHER ]QHPRåQt GRVDåHQt FtOĤ ]iND]QtND³ :RRGUXII WDNp SRVWXORYDO QiVOHGXMtFt model hierarchie hodnoty. 2EU þ 0RGHO KLHUDUFKLH KRGQRW\\ 3RåDGRYDQi KRGQRWD Cíle a úþely 6SRNRMHQRVW V FtO\\ D V PtURX EM N splnČní úþelu 3RåDGRYDQp Rþekávané 6SRNRMHQRVW V GĤsledky dĤsledky 3RåDGRYDQp Rþekávané atributy/dimenze 6SRNRMHQRVW 3UDPHQ :22'58)) 5 % VWU SĜHORåLOD D XSUDYLOD ./$3$/29È $ â.$3$ R., 2008, str. 349. 9tFH VH EXGHPH ]DEêYDW KRGQRWDPL SUR MHdnotlivé stakeholderské skupiny v kapitole þ =GH MLå MHQ RGNDåPH QD Yê]NXP Y]WDKĤ malých a stĜedních podnikĤ Y -LKRPRUDYVNpP NUDML VH VWDNHKROGHU\\ SURYHGHQê .DãSDURYRX D .ODSDORYRX Y WpWR SUiFL ]DĜazený do kapitoly 2.4.5.6. 170 )/,17 ' - :22'58)) 5 % *$5',$/ 6 ) \&LWRYiQR ] ./$3$/29È $ â.$3A, R., 2008, str. 347. 171 %,21* + :$7+1( . 3$59$7,<$5 $ 172 VLý(. 5 173 :22'58)) ( % VWU 8 1","2.8 SHRNUTÍ V této þásti jsme se vČnovali stakeholderské teorii jako celku, jejímu vzniku, vývoji i opodstatnČní. Mimo to jsme zaĜadili stakeholderskou analýzu do procesu strategického Ĝízení. ZvláštČ jsme se ale zamČĜili na nČkteré ze základních otázek stakeholderské analýzy, a to na problém identifikace stakeholderĤ, jejich dĤležitých vlastností (jež jsme nazývali atributy)a následné klasifikace stakeholderĤ. PojmĤm vztahy a hodnota jsme se vČnovali relativnČ krátce, pouze v takovém rozsahu, abychom je mohli úþelnČ použít ve þtvrté kapitole pĜi analýze vztahĤ mezi podnikem a jeho stakeholdery a z nich vznikajících hodnot. Dalším dĤležitým bodem stakeholderské analýzy je zjistit, z þeho plyne dĤležitost stakeholderĤ. Proto v následující þásti použijeme data z Empirického šetĜení konkurenceschopnosti podnikĤ pro hledání faktorĤ dĤležitosti stakeholderských skupin, abychom mohli v závČreþné kapitole navrhnout konkrétnČjší postup stakeholderské analýzy. 82","3 +/('È1Ë )$.725ģ Dģ/(ä,7267, 67$.(+2/'(56.é\&+ 6.83,1 9 WpWR SUiFL EXGHPH SRXåtYDW GDWD ]tVNDQi SĜL (PSLULFNpP ãHWĜení konkurenceschopnosti podnikĤ provedeném v rámci Centra výzkumu konkurenþní schopnosti þHVNp HNRQRPLN\\ GiOH \&HQWUXP \&tOHP \&HQWUD MH ÄNRPSOH[Qt DQDOê]D ]GURMĤ a výsledkĤ konkurenþní schopnosti ýeské republiky D LGHQWLILNDFH VRXYLVHMtFtFK KRVSRGiĜskopolitických implikací pro podporu 174 úspČšného pĜechodu na znalostnČ ]DORåHQRX HNRQRPLNX³ 7HQWR Yê]NXP MH realizován na tĜHFK LQVWLWXFtFK MLPLå MVRX 1iURGQt Y]GČlávací fond ZZZ QYI F] \&HQWUXP HNRQRPLFNêFK VWXGLt 9â(0 ZZZ FHVYVHP F] D (NRQRPLFNR VSUiYQt fakulta Masarykovy univerzity ZZZ HFRQ PXQL F] 1D (NRQRPLFNR VSUiYQt IDNXOWČ Masarykovy univerzity se SDN Yê]NXPQê SURMHNW GČlí do tĜt NRPSRQHQW MLPLå MVRX 5Ĥstová výkonnost D VWDELOLWD ,QVWLWXFLRQiOQt NYDOLWD D ,QRYDþQt YêNRQQRVW ,QRYDþní výkonnost se dále dČlí na subkomponenty Podniková sféra, RegionálnČ-ekonomická problematika a Legislativní problematika. PrávČ v rámci Podnikové sféry se v roce 2007 uskuteþQLOR (PSLULFNp ãHWĜení konkurenceschopnosti podnikĤ MHKRå FtOHP E\\OR ÄDQDO\\]RYDW YêYRMRYp WUHQG\\ Y GDQp REODVWL D IRUPXORYDW NOtþové IDNWRU\\ NWHUp NRQNXUHQFHVFKRSQRVW SRGSRUXMt³ Vlastnímu empirickému šetĜení pĜedcházely etapy studia dané problematiky, rešerše relevantní literatury, formulování východisek a konstrukce vlastního 175 GRWD]QtNX 3UR YtFH LQIRUPDFt MH PRåQR SRXåtW QtåH XYHGHQRX OLWHUDWXUX . SbČrem dat byla povČĜena externí spoleþnost. Potenciální respondenti byli osloveni dopisem, typicN\\ VH MHGQDOR R JHQHUiOQt Ĝeditele nebo statutární orgán. 1iVOHGQČ probČhl telefonický screening s domluvením schĤzek, na kterých zástupci podnikĤ vyplĖovali dotazník pĜtPR V WD]DWHOL ]DMLãWČnými externí spoleþQRVWt 7DN E\\OR ]DMLãWČQR FR PRåQi QHMOHSãt SRFKRSHQt GRWD]QtNX a zároveĖ GRVDåHQR PtU\\ QiYUDWQRVWL Y\\ããt QHå =tVNDQp ~GDMH E\\O\\ tazatelskou spoleþností pĜedány ve formČ matice odpovČdí ke statistickému ]SUDFRYiQt .URPČ WDNWR ]tVNDQêFK ~GDMĤ YãDN MVRX Y ãHWĜHQt SRXåLW\\ WDNp ~GDMH z veĜHMQČ GRVWXSQêFK ]GURMĤ, a to: 174 \&(17580 9é=.808 .21.85(1ý1Ë 6\&+231267, ý(6.e (.2120,.< O výzkumném centru. [on-line] 175 %/$ä(. / D NRO %/$ä(. / â,â.$ / 8 3","176 1. Databáze AlbertinD REFKRGQtKR UHMVWĜíku a databáze iPoint W\\WR ]GURMH SRVN\\WO\\ ILQDQþQt ~GDMH N Y\\KRGQRFHQt YêNRQQRVWL SRGQLNĤ 2. :HERYp VWUiQN\\ SRGQLNĤ - prezentace podnikĤ SRVORXåLO\\ NH ]SUDFRYiní tzv. anotací podnikĤ MHå XPRåQLO\\ WD]DWHOĤm seznámit se s podnikem pĜed vlastním dotazováním a zlepšit tak kvalitu získaných dat. Po získání dat byly uþinČny tyto další kroky: 1. þištČní matice, 177 2. primární analýza (vyhodnocení þetností a kĜtåRYp VURYQiQt MHGQRWOLYêFK promČQQêFK VH VWDQRYHQêPL FKDUDNWHULVWLNDPL MLPLå E\\OD YHOLNRVW podniku, obor podnikání a typ spoleþnosti), 178 3. shluková analýza , kdy byly podniky pomocí zvolených ukazatelĤ (ROA a rĤst aktiv) roztĜídČny do skupin podle výkonnosti, 4. hledání faktorĤ hospodáĜské úspČšnosti pomocí metody statistického rozpoznávání obrazĤ, 5. shluková analýza, kdy byly podniky pomocí nalezených faktorĤ hospodáĜské úspČšnosti roztĜídČny do skupin podle typických hodnot tČchto faktorĤ. Z tČchto krokĤ QiV ]DMtPi þištČní matice, první shluková analýza a metoda statistického rozpoznávání obrazĤ 1D þištČní matice se podíleli všichni þlenové týmu. Úkolem zde bylo minimalizovat poþHW FK\\E SRåDGDYHN ~SOQRVWL GDW E\\O VOHGRYiQ Då MDNR GUXKRWQê 1HY\\SOQČné odpovČGL E\\O\\ MHGQRWQČ NyGRYiQ\\ MDNR PLVVLQJ YDOXHV 8 RWi]HN MHå VSROX VRXYLVt D WYRĜí celek (souþet napĜ. 100 %), bylo ovČĜeno správné vyplnČQt 9åG\\ YãDN E\\OD GRGUåRYiQD ]iVDGD åH KRGQRW\\ 179 v dotazníku lze mČQLW MHQ SRNXG MH ÄYtFH QHå MDVQp³ åH MVRX FK\\EQp . U sporných pĜípadĤ byla data vylouþena z matice (oznaþena za chybČMtFt U nČkterých promČnných došlo k rĤzným transformacím, napĜ. k promČnné Ä3Rþet samostatných provozoven v ýHVNp UHSXEOLFH MHMLFKå VtGOR MH MLQGH QHå sídlo podniku“ bylo pĜiþWHQR FRå Y\\MDGĜXMH SRþet samostatných provozoven vþetnČ VtGOD SRGQLNX D FRå O]H OpSH LQterpretovat. Dále také napĜ. vznikla nová promČQQi Ä3Rþet zamČstnancĤ QD MHGQX VDPRVWatnou provozovnu“ pomČĜením poþtu provozoven (vþ. sídla podniku) k celkovému poþtu zamČstnancĤ %XGH OL 176 Databáze iPoint, dostupná na: KWWS LSRLQW ILQDQFQLQRYLQ\\ F] VXEMBKOHGDQL SKS 177 %/$ä(. / D NRO 178 â,â.$ / 179 ,$5266, * 84","v následujícím použita promČnná, která prošla obdobnou transformací, bude na to v textu upozornČno. 3.1.1 Charakteristika zkoumaného vzorku Základní soubor tvoĜily spoleþnosti splĖující tato kritéria: x sídlo v ýR, x velikost nad 50 zamČstnancĤ, x právní forma spoleþnosti s ruþením omezeným a akciové spoleþnosti x odvČtvová klasifikace D (zpracovatelský prĤmysl)a F (stavebnictví). Množina podnikĤ, které v dobČ šetĜení splĖovaly výše vyjmenovaná kritéria, po vylouþení podnikĤ v likvidaci, konkurzu nebo s informací o konkurzu nebo soudní exekuci, zahrnovala dle informací ýSÚ, doplnČných o údaje z firemní databáze podnikĤ, 4483 podnikĤ v þlenČní viz následující tabulka. Tab. þ. 15: Podniky dle odvČtví Poþet zamČstnancĤ OdvČtví Celkem 50-99 100-249 nad 250 D -Zpracovatelský prĤmysl 1624 1308 823 3755 F – Stavebnictví 461 203 64 728 Celkem 2085 1511 887 4483 Pramen: BLAŽEK, L. a kol., 2007. VýbČrový soubor dosáhl poþtu podnikĤ 440, z nichž bylo 8 vylouþeno pro rĤzné nedostatky. Charakteristiky tČchto 432 podnikĤ jsou následující: 81 % spoleþností je ze zpracovatelského prĤmyslu a 19 % ze stavebnictví, 56 % je spoleþností s ruþením omezeným a 44 % akciových spoleþností, prĤmČrná velikost podniku je 284 zamČstnancĤ, stĜední velikost je 145 zamČstnancĤ. Zcela kompletní finanþní údaje za všechny požadované roky (2002 – 2006 vþetnČ) byly dostupné pouze pro 350 podnikĤ. U tČchto þinila prĤmČrná rentabilita aktiv 9 % a prĤmČrná míra rĤstu aktiv 15,5 %. 3.1.2 Charakteristika promČnných - dĤležitost stakeholderských skupin DĤležitost stakeholderských skupin byla zjišĢována jednou otázkou, která znČla: „Uvećte, jakou dĤležitost mají níže uvedené zájmové skupiny (stakeholders) pro Váš podnik“ Respondenti uvádČli úroveĖ dĤležitosti jednotlivých stakeholderských skupin na škále „1 – nedĤležitá zájmová skupina až 5 – vysoce dĤležitá zájmová skupina“ pro 8 5","VWiYDMtFt VLWXDFL 6WDNHKROGHUVNp VNXSiny byly stanoveny tyto (viz výše): vlastníci, zamČstnanci, zákazníci, dodavatelé, vČĜitelé, stát, komunita v okolí 180 SRGQLNX -HGQi VH WHG\\ R SĜístup podobný tomu, ktHUê SRXåLOL $JOH D NRO , a to, åH GĤOHåLWRVW VWDNHKROGHUĤ hodnotí pĜedstavitel podniku pro daný þasový úsek. Agle a kol. se dotazovali generálních ĜeditelĤ, v našem výzkumu odpovídali buć generální ĜHGLWHOp MHGQDWHOp QHER MLQt VWDWXWiUQt ]iVWXSFL SĜípadnČ MLPL SRYČĜené RVRE\\ . ]tVNDQêP GDWĤP MH WHG\\ WĜeba pĜistupovat s vČGRPtP åH MVRX VXEMHNWLYQtP KRGQRFHQtP UHVSRQGHQWĤ. U všech promČnných získaných z této otázky E\\OR GRVDåHQR YHOPL Y\\VRNp PtU\\ návratnosti, procento chybČMtFtFK RGSRYČGt E\\OR QLåãt QHå WM ] 9êMLPNRX E\\OD VNXSLQD YČĜitelĤ, kde þinila tato hodnota 3,5 % (15 z 432). Tato skuteþnost by se dala interpUHWRYDW WDN åH YČĜLWHOp QHMVRX QČkterými respondenty YQtPiQL MDNR VDPRVWDWQi ]iMPRYi VNXSLQD 7DE þ 8ND]DWHOH FHQWUiOQtFK WHQGHQFt ]NRXPDQêFK SURPČQQêFK YH YêEČURYpP VRXERUX DĤOHåLWRVW vlastníci zamČstnanci zákazníci dodavatelé vČĜitelé stát komunita v okolí podniku PrĤmČr 4,47 4,03 4,65 3,78 2,75 2,39 2,61 Medián 5 4 5 4 3 2 3 Modus 5 4 5 4 3 1 3 Sm. odchylka 0,88 0,90 0,61 0,90 1,22 1,21 1,15 Rozptyl 0,77 0,81 0,37 0,81 1,48 1,47 1,32 Pramen: Autor. . KRGQRFHQt GĤOHåLWRVWL MHGQRWOLYêFK VNXSLQ PĤåHPH SRXåtW DULWPHWLFNê SUĤmČr. Tyto promČnné mĤåHPH Y SĜípadČ potĜHE\\ SRYDåRYDW ]D LQWHUYDORYp D Dþkoli UR]ORåHQt KRGQRW MVRX GR MLVWp Ptry zešikmena, dává nám prĤmČU YêVWLåQČMãt LQIRUPDFL QHå PHGLiQ =iURYHĖ QHMVRX PH]L SUĤmČry, mediány a mody výrazné UR]GtO\\ = YêãH XYHGHQp WDEXON\\ MH WHG\\ SDWUQp åH VNXSLQRX YQtPDQRX MDNR vysoce dĤOHåLWRX MVRX ]iND]QtFL MHMLFKå SUĤmČUQp KRGQRFHQt MH QHMY\\ããt FRå MH doplnČQR L ]GDOHND QHMQLåãt VPČURGDWQRX RGFK\\ONRX -HQ PtUQČ QLåãt KRGQRWX PDMt YODVWQtFL ]D QLPLå V YêUD]QêP RGVWXSHP QiVOHGXMt ]DPČstnanci a dále dodavatelé. Tyto dvČ VNXSLQ\\ E\\ MLå E\\OR WĜHED KRGQRWLW MHQ MDNR YHOPL GĤOHåLWp VČĜitelé a komunita v okolí SRGQLNX MVRX SDN SUĤmČrem mezi nízkou a stĜední dĤOHåLWRVWt SUR VWĜední dĤOHåLWRVW VH YãDN PĤåHPH SĜiklonit i na základČ modu 180 $*/( % 5 0,7\&+(// 5 . 6211(1)(/' $ - 86","a mediánu. Skupinou, která je v základním souboru hodnocena jako nejménČ významná, je stát s prĤmČrem sice 2,36, ale mediánem 2 a modem dokonce 1. Se snižujícími se hodnotami prĤmČru u posledních skupin také vzrĤstá smČrodatná odchylka. 3.1.3 Charakteristika dalších promČnných PromČnné þerpané z ostatních þástí dotazníku mají rĤzný charakter. Jsou zde zastoupeny v podstatČ všechny typy promČnných – nominální, ordinální, intervalové i pomČrové promČnné. S ohledem na to budeme pĜistupovat k hodnocení jednotlivých vztahĤ a vždy se budeme snažit použít nejvhodnČjší statistiku. U všech stakeholderských skupin budeme testovat závislost jejich dĤležitosti na tČchto promČnných: x velikost podniku, x odvČtví, x právní forma podnikání, x typ vlastníka (pomocí 21 definovaných typĤ), x právní forma vlastníka, x poþet vlastníkĤ, x zemČ pĤvodu vlastníka, x zda je podnik dceĜinou spoleþností. Také budeme u všech stakeholderských skupin testovat vztah k finanþní výkonnosti podniku. Vzhledem k tomu, že této problematice se ve výzkumech vČnuje nejvíce prostoru, pokusíme se i my neomezit pouze na bivariaþní vztahy, ale použijeme i parciálních korelací. Proto vyþleníme tomuto úkolu samostatnou subkapitolu zaĜazenou po testování ostatních bivariaþních vztahĤ, ale pĜed vícefaktorovou analýzu, pro niž bude také vstupem. V této subkapitole budeme používat k testování souvislostí korelaþního koeficientu Goodman-Kruskalovo Gamma nabízené programem SPSS. Velikost podniku Velikost podniku je v dotazníku zjišĢována otázkou na poþet zamČstnancĤ. Jedná se o pomČrovou promČnnou. Pro nČkteré analýzy byla tato promČnná rekódována do tĜí kategorií: 50 – 99 zamČstnancĤ, 100 – 249 zamČstnancĤ a 250 a více zamČstnancĤ. Dále budeme používat obČ tyto podoby, ale vždy upozorníme na to, o kterou se jedná. OdvČtví V našem výzkumu je sledována odvČtvová pĜíslušnost v þlenČní, jež mĤžeme nazvat podrobné. Jedná se o þlenČní druhé úrovnČ oborové klasifikace ekonomických þinností. Ve zpracovatelském prĤmyslu bylo pĜi této úrovni rozlišení zastoupeno celkem 20 skupin, stavebnictví tvoĜilo jednu homogenní 8 7","skupinu (45 – stavebnictví). Jelikož zastoupení podnikĤ ve skupinách na této rozlišovací úrovni je znaþnČ nerovnomČrné (1 – 83 podnikĤ), budeme dále používat pouze tzv. hrubé rozlišení, a to na zpracovatelský prĤmysl a stavebnictví. Jedná se o nominální promČnnou se dvČma kategoriemi, její vliv bude proto testován t-testem. Právní forma podnikání V tomto vzorku jsou zastoupeny pouze akciové spoleþnosti a spoleþnosti s ruþením omezeným. Jedná se tedy též o nominální promČnnou se dvČma kategoriemi a její vliv bude také testován t-testem. Typ vlastníka V dotazníku figurovala též otázka identifikující typ vlastnické struktury podniku. Bylo nabídnuto celkem 21 rĤzných kombinací vlastností vlastnické struktury. TČmito vlastnostmi byl poþet vlastníkĤ, právnická forma vlastníkĤ, zemČ pĤvodu, pĜíslušnost ke koncernu a velikostní struktura nemajoritních vlastníkĤ. Pro lepší pĜehled uvádíme tabulku vþetnČ poþtu podnikĤ v jednotlivých kategoriích a dĤležitosti vlastníkĤ v jednotlivých kategoriích. Tab. þ. 17: Typy vlastnické struktury Struktura Práv. Struktura Poþet Souþást DĤležitost ZemČ Typ hlavních sub. vlastníka koncernu ostatních podnikĤ vlastníkĤ vlastníkĤ vlastníka vlastníkĤ Jediný 01 FO NE – 51 4,66 vlastník Jediný 02 PO NE – 43 3,93 vlastník Jediný 03 PO ANO – 67 4,60 vlastník nČkolik Majoritní 04 FO NE minoritních 33 4,45 vlastník vlastníkĤ nČkolik Majoritní 05 PO NE minoritních 15 4,00 vlastník vlastníkĤ nČkolik Majoritní 06 PO ANO minoritních 26 4,54 vlastník vlastníkĤ mnoho Majoritní minoritních 07 FO NE 5 5,00 vlastník a drobných vlastníkĤ 88","Struktura Práv. Struktura Poþet DĤležitost ZemČ Souþást Typ hlavních sub. vlastníka koncernu ostatních podnikĤ vlastníkĤ vlastníkĤ vlastníka vlastníkĤ mnoho Majoritní minoritních 08 PO NE 7 4,43 vlastník a drobných vlastníkĤ mnoho Majoritní minoritních 09 PO ANO 6 4,50 vlastník a drobných vlastníkĤ NČkolik 10 FO CZ NE – 115 4,54 velkých NČkolik 11 FO + PO CZ NE – 14 4,50 velkých NČkolik 12 PO CZ NE – 6 4,67 velkých NČkolik 13 FO NE – 4 4,75 velkých NČkolik 14 F O+ PO NE – 10 4,10 velkých NČkolik 15 PO NE – 5 5,00 velkých mnoho NČkolik 16 velkých FO CZ NE minoritních 5 4,00 vlastníkĤ a drobných vlastníkĤ mnoho NČkolik 17 velkých FO+ PO CZ NE minoritních 2 4,50 vlastníkĤ a drobných vlastníkĤ mnoho NČkolik 18 velkých PO CZ NE minoritních 2 5,00 vlastníkĤ a drobných vlastníkĤ mnoho NČkolik 19 velkých FO NE minoritních 0 n/a vlastníkĤ a drobných vlastníkĤ mnoho NČkolik 20 velkých FO + PO NE minoritních 1 4,00 a drobných vlastníkĤ vlastníkĤ 8 9","Struktura Práv. Struktura Poþet DĤležitost ZemČ Souþást Typ hlavních sub. vlastníka koncernu ostatních podnikĤ vlastníkĤ vlastníkĤ vlastníka vlastníkĤ mnoho NČkolik 21 velkých PO NE minoritních 2 5,00 a drobných vlastníkĤ vlastníkĤ Jiná 22 8 4,13 vlastnická Celkem 427 4,60 Pramen: BLAŽEK a kol., 2007; autor. Je zĜejmé, že s takovým poþtem kategorií a nerovnomČrným zastoupením podnikĤ v nich bude srovnání tČžké. Proto použijeme nČkolika umČlých promČnných, které se zamČĜí vždy na jednu jedinou charakteristiku, viz níže. Pokud použijeme tuto promČnnou s 22 typy vlastnické struktury, budeme její vliv testovat jednofaktorovou analýzou rozptylu, protože se jedná o nominální promČnnou. Typ právní formy vlastníka Typ vlastníka – fyzická nebo právnická osoba – mohl nabývat tČchto podob: fyzická osoba (177 podnikĤ), právnická osoba (179 podnikĤ), fyzická i právnická osoba (27 podnikĤ)a jiné (41 podnikĤ). Jedná se o nominální promČnnou s více než dvČma kategoriemi, jejíž vliv budeme tedy testovat jednofaktorovou analýzou rozptylu. ZemČ pĤvodu vlastníka Naprostá vČtšina spoleþností, jež uvedly zemi pĤvodu vlastníka, patĜila þeskému vlastníkovi (264 podnikĤ). Z tohoto dĤvodu budeme zahraniþní vlastníky sledovat ne podle jednotlivých zemí pĤvodu, ale spoleþnČ (87 podnikĤ). Další skupinu podnikĤ podle tohoto kritéria tvoĜí podniky se smíšeným vlastnictvím (15 podnikĤ). OpČt se jedná o nominální promČnnou s více než dvČma kategoriemi, budeme proto používat jednofaktorovou analýzu rozptylu. Koncernová pĜíslušnost PĜíslušnost podnikĤ ke koncernĤm nesledovala jen otázka na strukturu vlastníkĤ, ale do dotazníku byla zaĜazena za tímto úþelem zvláštní otázka. JednostodvacettĜi podnikĤ uvedlo, že je souþástí koncernu, tĜista podnikĤ naopak souþástí koncernu není. Protože se jedná o dichotomní nominální promČnnou, budeme její vliv testovat pomocí t-testu. 90","Obchodní strategie RespondentĤm byla nabídnuta, v þásti vČnující se zákazníkĤm, volba ze þtyĜ možných strategií podniku. Jednalo se o koncepci generických strategií Michaela Portera, tedy cost leadership (zvolilo 86 podnikĤ), differentiation (108), cost focus (68)a differentiation focus (110). Na tuto otázku neodpovČdČlo plných 60 podnikĤ, tedy pomČr chybČjících údajĤ dosáhl cca 16 %. K testování vlivu zvolené obchodní strategie budeme používat jednofaktorovou analýzu rozptylu. Rozdíl mezi nejménČ þetnou a nejþetnČjší kategorií lehce pĜesahuje 1,5 násobek, tudíž by se mČl respektovat výsledek testu homogenity rozptylĤ (LevenĤv test), ale vzhledem k tomu, že toto kritérium není splnČno velmi tČsnČ, mĤžeme je považovat za splnČné. ZpĤsob realizace autonomie V dotazníku jsou otázky, zda v podniku existují relativnČ autonomní organizaþní jednotky. Vzniklá promČnná je nominální dichotomní, její vliv bude tedy testován t-testem. Otázku zodpovČdČlo 94,2 % podnikĤ. 66,1 % z nich uvedlo, že nemají autonomní organizaþní jednotky. Podniky mající relativnČ autonomní organizaþní jednotky odpovídaly také, kolik takových jednotek mají. Protože se jedná o intervalovou promČnnou, bude její vliv testován pomocí koeficientu Kendallovo tau c. Z rozložení þetností odpovČdí se pak ukazuje, že pokud podniky autonomní organizaþní jednotky mají, tíhnou k více než jedné. NejþetnČjším pĜípadem jsou podniky se dvČmi autonomními organizaþními jednotkami (8,1 % z celého výbČrového souboru), následují se tĜemi (7,1 %). Více než pČt autonomních organizaþních jednotek už má ale ménČ než 5 % podnikĤ. StejnČ jako u samostatných provozoven v ýR se ukazuje závislost existence autonomních organizaþních jednotek na oboru podnikání. Ve stavebnictví je témČĜ dvakrát více podnikĤ s autonomními organizaþními jednotkami (50 %), než ve zpracovatelském prĤmyslu (32,7 %). Rýsuje se zde možná souvislost se samostatnými provozovnami, a to závislost existence autonomních organizaþních jednotek na existenci samostatných provozoven. Podle provedeného testu je skuteþnČ tato závislost statisticky významná (Spearmanovo U = 0,325 na hladinČ významnosti D = 0,01). Akciové spoleþnosti mají organizaþní jednotky þastČji (43 %), než spoleþnosti s ruþením omezeným (30,6 %). Existenci vztahu potvrzuje t-test se sílou efektu 0,02 na hladinČ významnosti 0,009. NepĜekvapí trend rĤstu autonomních organizaþních jednotek s rĤstem podnikĤ. U podnikĤ s 50-99 zamČstnanci má autonomní organizaþní jednotky jen 27,2 % podnikĤ, v kategorii 100-249 zamČstnancĤ 35,1 % a v kategorii nad 250 zamČstnancĤ 46,1 %. Tuto závislost lze potvrdit Pearsonovým R s hodnotou 0,251 na hladinČ významnosti D = 0,01. U podnikĤ, jež mČly autonomní jednotky byl dále zkoumán zpĤsob realizace autonomie. K odpovČdi na otázku „Pokud ve Vašem podniku existují relativnČ 9 1","autonomní organizaþQt MHGQRWN\\ MDN MH WDWR DXWRQRPLH UHDOL]RYiQD\"³ E\\OR nabídnuto tČchto šest oblastí: 1. plánování výrobního programu, 2. MHGQiQt V RGEČrateli, 3. plánování materiálových vstupĤ, 4. MHGQiQt V GRGDYDWHOL 5. SOiQRYiQt UR]YRMH SUDFRYQtFK VLO 6. výbČr a pĜLMtPiQt SUDFRYQtNĤ. Respondenti oznaþRYDOL VWiYDMtFt VWDY QD SČtibodové škále s naznaþeným významem: 1 – nízká autonomie, 3 – stĜední autonomie a 5 – vysoká autonomie. -HGQi VH R RUGLQiOQt SURPČQQRX DOH VWHMQČ MDNR X GĤOHåLWRVWL VWDNHKROGHUVNêFK skupin mĤåHPH N MHMtPX SRSLVX Y\\XåtW SUĤmČr a v pĜípadČ potĜHE\\ SRXåtW SUR WHVWRYiQt MHMtKR YOLYX NRHILFLHQW\\ SUR LQWHUYDORYp SURPČnné. Pro testování vlivu na dĤOHåLWRVW VWDNHKROGHUVNêFK VNXSLQ SRXåLMHPH DOH NRHILFLHQW .HQGDOORYR WDX E NWHUê MH XUþený pro ordinální promČQQp VH VWHMQêP SRþtem kategorií. 7DE þ 8ND]DWHOH FHQWUiOQtFK WHQGHQFt REODVWt UHDOL]DFH DXWRQRPLH YH YêEČURYpP VRXERUX Plánování Plánování Plánování -HGQiQt materiálo- -HGQiQt UR]YRMH VýbČr výrobního s odbČrateli vých s dodavateli pracovních a pĜLMtPiQt programu pracovníkĤ vstupĤ sil PrĤmČr 3,22 3,49 3,42 3,32 3,15 3,48 Medián 3 4 3 3 3 3 Modus 3 5 3 3 3 3 Sm. 1,38 1,36 1,25 1,26 1,26 1,21 odchylka Rozptyl 1,91 1,86 1,57 1,60 1,59 1,45 Pramen: Autor. )LQDQþQt YêNRQQRVW SRGQLNĤ FinanþQt YêNRQQRVW E\\OD YH Yê]NXPX \&HQWUD Y\\MiGĜena zaĜazením podnikĤ do shlukĤ dle výkonnosti. Pro toto zaĜD]HQt E\\O\\ SRXåLW\\ GYD XND]DWHOH D WR rentabilita aktiv a meziroþní míry rĤstu aktiv. Vzorec výpoþtu rentability aktiv GiOH 52$ VWHMQČ MDNR SRGUREQp GĤvody zaĜazení obou ukazatelĤ, uvádí L. 181 Šiška =GH VL MHQ SUR ~SOQRVW XYHćPH Y]RUFH SRXåLWp SUR YêSRþHW MHGQRWOLYêFK ukazatelĤ: 181 â,â.$ / 92","ROA provozní výsledek hospodaĜen í * 100 poþiWHþní stav aktiv koneþný stav aktiv 2 § koneþný stav aktiv · Rust B Aktiv ¨ ¨ 1¸ ¸ * 100 © poþiWHþní stav aktiv ¹ 8YHGHQp XND]DWHOH E\\O\\ SUR NDåGê SRGQLN SRXåLW\\ ]D URN\\ Då DE\\ VH ]DPH]LOR ]NUHVOHQt ] QHMUĤznČMãtFK GĤvodĤ. Pro zavedení dynamiky byly MHGQRWOLYêP OHWĤm pĜiĜazeny navíc váhy o velikosti 1 (r. 2002), 2, 3, 4 a 5 (rok 182 1D ]iNODGČ provedených shlukových analýz byly podniky rozþlenČny do 13 shlukĤ 1iVOHGXMtFt REUi]HN XYiGt SUR NDåGê ] WČchto 13 shlukĤ YiåHQp prĤmČrné hodnoty ROA a rĤstu aktiv: 2EU þ 9iåHQp SUĤmČry ROA a rĤVWX DNWLY Y MHGQRWOLYêFK VKOXFtFK 9iåHQp SUĤmČry rentabilit a rĤstu aktiv za jednotlivé shluky BB2 (plocha bublin znaþí poþet respondentĤ AA5 40% ACx ABx AAx BB1 35% CC1 30% 25% AB2 20% BA1 ROA 15% AA2 10% AA3 5% BAx BA2 0% BCx AB1 -5% CCx CBx CAx -10% AA4 -20% -10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% AA1 RĤst aktiv BA3 3UDPHQ â,â.$ / V grafu pĜHGVWDYXMt SOQp SĜímky osy a þárkované pĜímky prĤmČrné hodnoty ROA a míry rĤstu aktiv. Tyto pĜímky tedy dČlí graf do kvadrantĤ MHå E\\O\\ SRMPHQRYiQ\\ $$ Då \&\& 3R WČFKWR NYDGUDQWHFK VH SDN MPHQXMt Y QLFK VH QDOp]DMtFt VKOXN\\ MHå GiOH MHãWČ RGOLãXMH SĜípona ve tvaru þísla oznaþXMtFtKR VKOXN\\ QDOp]DMtFt VH Y GDQpP NYDGUDQWX RG QHM]LVNRYČMãtKR SR PpQČ ziskové. 3URWRåH WĜináct shlukĤ MH SUR QČkteré analýzy pĜíliš mnoho (poþet podnikĤ ve VKOXFtFK MH QHGRVWDWHþný), byly tyto shluky dále sluþovány, a to podle toho, ve kterém kvadrantu se nacházely. Došlo tak k vytvoĜení pČti shlukĤ D WR $$ $% 182 Shlukování provedl Ladislav Šiška, viz citovaný þlánek. 9 3","%$ %% D \&\& RVWDWQt NYDGUDQW\\ ]Ĥstaly prázdné). Další logický krok se nabízel, a to slouþit nadprĤmČUQp SRGQLN\\ GR MHGQRKR VKOXNX $$ $% %$ SRMPHQRYDQpKR $ D SRQHFKDW SRGSUĤmČUQp SRGQLN\\ %% MDNR GUXKê VKOXN % D ]WUiWRYp SRGQLN\\ \&\& MDNR WĜetí shluk, C. Pro naše potĜHE\\ EXGHPH GiOH SRXåtYDW UR]GČlení podnikĤ do shlukĤ A (205 podnikĤ % SRGQLNĤ)a C (42 podnikĤ). Proti rozdČlení do tĜinácti shlukĤ MH WX YêKRGD åH L QHMPpQČ þHWQp NDWHJRULL MH GRVWDWHN SR]RURYiQt SURWL UR]GČlení do pČti shlukĤ SDN åH O]H VKOXN\\ $ % D \& SRYDåRYDW ]D RUGLQiOQt 1HYêKRGRX MH åH VKOXN \& Pi YêUD]QČ ménČ podnikĤ QHå RVWDWQt VKOXN\\ D WXGtå SĜi MHGQRIDNWRURYp DQDOê]H UR]SW\\OĤ bude tĜeba splnit podmínku homogenity rozptylĤ 3UR ]MLãĢování vlivu finanþQt YêNRQQRVWL EXGHPH SRXåtYDW SUiYČ MHGQRIDNWRURYRX DQDOê]X UR]SW\\OĤ D WDNp .HQGDORYR WDX F EXGHPH WHG\\ WXWR promČQQRX SRYDåRYDW ]D RUGLQiOQt DOH EXGHPH ML WHVWRYDW L MDNR E\\ E\\OD nominální. MČli bychom na tomto místČ XSR]RUQLW QD IDNW åH Y]KOHGHP N UHNyGRYiQt promČQQp Y\\MDGĜXMtFt ]DĜazení do pĜíslušného shluku tímto zpĤsobem: A = 1, % D \& ]QDPHQi ]iSRUQp ]QDPénko u korelace pozitivní vztah mezi finanþní výkonností a dĤOHåLWRVWt GDQp VWDNHKROGHUVNp VNXSLQ\\ VnitĜQt D YQČMãt IDNWRU\\ NRQNXUHQFHVFKRSQRVWL V první þásti dotazníku bylo respondentĤP SRORåHQR RWi]HN ]MLãĢXMtFtFK MHMLFK Qi]RU\\ QD IDNWRU\\ MHå MVRX REY\\NOH SRYDåRYiQ\\ ]D IDNWRU\\ NRQNXUHQFHVFKRSQRVWL .RQNXUHQFHVFKRSQost byla definována takto: Ä.RQNXUHQFHVFKRSQRVW MH FKiSiQD MDNR VFKRSQRVW SRGQLNX REVWiW Y VRXWČåL 183 s konkurenty na trhu produktĤ (tj. výrobkĤ UHVS VOXåHE ³ Respondenti QHMSUYH KRGQRWLOL ~URYHĖ svého podniku vĤþi konkurenci v rámci daného faktoru a následnČ i vliv na konkurenFHVFKRSQRVW SRGQLNX 1DSĜtNODG QD RWi]NX Ä-DN hodnotíte, v porovnání s konkurenty, inovaþní aktivitu Vašeho podniku v oblasti UR]YRMH VYêFK SURGXNWĤ (výrobkĤ þL VOXåHE \"³ E\\OR QHMSUYH RGSRYtGiQR YH VORXSFL Ä+RGQRFHQt 9DãHKR SRGQLNX³ QD ãNiOH ± YêUD]QČ QLåãt ± PtUQČ QLåãt ± SĜLEOLåQČ VWHMQi ± PtUQČ vyšší, 5 – výraznČ vyšší, ale také ve sloupci Ä9OLY QD NRQNXUHQFHVFKRSQRVW 9Dšeho podniku“ na škále silnČ negativní vliv, mírnČ QHJDWLYQt YOLY åiGQê YOLY PtUQČ pozitivní vliv a silnČ pozitivní vliv (v WRPWR VORXSFL MLå QHE\\O\\ NDWHJRULtP SĜiĜazeny þíselné hodnoty, ale piktogramy). V þásti vČQXMtFt VH YQČMãtP IDNWRUĤm byly v prvním sloupci významy hodnot 1 – velmi nízký(á), 2 – nízký(á), 3 – stĜední, 4 – vysoký(á), 5 – velmi vysoký(á) V YêMLPNRX RWi]N\\ Ä7UK\\ SURGXNWĤ, kde pĤVREt 9iã SRGQLN VH³ MHMtå ãNiOD E\\OD ± YHOPL ]XåXMt ± ]XåXMt ± QHPČní, 4 – pomČrnČ rozšiĜXMt D ± YHOPL rozšiĜXMt 3UR QDãH SRWĜHE\\ VH KRGt ~GDMH ] SUYQtho sloupce, tedy hodnocení podniku. Tyto promČQQp MVRX RUGLQiOQt QLFPpQČ VWHMQČ MDNR X GĤOHåLWRVWL 183 'RWD]QtN (PSLULFNp ãHWĜení konkurenceschopnosti podnikĤ, str. 2. [on line] 94","stakeholderských skupin mĤžeme použít k hodnocení aritmetický prĤmČr. pro mČĜení míry asociace s dĤležitostí stakeholderských skupin budeme u promČnných z této þásti používat Kendallovo tau b, které je urþeno právČ pro ordinální promČnné se stejným poþtem kategorií (þtvercové tabulky). Seznam promČnných je uveden níže v tabulce, spolu s mírou zodpovČzení tČchto otázek, prĤmČrným hodnocením, smČrodatnou odchylkou a zkráceným názvem, pod kterým bude promČnná vystupovat dále. MĤžeme pĜedpokládat, že vyšší míra zodpovČzení znamenala vyšší ztotožnČní se s názorem, že daný faktor mĤže být faktorem konkurenceschopnosti. Tab. þ. 19: Seznam promČnných z þásti A dotazníku – faktory konkurenceschopnosti podniku Procento PrĤmČrné hodnocení odchylka ý. Otázka Zkrácený název zodpovČzení SmČrodatná Jak hodnotíte, v porovnání s konkurenty, inovaþní aktivitu Vašeho A2 Inovaþní aktivita 97,9 3,4 1,05 podniku v oblasti rozvoje svých produktĤ (výrobkĤ þi služeb)? Jak hodnotíte, v porovnání s konkurenty, schopnost Vašeho A3 Flexibilita 99,1 3,9 0,85 podniku pružnČ pĜizpĤsobovat své produkty požadavkĤm zákazníkĤ? Jak hodnotíte, v porovnání A4 s konkurenty, kvalitu produktĤ Vašeho Kvalita produktĤ 98,8 3,7 0,77 podniku? Jak hodnotíte, v porovnání A5 s konkurenty, náklady na pracovní sílu Náklady na 97,5 2,9 0,93 ve Vašem podniku? pracovní sílu Jak hodnotíte, v porovnání A6 s konkurenty, ostatní náklady ve Vašem Ostatní náklady 96,1 3,0 0,78 podniku? Jaká je, v porovnání s konkurenty, A7 úroveĖ kvalifikace pracovníkĤ Vašeho Kvalifikace 97,7 3,4 0,76 podniku? pracovníkĤ Jaká péþe je, v porovnání s konkurenty, A8 vČnována zákazníkĤm Vašeho Péþe o zákazníky 97,9 3,6 0,90 podniku? Jaký pĜístup má, v porovnání A9 s konkurenty, Váš podnik ke zdrojĤm PĜístup 93,1 3,3 1,09 financování? k financování A10 Jak je cenČno, v porovnání Znaþka 98,1 3,5 1,00 9 5","Procento PrĤmČrné hodnocení odchylka ý. Otázka Zkrácený název zodpovČzení SmČrodatná s konkurenty, jméno (resp. znaþka) Vašeho podniku? Konkurenþní boj na trzích produktĤ, A12 Konkurenþní boj 99,1 4,1 0,81 kde pĤsobí Váš podnik, je Vyjednávací síla odbČratelĤ Vašeho Vyjednávací síla A13 99,1 3,9 0,79 podniku je odbČratelĤ Vyjednávací síla dodavatelĤ Vašeho Vyjednávací síla A14 99,1 3,3 0,80 podniku je dodavatelĤ Zájem vstoupit do pracovního pomČru Zájem vstoupit do A15 98,1 3,0 0,76 ve Vašem podniku je pracovního pomČru Korupce v prostĜedí, ve kterém podniká A16 Korupce 95,6 2,3 1,18 Váš podnik, je Podpora Vašeho podniku ze strany Podpora od státních A17 98,8 1,7 0,90 státních orgánĤ je orgánĤ Podpora od Podpora Vašeho podniku ze strany A18 místních orgánĤ 98,1 2,0 1,03 místních orgánĤ veĜejné správy je veĜejné správy Trhy produktĤ, kde pĤsobí Váš podnik A20 Trhy produktĤ 94,9 3,6 0,82 se Pramen: Autor. PromČnné specifické pro jednotlivé stakeholderské skupiny Ze zbývajících þástí dotazníku, zaþínajících hodnocením dĤležitosti stakeholderských skupin bylo získáno dalších zhruba 530 promČnných, nepoþítaje v to umČlé promČnné, napĜíklad rozpČtí Ĝízení (poþítané jako suma zamČstnancĤ / (poþet top manažerĤ + poþet þlenĤ nižšího managementu)). Pro vysoký poþet promČnných nebylo možno testovat vztah všech tČchto promČnných k dĤležitostem jednotlivých stakeholderských skupin. Jednalo by se o cca 530*7 vztahĤ, tedy cca 3700 vztahĤ. Testovány byly tedy jen promČnné, u nichž se vztah mohl logicky pĜedpokládat. Ty jsou vždy v následujících subkapitolách identifikovány. 3.2 ZKOUMÁNÍ PARCIÁLNÍCH VZTAHģ V následujících þástech budeme hledat parciální vztahy dĤležitosti jednotlivých stakeholderských skupin a vybraných potenciálních faktorĤ této dĤležitosti. Zkoumání každé této potenciální asociace je ve své podstatČ ovČĜováním hypotézy buć smČrované, pokud víme, zda má pĜítomnost faktoru (nebo zmČna jeho intenzity konkrétním zpĤsobem) mít za následek rĤst þi pokles dĤležitosti 96","stakeholderské skupiny, nebo nesmČrované, pokud to nevíme. Statistickou významnost u provedených testĤ SDN EXGHPH SRXåtYDW Y WpWR VXENDSLWROH k posouzení platnosti tzv. nulové hypotézy k hypotéze pĤvodní a míru asociace, pĜíp. velikost úþLQNX MDNR SRVRX]HQt SODWQRVWL SĤvodní hypotézy. Hranici statistické významnosti neurþXMPH DSULRUL DOH V SĜihlédnutím k okolnostem pĤYRGQt K\\SRWp]\\ VL ML VWDQRYPH QD Då NG\\ EXGHPH RFKRWQL akceptovat pouze pĜL PDOpP PQRåVWYt SR]RURYiQt WĜeba pĜi testování hypotézy Y]WDKXMtFt VH SRX]H N þásti výbČrového souboru (podniky z odvČtví stavebnictví, koncernové podniky atp.). S mírou asociace a velikostí úþLQNX MH VLWXDFH MHãWČ komplikovanČMãt YL] þiVW 3RXåLWp VWDWLVWLN\\ $NFHSWXMPH MDNR SRWYU]HQp Y]WDK\\ V PtURX DVRFLDFH RG Ätriviální“) u korelací, pĜípadnČ s velikostí úþinku od 2 0,01 (0,1 ) u porovnávání prĤmČrĤ. 3RXåLWp VWDWLVWLN\\ PĜi statistickém testování potenciálních faktorĤ stakeholderské dĤOHåLWRVWL EXGHPH ]MLãĢRYDW MHGQDN PRåQRVWL ]REHFQČní nalezených výsledkĤ MHGQDN PtUX souvislosti mezi promČnnými, tedy sílu faktoru neER MLQêPL VORY\\ MDN YHONRX þást dĤOHåLWRVWL WHQWR IDNWRU Y\\VYČWOXMH 6WDWLVWLFNp ]REHFQČní, neboli statistická LQIHUHQFH MH ]SĤsobem indukce. Pomocí VWDWLVWLFNêFK QiVWURMĤ se zevšeobecĖXMt poznatky získané díky výbČrovému souboru na soubor základní. DvČ základní SRGRE\\ MVRX SRPRFt ERGRYêFh a intervalových odhadĤ nebo pomocí testĤ 184 statistické významnosti =GH EXGHPH SRXåtYDW WHVWy statistické významnosti, FRå QiV ]DYD]XMH NH VSOQČní urþitých podmínek: 1. výbČrový soubor musí být reprezentativní, 2. základní soubor musí být pĜesnČ definován, 3. výbČrový soubor musí vzniknout náhodným výbČrem ze základního souboru, 185 4. míra neuskuteþnČných rozhovorĤ musí být nízká (do 15 %) . Za úþelem urþování zobecnitelnosti pomocí hladiny statistické významnosti a míry souvislosti mezi zkoumanými promČQQêPL SRXåLMHPH NRUHODþní koeficienty a testy prĤmČrĤ a rozptylĤ zkoumaných veliþin. Vybírat mĤåHPH z procedur a koeficientĤ nabízených programem SPSS. PĜehled korelaþních 186 koeficientĤ zpracovali Mareš a Rabušic: 184 0$5(â 3 5$%8â,\&, L., 2003c, s. 47. 185 0$5(â 3 5$%8â,\& /., 2003c, s. 1 – 2. 186 0$5(â 3 5$%8â,\& / 2003a, s. 12. 9 7","7DE þ 6H]QDP NRUHODþQtFK NRHILFLHQWĤ QDEt]HQêFK SURJUDPHP 6366 ÚroveĖ mČĜHQt PoþHW NDWHJRULt 9KRGQi PHWRGD 9KRGQê NRHILFLHQW 1RPLQiOQt 2 x 2 Crosstabs Phi, Lambda 1RPLQiOQt 1RPLQiOQt 3+ x 2+ Crosstabs Cramerovo V, Lambda 1RPLQiOQt 1RPLQiOQt / Ordinální 3+ x 3+ Crosstabs Cramerovo V, Lambda a) Crosstabs (pokud má (WD intervalová 1RPLQiOQt nominální promČnná málo ,QWHUYDORYi nezávislá kategorií b) Means, (WD $129$ *DPPD .HQGDORYR WDX E obČ promČnné (pro þtvercovou tabulku, 5. Ordinální / s malým poþtem Crosstabs 6RPPHUVRYR ' .HQGDORYR Ordinální kategorií tau c (pro obdélníkovou tabulku) MHGQD SURPČnná 6. Ordinální / s mnoha poĜDGRYi NRUHODFH .HQGDORYR WDX F Ordinální kategoriemi obČ promČnné 7. Ordinální / s mnoha poĜadová korelace .HQGDORYR WDX F Ordinální 6SHDUPDQRYR UKy kategoriemi a) Crosstabs (WD obČ promČnné b) Srovnání VWHMQp NRHILFLHQW\\ MDN Y 8. Ordinální / s nČkolika ,QWHUYDORYi prĤmČrĤ SRNXG MH (WD kategoriemi závisle promČnná intervalová ordinální s nČkolika a) Means 9. Ordinální / kategoriemi, b) PoĜadová (WD ,QWHUYDORYi .HQGDORYR WDX intervalová korelace s mnoha 10. Ordinální obČ s mnoha poĜadová korelace .HQGDORYR WDX ,QWHUYDORYi kategoriemi 6SHDUPDQRYR UKy 11. ,QWHUYDORYi bodový graf Pearsonovo R, Regrese ,QWHUYDORYi 3UDPHQ 0$5(â 3 5$%8â,\& / D V 98","9 QDãt SUiFL EXGHPH YåG\\ ]MLãĢovat souvislost mezi nČkterou z promČnných a dĤOHåLWRVWt NRQNUpWQt ]iMPRYp VNXSLQ\\ 7DWR GĤOHåLWRVW MH Y\\MiGĜena ordinální promČnnou s pČti kategoriemi. Zkoumané promČnné, potenciální faktory dĤOHåLWRVWL PDMt SRGRE\\ MDN QRPLQiOQtFK, tak ordinálních i intervalových promČnných. Souvislosti tak mohou nabývat nČkolika podob: 1RPLQiOQt SURPČQQi GLFKRWRPLFNi Vliv takové promČnné budeme zkoumat pomocí testování dvou nezávislých prĤmČrĤ t-testem. T-test urþí hladinu statistické významnosti, míru souvislosti, zde efekt nezávisle promČnné na závisle promČnnou, pak vypoþítáme dle 187 vzorce : 2 Eta 2 t t 2 (N 1 N 2 ) 2 NGH W MH KRGQRWRX VWDWLVWLN\\ W 1 MH SRþHW SR]RURYiQt Y SUYQt NDWHJRULL D 1 MH poþet pozorování ve druhé kategorii. 1RPLQiOQt SURPČQQi V YtFH NDWHJRULHPL 9 QDãHP Yê]NXPX VH MHGQi REY\\NOH R WĜi nebo þtyĜi kategorie. V takovém pĜípadČ MH YKRGQp SRXåtW MHGQRIDNWRURYp DQDOê]\\ UR]SW\\OX $129$ SUR XUþení hladiny statistické významQRVWL -H OL VRXYLVORVW R]QDþena za statisticky Yê]QDPQRX MH WĜHED MHãWČ urþit, pro které kategorie to platí (nemusí být nutnČ statisticky významné rozdíly mezi všHPL NDWHJRULHPL . WRPX Y\\XåLMHPH 188 %RQIHUURQLKR YtFHQiVREQpKR VURYQiYiní, které Mareš s Rabušicem doporuþXMt pro pĜtSDG\\ åH VH MHGQi R PDOê SRþet srovnávání. Lze MHM WDNp SRXåtW SĜL QHVWHMQČ YHONêFK VNXSLQiFK NWHUpPXå SUREOpPX EXGHPH Y QČkterých pĜípadech þelit. 2 189 Míru úþinku nezávisle promČnné budeme mČĜit opČt pomocí eta : 2 Eta sum of squares between groups total sum of squares 2UGLQiOQt SURPČQQi Pro mČĜení souvislosti ordinálních promČnných s ordinálními promČnnými nám 6366 QDEt]t NRHILFLHQW\\ *DPPD 6RPHUVRYR G .HQGDOOovo tau b a tau c a SpearmanĤv koeficient. ObecnČ VH XYiGt åH E\\ VH PČO SRXåtYDW SUR VWHMQê W\\S výpoþtĤ YåG\\ VWHMQê NRHILFLHQW 6SHDUPDQĤv mĤåHPH ] QDãHKR YêEČru vyĜadit, SURWRåH QHQt YKRGQê SUR SURPČnné s malým poþWHP NDWHJRULt GH 9DXV PtVWR 190 nČM QDYUKXMH .HQGDOORYR WDX . Oproti koeficientĤP *DPPD D 6RPHUVRYR G Pi 187 0$5(â 3 5$%8â,\&, L., 2003b, s. 11. 188 0$5(â 3 5$%8â,\&, L., 2003b, s. 19. 189 0$5(â 3 5$%8â,\&, L., 2003b, s. 20. 190 De VAUS, D., 2002. 9 9","Kendallovo tau výhodu, že je neparametrické, tudíž lze zanedbat požadavky kladené na parametrické testy. Oproti GammČ navíc ukazuje smČr závislosti. Také má svou variantu tau b urþenou pro ordinální promČnné se stejným poþtem kategorií, þehož þasto využijeme. Proto se pĜikloníme k variantČ využití Kendallova tau b a tau c. Výpoþet statistické významnosti probíhá u všech tČchto koeficientĤ stejnČ. Intervalová promČnná Výše uvedená tabulka navrhuje pro intervalovou promČnnou koeficient Eta, Spearmanovo rhó a Kendallovo tau. Protože Eta se poþítá pomocí procedury Means není pro nás vhodná, v našem pĜípadČ bude totiž intervalová promČnná nezávisle promČnnou. Jelikož mezi Spearmanovým a Kendallovým koeficientem jsme se již rozhodovali a kvĤli nižším poþtu kategorií u dĤležitosti stakeholderĤ jsme se rozhodli pro KendallĤv koeficient, uþiníme toto rozhodnutí ještČ jednou. Interpretace Interpretace hladiny statistické významnosti je zĜejmá, jedná se o bČžnČ používaný konstrukt. NapĜíklad pokud zjistíme, že nČjaký výsledek je platný na hladinČ statistické významnosti Į = 0,05, pak víme, že uþiníme-li 100 náhodných výbČrĤ ze základního souboru, v 95 z nich bychom mČli dosáhnout stejného výsledku. Hladinu statistické významnosti tedy požadujeme co nejnižší. DĜíve se za hranici akceptovatelného výsledku považovala právČ hladina 0,05. Vzhledem k silné závislosti statistické významnosti na rozsahu výbČrového souboru a jevu, že i meritornČ málo významné souvislosti dosahují vynikající statistické významnosti, se nyní doporuþuje pracovat s hladinou statistické významnosti jako s kontinuem a u publikovaných výsledkĤ ji vždy uvádČt. Protože v našem výzkumu není výbČrový soubor ze statistického pohledu nijak rozsáhlý, což se ještČ více projeví, rozdČlíme-li tento soubor na více þástí napĜ. podle odvČtví podnikání nebo právní formy podnikání, budeme v praktické þásti akceptovat hladinu statistické významnosti do úrovnČ 0,1. Protože budeme vždy skuteþnou hladinu statistické významnosti uvádČt, mĤže si þtenáĜ sám uþinit závČr o zobecnitelnosti nalezených výsledkĤ. 100","7DE þ ,QWHUSUHWDFH KRGQRW NRUHODþQtKR NRHILFLHQWX SRGOH GH 9DXVH Hodnota korelace interpretace souvislosti ± WULYLiOQt åiGQi ± Qt]Ni Då VWĜední 0,30 – 0,49 stĜHGQt Då SRGVWDWQi 0,50 0,69 SRGVWDWQi Då YHOPL VLOQi 0,70 0,89 velmi silná 0,90 – 0,99 témČĜ perfektní Pramen: De VAUS, D., 2002. ,QWHUSUHWDFH PtU\\ VRXYLVORVWL MLå WDN MHGQRGXFKi QHQt 1HMSUYH PXVtPH UR]OLãLW mezi mírou souvislosti, tedy korelaþním koeficientem, a efektem, který má nezávisle promČnná na závisle promČnnou, tzv. koeficientem determinace. Pro 191 interpretaci hodnot korelaþního koeficientu navrhl de Vaus výše uvedené. 1LFPpQČ MDN XYiGt 0DUHã V 5DEXãLFHP Ä1DãH ]NXãHQRVW QiP RYãHP ĜtNi åH NG\\å Y VRFLRORJLFNêFK DQDOê]iFK ]MLVWtPH NRUHODFL Y Ĝádu 0,3, máme dĤvod 192 k radosti.“ Ovšem ne koeficient korelace, ale teprYH NRHILFLHQW GHWHUPLQDFH MH VFKRSHQ sdČOLW MDNê MH YOLY QH]iYLVOH SURPČnné na závisle promČnnou. Tento koeficient vypoþtWiPH WDN åH XPRFQtPH KRGQRWX NRUHODþního koeficientu na druhou D YêVOHGHN Y\\QiVREtPH VWHP 1DOH]HQi KRGQRWD ]QDPHQi MDNRX þást variability závisle promČnné nezávisle promČnná vysvČWOt =EêYDMtFt þiVW YDULDELOLW\\ MH SDN 193 zpĤVREHQD MLQêPL YOLY\\ .RUHODFH R KRGQRWČ WHG\\ ]QDPHQi åH GDQi promČnná vysvČWOXMH MHQ YDULDELOLW\\ ]NRXPDQp SURPČnné. 2 Obdobou koeficientu determinDFH MH SDN X WHVWRYiQt SUĤmČrĤ a rozptylĤ eta s výpoþW\\ YL] YêãH -HMt KRGQRty se mohou také pohybRYDW RG QXO\\ GR MHGQp 194 a interpretaþní pravidlo podle Hendla ĜtNi åH YêVOHGHN RG MH PDOê RG stĜední a od 0,4 velký. Uvećme si pĜtNODG 1tåH ]NRXPiPH ]iYLVORVW GĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ na typu právní formy vlastníka. PĤvodní hypotéza (nesmČrovaná, nepĜesná) by tedy znČOD ÄGĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ VH OLãt SRGOH W\\SX SUiYQt IRUP\\ YODVWQtND³ 1XORYi hypotéza k této pĤYRGQt K\\SRWp]H EXGH ]QtW ÄUR]GtO\\ Y GĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ v závislosti na typu právní formy vlasWQtND MVRX QXORYp³ 3odle zkoumaných dat nulová hypotéza v tomto pĜíkladu neplatí (mezi skupinami právnické osoby 191 De VAUS, D., 2002. 192 0$5(â 3 5$%8â,\&, L., 2003a, s. 13. 193 0$5(â 3 5$%8â,\&, L., 2003a, s. 14. 194 +(1'/ - V 101","a fyzické osoby), rozdíly v prĤmČUHFK MVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp QD KODGLQČ D = 0,039. Pokud by pĜekroþila hladina statistické významnosti námi stanovenou hranici, pak bychom museli skuteþnČ pozorované rozdíly v dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ u právnických osob coby vlastníkĤ (4,39)a fyzických osob coby vlastníkĤ (4,58) SRYDåRYDW ]D YêEČURYRX FK\\EX QHPRKOL E\\FKRP ML Rþekávat v základním souboru a rozdíl bychom museli prohláVLW ]D VWDWLVWLFN\\ QHYê]QDPQê 1XORYi hypotéza by tak byla potvrzena. 2 PĤvodní hypotéza platí (pravdČpodobnČ MHOLNRå VtOD HIHNWX PČĜena eta MH 3URWRåH VH DOH SRK\\EXMHPH QD QiPL VWanovené hranici, musíme být obezĜetní. PravdČpodobnČ tedy platí vliv typu právní formy vlastníka na dĤOHåLWRVW vlastníkĤ MH DOH YHOPL VODEê 6WHMQêP ]SĤVREHP MH WĜeba vnímat všechny testované souvislosti v této VXENDSLWROH 3URWRåH VH DOH MHGQi o neustálé a mnohonásobné opakování, nebudeme tímto þtenáĜe obtČåRYDW D VSROHKQHPH VH QD WR åH EXGH PtW QD YČdomí SUDYLGOD NWHUi MVPH ]GH SĜLMDOL *UDI\\ ]REUD]XMtFt SUĤmČrné hodnoty dĤOHåLWRVWL GDQp VWDNHholderské skupiny pro MHGQRWOLYp NDWHJRULH ]NRXPDQêFK SURPČnných, vþetnČ intervalĤ spolehlivosti, MVRX N QDOH]HQt Y SĜílohách této práce. 3.2.2 DĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ 7\\S SUiYQt IRUP\\ YODVWQtND I\\] RVRED SUiY RVRED ,QWHUYDO\\ VSROHKOLYRVWL MVRX X PpQČ poþetných skupin pĜíliš velké a pĜHNUêYDMt VH a rozdíly v prĤmČrné dĤOHåLWRVWL MVRX ]GH PLQLPiOQt 7R QD]QDþXMH åH UR]GtO\\ nebudou statisticky významné. ZároveĖ MH WHVW KRPRJHQLW\\ UR]SW\\OX /HYHQĤv WHVW VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQê FRå ]QDPHQi åH UR]SW\\O\\ MHGQRWOLYêFK YČkových VNXSLQ QHMVRX VWHMQp KRPRJHQQt D åH MH WXGtå SRUXãHQ MHGHQ ] SĜedpokladĤ pro analýzu rozptylu. Zkusíme tedy abstrahovat od skupin fyzické + právnické RVRE\\ D ÄMLQp³ MHå MVRX SUREOHPDWLFNp 9 WRP SĜípadČ MH WHVW KRPRJHQLW\\ rozptylu opČW VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQê DOH SURWRåH REČ VNXSLQ\\ MVRX WpPČĜ VWHMQČ poþetné, lze problém ignorovat. Rozdíly mezi skupinami nyní vychází pomocí t-testu statisticky významné na hladinČ D = 0,039 a mĤåHPH MH RþHNiYDW L Y ]iNODGQtP VRXERUX 1LFPpQČ velikost t naznaþXMH åH UR]GtO QHQt SĜíliš významný meritornČ 7R ]MLVWtPH 2 pomocí eta (síla efektu nezávisle promČnné na závislou promČQQRX MHå VH URYQi (IHNW SUiYQt IRUP\\ YODVWQtND MH WHG\\ QD GĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ MH WHG\\ minimální. Vyšší dĤOHåLWRVW MH YODVWQtNĤm pĜLVX]RYiQD SRNXG MVRX YODVWQtFL fyzickými osobami. 102","7\\S SUiYQt IRUP\\ SRGQLNiQt V U R D V Rozdíly v hodnocení dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ v tČFKWR GYRX SRGPQRåLQiFK MVRX pomČrnČ PDOp ,QWHUYDO\\ VSROHKOLYRVWL VH RSČt pĜHNUêYDMt UR]GtO Y SUĤmČrech þLQt ãNiO\\ 3RGOH W WHVWX MVRX DOH rozdíly statisticky významné na hladinČ D D O]H MH Rþekávat v základním souboru, nicménČ síla efektu mČĜena 2 pomocí eta MH SRX]H 9\\ããt GĤOHåLWRVW MH YODVWQtNĤm pĜikládána v akciových spoleþnostech. ZemČ SĤYRGX YODVWQtND PrĤmČry se liší minimálnČ, intervaly spolehlivosti se zcela pĜHNUêYDMt -HGLQRX RGOLãQRX VNXSLQRX MVRX VPtãHQt YODVWQtFL ] ýeské republiky i ze zahraniþí, nicménČ WDNRYêFK MH SRX]H 5R]GtO\\ Y SUĤmČrech tČchto tĜt VNXSLQ QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp D QHO]H MH WHG\\ Rþekávat v základním souboru. .RQFHUQRYi SĜtVOXãQRVW Rozdíly v dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ mezi tČmito dvČPD VNXSLQDPL MVRX MHQ ]KUXED dvČ SURFHQWD ãNiO\\ D QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp OdvČWYt Rozdíly v hodnocení dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ podle odvČtvové pĜíslušnosti v tomto Y\\MiGĜHQt MVRX ]DQHGEDWHOQp D QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp WXGtå QHO]H QDOH]HQp rozdíly oþekávat v základním souboru. 9HOLNRVW SRGQLNX PrĤmČrná dĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ roste s velikostí podnikĤ, aþNROL MHQ PtUQČ – UR]GtO\\ MVRX PDOp 3RGOH MHGQRIDNWRURYp DQDOê]\\ UR]SW\\OX QHMVRX UR]GtO\\ VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp . WpWR SURPČnné však mĤåHPH SĜLVWXSRYDW WDNp MDNR k ordinální a mĤåHPH WHG\\ SRXåtW NRUHODþní statistiky. Ani tento potenciální vztah však není statisticky významný, a to ani v pĜípadČ åH QHEHUHPH Y SRWD] odlehlé hodnoty (podniky vČWãt QHå ]DPČstnancĤ 6WHMQp SODWt GRNRQFH SUR nekategorizovanou veOLNRVW SRGQLNX Y\\MiGĜenou skuteþným poþtem zamČstnancĤ – vztah není statisticky významný. 2EFKRGQt VWUDWHJLH 5R]GtO\\ PH]L SRGQLN\\ SRGOH ]YROHQp REFKRGQt VWUDWHJLH QHMVRX YHONp D LQWHUYDO\\ spolehlivosti se pĜHNUêYDMt SURWR QHSĜHNYDSXMH åH UR]GtO\\ QHMVRX VWDWLVWLFN\\ významné. )LQDQþQt YêNRQQRVW SRGQLNX Rozdíly v hodnocení vlastníkĤ SRPRFt MHGQRIDNWRURYp DQDOê]\\ UR]SW\\OX QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp D QH]GDMt VH EêW Yê]QDPQp DQL YČcnČ, nicménČ míra DVRFLDFH SRPRFt .HQGDOORYD WDX F VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQi MH W = -0,08 pĜi D =QDPHQi WR WHG\\ åH þtP MH SRGQLN ~VSČšnČMãt WtP MVRX YODVWQtFL 103","dĤOHåLWČMãt 2Wi]NRX ]GH MH DOH NDX]DOLWD ± PRåQp MH åH þtP MVRX YODVWQtFL dĤOHåLWČMãt WtP MH SRGQLN ~VSČšnČMãt Autonomie DĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ není závislá na existenci auWRQRPQtFK MHGQRWHN MDN MH YLGČt ] QiVOHGXMtFtKR REUi]NX D MDN L SRWYU]XMH W WHVW YêVOHGN\\ QHMVRX VWDWLVWLFN\\ významné). 9ODVWQLFNi VWUXNWXUD 9]KOHGHP N WRPX åH WHVW KRPRJHQLW\\ UR]SW\\OĤ MH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQê QHO]H pokraþRYDW Y MHGQRIDNWRURYp DQDOê]H UR]SW\\OĤ se zachováním všech 21 typĤ YODVWQLFNêFK VWUXNWXU 0RåQi YDULDQWD E\\ E\\OD SRNUDþovat pouze s typy YODVWQLFNêFK VWUXNWXU MHå PDMt GRVWDWHN SR]RURYiQt 2EGREQp MVPH YãDN MLå SURYHGOL YêãH NGH MVPH ]NRXPDli rozdíly ve skupinách podnikĤ rozdČlených napĜ. podle právní formy vlastníka apod. PĜL SRXåLWt QHSDUDPHWULFNpKR WHVWX .UXVNDO :DOOLVĤY WHVW QHMVRX YêVOHGN\\ VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp Wpå 3RGtO YODVWQtNĤ Y WRS PDQDJHPHQWX 9 MHGQp ] RWi]HN E\\O ]MLãĢován poþet vlastníkĤ v top managementu spoleþnosti s vlastnickým podílem vČWãtP QHå 1iVOHGQČ byla vytvoĜena umČlá promČnná Podíl vlastníkĤ v top managementu, která vznikla pomČĜením poþtu vlastníkĤ v top managementu k poþWX YãHFK WRS PDQDåHUĤ. Souvislost byla testována pomocí koeficientu W c, ale nebyla statisticky významná. PromČnnou pĜesto zaĜadíme, pro zachování obezĜetnosti, do vícerozmČrné analýzy. MĤåHPH hovoĜit o urþitém rĤstu dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ s rĤstem podílu vlastníku v top managementu, pokud abstUDKXMHPH RG YHOPL PiOR þetné kategorie 1 – nedĤOHåLWi ]iMPRYi VNXSLQD 'DOãt SURPČQQp Testováním byly nalezeny závislosti dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ na dalších promČQQêFK 7\\WR Y]WDK\\ MVou uvedeny v následuMtFt WDEXOFH 3UYQt WĜL PDMt pozitivní smČU ]EêYDMtFt GYD QHgativní. Pro základní soubor by tak mČlo platit: D Äþím lepší má podnik pĜtVWXS NH ]GURMĤP ILQDQFRYiQt WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW vlastníkĤ“ - primární rolí vlastníkĤ MH YNODG SURVWĜedkĤ do podniku. Pokud tuto roli plní dobĜH SDN MHMLFK GĤOHåLWRVW URVWH E ÄþtP Y\\ããt MH Y\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ“ - pĜtMP\\ RG ]iND]QtNĤ MVRX KODYQtP ]GURMHP ILQDQFt 3UDYGČpodobnČ SODWt åH þtP Y\\ããt MH Y\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ WtP QLåãt MH PDUåH D WtP QHMLVWČMãt MH postavení podniku. V takovém pĜípadČ MVRX YODVWQtFL GĤOHåLWČMãt EXć SURWR åH 104","pĜi neuspokojivých výsledcích mohou vymČnit management, nebo proto, že pĜípadnČ mohou dodat chybČjící finance. 1c) „þím vyšší je zájem vstoupit do pracovního pomČru do podniku, tím vyšší je dĤležitost vlastníkĤ“ - pro tento vztah nemáme vysvČtlení, možné je, že vztah je pouze zdánlivý a promČnná Zájem vstoupit do pracovního pomČru je ovlivĖovaná nČkterou z promČnných, jež ovlivĖují dĤležitost vlastníkĤ. 1d) „þím vyšší je podpora podniku ze strany státních orgánĤ, tím nižší je dĤležitost vlastníkĤ“ 1e) „þím vyšší je podpora podniku ze strany místních orgánĤ veĜejné správy, tím nižší je dĤležitost vlastníkĤ“ - v pĜípadČ podpory podniku státem nebo místní samosprávou tyto orgány pravdČpodobnČ pĜebírají nČkteré úlohy vlastníkĤ a tím oslabují jejich dĤležitost. Tab. þ. 22: Další nalezené vztahy – dĤležitost vlastníkĤ Síla Hladina statistické PromČnná závislosti významnosti Jaký pĜístup má, v porovnání 1a s konkurenty, Váš podnik ke zdrojĤm 0,11 0,01 financování? Jaká je, v porovnání s konkurenty, 1b vyjednávací síla odbČratelĤ Vašeho 0,09 0,05 podniku? Jaký je, v porovnání s konkurenty, zájem 1c vstoupit do pracovního pomČru ve Vašem 0,09 0,04 podniku? Jaká je podpora Vašeho podniku ze 1d -0,10 0,02 strany státních orgánĤ? Jaká je podpora Vašeho podniku ze 1e -0,07 0,10 strany místních orgánĤ veĜejné správy Pramen: Autor. Pozn.: Síla závislosti mČĜena pomocí koeficientu Kendallovo tau b, protože se jedná o þtvercové tabulky. 105","3.2.3 DĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ 7\\S SUiYQt IRUP\\ YODVWQtND I\\] RVRED SUiY RVRED Mezi tČmito skupinami byly nalezeny pouze minimální rozdíly v hodnocení dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ a nepĜHNYDSXMH WHG\\ åH W\\WR UR]GtO\\ QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp D QHO]H MH Rþekávat v základním souboru. 7\\S SUiYQt IRUP\\ SRGQLNiQt V U R D V Rozdíly v hodnocení dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ v tČFKWR GYRX SRGPQRåLQiFK PĤåHPH vidČW QD REUi]NX QtåH ,QWHUYDO\\ VSROHKOLYRVWL VH QHSĜHNUêYDMt UR]GtO v prĤmČrech þLQt YtFH QHå ãNiO\\ 9H VSROHþnostech s ruþením omezeným MVRX ]DPČVWQDQFL KRGQRFHQL MDNR GĤOHåLWČMãt QHå Y DNFLRYêFK VSROHþnostech. 3RGOH W WHVWX MVRX UR]GtO\\ VWatisticky významné na hladinČ významnosti D D O]H MH Rþekávat v základním souboru, nicménČ síla efektu mČĜena 2 pomocí eta MH SRX]H WHG\\ zcela zanedbatelná. ZemČ SĤYRGX YODVWQtND AþNROL VH QHSURMHYLO\\ UR]GtO\\ Y GĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ podle typu vlastníka (21 definovaných typĤ), ani typu právní formy a poþtu vlastníkĤ, urþitý rozdíl H[LVWXMH PH]L YODVWQtN\\ SRGOH ]HPČ pĤvodu vlastníka. VýraznČ VH RGOLãXMt SRGQLN\\ V YODVWQtN\\ MDN þeskými, tak zahraniþQtPL 7\\WR UR]GtO\\ MVRX SRGOH %RQIHUURQLKR WHVWX VWDWLVWLFky významné na hladinách D = 0,068 (vĤþi podnikĤm s þeským vlastníkem)a D = 0,088 (vĤþi podnikĤm se zahraniþním vlastníkem. 2 (IHNW WpWR ]iYLVORVWL MH RYãHP SRXKp PČĜeno eta ). .RQFHUQRYi SĜtVOXãQRVW Rozdíly v hodnocení zamČstnancĤ PH]L SRGQLN\\ MHå MVRX D QHMVRX GFHĜinou spoleþQRVWt MVRX WpPČĜ QXORYp .RQFHUQRYi SĜíslušnost tedy nemá na hodnocení dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ åiGQê YOLY OdvČWYt 9H VWDYHEQLFWYt MVRX ]DPČVWQDQFL KRGQRFHQL MDNR GĤOHåLWČMãt QHå YH zpracovatelském prĤmyslu, ale rozdíl v hodnocení MH PLQLPiOQt D MDN Y\\SOêYi z t-testu, nelze tyto rozdíly oþekávat v základním souboru. 9HOLNRVW SRGQLNX DĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ VH XND]XMH EêW ]iYLVORX QD SRþtu zamČstnancĤ Y SRGQLNX 6tOD WpWR ]iYLVORVWL MH W c = -0,07 na hladinČ statistické významnosti D = 0,068 pro nekategorizovanou velikost podniku a W c = -0,10 na hladinČ statistické významnosti D SUR YHOLNRVW SRGQLNX Y\\MiGĜenou zaĜazením do tĜt YHOLNRVWQtFK VNXSLQ 1Låãt KRGQRW\\ GRVDKXMH ]iYLVORVW QD SRþtu dČlníkĤ, W c = -0,07 na hladinČ statistické významnosti D D ]iYLVORVW QD SRGtOX åHQ v podniku, a to W = -0,07 na hladinČ VWDWLVWLFNp Yê]QDPQRVWL 1DRSDN VH 106","QHSURMHYLOD ]iYLVORVW QD podílu vysokoškolsky vzdČlaných pracovníkĤ, podílu THP pracovníkĤ a pracovníkĤ nákupu. Pokud ovšem z výbČrového souboru odstraníme odlehlé hodnoty, v tomto pĜípadČ SRGQLN\\ V YtFH QHå ]DPČstnanci (celkem 20 podnikĤ v intervalu 1000 – 5600 zamČstnancĤ SDN VH KRGQRW\\ NRUHODFt D MHMLFK VWDWLVWLFNp Yê]QDPQRVWL ]DMtPDYČ zmČní, a to závislost dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ na: velikosti podniku kategorizované: W c = -0,14 pĜi D = 0,002 velikosti podniku nekategorizované: W c = -0,12 pĜi D = 0,002 poþtu dČlníkĤ: W c = -0,12 pĜi D = 0,002 1H]PČQLOD VH SRX]H ]iYLVORVW QD SRGtOX åHQ 0ĤåHPH WDN ĜtFL åH GĤOHåLWRVW zamČstnancĤ klesá s rĤVWHP YHOLNRVWL SRGQLNX DOH WDNp V URVWRXFtP SRGtOHP åHQ 7DNp MVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp UR]GtO\\ PH]L VNXSLQRX QHMPHQãtFK D QHMYČtších 2 podnikĤ (D = 0,01), efekt mČĜený pomocí eta MH YãDN MHQ 2EFKRGQt VWUDWHJLH Co se obchodní strategie týþH MHGLQê SRYãLPQXWt KRGQê UR]GtO H[LVWXMH PH]L strategií differentiation focus a ostatními. Tento rozdíl v dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ MH DOH L WDN PLQLPiOQt D QHO]H MHM SRGOH DQDOê]\\ UR]SW\\OĤ oþekávat v základním souboru. )LQDQþQt YêNRQQRVW Rozdíly v hodnocení zamČstnancĤ SRPRFt MHGQRIDNWRURYp DQDOê]\\ UR]SW\\OX MVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp PH]L VKOXN\\ $ D % D WR QD KODGLQČ Į = 0,032 %RQIHUURQLKR WHVW (IHNW ~þinku finanþQt YêNRQQRVWL MH YãDN SRX]H 0tUD DVRFLDFH SRPRFt .HQGDOORYD WDX F VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQi MH W c = -0,07 pĜi D =QDPHQi WR WHG\\ åH þtP MH SRGQLN ~VSČšnČMãt WtP MVRX ]DPČstnanci dĤOHåLWČMãt 2Wi]NRX ]GH MH DOH NDX]DOLWD ± PRåQp MH åH þtP MVRX ]DPČstnanci dĤOHåLWČMãt WtP MH SRGQLN ~VSČšnČMãt Autonomie Zatímco existence relativnČ autonomních organizaþQtFK MHGQRWHN DQL MHMLFK poþHW QHPDMt N GĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ vztah, u nČkterých forem realizace DXWRQRPLH VH WHQWR Y]WDK SURMHYLO 'ĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ závisela na autonomii v plánování materiálových vstupĤ, a to silou W b = 0,16 na hladinČ statistické významnosti D = 0,03. Další statisticky významný vztah (Į = 0,08) byl nalezen N DXWRQRPLL Y SOiQRYiQt UR]YRMH SUDFRYQtFK VLO MHKRå VtOD MH W c = 0,13. Zde ovšem nastává otázka kauzality, zda MH DXWRQRPLH Y SOiQRYiQt UR]YRMH pracovních sil faktorem dĤOHåLWRVWL QHER ]GD MH WRPX QDRSDN FRå MH pravdČpodobnČ logiþtČMãt 107","Tedy þtP Y\\ããt MH DXWRQRPLH Y SOánování materiálových vstupĤ WtP Y\\ããt MH dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ. ZároveĖ SODWt åH V URVWRXFt GĤOHåLWRVWt ]DPČstnancĤ roste i autonomie v plánování UR]YRMH SUDFRYQtFK VLO 0tUD IOXNWXDFH Míra fluktuace by mohla být faktorem dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ, ale mohlo by tomu být i naopak. V dotazníku byla sledována pomocí tĜí kategorií, a to fluktuace do 2 % (107 podnikĤ), mezi 2 – 10 % (265 podnikĤ)a nad 10 % (52 podnikĤ). Tuto promČQQRX SURWR EXGHPH SRYDåRYDW ]D QRPLQiOQt D MHMt YOLY EXGHPH WHVWRYDW SRPRFt MHGQRIDNWRURYp DQDOê]\\ UR]SW\\OX 1LFPpQČ ] QtåH XYHGHQpKR REUi]NX MH ]ĜHMPp åH UR]GtO\\ Y GĤOHåLWRVWL SRGOH PtU\\ IOXNWXDFH MVRX minimální a podle analýzy rozptylu QHMVRX DQL VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp 3URFHQWR YHOPL VSHFLILFNêFK SURGXNWĤ Tato promČQQi Y]QLNOD SRGtOHP REMHPX SURGXNWĤ oznaþHQêFK MDNR YHOPL VSHFLILFNêFK N REMHPX YãHFK SURGXNWĤ oznaþHQêFK MDNR VSHFLILFNêFK 3URWRåH VH MHGQi R LQWHUYDORYRX SURPČQQRX EXGHPH MHMt YOLY WHVWRYDW SRPRFt NRHILFLHQWX WDX F 8ND]XMH VH åH GĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ MH QD WRPWR IDNWRUX ]iYLVOi R VtOH W c = 0,11 na hladinČ statistické významnosti D = 0,008, tedy s rostoucím podílem velmi specifických produktĤ roste i dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ. 3URFHQWR VSHFLILFNêFK GRGiYHN QD GRGiYNiFK FHONHP Tato promČnná vznikla podílem REMHPX GRGiYHN R]QDþHQêFK MDNR VSHFLILFNêFK N REMHPX YãHFK GRGiYHN 2SČW VH MHGQi R LQtervalovou promČnnou a proto bude MHMt YOLY WHVWRYiQ SRPRFt koeficientu tau c. DĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ MH QD WRPWR faktoru závislá o síle W c = 0,07 na hladinČ statistické významnosti D = 0,07, tedy s rostoucím podílem specifických dodávek na celkových dodávkách roste dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ 7DWR ]iYLVORVW MH PtUQČ VODEãt QHå X SRGtOX YHOPL specifických produktĤ na specifických produktech. 'DOãt SURPČQQp Testováním byly nalezeny závislosti dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ na dalších promČQQêFK 7\\WR Y]WDK\\ MVRX XYHGHQ\\ Y QiVOHGXMtFt WDEXOFH .URPČ MHGLQpKR PDMt YãHFKQ\\ SR]LWLYQt VPČr. Pro základní soubor by tak mČlo platit: D ÄþtP Y\\ããt MH SUXåQRVW SRGQLNX Y SĜizpĤsobování produktĤ zákazníkĤm, tím Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ“ DE\\ E\\O SRGQLN VFKRSHQ SUXåQČ pĜizpĤsobovat své produkty, potĜHEXMH motivované a kvalitní zamČstnance. Takoví zamČVWQDQFL MVRX SDN GĤOHåLWČMãt QHå PpQČ kvalitní nebo ménČ motivovaní zamČstnanci. E ÄþtP Y\\ããt MH NYDOLWD SURGXNWX WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ“ 108","]GH SODWt REGREQp MDNR Yêãe. Pokud chce podnik kvalitní produkty, musím mít kvalitní a motivované zamČVWQDQFH MLå MVRX SRWRP GĤOHåLWČMãt F Äþím vyšší péþH MH YČnována zákazníkĤm, tím dĤOHåLWČMãt MVRX ]DPČstnanci“ - opČt platí pĜedchozí argumentace. G ÄþtP OHSãt MH SĜtVWXS SRGQLNX NH ]GURMĤP ILQDQFRYiQt WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW zamČstnancĤ“ ]GH MH PRåQp åH VRXYLVORVW SODWt V RSDþQRX NDX]DOLWRX D GR Y]WDKX YVWXSXMH tĜetí promČnná, finanþQt YêNRQQRVW 0RåQi VRXYLVORVW MH SDN WDNRYi þtP MH podnik finanþnČ výkonnČMãt WtP OHSãt SĜtVWXS NH ]GURMĤm financování má (pro vztah platí W c = -0,11 pĜi D = 0,008). ZároveĖ þtP MVRX ]DPČstnanci dĤOHåLWČMãt WtP MH SRGQLN YêNRQQČMãt YL] YêãH W c = -0,07 pĜi D = 0,08). H ÄþtP Y\\ããt MH ]iMHP YVWRXSLW GR SUDFRYQtKR SRPČru v daném podniku, tím Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ“ - mĤåHPH VH GRPQtYDW åH þtP Y\\ããt MH ]iMHP YVWRXSLW GR SUDFRYQtKR SRPČru, tím vČWãt PRåQRVWL Pi SRGQLN YH YêEČru kvalitních zamČstnancĤ, kterých si poté Yiåt 0RåQi MH DOH L RSDþná kauzalita – þtP Y\\ããt MH Y SRGQLNX GĤOHåLWRVW zamČstnancĤ WtP Y\\ããt MH ]iMHP YVWRXSLW ]GH GR SUDFRYQtKR SRPČru. I ÄþtP Y\\ããt MH NRUXSFH Y SURVWĜHGt YH NWHUpP SRGQLN SRGQLNi WtP QLåãt MH dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ“ - toto tvrzení mĤåHPH SRYDåRYDW ]D GRSOĖXMtFt N WYU]HQtP D E D F 3Ĝi Y\\ããt NRUXSFL MVRX NYDOLWD SUXåQRVW D Spþe ménČ dĤOHåLWp QHå SRNXG MH VRXWČå þHVWQi 3URWR WDP NGH MH Y\\ããt PtUD NRUXSFH QHPXVt EêW ]DPČstnanci tak dĤOHåLWt J Äþím více se rozšiĜXMt WUK\\ NGH SRGQLN SĤVREt WtP MVRX ]DPČstnanci dĤOHåLWČMãt³ - rozšiĜování trhĤ MH SUDYGČpodobnČ výzvou, na kterou mohou trhy správnČ UHDJRYDW WHKG\\ PDMt OL GRVWDWHþnČ kvalitní zamČVWQDQFH .YDOLWQČMãt ]DPČstnanci MVRX SRWRP GĤOHåLWČMãt 109","7DE þ 'DOãt QDOH]HQp Y]WDK\\ ± GĤOHåLWRVW ]DPČVWQDQFĤ Hladina Síla PromČnná stat. závislosti význ. -DN KRGQRWtWH Y SRURYQiQt V NRQNXUHQW\\ VFKRSQRVW 2a 9DãHKR SRGQLNX SUXåQČ pĜizpĤsobovat své produkty 0,14 0,04 SRåDGDYNĤm zákazníkĤ\" -DN KRGQRWtWH Y SRURYQiQt s konkurenty, kvalitu 2b 0,13 0,04 SURGXNWX 9DãHKR SRGQLNX\" -DNi SpþH MH Y SRURYQiQt V NRQNXUHQW\\ YČnována 2c 0,07 0,04 zákazníkĤP 9DãHKR SRGQLNX\" -DNê SĜístup má, v porovnání s konkurenty, Váš 2d 0,10 0,04 SRGQLN NH ]GURMĤP ILQDQFRYiQt\" -DNê MH Y SRURYQiQt V NRQNXUHQW\\ ]iMHP YVWRXSLW GR 2e 0,08 0,04 pracovního pomČUX YH 9DãHP SRGQLNX\" .RUXSFH Y SURVWĜedí, ve kterém podnLNi 9iã SRGQLN MH 2f -0,08 0,04 VStãH Qt]Ni QHER Y\\VRNi\" Trhy produktĤ, kde pĤVREt 9iã SRGQLN VH VStã ]XåXMt 2g 0,09 0,05 nebo rozšiĜXMt\" Pramen: Autor. 9]WDK\\ V RSDþQRX NDX]DOLWRX VWDELOLWD RGEČUDWHOĤ 8ND]XMH VH åH þtP Y\\ããt MH VWDELOLWD RGEČratelĤ WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW zamČstnancĤ 1LFPpQČ logika by naznaþovala kauzalitu spíše opaþQRX D WR åH þtP MH Y\\ããt GĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ WtP MH Y\\ããt VWDELOLWD RGEČratelĤ. Tento vztah má sílu W c = 0,11 na hladinČ statistické významnosti D = 0,004. 9]WDK\\ V RSDþQRX NDX]DOLWRX VWDELOLWD GRGDYDWHOĤ 6H VWHMQêP SUREOpPHP NDX]DOLW\\ MDNR X VWDELOLW\\ RGEČratelĤ se setkáváme u stability dodavatelĤ . GĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ ]GH H[LVWXMH Y]WDK R VtOH W c = 0,12 (statistická významnost D DOH RWi]ND MH ]GD MH VWDELOLWD dodavatelĤ pĜíþinou dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ, nebo spíše dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ pĜíþinou stability dodavatelĤ. 3.2.4 DĤOHåLWRVW ]iND]QtNĤ 7\\S SUiYQt IRUP\\ YODVWQtND I\\] RVRED SUiY RVRED Mezi tČmito skupinami byly nalezeny pouze minimální rozdíly v hodnocení dĤOHåLWRVWL ]iND]QtNĤ RGOLãXMt VH SRX]H VPtãHQi VNXSLQD D MLQp W\\WR PDMt DOH YH výbČrovém souboru minimální zastoupení (27 a 41 podnikĤ). Tyto rozdíly tak QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp D QHO]H MH Rþekávat v základním souboru. 110","Typ právní formy podnikání (s.r.o., a.s.) Rozdíly jsou opČt minimální a t-test není statisticky významný, tedy nelze rozdíly oþekávat v základním souboru. ZemČ pĤvodu vlastníka Rozdíly v dĤležitosti zamČstnancĤ jsou nyní již vČtší, ale stále þiní nejvýše 2 % škály. Navíc nejsou statisticky významné a nemĤžeme je oþekávat v základním souboru. Koncernová pĜíslušnost StejnČ jako u dĤležitosti zamČstnancĤ není mezi koncernovými a nekoncernovými podniky témČĜ žádný rozdíl v hodnocení dĤležitosti zákazníkĤ. OdvČtví Ve zpracovatelském prĤmyslu jsou zákazníci hodnoceni jako dĤležitČjší, než ve stavebnictví. Rozdíl je statisticky významný (D = 0,041), ale závislost je pomČrnČ nízká, a to eta2 = 0,01. Velikost podniku DĤležitost zákazníkĤ není ovlivnČna velikostí podniku, a to ani když poþet zamČstnancĤ kategorizujeme. Obchodní strategie Co se obchodní strategie týþe, nejvČtší rozdíl existuje mezi strategií differentiation focus a cost focus, což je i logické. Ovšem i tak rozdíl þiní jen 2 % škály a nelze jej oþekávat v základním souboru. Finanþní výkonnost Aþkoli se zdá, že hodnocení dĤležitosti zákazníkĤ má zĜejmou tendenci snižovat se se zhoršující se finanþní výkonností podniku, což je logické, je tĜeba si uvČdomit, že se jedná o rozdíly do 1 % škály. Tyto rozdíly nelze oþekávat v základním souboru, všechny provedené testy jsou negativní. ZemČ pĤvodu zákazníka Podle nalezené souvislosti mezi podílem zákazníkĤ ze zahraniþí a dĤležitostí zákazníkĤ roste dĤležitost zákazníkĤ, roste-li tento podíl. Závislost je však pomČrnČ nízká, a to W = 0,07 pĜi D = 0,033. Další promČnné Testováním byly nalezeny závislosti dĤležitosti zákazníkĤ na dalších promČnných. Tyto vztahy jsou uvedeny v následující tabulce. U prvních tĜí (3a – 3c) však musíme pĜedpokládat kauzalitu opaþnou, než hledáme, poslední má, na rozdíl od ostatních, negativní smČr. Pro základní soubor by mČlo platit: 111","3d) „þím vyšší je konkurenþní boj, tím vyšší je dĤležitost zákazníkĤ“ - tato korelace je až neobvykle vysoká, ale vyplývá z podstaty vČci. ýím je konkurenþní boj vyšší, tedy þím vyšší je pĜevis nabídky nad poptávkou, tím je zákazník dĤležitČjší. 3e) „þím vyšší je vyjednávací síla odbČratelĤ, tím vyšší je dĤležitost zákazníkĤ“ - odbČratelé a zákazníci jsou v tomto výzkumu jedna a ta samá skupina a je zĜejmé, že pokud je jejich vyjednávací síla vyšší, napĜíklad z dĤvodu ostrého konkurenþního boje, bude pro podnik tČžší jim vyhovČt a budou tedy dĤležitČjší. 3f) „þím vyšší je korupce v prostĜedí, ve kterém podnik podniká, tím nižší je dĤležitost zákazníkĤ“ - korupce pĤsobí v opaþném smČru, než pĜedchozí faktory. ýím je vyšší, tím menší roli hrají faktory dĤležité pĜi þestné soutČži, tedy cena, kvalita apod., což snižuje dĤležitost zákazníkĤ. Tab. þ. 24: Další nalezené vztahy Hladina Síla PromČnná statistické závislosti významnosti Jak hodnotíte, v porovnání s konkurenty, schopnost Vašeho podniku pružnČ 3a 0,13 0,003 pĜizpĤsobovat své produkty požadavkĤm zákazníkĤ? Jak hodnotíte, v porovnání s konkurenty, 3b 0,08 0,07 kvalitu produktu Vašeho podniku? Jaká péþe je, v porovnání s konkurenty, 3c 0,11 0,014 vČnována zákazníkĤm Vašeho podniku? Konkurenþní boj na trzích produktĤ, kde 3d 0,19 0,001 pĤsobí Váš podnik, je nízký nebo vysoký? Vyjednávací síla odbČratelĤ Vašeho 3e 0,15 0,001 podniku je nízká nebo vysoká? Korupce v prostĜedí, ve kterém podniká 3f -0,09 0,04 Váš podnik, je spíše nízká nebo vysoká? Pramen: Autor. 112","Vztahy s opaþnou kauzalitou – existence autonomních jednotek a zpĤsob realizace autonomie PĜi zkoumání vztahu autonomie a dĤležitosti zákazníkĤ se ukazují tĜi rĤzné skuteþnosti. Existuje statisticky významný rozdíl (D = 0,004) mezi dĤležitostí zákazníkĤ v podnicích, které nemají samostatné relativnČ autonomní organizaþní jednoty a tČmi, které je mají. Síla efektu je ovšem velmi nízká, 0,005. ZároveĖ existuje statisticky významný vztah dĤležitosti zákazníkĤ a prĤmČru promČnných vyjadĜujících míru autonomie (W = -0,08 pĜi D = 0,01)a dĤležitosti zákazníkĤ a míry autonomie pĜi výbČru a pĜijímání pracovníkĤ (W = -0,14 pĜi D = 0,055). ObČ tyto závislosti mají negativní smČr, otázkou však je kauzalita. Protože je logiþtČjší, že závisí autonomie pĜi výbČru a pĜijímání pracovníkĤ na dĤležitosti zákazníkĤ (þím vyšší je dĤležitost zákazníkĤ, tím nižší je autonomie v této oblasti), platí pravdČpodobnČ stejná kauzalita i pro prĤmČrnou míru autonomie a pro rozdíly v prĤmČrech mezi podniky s autonomními útvary a bez nich. Vztahy s opaþnou kauzalitou - poþet samostatných provozoven se sídlem v ýR, poþet dceĜiných spoleþností, poþet stávajících SW aplikací Poþet samostatných provozoven roste s dĤležitostí zákazníkĤ (W = 0,07 pĜi D = 0,01). Je však pravdČpodobné, že dĤležitost zákazníkĤ je faktorem poþtu samostatných provozoven. Stejnou kauzalitu mĤžeme pĜedpokládat i u poþtu dceĜiných spoleþností, jenž však s rostoucí dĤležitostí zákazníka klesá (W = -0,09 pĜi D = 0,009)a u poþtu stávajících softwarových aplikací, jenž s rostoucí dĤležitostí zákazníka roste (W = 0,114 pĜi D = 0,001). Vztahy s opaþnou kauzalitou - kritéria pĜi výbČru dodavatele – cena a kvalita U obou tČchto kritérií je stejný smČr vztahu – pozitivní. Pro kvalitu je pak vztah mnohem silnČjší než pro cenu: W = 0,21 pĜi D = 0,001 versus W = 0,08 pĜi D = 0,09. Nelze však pĜedpokládat kauzalitu, že þím dĤležitČjší je kvalita pro výbČr dodavatele, tím dĤležitČjší je zákazník, ale naopak. U ceny jako kritéria výbČru už se však mĤžeme domnívat, že spíše þím je dĤležitČjší u nákupu cena, tím je dĤležitČjší zákazník, protože pro opaþnou kauzalitu by musel být vztah negativní. Vztahy s opaþnou kauzalitou - stabilita odbČratelĤ a dodavatelĤ K obČma veliþinám vyjádĜeným prĤmČrnou stabilitou má dĤležitost zákazníkĤ statisticky významný vztah. U stability odbČratelĤ se jedná o W = 0,114 pĜi D = 0,001 a u stability dodavatelĤ o W = 0,07 pĜi D = 0,033. V obou pĜípadech je tedy smČr stejný, a to s rĤstem stability roste dĤležitost zákazníkĤ. TČžko si lze ale pĜedstavit kauzalitu, že rĤst stability dodavatelĤ zapĜíþiĖuje rĤst dĤležitosti 113","zákazníkĤ, tedy spíše vyšší dĤležitost zákazníkĤ je faktorem vyšší stability dodavatelĤ. U stability odbČratelĤ již to není zcela jednoznaþné. Nejprve musíme upozornit, že v tomto výzkumu jsou odbČratelé a zákazníci jedna a tatáž skupina. Dále, je otázka, zda vyšší dĤležitost zákazníkĤ podnČcuje péþi podniku o nČ takovým zpĤsobem, že je pak vyšší jejich stabilita, þi zda platí, že stabilnČjší zákazníci jsou pro podnik dĤležitČjší. 3.2.5 DĤležitost dodavatelĤ Typ právní formy vlastníka (fyz. osoba, práv. osoba) Mezi tČmito skupinami byly nalezeny pouze minimální rozdíly v hodnocení dĤležitosti dodavatelĤ, odlišují se pouze smíšená skupina a jiné vĤþi fyzickým osobám a právnickým osobám, tyto mají ale ve výbČrovém souboru minimální zastoupení (27 a 41 podnikĤ). Tyto rozdíly tak nejsou statisticky významné a nelze je oþekávat v základním souboru. Typ právní formy podnikání (s.r.o., a.s.) Rozdíly jsou minimální a t-test není statisticky významný, tedy nelze rozdíly oþekávat v základním souboru. ZemČ pĤvodu vlastníka Rozdíly v dĤležitosti dodavatelĤ jsou opČt minimální, odlišuje se pouze skupina smíšených vlastníkĤ, ta þítá ale jen 15 podnikĤ. Rozdíly tedy nejsou statisticky významné a nemĤžeme je oþekávat v základním souboru. Koncernová pĜíslušnost StejnČ jako u dĤležitosti zamČstnancĤ i zákazníkĤ není mezi koncernovými a nekoncernovými podniky témČĜ žádný rozdíl ani v hodnocení dĤležitosti dodavatelĤ. OdvČtví Rozdíly podle odvČtví v hrubém þlenČní jsou sice statisticky významné na hladinČ D = 0,076, ale rozdíl není pĜíliš velký a vliv odvČtví je zanedbatelný, þiní pouze 0,003. Ve zpracovatelském prĤmyslu jsou dodavatelé hodnoceni jako dĤležitČjší. Velikost podniku Závislost dĤležitosti dodavatelĤ na nekategorizované velikosti podniku je negativní a slabá W = -0,07 pĜi D = 0,08. PodobnČ je tomu u kategorizované velikosti podniku, test homogenity rozptylu je sice statisticky významný, ale protože poþty podnikĤ v nejmenší a nejvČtší skupinČ se drží do 1,5 násobku nejmenší skupiny, mĤžeme tento pĜedpoklad zanedbat. Podle Bonferroniho testu jsou statisticky významné rozdíly mezi stĜednČ velkými podniky a velkými 114","2 podniky (D = 0,022). Síla efektu podle eta MH RYãHP MHQ 7HG\\ þím vČWãt MH SRGQLN WtP QLåãt MH GĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ. .URPČ poþtu pracovníkĤ FHONHP MH GĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ ]iYLVOi Wpå QD SRGtOX vysokoškolsky vzdČlaných pracovníkĤ. SmČU ]iYLVORVWL MH WDNp QHJDWLYQt D WR W = -0,09 pĜi D = 0,02. ýtP Y\\ããt MH SRGtO vysokoškolsky vzdČlaných pracovníkĤ WtP QLåãt MH GĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ. 2EFKRGQt VWUDWHJLH Co se obchodní strategie týþH QHMYČWãt UR]GtO H[LVWXMH Pezi strategiemi cost OHDGHUVKLS D GLIIHUHQWLDWLRQ D MH WR ]DMtPDYê SR]QDWHN QLFPpQČ UR]GtO MH PHQãt QHå ãNiO\\ D QHO]H MHM Rþekávat v základním souboru. )LQDQþQt YêNRQQRVW AþNROL VH ]Gi åH KRGQRFHQt GĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ má zĜHMPRX WHQGHQFL zvyšovat se se zKRUãXMtFt VH ILQDQþQt YêNRQQRVWt SRGQLNX MH WĜeba si uvČdomit, åH VH MHGQi R UR]GtO\\ GR ãNiO\\ 7\\WR UR]GtO\\ QHO]H Rþekávat v základním VRXERUX YãHFKQ\\ SURYHGHQp WHVW\\ MVRX QHJDWLYQt =DMtPDYp YãDN MH åH WHQGHQFH MH RSDþQi QHå E\\O\\ SĜedchozí, tedy potenciální závislost má negativní smČr. Autonomie AþNROL X MHGQRWOLYêFK ]SĤsobĤ realizace autonomie se vztah mezi mírou autonomie a dĤOHåLWRVWt GRGDYDWHOĤ QHSURMHYLO PH]L SUĤmČrnou mírou autonomie samostatných organizaþQtFK MHGQRWHN D GĤOHåLWRVWt GRGDYDWHOĤ byl QDOH]HQ -HKR VPČU MH QHJDWLYQt W = -0,07 pĜi D .DX]DOLWD ]GH EXGH DOH spíše opaþQi QHå MDNRX KOHGiPH WHG\\ SRNXG MVRX GRGDYDWHOp GĤOHåLWČMãt EXGH PtUD DXWRQRPLH Y MHGQRWOLYêFK REODVWHFK QLåãt ([LVWXMt WDNp VWDWLVWLFN\\ významné rozdíly (D = 0,044) v prĤmČrné dĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ v závislosti na existenci samostatných relativnČ autonomních organizaþQtFK MHGQRWNiFK Y SRGQLNX 6tOD HIHNWX MH YãDN PL]LYi 'RGDYDWHOp MVRX GĤOHåLWČMãt Y SRGQLFtFK MHå QHPDMt VDPRVWDWQp UHODWLYQČ autonomní organizaþQt MHGQRWN\\ 9]WDK MH SUDYGČpodobnČ zdánlivý. ZemČ SĤYRGX ]iND]QtND Ve výbČURYpP VRXERUX SODWt åH þtP MH YČtší podíl zákazníkĤ ze zahraniþt WtP MH vČtší dĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ. Závislost má hodnotu W = 0,1 pĜi D = 0,01. .ULWpULD SĜL YêEČUX QRYpKR GRGDYDWHOH Testováním byly nalezeny souvislosti dĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ a rĤzných kritérií výbČru dodavatelĤ 7\\WR Y]WDK\\ MVRX XYHGHQ\\ Y QiVOHGXMtFt WDEXOFH .URPČ dvou kritérií, a to doby pĤsobení dodavatele na WUKX D UHIHUHQFH MLQêFK RGEČratelĤ se ukázala závislost dĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ QD YãHFK Y GRWD]QtNX MPHQRYDQêFK NULWpULtFK 1DYtF VtO\\ ]iYLVORVWL MVRX VStãH Y\\ããt Dþkoli slovnČ E\\FKRP MH 115","charakterizovali jako spíše nízké)a potvrzuje je vztah prĤmČrné dĤležitosti kritérií výbČru a dĤležitosti dodavatelĤ (W = 0,18 pĜi D = 0,001). Tab. þ. 25: Kritéria pĜi výbČru dodavatele a dĤležitost dodavatelĤ Síla Hladina statistické Kritérium výbČru dodavatele závislosti významnosti 4a Cena 0,10 0,022 4b Platební podmínky 0,10 0,022 Ostatní dodací podmínky (doprava, 4c 0,13 0,001 pĜevzetí rizika) 4d Kvalita produktĤ 0,14 0,001 4e Reference jiných odbČratelĤ 0,11 0,012 Soulad chování dodavatele s politikou 4f spoleþenské odpovČdnosti (CSR) Vašeho 0,16 0,001 podniku Pramen: Autor. Další promČnné Testováním byly nalezeny závislosti dĤležitosti dodavatelĤ na dalších promČnných. Tyto vztahy jsou uvedeny v následující tabulce. OpČt kromČ úrovnČ korupce je vztah ve všech pĜípadech pozitivní. Pro základní soubor by tak mČlo platit: 4g) „þím vyšší je kvalita produktu, tím vyšší je dĤležitost dodavatelĤ“ - je zĜejmé, že pokud podnik požaduje vysokou kvalitu, má menší možnosti ve volbČ dodavatelĤ, než pokud by takovou potĜebu nemČl. ZároveĖ je nutné úžeji s dodavatelem spolupracovat. 4h) „þím vyšší je vyjednávací síla odbČratelĤ, tím vyšší je dĤležitost dodavatelĤ“ - v pĜípadČ, že je vysoká vyjednávací síla odbČratelĤ, je pro podnik cena vstupĤ dĤležitČjší, než pokud by tak tomu nebylo. Podnik je tak stavČn do ménČ výhodné pozice vĤþi dodavatelĤm. 4ch) „þím vyšší je vyjednávací síla dodavatelĤ, tím vyšší je jejich dĤležitost“ - zcela logická závislost, potvrzená velmi vysokou hodnotou korelaþního koeficientu a velmi vysokou statistickou významností. 4i) „þím vyšší je korupce v prostĜedí, kde podnik podniká, tím nižší je dĤležitost dodavatelĤ“ - opČt mĤžeme argumentovat tím, že korupce oslabuje tržní principy a tudíž pĤsobí v opaþném smČru, než ostatní identifikované závislosti. 116","Tab. þ. 26: Další nalezené vztahy (dodavatelé) Síla Hladina statistické PromČnná závislosti významnosti Jak hodnotíte, v porovnání 4g s konkurenty, kvalitu produktu Vašeho 0,07 0,09 podniku? Vyjednávací síla odbČratelĤ Vašeho 4h 0,08 0,06 podniku je nízká nebo vysoká? Vyjednávací síla dodavatelĤ Vašeho 4ch 0,25 0,001 podniku je nízká nebo vysoká? Korupce v prostĜedí, ve kterém podniká 4i Váš podnik, je spíše nízká nebo -0,08 0,06 vysoká? Pramen: Autor. Vztahy s opaþnou kauzalitou - stabilita odbČratelĤ a dodavatelĤ Byl nalezen vztah mezi stabilitou odbČratelĤ a dĤležitostí dodavatelĤ a stabilitou dodavatelĤ a jejich dĤležitostí. Oba mají je pozitivní smČr, stejnou sílu a jsou stejnČ statisticky významné: W = 0,08 pĜi D = 0,04. Vzhledem k pozitivnímu smČru musíme pĜedpokládat opaþnou kauzalitu, tedy þím jsou dodavatelé dĤležitČjší, tím jsou stabilnČjší (podnik se snaží o jejich co nejvyšší stabilitu)a þím jsou dodavatelé ménČ dĤležití, tím jsou odbČratelé ménČ stabilní (klesá kvalita produktu nebo podobnČ). 3.2.6 DĤležitost vČĜitelĤ Typ právní formy vlastníka (fyz. osoba, práv. osoba) V hodnocení dĤležitosti vČĜitelĤ existují pomČrnČ výrazné rozdíly mezi jednotlivými typy právní formy vlastníkĤ. Statisticky významné jsou však jen mezi fyzickými a právnickými osobami (ostatní kategorie mají nízké poþty podnikĤ), a to pĜi Bonferroniho testu na hladinČ D = 0,008. Efekt þiní 0,03. Typ právní formy podnikání (s.r.o., a.s.) Rozdíly v hodnocení dĤležitosti vČĜitelĤ v závislosti na typu právní formy podnikání jsou minimální a nelze je oþekávat v základním souboru. 117","ZemČ pĤvodu vlastníka PĜi rozdČlení podnikĤ podle pĤvodu vlastníka jsou rozdíly v hodnocení výraznČjší a mezi skupinami podnikĤ s þeským vlastníkem a zahraniþním jsou i statisticky významné na hladinČ D = 0,083 (Bonferroniho test). Efekt þiní 0,02, což je více, než jsme zatím pozorovali u jiných vztahĤ. Pro podniky s þeským vlastníkem jsou vČĜitelé dĤležitČjší, než pro ostatní podniky. Koncernová pĜíslušnost Mezi podniky rozdČlenými podle pĜíslušnosti ke koncernu jsou také zajímavé rozdíly, které jsou statisticky významné na hladinČ D = 0,038, ale efekt je pouze 0,004. Jak bylo možné oþekávat, vČĜitelé jsou dĤležitČjší v podnicích, jež nejsou souþástí koncernu. OdvČtví Mezi zpracovatelským prĤmyslem a stavebnictvím jsou také výrazné rozdíly v hodnocení vČĜitelĤ a jsou statisticky významné na hladinČ D = 0,049. Efekt odvČtví je 0,003. Ve stavebnictví jsou vČĜitelé podstatnČ dĤležitČjší, než ve zpracovatelském prĤmyslu. Velikost podniku Podle rozdílu prĤmČrĤ mezi jednotlivými velikostními kategoriemi podnikĤ jednoznaþnČ klesá dĤležitost podniku s rĤstem velikosti podniku. Tyto rozdíly však nejsou podle jednofaktorové analýzy rozptylĤ statisticky významné. Pokud ovšem zkoumáme závislost dĤležitosti vČĜitelĤ na nekategorizované velikosti podniku, pak nalezneme závislost o síle W = -0,07 pĜi D = 0,086. Podobné platí pro poþet dČlníkĤ, je W = -0,09 pĜi D = 0,032. Tedy korelaþní analýza potvrzuje, co naznaþuje níže uvedený graf. Obchodní strategie DĤležitost vČĜitelĤ se odlišuje od ostatních podnikĤ hlavnČ v podnicích, které uplatĖují strategii cost leadership. Zde je dĤležitost vČĜitelĤ nejvyšší. Podle t- testu je statisticky významný rozdíl mezi touto skupinou a skupinou differentiation, kde jsou vČĜitelé dĤležití podstatnČ ménČ, a to na hladinČ D = 0,091 a efekt není zanedbatelný, þiní 0,02. Finanþní výkonnost podniku PodobnČ jako u dĤležitosti dodavatelĤ se ukazuje trend rĤstu dĤležitosti s poklesem finanþní výkonnosti podniku. Je to sice logické, nicménČ pozorované rozdíly nejsou statisticky významné, a to pĜesto, že jsou výrazné. 118","Autonomie TémČĜ neexistuje rozdíl (<1 % škály) v dĤležitosti vČĜitelĤ mezi podniky, jež mají relativnČ autonomní organizaþní jednotky a jež je nemají. Platební podmínky jako kritérium výbČru dodavatele PonČkud nejasný, aþkoli pomČrnČ silný je vztah mezi dĤležitostí platebních podmínek jako kritéria výbČru dodavatele a dĤležitostí vČĜitele. Tento vztah je pozitivní W = 0,22 pĜi D = 0,001, tedy þím dĤležitČjší jsou platební podmínky, tím dĤležitČjší jsou vČĜitelé. Závislost by se dala vysvČtlit tak, že platební podmínky jsou dĤležitČjší pro podniky, jež nejsou pĜíliš finanþnČ výkonné, protože pro tyto podniky jsou zároveĖ vČĜitelé dĤležitČjší. Tuto argumentaci ale nepodporuje fakt, že nebyla nalezena podobná souvislost mezi cenou jako kritériem výbČru dodavatele a dĤležitostí vČĜitele. Ostatní dodací podmínky jako kritérium výbČru dodavatele PodstatnČ slabČjší, než pĜedchozí, je souvislost mezi ostatními dodacími podmínkami jako kritériem výbČru dodavatele a dĤležitostí vČĜitelĤ. SmČr je opČt pozitivní W = 0,07 pĜi D = 0,08. DĤvod této souvislosti mĤže být podobný, jako je popsáno výše. Podíl vlastníkĤ na top managementu Ve výbČrovém souboru platí, že dĤležitost vČĜitelĤ závisí na podílu vlastníkĤ v top managementu. SmČr je pozitivní W = 0,08 pĜi D = 0,058, tedy þím více je vlastníkĤ v top managementu, tím vČtší je dĤležitost vČĜitelĤ. Je to pĜekvapivé, protože se stoupajícím podílem vlastníkĤ v top managementu roste výkonnost podniku: W = -0,14 pĜi D = 0,001. Je možné, že vlastníci – top manažeĜi vnímají dĤležitost vČĜitelĤ odlišnČ, než ostatní top manažeĜi, kteĜí byli respondenty. Podíl zahraniþních zákazníkĤ Ukazuje se souvislost mezi podílem zahraniþních zákazníkĤ a dĤležitostí vČĜitelĤ, a to W = -0,07 pĜi D = 0,097. Platí tedy, že þím je vyšší podíl zahraniþních zákazníkĤ, tím je nižší dĤležitost vČĜitelĤ. Vztahy s nejednoznaþnou kauzalitou - korupce PravdČpodobnČ opaþná než hledaná kauzalita platí u míry korupce v prostĜedí, ve kterém podnik podniká. SmČr této souvislosti je pozitivní W = 0,12 pĜi D = 0,007. MĤžeme se domnívat, že platí „þím je vyšší dĤležitost vČĜitelĤ, tím je vyšší korupce“, nicménČ zároveĖ platí „þím vyšší je korupce, tím vyšší je finanþní výkonnost podnikĤ (W = -0,10 pĜi D = 0,019). Možná se tak jedná o zdánlivý vztah a obČ veliþiny jsou ovlivnČny finanþní výkonností podniku. 119","Vztahy s nejednoznaþnou kauzalitou - prostĜedky vynakládané na zamČstnanecké výhody Ukazuje se souvislost mezi výší prostĜedkĤ vynakládaných na zamČstnanecké výhody a dĤležitostí vČĜitelĤ, a to W = -0,13 pĜi D = 0,002. Platí tak, že vyšší prostĜedky vynakládané na zamČstnanecké výhody jsou spojeny s nižší dĤležitostí vČĜitelĤ. Otázkou je kauzalita, zda platí, že þím vyšší prostĜedky jsou na zamČstnanecké výhody vynakládány, tím nižší je dĤležitost vČĜitelĤ – napĜíklad proto, že zamČstnanci jsou motivovanČjší, zákazníci spokojenČjší a podnik finanþnČ úspČšnČjší, tudíž vČĜitelé ménČ dĤležití. Nebo zda platí, že þím vyšší je dĤležitost vČĜitelĤ, tím nižší jsou prostĜedky vynakládané na zamČstnanecké výhody, protože podniky ve kterých jsou vČĜitelé dĤležití, prostČ nemají prostĜedky, které by mohly alokovat na zamČstnanecké výhody. Vztahy s nejednoznaþnou kauzalitou - podíl zahraniþních dodavatelĤ DĤležitost vČĜitelĤ je nepĜímo úmČrnČ závislá na podílu zahraniþních dodavatelĤ, vztah o síle W = -0,12 pĜi D = 0,003 znamená, že þím vyšší je podíl zahraniþních dodavatelĤ, tím nižší je dĤležitost vČĜitelĤ. Je ovšem možné, že kauzalita je opaþná a platí, že þím vyšší je dĤležitost vČĜitelĤ, tím nižší je podíl zahraniþních dodavatelĤ, což by mohlo platit v tom pĜípadČ, že podniky, pro nČž jsou vČĜitelé dĤležitČjší, mají nižší finanþní výkonnost a nemohou si dovolit dodávky ze zahraniþí. 3.2.7 DĤležitost státu Typ právní formy vlastníka (fyz. osoba, práv. osoba) Hodnocení dĤležitosti státu se liší mezi podniky, jejichž vlastníky jsou fyzické osoby a podniky, jejichž vlastníky jsou právnické osoby, jen velmi mírnČ. Ostatní skupiny podnikĤ (smíšené vlastnictví a jiné) hodnotí stát sice jako podstatnČ ménČ dĤležitý, ovšem tyto rozdíly nejsou statisticky významné pravdČpodobnČ pro znaþnČ menší poþty podnikĤ v tČchto skupinách. Typ právní formy podnikání (s.r.o., a.s.) Rozdíly v hodnocení dĤležitosti státu v závislosti na typu právní formy podnikání jsou minimální a nelze je oþekávat v základním souboru. 120","ZemČ pĤvodu vlastníka PĜi rozdČlení podnikĤ podle pĤvodu vlastníka jsou rozdíly stále nízké, nejvýraznČjší rozdíl mezi podniky se zahraniþním vlastníkem a se smíšenými vlastníky dosahuje cca 2 % škály. Tyto rozdíly nejsou statisticky významné a nelze je oþekávat v základním souboru. Koncernová pĜíslušnost Mezi podniky rozdČlenými podle pĜíslušnosti ke koncernu jsou rozdíly opČt velmi nízké a nelze je oþekávat v základním souboru. OdvČtví Mezi zpracovatelským prĤmyslem a stavebnictvím jsou rozdíly v hodnocení státu výrazné a jsou statisticky významné na hladinČ D = 0,001. Efekt odvČtví je 0,005. Ve stavebnictví je stát podstatnČ dĤležitČjší, než ve zpracovatelském prĤmyslu. Velikost podniku Podle rozdílu prĤmČrĤ mezi jednotlivými velikostními kategoriemi podnikĤ by se mohlo zdát, že dĤležitost státu klesá s rĤstem velikosti podniku. Tyto rozdíly však nejsou podle jednofaktorové analýzy rozptylĤ statisticky významné a ani ostatní testy nejsou statisticky významné, nemĤžeme tedy tyto rozdíly oþekávat v základním souboru. Obchodní strategie Rozdíly v dĤležitosti státu v závislosti na uplatĖované obchodní strategii sice nejsou zanedbatelné, zvláštČ pokud porovnáme nákladové strategie vĤþi strategiím odlišení se, ale tyto rozdíly nejsou statisticky významné a nemĤžeme je tedy oþekávat v základním souboru. Finanþní výkonnost podniku MĤžeme pozorovat rozdíly v prĤmČrné dĤležitosti státu v jednotlivých skupinách podle finanþní výkonnosti, kde se nabízí trend poklesu dĤležitosti státu s poklesem finanþní výkonnosti. Tyto rozdíly sice nejsou statisticky významné, nicménČ obČ promČnné spolu korelují a tento vztah má sílu W = -0,11 pĜi D = 0,01. Autonomie StejnČ jako u vČĜitelĤ i u státu témČĜ neexistuje rozdíl (cca 1 % škály) v dĤležitosti mezi podniky, jež mají relativnČ autonomní organizaþní jednotky a jež je nemají. Existují sice souvislosti mezi tĜemi formami realizace autonomie a dĤležitostí státu, nicménČ vysvČtlení pro námi hledanou kauzalitu pro tyto vztahy nemáme. 121","Tab. þ. 27: Oblasti realizace autonomie a dĤležitost státu Síla Hladina statistické Oblast realizace autonomie závislosti významnosti 6a Jednání s odbČrateli 0,14 0,036 6b Jednání s dodavateli 0,15 0,02 Plánování rozvoje pracovních 6c 0,15 0,029 sil Pramen: Autor. Poþet samostatných provozoven v zahraniþí S rĤstem poþtu samostatných zahraniþních provozoven roste dĤležitost státu, vztah má sílu W = 0,04 pĜi D = 0,057. Jedná se tedy o pomČrnČ slabou závislost. Zahraniþní zákazníci S rostoucím podílem zahraniþních zákazníkĤ naopak dĤležitost státu klesá. Tato závislost je silnČjší, než pĜedešlá: W = -0,11 pĜi D = 0,006. Zahraniþní dodavatelé Stejný smČr vztahu, aþkoli mírnČ nižší tČsnost, je mezi podílem zahraniþních dodavatelĤ a dĤležitostí státu. Parametry této závislosti jsou W = -0,08, D = 0,033. Kritéria pĜi výbČru dodavatele Ve výbČrovém souboru mĤžeme pozorovat statisticky významné souvislosti mezi rĤznými kritérii výbČru dodavatele a dĤležitostí státu. MĤže se ale jednat o statistickou chybu I. typu, kdy chybnČ není zamítnuta nulová hypotéza o neexistenci rozdílĤ v daném souboru, nebo je se jedná o vztah zdánlivý þi s intervenující promČnnou. Bohužel se stávajícími daty nelze tento problém vyĜešit a tudíž ani uspokojivČ odpovČdČt na otázku, o jakou kauzalitu se jedná. Protože nemáme interpretaþní možnosti, nezahrneme tyto promČnné do vícerozmČrné analýzy. Z kritérií pro výbČr dodavatele, jež byla v dotazníku nabídnuta respondentĤm, nevykazují statisticky významný vztah k dĤležitosti státu certifikát jakosti dodavatele a doba pĤsobení dodavatele na trhu. 122","Tab. þ. 28: Kritéria pĜi výbČru dodavatele a dĤležitost státu Síla Hladina stat. Kritérium výbČru dodavatele závislosti význ. 6d Cena 0,08 0,073 6e Platební podmínky 0,14 0,001 Ostatní dodací podmínky (doprava, pĜevzetí 6f 0,17 0,001 rizika) 6g Kvalita produktĤ 0,10 0,021 6h Reference jiných odbČratelĤ 0,11 0,009 Soulad chování dodavatele s politikou 6ch spoleþenské odpovČdnosti (CSR) Vašeho 0,15 0,001 podniku Pramen: Autor. Další promČnné Testováním byly nalezeny závislosti dĤležitosti státu na dalších promČnných. Tyto vztahy jsou uvedeny v následující tabulce. U všech se jedná o pozitivní smČr. Pro základní soubor by mČlo platit: 6i) „þím vyšší péþe je vČnována zákazníkĤm, tím vyšší je dĤležitost státu“ - zde není souvislost zcela jasná, mĤže platit opaþná kauzalita s intervenující promČnnou, a to þím vyšší je dĤležitost státu, tím vyšší je péþe vČnovaná zákazníkĤm; napĜíklad pokud by péþe o zákazníky navazovala (byĢ dobrovolnČ) na nČjaká naĜízení státu (hygienické pĜedpisy). 6j) „þím lepší je pĜístup podniku ke zdrojĤm financování, tím vyšší je dĤležitost státu“ - opČt nejednoznaþný, možná falešný vztah, s potenciální opaþnou kauzalitou nebo intervenující promČnnou. 6k) „þím vyšší je korupce v prostĜedí, ve kterém podnik podniká, tím vyšší je dĤležitost státu“ - pomČrnČ logický vztah, pokud v urþité oblasti roste korupce, mČl by stát zasáhnout, navíc nejþastČji se jedná o korupci právČ pĜi jednání se státem (jeho orgány). MĤže ale platit i opaþná kauzalita, a to pokud podnik realizuje více státních zakázek, je pro nČj stát dĤležitČjší a mĤže se tak pohybovat v prostĜedí, kde je vyšší korupce. V takovém pĜípadČ by tento vztah byl pouze zdánlivý. 6l) „þím vyšší je podpora podniku ze strany státních orgánĤ, tím vyšší je dĤležitost státu“ 123","6m) „þím vyšší je podpora podniku ze strany místních orgánĤ veĜejné správy, tím vyšší je dĤležitost státu“ Oba tyto vztahy jsou logické a potvrzují, že pokud se stát ve vztahu k podnikĤm angažuje, je pro nČ o to dĤležitČjší. Tab. þ. 29: Další nalezené vztahy (stát) Síla Hladina statistické PromČnná závislosti významnosti Jaká péþe je, v porovnání s konkurenty, 6i 0,11 0,012 vČnována zákazníkĤm Vašeho podniku? Jaký pĜístup má, v porovnání 6j s konkurenty, Váš podnik ke zdrojĤm 0,08 0,05 financování? Korupce v prostĜedí, ve kterém podniká 6k 0,14 0,001 Váš podnik, je spíše nízká nebo vysoká? Podpora Vašeho podniku ze strany 6l 0,23 0,001 státních orgánĤ je nízká þi vysoká? Podpora Vašeho podniku ze strany 6m místních orgánĤ veĜejné správy je nízká 0,23 0,001 þi vysoká? Pramen: Autor. 3.2.8 DĤležitost komunit v okolí podniku Typ právní formy vlastníka (fyz. osoba, práv. osoba) Mezi tČmito skupinami lze pozorovat jen minimální rozdíly v hodnocení dĤležitosti komunit, a to zvláštČ mezi nejþetnČjšími skupinami podnikĤ vlastnČných jen fyzickými nebo jen právnickými osobami. Typ právní formy podnikání (s.r.o., a.s.) Rozdíly v hodnocení dĤležitosti komunit v tČchto dvou podmnožinách jsou minimální a nelze je oþekávat v základním souboru. ZemČ pĤvodu vlastníka PrĤmČry se liší minimálnČ, intervaly spolehlivosti se zcela pĜekrývají. Rozdíly v prĤmČrech v tČchto tĜech skupinách nejsou statisticky významné a nelze je tedy oþekávat v základním souboru. 124","Koncernová pĜíslušnost Rozdíl v dĤležitosti komunit mezi tČmito dvČma skupinami je jen jedno procenta škály a není statisticky významný. OdvČtví Rozdíly v hodnocení dĤležitosti komunit podle odvČtvové pĜíslušnosti sice vypadají pomČrnČ významnČ (2,58 ve zpracovatelském prĤmyslu a 2,73 ve stavebnictví), nicménČ ve skuteþnosti se jedná stále jen o 5 % škály a jednofaktorová analýza rozptylĤ není statisticky významná, tudíž nelze nalezené rozdíly oþekávat v základním souboru. Velikost podniku PrĤmČrné hodnocení dĤležitosti komunit v okolí podniku roste spolu s rĤstem velikosti podniku, jak se zdá pĜi porovnání prĤmČrĤ mezi jednotlivými velikostními kategoriemi. Ovšem rozdíl mezi krajními hodnotami nepĜesahuje 1 % škály a podle provedených testĤ nelze oþekávat pozorované rozdíly v základním souboru. Obchodní strategie Rozdíly mezi podniky podle zvolené obchodní strategie nejsou velké, þiní nejvýše 4 % škály a intervaly spolehlivosti se pĜekrývají, proto nepĜekvapuje, že rozdíly nejsou statisticky významné. Finanþní výkonnost podniku Závislost mezi finanþní výkonností a dĤležitostí komunit nevykazuje lineární prĤbČh, ale vytváĜí U kĜivku, tedy dĤležitost komunit je výraznČ vyšší ve shlucích A a C než ve shluku B. Podle jednofaktorové analýzy rozptylu mĤžeme v základním souboru oþekávat stejný rozdíl mezi shlukem B a C, hladina statistické významnosti je D = 0,014 (Bonferroniho test)a efekt je 0,02. Autonomie DĤležitost komunit není závislá na existenci autonomních jednotek, jak je vidČt z následujícího obrázku a jak i potvrzuje t-test (výsledky nejsou statisticky významné). Ovšem statisticky významná je souvislost oblasti realizace autonomie „plánování rozvoje pracovních sil“, a to W = 0,12 pĜi D = 0,084. Platí tak, že þím vyšší je autonomie v plánování rozvoje pracovních sil, tím vyšší je dĤležitost komunit. Podíl pohyblivé složky mzdy u vrcholového managementu S rĤstem podílu pohyblivé složky u vrcholového managementu ve výbČrovém souboru klesá dĤležitost komunit v okolí podniku. Tato závislost o síle W = -0,11 platí na hladinČ statistické významnosti D = 0,009. PravdČpodobnČ se do této 125","]iYLVORVWL SURPtWi UROH NRPXQLW MDNR VNXSLQ\\ MHå RGþerpává podnikové prostĜedky. ýtP YtFH MLFK SDN RGþHUSi WtP PHQãt REMHP PDMt RGPČQ\\ PDQDåHUĤ. 3URVWĜHGN\\ Y\\QDNOiGDQp QD ]DPČVWQDQHFNp YêKRG\\ S rĤstem podílu prostĜedkĤ vynakládaných na zamČstnanecké výhody (podíl tČchto prostĜedkĤ na celkových personálních nákladech) roste i dĤOHåLWRVW NRPXQLW 3DUDPHWU\\ WRKRWR Y]WDKX MVRX W = 0,08 pĜi D -H PRåQp åH vyšší prostĜedky vynakládané na zamČVWQDQHFNp YêKRG\\ ]QDPHQDMt VSRNRMHQČMãt pracovníky, ti poté hodnotí komXQLW\\ Y RNROt SRGQLNX MDNR GĤOHåLWČMãt FRå VH SRWp SURPtWi L GR KRGQRFHQt NRPXQLW PDQDåHU\\ 6WiYDMtFt VWDELOLWD GRGDYDWHOĤ V základním souboru by mČla platit tato souvislost pozorovaná ve výbČrovém VRXERUX D WR åH þtP MH Y\\ããt VWDELOLWD GRGDYDWHOĤ WtP MH Y\\ããt GĤOHåLWRVW komunit. Tato souvislost má parametry W = 0,07 pĜi D -H pravdČSRGREQp åH VH MHGQi R ]GiQOLYRX VRXYLVORVW D REČ tyto promČQQp MVRX ovlivnČny tĜetí promČQQRX DQLå E\\ PH]L QLPL H[LVWRYDO SĜímý vztah. Takovou tĜetí promČQQRX E\\ PRKO\\ EêW W]Y ÄRWKHU UHJDUGLQJ YDOXHV³ MDN E\\O\\ QDYUåHQ\\ 195 týmem Agle a kol. . 9OLY ]DPČVWQDQHFNêFK YêKRG QD PRWLYDFL SUDFRYQtNĤ S rĤstem vlivu zamČstnaneckých výhod na motivaci pracovníkĤ roste i dĤOHåLWRVW NRPXQLW 3DUDPHWU\\ Y]WDKX MVRX W = 0,10 pĜi D = 0,013. MotivovanČMãt SUDFRYQtFL MVRX SUDYGČpodobnČ ochotnČMãt ]YDåRYDW YtFH Y]WDKĤ, MHå VRXYLVt V SRGQLNHP VStãH YROQČML .ULWpULD SĜL YêEČUX QRYpKR GRGDYDWHOH Testováním byly nalezeny souvislosti dĤOHåLWRVWL NRPXQLW D UĤzných kritérií výbČru dodavatelĤ 7\\WR VRXYLVORVWL MVRX XYHGHQ\\ Y QiVOHGXMtFt WDEXOFH 8 YãHFK VH MHGQi R SR]LWLYQt VPČr, pĜiþHPå X NULWpULD Ä6RXODG FKRYiQt GRGDYDWHOH s politikou spoleþenské odpovČGQRVWL \&65 9DãHKR SRGQLNX³ MGH R PHULWRUQČ neobvykle významnou souvislost. V základním souboru by tak mČlo platit: H ÄþtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW SODWHEQtFK SRGPtQHN MDNR NULWpULD YêEČru GRGDYDWHOH WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW NRPXQLW³ - pravdČpodobnČ VH MHGQi R ]GiQOLYê Y]WDK GĤOHåLWRVW SODWHEQtFK SRGPtQHN Pi pozitivní závislost na finanþní výkonnosti podnikĤ (W = 0,08 pĜi D = 0,051), VWHMQČ tak dĤOHåLWRVW NRPXQLW MH Y\\ããt PH]L PpQČ úspČšnými podniky. Finanþní výkonnost tak mĤåH EêW WĜetí promČQQi MHå RYOLYĖXMH GĤOHåLWRVW SODWHEQtFK podmínek a dĤOHåLWRVW NRPXQLW 195 $*/( 0,7\&+(// 6211(1)(/' 126","I ÄþtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW RVWDWQtFK GRGDFtFK SRGPtQHN MDNR NULWpULD YêEČru GRGDYDWHOH WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW NRPXQLW³ - opČt se mĤåH MHGQDW R ]GiQOLYê Y]WDK QHER R Y]WDK V LQWHUYHQXMtFt SURPČnnou. O takové tĜetí promČQQp ERKXåHO QHPiPH LQIRUPDFH J ÄþtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW NYDOLW\\ SURGXNWĤ MDNR NULWpULXP YêEČru dodavatele, WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW NRPXQLW³ - i zde se pravdČpodobnČ MHGQi R ]GiQOLYê Y]WDK 3UDYGČpodobnČ SODWt åH þím dĤOHåLWČMãt MH SUR SRGQLN NYDOLWD MHKR SURGXNFH WtP GĤOHåLWČMãt MH NYDOLWD produktĤ na vstupu. ZároveĖ kvalita produkce bývá SRYDåRYiQD ]D MHGHQ 196 ] SURMHYĤ spoleþensky zodpovČdného chování MHKRå GDOãtP SURMHYHP MH Spþe o komunity v okolí podnikĤ. ObČ promČnné tak mĤåH RYOLYĖovat úroveĖ spoleþensky zodpovČdného chování podniku. K ÄþtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW VRXODGX FKRYiQt dodavatele s politikou spoleþenské odpovČGQRVWL \&65 SRGQLNX WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW NRPXQLW³ - zde pravdČpodobnČ platí opaþQi NDX]DOLWD QHå KOHGDQi D WR ÄþtP Y\\ããt MH dĤOHåLWRVW NRPXQLW WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW VRXODGX Fhování dodavatele s politikou spoleþenské odpovČdnosti. Všechny tyto promČnné zahrneme pro zachování obezĜetnosti do vícerozmČrné analýzy. 7DE þ .ULWpULD SĜL YêEČUX GRGDYDWHOH D GĤOHåLWRVW NRPXQLW Y RNROt SRGQLNX Síla Hladina statistické .ULWpULXP YêEČru dodavatele závislosti významnosti 7a Platební podmínky 0,08 0,037 Ostatní dodací podmínky (doprava, 7b 0,17 0,001 pĜevzetí rizika) 7c .YDOLWD SURGXNWĤ 0,07 0,089 Soulad chování dodavatele s politikou 7d spoleþenské odpovČdnosti (CSR) Vašeho 0,22 0,001 podniku Pramen: Autor. 196 1DSĜ 35(6721 / ( 2¶%(1121 ' 3 V 127","Další promČnné Testováním byly nalezeny závislosti dĤležitosti komunit na dalších promČnných. Tyto vztahy jsou uvedeny v následující tabulce. U všech se jedná o pozitivní smČr. Pro základní soubor by mČlo platit: 7e) „þím vyšší je kvalita produktu, tím vyšší je dĤležitost komunit“ - pravdČpodobnČ se setkáváme se stejným zdánlivým vztahem, jako u dĤležitost kvality coby kritéria výbČru dodavatele. OpČt jsou pravdČpodobnČ jak kvalita, tak dĤležitost ovlivnČny úrovní spoleþensky zodpovČdného chování. 7f) „þím vyšší je podpora podniku ze strany státních orgánĤ, tím vyšší je dĤležitost komunit“ 7g) „þím vyšší je podpora podniku ze strany místních orgánĤ veĜejné správy, tím vyšší je dĤležitost komunit“ - v tomto pĜípadČ jsou logicky možné obČ kauzality, a to pokud je dĤležitost komunit pro podnik vyšší a podnik se podle toho chová, je pravdČpodobnČ vyšší podpora takového podniku aĢ již se strany státních orgánĤ, nebo místních orgánĤ veĜejné správy. Na druhou stranu i podpora ze strany státu nebo místních orgánĤ mĤže být dĤvodem vyšší dĤležitosti komunit. Pro tyto interpretace hovoĜí také fakt, že souvislost je silnČjší u místních orgánĤ veĜejné správy, které jsou, stejnČ jako komunity, podniku „blíže“. Tab. þ. 31: Další nalezené vztahy (komunity v okolí podniku) Síla Hladina statistické PromČnná závislosti významnosti Jak hodnotíte, v porovnání s konkurenty, 7e 0,07 0,095 kvalitu produktu Vašeho podniku? Podpora Vašeho podniku ze strany 7f 0,10 0,021 státních orgánĤ je nízká þi vysoká? Podpora Vašeho podniku ze strany 7g místních orgánĤ veĜejné správy je nízká 0,18 0,001 þi vysoká? Pramen: Autor. Vztahy s nejednoznaþnou kauzalitou – skladba zamČstnancĤ Testováním byly nalezeny souvislosti dĤležitosti komunit a dalších promČnných. Tyto jsou uvedeny v následující tabulce. U všech se jedná o negativní smČr. Pro základní soubor by mČlo platit: 7h) „þím vyšší je podíl vysokoškolsky vzdČlaných zamČstnancĤ, tím je nižší dĤležitost komunit“ 128","FK ÄþtP MH Y\\ããt SRGtO WHFKQLFNR KRVSRGiĜských pracovníkĤ WtP MH QLåãt dĤOHåLWRVW NRPXQLW³ - tuto souvislost mĤåHPH LQWHUSUHWRYDW WDNp ÄþtP MH Y\\ããt SRGtO GČlníkĤ WtP MH vyšší dĤOHåLWRVW NRPXQLW³ 197 L ÄþtP MH Y\\ããt SRGtO SUDFRYQtNĤ nákupu QD 7+3 FHONHP WtP MH QLåãt dĤOHåLWRVW NRPXQLW³ 198 M ÄþtP MH Y\\ããt SRGtO DGPLQLVWUDWLYQtFK SUDFRYQtNĤ QD 7+3 FHONHP WtP MH QLåãt GĤOHåLWRVW NRPXQLW³ - tyto dvČ souvislosti mĤåHPH LQWHUSUHWRYDW WDNp MDNR ÄþtP MH Y\\ããt SRGtO 199 technických pracovníkĤ WtP MH Y\\ããt GĤOHåLWRVW NRPXQLW³ 3UR W\\WR VRXYLVORVWL MH WČåNp QDMtW Y\\VYČWOHQt -H PRåQp åH VH MHGQi R ]GiQOLYp souvislosti. Pro zachování obezĜetnosti budou tyto promČnné zaĜazeny do vícerozmČrné analýzy. 7DE þ 6NODGED ]DPČVWQDQFĤ a dĤOHåLWRVW NRPXQLW Y RNROt SRGQLNX Síla Hladina statistické Oblast realizace autonomie závislosti významnosti Podíl vysokoškolsky vzdČlaných 7h -0,07 0,076 zamČstnancĤ na zamČstnancích celkem Podíl technicko-hospodáĜských 7ch -0,08 0,05 pracovníkĤ na zamČstnancích celkem Podíl pracovníkĤ nákupu na THP 7i -0,08 0,061 celkem Podíl administrativních pracovníkĤ na M -0,08 0,067 THP celkem Pramen: Autor. 9]WDK\\ V RSDþQRX NDX]DOLWRX REODVWL DQJDåRYiQt SRGQLNX Z tČchto testovaných vztahĤ QHE\\OR VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp SRX]H DQJDåRYiQt podnikĤ ve zdravotnictví. Všechny ostatní REODVWL DQJDåRYiQt Y\\ND]XMt SR]LWLYQt vztah s dĤOHåLWRVWt NRPXQLW %XGH VH ]GH DOH MHGQDW R RSDþQRX NDX]DOLWX QHå 197 Pracovníci útvarĤ QiNXSX D SURGHMH YþetnČ obchodních zástupcĤ, marketingu apod. mimo vedoucí pracovníky. 198 Pracovníci sekretariátĤ, personálního úseku, ekonomického úseku, právního oddČlení, další administrativní pracovníci mimo vedoucích pracovníkĤ. 199 3UDFRYQtFL Yê]NXPX D YêYRMH WHFKQLFNp SĜípravy výroby, operátoĜi a obsluha výpoþetní techniky apod. mimo vedoucí pracovníky. 129","hledáme – þím dĤležitČjší jsou komunity v okolí podniku, tím vyšší je míra angažovanosti podnikĤ v tČchto jednotlivých oblastech. Tab. þ. 33: Oblasti ve kterých se podnik v rámci svých CSR aktivit angažuje a dĤležitost komunit v okolí podniku Hladina Oblast Síla závislosti statistické významnosti 7k Sociální péþe 0,09 0,039 7l Sport 0,11 0,017 7m Kultura 0,16 0,001 7n VzdČlávání 0,09 0,036 7o Životní prostĜedí 0,12 0,009 Pramen: Autor. Vztahy s opaþnou kauzalitou - forma angažování – partnerské programy V základním souboru by mČl platit níže zobrazený rozdíl dĤležitosti komunit podle toho, zda se podnik angažuje pĜi svém CSR úsilí formou partnerských programĤ (rozvojových projektĤ, secondmentu nebo poskytování stipendií). Podle t-testu je tento rozdíl statisticky významný na hladinČ D = 0,057, jeho efekt je však slabý 0,003. Kauzalita bude pravdČpodobnČ panovat opaþná, než hledaná. Zajímavý je ale smČr, platí, že pokud se podnik angažuje formou partnerských programĤ, je pro nČj dĤležitost komunit nižší, než pokud se touto formou neangažuje. 3.3 DģLEŽITOST STAKEHOLDERSKÝCH SKUPIN A FINANýNÍ VÝKONNOST PODNIKģ Na tomto místČ bychom mČli pĜipomenout, že vzhledem k rekódování promČnné vyjadĜující zaĜazení do pĜíslušného shluku tímto zpĤsobem: A = 1, B = 2 a C = 3 znamená záporné znaménko u korelace pozitivní vztah mezi finanþní výkonností a dĤležitostí dané stakeholderské skupiny. 3.3.1 Vlastníci PĜi porovnání prĤmČrné dĤležitosti vlastníkĤ ve þtyĜech shlucích je vidČt klesající trend dĤležitosti vlastníkĤ s klesající hospodáĜskou úspČšností. Výjimku ale tvoĜí shluk CC, který se tomuto trendu silnČ vymyká. Mezi tĜemi shluky dochází ke stejnému jevu, prĤmČrná dĤležitost vlastníkĤ je dokonce stejná ve shluku A jako ve shluku C, pouze ve shluku B je nižší (4,54 proti 4,37). Rozdíly v prĤmČrech ale nejsou ani v jednom pĜípadČ statisticky významné. 130","1DRSDN ]iYLVORVW výkonnosti na dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ VH SRWYU]XMH NRUHODþním 200 NRHILFLHQWHP *DPPD NWHUê MH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQê QD KODGLQČ Į = 0,04 u 4 shlukĤ a Į = 0,03 u 3 shlukĤ s hodnotami závislosti J = 0,15 resp. J = 0,17. 9 SULPiUQt DQDOê]H E\\O QDOH]HQ WUHQG Äþím vČWãt SRGQLN MH WtP Y\\ããt MH dĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ³ 1\\Qt PĤåHPH SR]RURYDW ]Ĝetelný trend poklesu dĤOHåLWRVWL vlastníkĤ s poklesem finanþní výkonnosti mezi podniky s 50 – 99 zamČstnanci: J = 0,22 na Į 1 9 RVWDWQtFK SRGQLFtFK MH WDWR ]iYLVORVW PQRKHP slabČMãt QLFPpQČ hladina statistické významnosWL MH QHDNFHSWRYDWHOQi 9HOPL ]DMtPDYp MH åH SR UR]GČlení vzorku podle oborX SRGQLNiQt MH YH zpracovatelském prĤmyslu závislost dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ a výkonnosti pĜesnČ opaþného smČru J = 0,2 pĜi Į QHå YH VWDYHEQLFWYt J = -0,2 pĜi Į = 0,18. PĜL KRGQRFHQt KODGLQ\\ Yê]QDPQRVWL YH VWDYHEQLFWYt MH WĜeba mít na pamČti YHOLNRVW WpWR SRGPQRåLQ\\ 1 0H]L SRGQLN\\ V PDMRULWQtP YODVWQtNHP E\\OD QDOH]HQD VLOQČMãt ]iYLVORVW J = -0,2 pĜi Į QHå PH]L SRGQLN\\ EH] PDMRULWQtKR YODVWQtND J = -0,015 pĜi Į 9 SRGQLFtFK V MHGLQêP YODVWQtNHP E\\OD ]iYLVORVW QHXWUiOQt DOH statisticky nevýznamná. Statisticky významná závislost byla také nalezena mezi akciovými spoleþnostmi (J = 0,32 pĜi Į PH]L VSROHþnostmi s ruþením omezeným J = 0,14 pĜi Į 1 PH]L VSROHþnostmi s þeským vlastníkem (J = 0,17 pĜi Į = 0,005)a mezi spoleþQRVWPL NWHUp QHMVRX VRXþástí koncernu (J = 0,3 pĜi Į = 0,016). .DX]DOLWD =Gi VH åH NDX]DOLWD MH ]GH RSDþQi QHå KOHGDQi 3Ĝi daném smČru souvislosti SR]LWLYQt MH ORJLFNp Y\\VYČWOHQt åH YêNRQQRVW SRGQLNX ]iYLVt QD GĤOHåLWRVWL vlastníkĤ D QH QDRSDN %\\O OL E\\ VPČr souvislosti negativní, byla by pravdČpodobnČMãt NDX]DOLWD RSDþná. 3.3.2 ZamČstnanci PodobnČ MDNR X SĜedchozí promČnné klesá, mČĜeno prĤmČry ve þtyĜech shlucích, spolu s dĤOHåLWRVWt ]DPČstnancĤ i výkonnost podniku, ale opČW V YêMLPNRX VKOXNX \&\& 3R]RURYDQp UR]GtO\\ DOH QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp 0ČĜeno koeficientem *DPPD MH ]iYLVORVW R VtOH J = 0,1 na hladinČ významnosti Į = 0,09 a J = 0,12 na hladinČ významnosti Į = 0,08 pro 4, resp. 3 shluky. 9 SULPiUQt DQDOê]H GDW VH REMHYLOD YHlmi slabá, ale statisticky významná závislost dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ QD YHOLNRVWL SRGQLNX 1\\Qt E\\O\\ SĜi rozdČlení 200 *RRGPDQ .UXVNDORYR *DPPD 131","souboru podle velikosti podniku všechny výsledky statisticky nevýznamné, VWHMQČ tak pĜi rozdČlení souboru podle oboru. Pouze u akciových spoleþností byl statisticky významný (na hladinČ Į Y]WDK N YêNRQQRVWL Y\\MiGĜené tĜemi shluky, a to o síle J = 0,18. 3RGOH YêGDMĤ na vzdČlávání, fluktuace ani fluktuace kvĤli nízkému platu nebyly PH]L VKOXN\\ åiGQp UR]GtO\\ Mezi podniky uplatĖXMtFtPL VWUDWHJLL \&RVW OHDGHUship byla nalezena silná závislost (J = 0,3 na Į = 0,02). .DX]DOLWD OpČW MH ORJLFNi NDX]DOLWD Äþím dĤOHåLWČMãt ]DPČstnanci, tím vyšší finanþní 201 výkonnost“. U skupiny zamČstnancĤ VLFH 3UHVWRQ D 2¶%DQQRQ identifikovali W]Y ÄFWQRVWQRX VSLUiOX³ NG\\ YêNRQQRVW VSROHþnosti v oblasti zamČstnancĤ VFKRSQRVW Y\\EUDW D XGUåHW VL NYDOLWQt ]DPČstnance) znamenala vyšší výkonnost podniku a vyšší výkonnost znamenala vyšší výkonnost v oblasti zamČstnancĤ, ale naše výzkumná oti]ND MH SRVWDYHQD SRQČNXG MLQDN D GĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ Y QDãHP SRMHWt QHPĤåHPH UHGXNRYDW QD MHMLFK NYDOLWX 3.3.3 Zákazníci 6 YêMLPNRX VKOXNX %$ MVRX NOHVi SUĤmČrná dĤOHåLWRVW ]iND]QtNĤ V NOHVDMtFt výkonností podnikĤ rozdČlených do pČti shlukĤ. PodobnČ VH VWHMQpPX WUHQGX Y\\P\\Ni VKOXN $%%$ D WHSUYH SĜi rozdČlení podnikĤ do tĜí shlukĤ má trend þistý prĤbČK $QL Y MHGQRP SĜípadČ DOH QHPDMt SR]RURYDQp UR]GtO\\ VWDWLVWLFNRX Yê]QDPQRVW 6WHMQČ WDN NRUHODFH QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp Statisticky významných vztahĤ E\\OR GRVDåHQR SRX]H PH]L DNFLRYêPL spoleþnostmi, a to o síle J = 0,26 na hladinČ významnosti Į = 0,06 a u podnikĤ se 100 - 249 zamČstnanci o síle J = 0,2 na hladinČ významnosti Į = 0,085. U spoleþností s ruþením omezeným i ostatních velikostí podnikĤ by i pĜi statistické významnosti byl tento vztah mnohem slabší. .DX]DOLWD OpČt mĤåHPH Y QDãHP SĜípadČ pĜHGSRNOiGDW NDX]DOLWX Äþím dĤOHåLWČMãt zákazníci, tím vyšší finanþQt YêNRQQRVW³ , Y WRPWR SĜípadČ sice výzkum 202 3UHVWRQ 2¶%DQQRQ SURNi]DO W]Y ÄFWQRVWQRX VSLUiOX³ DOH VWHMQČ MDNR u zamČstnancĤ nemĤåHPH ]DPČĖRYDW WRS PDQDåHU\\ YQtPDQRX GĤOHåLWRVW VWDNHKROGHUVNp VNXSLQ\\ D MLPL SRXåLWp Y\\MiGĜení dĤOHåLWRVWL SRPRFt NYDOLW\\ SURGXNWX D VOXåHE 201 35(6721 / ( 2¶%(1121 ' 3 202 35(6721 / ( 2¶%(1121 ' 3 132","3.3.4 Dodavatelé U dodavatelĤ VH XND]XMH WHQGHQFH RSDþQi QHå MDNp MVPH pozorovali doposud. PĜi rozdČlení podnikĤ do þtyĜ i tĜí shlukĤ MH þistý trend rĤstu dĤOHåLWRVWL dodavatelĤ s poklesem výkonnosti podnikĤ. SmČU ]iYLVORVWL MH WHG\\ RSDþQê QHå MVPH SĜHGSRNOiGDOL 1LFPpQČ hladina statistické význaPQRVWL MH YHOPL Y\\VRNi a to i u korelací. PĜi rozdČlení podle velikosti podnikĤ VH XND]XMH PH]L QHMYČtšími podniky statisticky významná závislost (Į = 0,05) o síle J = -0,22. U ostatních skupin QHMVRX W\\WR ]iYLVORVWL VWDWLVWLFky významné, ale testy naznaþXMt åH E\\ E\\O\\ YHOPL slabé, pouze u trichotomizované promČnné a pČti shlukĤ se hladina významnosti ]Y\\ãXMH D VtOD ]iYLVORVWL PH]L SRGQLN\\ V Då ]DPČstnanci zhruba odpovídá VtOH ]iYLVORVWL PH]L QHMYČtšími podniky. Mezi akciovými spoleþnostmi se u trichotomizované promČnné a tĜí shlukĤ ukázala závislost J = -0,22 na hladinČ významnosti Į = -0,08. Mezi spoleþnostmi s ruþením omezeným byla síla této závislosti poloviþní, ale nebyla statisticky významná. .DX]DOLWD U této stakeholderské skupiny mĤåHPH V MLVWRWRX ĜtFL åH MVPH QDOH]OL KOHGDQRX ]iYLVORVW .DX]DOLWD MH ]GH ]ĜHMPi SODWt åH þtP MH SRGQLN PpQČ úspČšný, tím dĤOHåLWČMãt MVRX SUR QČM GRGDYDWHOp 3.3.5 VČĜitelé U dĤOHåLWRVWL YČĜitelĤ MH WDNp WUHQG SRNOHVX MHMLFK GĤOHåLWRVWL V UĤstem výkonnosti podniku. PrĤbČh trendu ale není þLVWê Y\\P\\Ni VH PX VKOXN %$ NWHUê VH ]DĜadil PH]L VKOXN\\ \&\& D %% \&\& %$ %% $% $$ Y SRĜDGt RG VKOXNX V QHMY\\ããt dĤOHåLWRVWt YČĜitelĤ). PĜi rozdČlení podnikĤ do þtyĜ a tĜí shlukĤ MH MLå SUĤbČh trendu þistý. Hladina statistické významnosti kĜtåRYêFK WDEXOHN MH F 2 = 0,109, tedy s ohledem na velikost vzorku akceptRYDWHOQi %RKXåHO KODGLQD VWDWLVWLFNp Yê]QDPQRVWL NRUHODFt MH SĜíliš vysoká. 9H VWDYHEQLFWYt MH ]iYLVORVW GĤOHåLWRVWL YČĜitelĤ a výkonnosti podstatnČ vyšší (J D MH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQi QD KODGLQČ Į = 0,056. Ve zpracovatelském prĤP\\VOX VH QDRSDN XND]XMH MDNR YHOPL Qt]Ni KRGQRW\\ DOH QHMVRX VWDWLVWLFN\\ významné. PĜi rozdČlení podle velikosti podniku se ukazuMH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQi ]iYLVORVW (na hladinČ významnosti Į = 0,019) o síle J = -0,29 mezi podniky s 50 – 99 zamČstnanci. Vztahy v ostatních kateJRULtFK Y\\FKi]HMt YHOPL VODEp D QHMVRX statisticky významné. 133",".DX]DOLWD 6WHMQČ MDNR X GRGDYDWHOĤ i u vČĜitelĤ lze mluvit o hledané závislosti. ýtP MH QLåãt YêNRQQRVW SRGQLNX WtP MH Y\\ããt GĤOHåLWRVW YČĜitelĤ. 3.3.6 Stát PrĤmČrná dĤOHåLWRVW SO\\QXOH NOHVi V NOHVDMtFt YêNRQQRVWt SRGQLNX PČĜHQR MDN pČti, tak þtyĜmi i tĜemi shluky. U všech tĜHFK Y\\KRGQRFRYDQêFK YDULDQW MVRX SDN rozdíly mezi prĤmČry statisticky významné (Į = 0,046, Į = 0,03, Į = 0,014). 6WDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp MVRX WDNp NRUHODFH WĜí shlukĤ a výkonnosti (J = 0,16 na hladinČ stat. významnosti Į = 0,01) i þtyĜ shlukĤ a výkonnosti (J = 0,156 pĜi na hladinČ stat. významnosti Į = 0,01). PĜi rozdČOHQt SRGOH RERUX SRGQLNiQt MH QDOH]Hná závislost statisticky významná pouze ve zpracovatelském prĤmyslu, a to na hladinČ Į = 0,014 o síle J = 0,16. Ve spoleþnostech s ruþHQtP RPH]HQêP MH SRWRP WHQWR Y]WDK VODEãt J = 0,1 na hladnČ významnosti Į QHå PH]L DNFLRYêPL VSROHþnostmi (J = 0,2 na hladinČ významnosti Į = 0,034). PĜi rozdČlení podle velikosti vychází síly závislosti pĜLEOLåQČ VWHMQp Y SRGQLFtFK od 100 zamČstnancĤ výše (cca 0,2 na hladinČ významnosti Į = 0,03 pro podniky od 100 zamČstnancĤ do 249 zamČstnancĤ a Į = 0,09 pro podniky s 250 a více zamČVWQDQFL NGHåWR Y SRGQLFtFK RG ± ]DPČstnancĤ MH VtOD ]iYLVORVWL minimální a bez statistické významnosti. .DX]DOLWD PravdČSRGREQi NDX]DOLWD MH ]GH RSDþQi QHå KOHGDQi D WR åH ÄþtP MH VWiW SUR podnik dĤOHåLWČMãt WtP MH SRGQLN YêNRQQČMãt³ 1DSĜíklad z dĤYRGX åH SRGQLN PLQLPDOL]XMH PRåQRVWL VDQNFt QHbo dostává od státu více zakázek þi rĤzných pobídek. 3.3.7 Komunity v okolí podniku DĤOHåLWRVW NRPXQLW\\ Y RNROt SRGQLNX Pi ]DMtPDYê SUĤbČh podobný ve všech tĜech typech shlukĤ 9åG\\ NOHVi V NOHVDMtFt YêNRQQostí podniku, aby ale nakonec E\\OD QHMY\\ããt YH VKOXNX \& UHVS \&\& 6WDWLVWLFN\\ Yê]QDPQi MH MHQ NĜtåRYi tabulka dĤOHåLWRVWL NRPXQLW\\ D WĜí shlukĤ (F 2 = 0,09). Rozdíly v prĤmČUHFK MVRX statisticky významné u pČti shlukĤ (Į = 0,043), þtyĜ (Į = 0,02) i tĜí shlukĤ (Į .RUHODFH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp QHMVRX PĜi rozdČlení podnikĤ SRGOH RERUX SRGQLNiQt VH XND]XMt PtUQČ protichĤdné tendence dĤOHåLWRVWL UĤst dĤOHåLWRVWL V UĤstem výkonnosti ve stavebnictví a rĤst 134","dĤležitosti s poklesem výkonnosti ve zpracovatelském prĤmyslu), ale výsledky nejsou statisticky významné. Kauzalita Komunity v okolí podniku bychom mohli oznaþit za tĜetí skupinu, jež byla zkoumána v práci Prestona a O’Bannona. I u ní se prokazovala „ctnostná spirála“. Námi nalezené výsledky mohou znamenat, že vyšší dĤležitost komunit v okolí podniku mĤže být výsledkem hospodáĜské úspČšnosti, kdy úspČšnČjší podniky se mohou více vČnovat komunitám. ZároveĖ ale mĤže být vyšší dĤležitost komunit výsledkem problémĤ, které mají také vliv na hospodáĜskou úspČšnost podnikĤ. Proto mĤže být vyšší dĤležitost komunit jak dĤvodem vyšší finanþní výkonnosti, tak mĤže být nižší finanþní výkonnost dĤvodem vyšší dĤležitosti komunit. Kauzalita zde tedy mĤže být oboustranná, stejnČ jako v pĜípadČ výsledkĤ Prestona a O’Bannona. 3.3.8 Diskuze výsledkĤ Závislost výkonnosti na dĤležitosti vlastníkĤ buć neexistuje vĤbec, nebo je velmi slabá. PĜíþina mĤže spoþívat v rozdílných smČrech této závislosti ve zpracovatelském prĤmyslu a stavebnictví. Zatímco ve zpracovatelském prĤmyslu platí, že þím jsou vlastníci dĤležitČjší, tím nižší je finanþní výkonnost (což by mohlo být uplatnČno jako argument pĜíznivcĤ stakeholderského pĜístupu), ve stavebnictví platí, že þím vyšší dĤležitost vlastníkĤ je, tím vyšší je i finanþní výkonnost podniku. VysvČtlení bude možná nalezeno v navazujících pĜípadových studiích. Další pozoruhodný výsledek je, že mezi spoleþnostmi s jedním majoritním vlastníkem byla nalezena mnohem silnČjší závislost finanþní výkonnosti na dĤležitosti vlastníkĤ, než mezi spoleþnostmi s více velkými vlastníky bez majoritního vlastníka. NicménČ v obou skupinách byl smČr závislosti stejný. Možné vysvČtlení je, že jeden majoritní vlastník je efektivnČjší v rozhodování nebo urþování strategie. Také v akciových spoleþnostech je zkoumaná závislost silnČjší, než ve spoleþnostech s ruþením omezeným. Protože v ýeské republice je bČžné, že majitelé spoleþností s ruþením omezeným se podílejí pĜímo na Ĝízení spoleþnosti, kdežto v akciových spoleþnostech je Ĝízení pĜedáváno více do rukou managementu voleného pĜísnČ na základČ jeho schopností, mohou výsledky naznaþovat, že tento zpĤsob Ĝízení je lepší. Závislost mezi podniky, jež nejsou souþástí koncernu, je zhruba dvakrát silnČjší, než v celém vzorku. Možným dĤvodem mĤže být to, že pokud je podnik souþástí koncernu, je použití strategie „exit“ménČ pravdČpodobné, než u jiných typĤ vlastníkĤ. 135","Závislost dĤležitosti zamČstnancĤ a finanþní výkonnosti podniku je ve výbČrovém souboru opČt pomČrnČ nízká, pokud lze vĤbec Ĝíci, že existuje. SilnČjší byla nalezena v akciových spoleþnostech, ovšem nebyla statisticky významná. Aþkoli nČkteĜí autoĜi a nČkteré pĜístupy vyzdvihují zamČstnance (nebo jejich znalosti) jako esenciální pro podnik nebo oznaþují znalosti jako nejdĤležitČjší výrobní faktor, v této analýze se tato tvrzení nepotvrdila. NicménČ musíme mít na pamČti strukturu výbČrového souboru, který je tvoĜen podniky ze zpracovatelského prĤmyslu a stavebnictví, tedy spíše typickými pĜedstaviteli tzv. druhé nikoli tĜetí vlny (pĜípadnČ „nové ekonomiky“). PĜekvapení mĤže být, že nebyl nalezen vztah mezi dĤležitostí zákazníkĤ a finanþní výkonností. DĤvodem mĤže být, že 87 % podnikĤ ve zkoumaném vzorku oznaþilo zákazníky jako velmi a vysoce dĤležitou zájmovou skupinu. Statisticky významný vztah tak byl nalezen pouze v akciových spoleþnostech, velkých podnicích (tyto promČnné však mezi sebou v základním souboru korelují) mezi spoleþnostmi uplatĖujícími strategii nákladového vĤdcovství. Protože však nebyla nalezena statisticky významná závislost v celém výbČrovém vzorku,nemĤžeme z tČchto zjištČní þinit hodnovČrné závČry. Pro vztah dĤležitosti dodavatelĤ a finanþní výkonnosti také nebyla nalezena statisticky významná závislost v celém vzorku, pouze v podmnožinách akciové spoleþnosti a velké podniky. Fakt, že se v datech neukazuje vztah þím vyšší dĤležitost dodavatelĤ tím vyšší finanþní výkonnost podniku, ale naopak þím vyšší dĤležitost dodavatelĤ, tím nižší finanþní výkonnost podniku naznaþuje, že kauzalita by zde mohla být smČrem: pro ménČ výkonné podniky jsou dodavatelé dĤležitČjší, protože mohou bezprostĜednČ ohrozit jejich samotnou existenci. Na druhou stranu, výkonnČjší podniky mají silnČjší vyjednávací pozici. Obdobná situace panuje u dĤležitosti vČĜitelĤ s tím rozdílem, že kĜížové tabulky jsou zde statisticky významné. OpČt mĤžeme vysvČtlit touto kauzalitou: horší finanþní výkonnost znamená problémy v získávání financí a tak ústí ve vyšší dĤležitost vČĜitelĤ. RelativnČ silná je tato závislost ve stavebnictví a ve spoleþnostech s 50 – 99 zamČstnanci. Je zĜejmé, že malé podniky mají horší pozici pĜi získávání úvČrĤ a obdobné je to i ve stavebnictví. U dĤležitosti státu se zdá, že existuje závislost s finanþní výkonností, ale slabá. SilnČjší je mezi spoleþnostmi s více než 100 zamČstnanci než v malých spoleþnostech (50 – 99 zamČstnancĤ). To mĤže být spojeno s vČtší možností velkých spoleþností napĜ. lobovat, na rozdíl od spoleþností malých. I u dĤležitosti komunit v okolí podniku se zdá, že vztah s finanþní výkonností existuje, ale má ponČkud neobvyklý tvar. V nejlepších i nejhorších podnicích je 136","dĤOHåLWRVW NRPXQLW Y RNROt SRGQLNX VWHMQi NGHåWR YH ]EêYDMtFtFK SRGQLFtFK MH znatelnČ QLåãt 0ĤåHPH VH GRPQtYDW åH Y\\VRNi GĤOHåLWRVW NRPXQLW Y RNROt SRGQLNX PH]L QHM~VSČšnČMãtPL SRGQLN\\ MH ]SĤVREHQD WtP åH W\\WR SRGQLN\\ VL prostČ PRKRX GRYROLW ]DEêYDW VH SRåDGDYN\\ NRPXQLW 9 QHMPpQČ úspČšných podnicích potom mĤåH EêW Y\\VRNi GĤOHåLWRVW NRPXQLW GĤsledkem problémĤ tČchto podnikĤ MHå QHMVRX VFKRSQ\\ Y\\ĜHãLW D MHå PDMt ]iURYHĖ dopady na tyto komunity (napĜ. chemiþka v centru Ústí nad Labem). 7DNp VH XNi]DOR åH YêãH XYHGHQi závislost nabývala rozdílných smČrĤ, mČĜeno prĤmČrnou dĤOHåLWRVWt NRPXQLW YH ]SUDFRYDWHOVNpP SUĤmyslu (rĤst dĤOHåLWRVWL s poklesem výkonnosti)a ve stavebnictví (rĤst dĤOHåLWRVWL V UĤstem výkonnosti), nicménČ tyto výsledky nebyly statisticky významné. 3.4 S28+51 1$/(=(1é\&+ %,9$5,$ý1Ë\&+ 9=7$+ģ V této þásti si shrneme nalezené parciální vztahy v tabulkách podle stakeholderských skupin. .DåGi WDEXOND R]QDþXMH SRWHQFLiOQt IDNWRU GĤOHåLWRVWL GDQp VNXSLQ\\ GiOH Y\\MiGĜení ke kauzalitČ, pozorovanou tČsnost vztahu (pro 2 nominální promČnné pomocí eta MLQDN .HQGDOORYR WDX E QHER WDX F D KODGLQD statistické významnosti (oznaþena Į =DKUQXW\\ MVRX MHn vztahy statisticky významné na hladinČ Į D Y\\ããt 9]WDK\\ MVRX ĜD]HQ\\ SRGOH ]MLãWČné kauzality. 7DE þ 6RXKUQ QDOH]HQêFK SDUFLiOQtFK Y]WDKĤ SUR YODVWQtN\\ 9]WDK .DX]DOLWD TČsnost vztahu/efekt Į 2 K = 0,01 Právní forma vlastníka hledaná u fyz. osob vyšší 0,039 dĤOHåLWRVW 2 K = 0,01 Právní forma podnikání hledaná 0,027 u a. s. vyšší dĤOHåLWRVW PĜístup k finanþQtP ]GURMĤm hledaná W b = 0,11 0,01 9\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ hledaná W b = 0,09 0,05 Podpora od státních orgánĤ hledaná W b = -0,10 0,02 Podpora od místních orgánĤ hledaná W b = -0,07 0,10 veĜHMQp VSUiY\\ Finanþní výkonnost, opaþná, W c = -0,08 0,034 kategorizovaná patrnČ =iMHP R YVWXS GR SUDFRYQtKR zdánlivá W b = 0,09 0,04 pomČru pouze parciální Finanþní výkonnost opaþná korelace Pramen: Autor. 137","Pro skupinu vlastníkĤ MVPH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQêFK souvislostí nenalezli mnoho, u vČtšiny z nich ale mĤåHPH SĜedpokládat hledanou kauzalitu. Všechny se však SRK\\EXMt GR KUDQLFH Qt]Np ~URYQČ ]iYLVORVWL D WR L QHMVLOQČMãt QDOH]HQi ]iYLVORVW dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ na podpoĜe státních orgánĤ (W b = -0,10). Všechny tyto nalezené souvislosti zahrneme do vícerozmČrné analýzy. 7DE þ 6RXKUQ QDOH]HQêFK SDUFLiOQtFK Y]WDKĤ SUR ]DPČVWQDQFH 9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į 2 K = 0,005 Právní forma podnikání hledaná 0,001 u s.r.o. vyšší dĤOHåLWRVW 2 K = 0,01 u þeských vyšší ZemČ pĤvodu vlastníka hledaná 0,068 dĤOHåLWRVW RSURWL smíšeným vlastníkĤm 2 K = 0,01 u zahraniþních ZemČ pĤvodu vlastníka hledaná vlastníkĤ vyšší 0,088 dĤOHåLWRVW RSURWL smíšeným vlastníkĤm Velikost podniku nekategorizovaná ( pĜi oþištČní hledaná W c = -0,07 0,068 o 20 podnikĤ nad 1000 (W c = -0,12) (0,002) zamČstnancĤ) Velikost podniku kategorizovaná (pĜi oþištČní W c = -0,10 0,027 o 20 podnikĤ nad 1000 hledaná (W c = -0,14) (0,002) zamČstnancĤ) 2 K = 0,02 Velikost podniku UR]GtO PH]L QHMPHQãtPL kategorizovaná hledaná SRGQLN\\ D QHMYČtšími 0,01 podniky 3RGtO åHQ QD ]DPČstnancích hledaná celkem W c = -0,07 0,07 Podíl velmi specifických produktĤ ze specifických hledaná W c = 0,11 0,008 produktĤ Podíl specifických dodávek na hledaná W c = 0,07 0,07 celkových dodávkách Flexibilita hledaná W b = 0,14 0,04 .YDOLWD SURGXNWĤ hledaná W b = 0,13 0,04 Péþe o zákazníky hledaná W b = 0,07 0,04 .RUXSFH KOHGDQi W b = -0,08 0,04 138","9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į Trhy produktĤ hledaná W b = 0,09 0,05 2 K = 0,02 hledaná, rozdíl mezi podniky Finanþní výkonnost 0,032 patrnČ shlukĤ $ D % YH VKOXNX A dĤOHåLWRVW Y\\ããt Autonomie v plánování hledaná, W b = 0,16 0,03 materiálových vstupĤ patrnČ PĜístup k finanþQtP ]GURMĤm opaþná W b = 0,10 0,04 Stabilita odbČratelĤ opaþná W c = 0,11 0,004 Stabilita dodavatelĤ opaþná W c = 0,12 0,003 $XWRQRPLH Y SOiQRYiQt UR]YRMH opaþná, 0,08 pracovních sil patrnČ W b = 0,13 =iMHP R YVWXS GR SUDFRYQtKR opaþná, 0,04 pomČru patrnČ W b = 0,08 Finanþní výkonnost opaþná J = 0,12 0,08 Pramen: Autor. 6WDWLVWLFN\\ Yê]QDPQêFK VRXYLVORVWt MVPH SUR VNXSLQX ]DPČstnancĤ nalezli skuteþnČ mnoho (21)a vČWãLQD Y\\ND]XMH KOedanou kauzalitu. U þtyĜ promČQQêFK QHQt NDX]DOLWD MHGQR]QDþná a u dalších tĜt MH SDWUQČ opaþná. Pro MLVWRWX ]DKUQHPH YãHFKQ\\ W\\WR VRXYLVORVWL GR YtFHUR]PČrné analýzy. 7DE þ 6RXKUQ QDOH]HQêFK SDUFLiOQtFK Y]WDKĤ SUR ]iND]QtN\\ 9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į 2 K = 0,01 OdvČtví hledaná ve zpracovatelském prĤmyslu 0,041 vyšší dĤOHåLWRVW Podíl zahraniþních hledaná 0,033 zákazníkĤ W c = 0,07 .RQNXUHQþQt ERM hledaná W b = 0,19 0,001 9\\MHGQiYDFt VtOD odbČratelĤ hledaná W b = 0,15 0,001 .RUXSFH KOHGDQi W b = -0,09 0,04 Flexibilita opaþná W b = 0,13 0,003 .YDOLWD SURGXNWĤ opaþná W b = 0,08 0,07 Péþe o zákazníky opaþná W b = 0,11 0,014 2 K = 0,005 ([LVWHQFH DXWRQRPQtFK MHGQRWHN opaþná vyšší dĤOHåLWRVW Y SRGQLFtFK 0,004 EH] DXWRQRPQtFK MHGQRWHN PrĤmČrná míra autonomie opaþná W c = -0,08 0,01 139","9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į Míra autonomie pĜi výbČru opaþná W b = -0,14 0,055 a pĜLMtPiQt SUDFRYQtNĤ Poþet samostatných opaþná W c = 0,07 0,01 provozoven Poþet dceĜiných opaþná W c = -0,09 0,009 spoleþností PoþHW VWiYDMtFtFK opaþná 0,001 VRIWZDURYêFK DSOLNDFt W c = 0,114 \&HQD MDNR NULWpULXP YêEČru opaþná 0,001 dodavatele W b = 0,21 .YDOLWD MDNR NULWpULXP opaþná 0,09 výbČru dodavatele W b = 0,08 Stabilita odbČratelĤ opaþná W c = 0,114 0,001 Stabilita dodavatelĤ opaþná W c = 0,07 0,033 Finanþní výkonnost opaþná pouze parciální korelace Pramen: Autor. Sedmnáct nalezených souvislostí není málo, nicménČ MHQ þtyĜL ] QLFK Y\\ND]XMt hledanou kauzalitu. Do vícerozmČrné analýzy budou proto zaĜD]HQ\\ MHQ W\\WR promČnné. 7DE þ 6RXKUQ QDOH]HQêFK SDUFLiOQtFK Y]WDKĤ SUR GRGDYDWHOH 9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į 2 K = 0,003 OdvČtví hledaná ve zpracovatelském prĤmyslu 0,076 vyšší dĤOHåLWRVW Velikost podniku, hledaná W c = -0,07 0,08 nekategorizovaná 2 K = 0,02 Velikost podniku u stĜednČ velkých podnikĤ kategorizovaná hledaná vyšší dĤOHåLWRVW QHå X YHONêFK 0,022 podnikĤ Podíl vysokoškolsky hledaná 0,02 vzdČlaných pracovníkĤ W c = -0,09 Podíl zahraniþních hledaná 0,01 zákazníkĤ W c = 0,1 \&HQD MDNR NULWpULXP YêEČru dodavatele hledaná W b = 0,10 0,022 3ODWHEQt SRGPtQN\\ MDNR kritérium výbČru dodavatele hledaná W b = 0,10 0,022 Ostatní dodací podmínky hledaná W b = 0,13 0,001 MDNR NULWpULXP YêEČru 140","9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į dodavatele .YDOLWD SURGXNWĤ MDNR kritérium výbČru dodavatele hledaná W b = 0,14 0,001 5HIHUHQFH MDNR NULWpULXP výbČru dodavatele hledaná W b = 0,11 0,012 6RXODG V SROLWLNRX \&65 MDNR hledaná 0,001 kritérium výbČru dodavatele W b = 0,16 .YDOLWD SURGXNWX hledaná W b = 0,07 0,09 9\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ hledaná W b = 0,08 0,06 9\\MHGQiYDFt VtOD GRGDYDWHOĤ hledaná W b = 0,25 0,001 .RUXSFH KOHGDQi W b = -0,08 0,06 Finanþní výkonnost hledaná pouze u parciálních korelací 2 K = 0,003 ([LVWHQFH VDPRVWDWQêFK zdánlivá, DXWRQRPQtFK MHGQRWHN patrnČ vyšší dĤOHåLWRVW Y SRGQLFtFK 0,044 EH] DXWRQRPQtFK MHGQRWHN PrĤmČrná míra autonomie opaþná W c = -0,07 0,034 Stabilita odbČratelĤ opaþná W c = 0,08 0,04 Stabilita dodavatelĤ opaþná W c = 0,08 0,04 Pramen: Autor. Poþet statisticky významných souvislostí nalezených pro dodavaWHOH MH WDNp vysoký (19), dĤOHåLWČMãt MH DOH YHOPL Y\\VRNê SRþet závislostí dĤOHåLWRVWL dodavatelĤ na patnácti promČnných. Všechny statisticky významné souvislosti tak mĤåHPH ]DKUQRXW GR YtFHUR]PČrné analýzy. 7DE þ 6RXKUQ QDOH]HQêFK SDUFLiOQtFK Y]WDKĤ SUR YČĜLWHOH 9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į 2 K = 0,03 Právní forma vlastníka hledaná vyšší dĤOHåLWRVW X I\\]LFNêFK 0,008 RVRE QHå X SUiYQLFNêFK RVRE 2 K = 0,02 ZemČ pĤvodu vlastníka hledaná vyšší dĤOHåLWRVW X þHVNêFK QHå 0,083 u zahraniþních vlastníkĤ 2 K = 0,004 .RQFHUQRYi SĜíslušnost hledaná vyšší dĤOHåLWRVW X SRGQLNĤ 0,038 QHQiOHåHMtFtFK NH NRQFHUQX 2 K = 0,003 OdvČtví hledaná 0,049 vyšší dĤOHåLWRVW YH VWDYHEQLFWYt Velikost podniku, hledaná 0,086 nekategorizovaná W c = -0,07 2 Obchodní strategie hledaná K = 0,02 0,091 141","vyšší dĤOHåLWRVW X SRGQLNĤ uplatĖXMtFtFK VWUDWHJLL FRVW OHDGHUVKLS QHå X SRGQLNĤ se strategií differentiation Podíl vlastníkĤ na top hledaná 0,058 managementu W c = 0,08 Podíl zahraniþních hledaná 0,097 zákazníkĤ W c = 0,07 Finanþní výkonnost hledaná pouze parciální korelace 3ODWHEQt SRGPtQN\\ MDNR hledaná, kritérium výbČru W b = 0,22 0,001 dodavatele patrnČ 2VWDWQt SRGPtQN\\ MDNR kritérium výbČru hledaná, W b = 0,07 0,08 patrnČ dodavatele zdánlivá, .RUXSFH W b = 0,12 0,007 patrnČ Výše prostĜedkĤ vynakládaných na \" W c = -0,12 0,003 zamČstnanecké výhody Podíl zahraniþních \" 0,003 dodavatelĤ W c = -0,12 Pramen: Autor. $å GHVHW ]H GYDQiFWL QDOezených souvislostí u skupiny vČĜitelĤ mĤåHPH R]QDþit za závislosti s hledanou kauzalitou, u výše prostĜedkĤ vynakládaných na zamČVWQDQHFNp YêKRG\\ MH WČåNp UR]KRGQRXW D X MHGQp VRXYLVORVWL VH PĤåH MHGQDW o zdánlivý vztah. PromČnné mĤåHPH GR YtFHUR]PČrné analýzy zahrnout všechny. 7DE þ 6RXKUQ QDOH]HQêFK SDUFLiOQtFK Y]WDKĤ SUR VWiW TČsnost 9]WDK .DX]DOLWD Į vztahu/efekt 2 K = 0,005 OdvČtví hledaná vyšší dĤOHåLWRVW 0,001 ve stavebnictví Poþet samostatných provozoven se sídlem v zahraniþí hledaná W c = 0,04 0,057 Podíl zahraniþních zákazníkĤ hledaná W c = -0,11 0,006 Podíl zahraniþních dodavatelĤ hledaná W c = -0,08 0,033 .RUXSFH KOHGDQi W b = 0,14 0,001 Podpora od státních orgánĤ hledaná W b = 0,23 0,001 142","TČsnost 9]WDK .DX]DOLWD Į vztahu/efekt Podpora od místních orgánĤ veĜHMQp hledaná 0,001 správy W b = 0,23 Finanþní výkonnost \" W c = -0,12 0,01 \&HQD MDNR NULWpULXP YêEČru dodavatele zdánlivá W b = 0,08 0,073 3ODWHEQt SRGPtQN\\ MDNR NULWpULXP YêEČru zdánlivá 0,001 dodavatele W b = 0,14 Ostatní dodací podmínky (doprava, pĜHY]HWt UL]LND MDNR NULWpULXP YêEČru zdánlivá W b = 0,17 0,001 dodavatele .YDOLWD SURGXNWĤ MDNR NULWpULXP YêEČru dodavatele zdánlivá W b = 0,10 0,021 5HIHUHQFH MLQêFK RGEČratelĤ MDNR kritérium výbČru dodavatele zdánlivá W b = 0,11 0,009 Soulad chování dodavatele s politikou spoleþenské odpovČdnosti (CSR) Vašeho zdánlivá 0,001 SRGQLNX MDNR NULWpULXP YêEČru W b = 0,15 dodavatele Péþe o zákazníky zdánlivá W b = 0,11 0,012 PĜístup k finanþQtP ]GURMĤm zdánlivá W b = 0,08 0,05 Finanþní výkonnost opaþná J = 0,16 0,01 Pramen: Autor. Vztah státu k podnikĤP QHQt WDN ~]Nê MDNR X SĜedchozích skupin, a to se pravdČpodobnČ promítá do charakteru nalezených VRXYLVORVWt = ãHVWQiFWL MH MLFK pravdČpodobnČ Då RVP ]GiQOLYêFK R ILQDQþQt YêNRQQRVWL MH WČåNp UR]KRGQRXW MDNi NDX]DOLWD SODWt D MHQ X VHGPL VH MHGQi R NDX]DOLWX KOHGDQRX 3UR ]DFKRYiQt obezĜetnosti zahrneme všechny tyto potenciální faktory dĤOHåLWRVWL VWiWX GR vícerozmČrné analýzy. 7DE þ 6RXKUQ QDOH]HQêFK SDUFLiOQtFK Y]WDKĤ SUR NRPXQLW\\ Y RNROt SRGQLNX 9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į Autonomie v plánování hledaná 0,084 UR]YRMH SUDFRYQtFK VLO W b = 0,12 Výše podílu pohyblivé VORåN\\ P]G\\ X YUFKRORYpKR hledaná W c = -0,11 0,009 managementu Vliv zamČstnaneckých výhod na motivaci hledaná W b = -0,10 0,013 pracovníkĤ 143","9]WDK .DX]DOLWD 7Čsnost vztahu/efekt Į Podpora od státních orgánĤ o b Č PRåQRVWL W b = 0,10 0,021 Podpora od místních orgánĤ obČ PRåQRVWL 0,001 veĜHMQp VSUiY\\ W b = 0,18 2 K = 0,02 QLåãt GĤOHåLWRVW u prĤmČrných podnikĤ Finanþní výkonnost obČ PRåQRVWL QHå X RVWDWQtFK SRGQLNĤ, 0,014 statisticky významný rozdíl oproti neúspČšným podnikĤm Soulad chování dodavatele s politikou spoleþenské odpovČdnosti (CSR) 9DãHKR SRGQLNX MDNR opaþná W b = 0,22 0,001 kritérium výbČru dodavatele Sociální péþe opaþná Wc = 0,09 0,039 Sport opaþná Wc = 0,11 0,017 .XOWXUD opaþná Wc = 0,16 0,001 VzdČlávání opaþná Wc = 0,09 0,036 äLYRWQt SURVWĜedí opaþná Wc = 0,12 0,009 Výše prostĜedkĤ vynakládaných na V LQWHUYHQXMtFt W c = -0,08 0,096 promČnnou zamČstnanecké výhody Stabilita dodavatelĤ zdánlivá W c = 0,07 0,091 3ODWHEQt SRGPtQN\\ MDNR kritérium výbČru zdánlivá W b = 0,08 0,037 dodavatele Ostatní dodací podmínky (doprava, pĜevzetí rizika) zdánlivá 0,001 MDNR NULWpULXP YêEČru W b = 0,17 dodavatele .YDOLWD SURGXNWĤ MDNR kritérium výbČru zdánlivá W b = 0,07 0,089 dodavatele .YDOLWD ]GiQOLYi W b = 0,07 0,095 Pramen: Autor. 8 VNXSLQ\\ NRPXQLW MH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDmných souvislostí 13, ale pouze u tĜí si mĤåHPH EêW MLVWL åH VH MHGQi R KOHGDQRX NDX]DOLWX D X ILQDQþQt YêNRQQRVWL MH tČåNp UR]KRGQRXW 8 GDOãtFK WĜt VH MHGQi SUDYGČpodobnČ o kauzalitu opaþnou 144","D X ]E\\WNX R Y]WDK\\ ]GiQOLYp QHER V LQWHUYHQXMtFt SURPČQQRX .URPČ vztahĤ s opaþnou kauzalitou zahrneme do vícerozmČrné analýzy všechny promČnné. 3.5 VÍCEROZMċ51È $1$/é=$ -DN MVPH XYHGOL Y þásti vČnované postupu práce, pro nalezení faktorĤ dĤOHåLWRVWL stakeholderských skupin SRXåLMHPH YHGOH ELYDULDþního testování souvislostí korelaþní analýzou také vícerozmČrnou analýzu, v našem pĜípadČ sekvenþní dopĜedný plovoucí výbČr. Pomocí algoritmu vyvinutého a implementovaného 203 prof. Pudilem a dr. Somolem VH EXGHPH VQDåLW UHGXNRYDW PQRåLQX SĜíznakĤ neboli poþet promČQQêFK MHå MVRX SRWHQFLiOQtPL IDNWRU\\ GĤOHåLWRVWL QD PQRåLQX QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SĜíznakĤ, tedy tČch promČQQêFK MHå QHMOpSH Y\\VYČWOXMt úroveĖ dĤOHåLWRVWL VNXSLQ VWDNHKROGHUĤ. Z povahy úlohy budeme tuto Ĝešit oddČlenČ SUR MHGQRWOLYp VWDNHKROGHUVNp VNXSLQ\\ 0QRåLQX SURPČnných na YVWXSX MVPH Y\\EtUDOL ] GRVWXSQêFK SURPČQQêFK MHGQDN QD ]iNODGČ podkladĤ nalezených rešerší relevantní OLWHUDWXU\\ MHGQDN QD ]iNODGČ zmínČných bivariaþQtFK DQDOê] 9 QiVOHGXMtFtP WH[WX WHG\\ YåG\\ SUR NDåGRX VWDNHKROGHUVNRX skupinu uvedeme seznam vstupních pĜíznakĤ VH]QDP QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK pĜíznakĤ vþetnČ MHMLFK KRGQRW\\ LQIRUPDWLYQRVWL D VPČr pĤsobení tČchto QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SĜíznakĤ. Pokusíme se také upĜesnit kauzalitu tam, kde nebyla na základČ bivariaþních analýz zĜHMPi 3.5.1 Statistické rozpoznávání obrazĤ 9êãH SRXåLWp VWDWLVWLFNp SRVWXS\\ VLFH WHVWXMt VRXYLVORVWL PH]L GYČPD MHY\\ DOH právČ MHQ PH]L GYČPD MHY\\ VDPR]ĜHMPČ pomocí rĤzných technik mĤåHPH zohledĖovat tČFKWR MHYĤ více, z dĤYRGX SUDFQRVWL MVPH DOH EUDOL Y ~YDKX QHMYêãH tĜL QDMHGQRX 7R ]QDPHQi ]QDþQRX UHGXNFL UHDOLW\\ MHå MH QHSRPČrnČ komplexnČMãt 7ČåNR SĜHGSRNOiGDW åH QDSĜ. dĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ závisí pouze na odvČWYt QHER MHMLFK SRþtu nebo zemi pĤYRGX DWS 7RWR ]MHGQRGXãHQt VH RGUiåt v nízké míĜH QDFKi]HQêFK NRUHODFt -H WR WDNp GĤvod, proþ Mareš s Rabušicem XYiGt YL] YêãH åH Y VRFLiOQtFK YČGiFK MH NRUHODFH R KRGQRWČ ÄGĤvodem k radosti“, aþNROL MLQp GLVFLSOtQ\\ E\\ WXWR NRUHODFL R]QDþLO\\ ]D ÄVWĜední“. 3URWR ]DSRMtPH Y WpWR SUiFL GDOãt PHWRGX D WR W]Y VWDWLVWLFNp UR]SR]QiYiQt obrazĤ DQJOLFN\\ VWDWLVWLFDO SDWWHUQ UHFRJQLWLRQ -HGQi VH R PHWRGX vícerozmČUQp DQDOê]\\ WHG\\ MH VFKRSQD ]RKOHGQLW YtFH SRWHQFLiOQtFK IDNWRUĤ nČMDNpKR MHYX VRXþasnČ =GH SRXåLMHPH DOJRULWPXV Y\\YLQXWê SUDFRYLãWČm 6DORPH MHå MH VSROHþným pracovištČm Ústavu teorie informace a automatizace Akademie vČd ý5 D )DNXOW\\ PDQDJHPHQWX 9â( -HGQi VH R W]Y Xþící se metodu rozpoznávání a výbČUX QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SĜíznakĤ. PĜíznakem rozumíme YODVWQRVW ]REUD]RYDQpKR REMHNWX Y QDãHP SĜípadČ promČQQRX SRSLVXMtFt SRGQLN ,QIRUPDWLYQRVW SDN SĜHGVWDYXMH GR MDNp PtU\\ WDWR YODVWQRVW GRNiåH 203 6202/ 3 38',/ 3 12929,ý29È - 3$\&/Ë. 3 145","vysvČtlit závislou promČnnou, zde dĤOHåLWRVW VWDNHKROGHUD 3UR QiV QHMGĤOHåLWČMãt vlastností tohoto algoritmu MH VFKRSQRVW UHGXNRYDW PQRåLQX SĜíznakĤ právČ na W\\ QHMLQIRUPDWLYQČMãt D WDNp Y\\MiGĜLW V MDNRX ~VSČšností by podle tČchto QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SĜíznakĤ E\\OD SUR NDåGê GDOãt W]Q ÄQRYê³ SRGQLN VSUiYQČ urþena dĤOHåLWRVW GDQp VWDNHKROGHUVNp VNXSLQ\\ 9 QDãt SUiFL NRQNUpWQČ Y\\XåLWê DOJRULWPXV VH MPHQXMH VHNYHQþní dopĜedný plovoucí výbČU VHTXHQWLDO IRUZDUG floating selection) a v Centru výzkumu konkurenþní schopnosti ýeské republiky MH Y\\XåtYiQ SĜi hledání faktorĤ konkurenceschopnosti þeských podnikĤ. Tento DOJRULWPXV D MHKR LPSOHPHQWDFL Y\\YLQXOL D poskytli prof. Pudil a dr. Somol. Pro KRGQRFHQt LQIRUPDWLYQRVWL WHVWRYDQêFK PQRåLQ SURPČQQêFK SRXåLMHPH klasifikaþQt PHWRGX N 1HDUHVW 1HLJKERUV NWHUi Ĝadí vzorky (podniky) do MHGQRWOLYêFK WĜíd (kategorií dĤOHåLWRVWL SRGOH N QHMEOLåãtFK VRXVHGĤ. PrávČ poþet QHMEOLåãtFK VRXVHGĤ N MH YROLWHOQêP SDUDPHWUHP H[SHULPHQWĤ 3URWRåH QHQt PRåQp MHGQR]QDþnČ UR]KRGQRXW MDNi velikost k by mČOD EêW SRXåLWD EXGHPH experimenty provádČt s variabilním nastavením k, D WR D 6XGp KRGQRW\\ MH 204 ]Y\\NHP QHSRXåtYDW ] GĤvodu potlaþení nerozhodných situací a pro vyšší KRGQRWX QHå MH SRþet podnikĤ Y MHGQRWOLYêFK NDWHJRULtFK GĤOHåLWRVWL SĜíliš Qt]Nê 3R NDåGpP H[SHULPHQWX WDN EXGH Y\\EUiQD MDNR QHMYKRGQČMãt WD YHOLNRVW N SRPRFt NWHUp EXGH GRVDåHQR QHMLQIRUPDWLYQČMãt PQRåLQ\\ SURPČQQêFK 6WHMQê 205 SRVWXS E\\O SRXåLW SĜi hledání faktorĤ konkurenceschopnosti. V dalším textu tak bude referováno k MHGQRWOLYêP SRXåLWêP N MDNR N PHWRGiP 11 11 D 11 1HVPtPH ]DSRPHQRXW ]PtQLW MHGQR GĤOHåLWp RPH]HQt WpWR PHWRG\\ D WR podmínku minimálního pomČru vzorkĤ k pĜíznakĤm, tedy podnikĤ k poþtu vstupních promČQQêFK 3ODWt åH SURPČQQêFK YVWXSXMtFtFK GR DOJRULWPX E\\ PČlo 206 EêW QHMYtFH GHVHWNUiW PpQČ QHå MH SRGQLNĤ. Více o metodČ statistického 207 rozpoznávání obrazĤ lze nalézt v textu prof. Pudila . 3.5.2 Redukce poþtu tĜíd rekódováním dĤOHåLWRVWL VWDNHKROGHUĤ Pro naše potĜeby vybraná metoda vícerozmČUQp DQDOê]\\ XPRåĖXMH þlenČní zkoumaných obrazĤ (podnikĤ) do koneþného poþtu tĜíd (skupin podle 208 dĤOHåLWRVWL -H DOH ]Y\\NHP SRXåtYDW SRX]H GYČ tĜtG\\ ]GUDYt QHPRFQt FRå VH XNi]DOR MDNR YêKRGQp L SĜL Yê]NXPX .RQNXUHQþní schopnosti podnikĤ (podniky nadprĤmČrnČ finanþnČ výkonné/podniky podprĤmČrnČ finanþnČ výkonné). Proto SUR QiVOHGXMtFt YêSRþW\\ UHNyGXMHPH GĤOHåLWRVW VWDNHKROGHUĤ také do dvou hodnot, a to nadprĤmČrnou a podprĤmČUQRX 9 QiVOHGXMtFtFK WDEXONiFK MVRX poþty odpovČdí v daných kategoriích. 204 38',/ 3 V ± 205 ýÈ67(. 2 V 206 -$,1 $ . \&+$1'5$6(.$5 % 1982, s.835–855, ciWRYiQR ] 38',/ P., 2008, s. 44. 207 38',/ 3 V ± 208 3XGLO 0RQR ,, VWU 146","Tab. þ. 41: ýetnosti odpovČdí podle vnímané dĤležitosti stakeholderĤ – pĤvodní kategorie DĤležitost vlastníci zamČstnan ci zákazníci dodavatel é vČĜitelé stát komunita v okolí podniku DĤležitost zamČstnancĤ 1 nedĤležitá zájmová skupina 6 6 0 1 88 137 98 2 málo dĤležitá zájmová 7 9 3 34 74 90 84 skupina 3 stĜednČ dĤležitá zájmová 54 105 22 122 147 125 151 skupina 4 velmi dĤležitá zájmová skupina 75 159 96 173 72 52 75 5 vysoce dĤležitá zájmová 287 152 310 100 36 25 19 skupina Celkem 429 431 431 430 417 429 427 Pramen: Autor. Tab. þ. 42: ýetnosti odpovČdí podle vnímané dĤležitosti stakeholderĤ – rekódované kategorie DĤležitost vlastníci zamČstnan ci zákazníci dodavatel é vČĜitelé stát komunita v okolí podniku DĤležitost zamČstnancĤ PodprĤmČrná 142 279 121 157 162 227 182 NadprĤmČrná 287 152 310 273 255 202 245 Celkem 429 431 431 430 417 429 427 Pramen: Autor. 147","3.5.3 DĤležitost vlastníkĤ Tab. þ. 43: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - vlastníci ýíslo Kód promČnné promČnné Název promČnné 0 x19a PĜístup k financování 1 x26a Vyjednávací síla odbČratelĤ 2 x30a Podpora od státních orgánĤ 3 x31a Podpora od místních orgánĤ veĜejné správy 4 x65a Koncernová pĜíslušnost 5 x70 Typ vlastníka 6 x70_forma Právní forma vlastníka 7 x70_pocet Poþet vlastníkĤ 8 x70_zeme ZemČ pĤvodu vlastníka 9 x71a ZmČny vlastnické struktury v minulých pČti letech Podíl vlastníkĤ v top managementu (vlastnický podíl 10 x74_x90 nad 5 %) 11 x86b Velikost podniku 12 x241a Kraj sídla podniku 13 x241b Právní forma podnikání 14 x243_hruba OdvČtvová pĜíslušnost 15 Vznik Rok vzniku podniku Pramen: Autor. Výše uvedených 16 promČnných vstoupilo do vícerozmČrné analýzy. V následující tabulce jsou již promČnné, jež byly metodou urþeny jako nejinformativnČjší. Hodnota kritéria dosáhla 0,7093, tedy témČĜ u 71 % podnikĤ by bylo možno urþit úroveĖ dĤležitosti vlastníkĤ podle tČchto promČnných. Tyto promČnné tak mĤžeme prohlásit za faktory dĤležitosti vlastníkĤ. Je tĜeba mít na mysli, že pĤsobení tČchto faktorĤ mĤže vysvČtlit 71 % variability vnímané dĤležitosti vlastníkĤ pouze ve vzájemném spolupĤsobení. Když jsme testovali parciální souvislosti, nacházeli jsme vztahy s podstatnČ nižší vysvČtlovací schopností. 148","7DE þ 6H]QDP QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SURPČQQêFK YODVWQtFL ýíslo .yG promČnné promČnné 1i]HY SURPČnné SmČr závislosti 0 x19a PĜístup k financování pozitivní [ D 9\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ pozitivní 2 x30a Podpora od státních orgánĤ negativní vyšší dĤOHåLWRVW [ BIRUPD 3UiYQt IRUPD YODVWQtND u fyzických osob Podíl vlastníkĤ v top [ B[ managementu (vlastnický pozitivní podíl nad 5 %) 11 x86b Velikost podniku pozitivní vyšší dĤOHåLWRVW 13 x241b Právní forma podnikání v akciových spoleþnostech Pramen: Autor. Z promČQQêFK LGHQWLILNRYDQêFK MDNR IDNWRU\\ GĤOHåLWRVWL QHE\\OD QDOH]HQD VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQi VRXYLVORVW MHQ SUo velikost podniku a podíl vlastníkĤ v top PDQDJHPHQWX -HMLFK SR]LWLYQt VPČr úþinku na dĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ však mĤåHPH pozorovat napĜíklad pomocí bodových grafĤ. Tyto promČnné ale souvisí i s dalšími vybranými promČnnými, napĜíklad v poþtu þlenĤ vlastníkĤ v top PDQDJHPHQWX MVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp UR]GtO\\ Į = 0,001) mezi spoleþnostmi s ruþením omezeným (prĤmČrná hodnota 41 %)a akciovými spoleþnostmi 2 (prĤmČrná hodnota 25 %) s velikostí úþinku eta = 0,05. Obdobné platí pro SUiYQt IRUPX YODVWQtND NGH MH X SRGQLNĤ vlastnČnými pouze fyzickými osobami podíl vlastníkĤ v top managementu 51 NGHåWR X SRGQLNĤ vlastnČných SUiYQLFNêPL RVREDPL MHQ =GH QD VWHMQp KODGLQČ statistické významnosti 2 (Į MH YHOLNRVW ~þLQNX MLå HWD = 0,24. Vliv podílu vlastníkĤ v top managementu na dĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ vnímanou top PDQDJHPHQWHP MH VLFH ORJLFNê DOH Y QDãHP YêEČURYpP VRXERUX MHM PĤåHPH pozorovat hlavnČ zprostĜedkovanČ pĜes právní formu vlastníka. U právní formy SRGQLNiQt MH WHQWR YOLY SUDYGČpodobnČ pĜHYêãHQ MLQêPL VSHFLILN\\ MHå V VHERX SUiYQt IRUPD SRGQLNiQt QHVH 1DY]GRU\\ Rþekávání, které bychom si mohli utvoĜit na základČ podílĤ vlastníkĤ v top managementu u fyzických osob a vlivu tohoto podílu na dĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ MH X DNFLRYêFK VSROHþností, pĜes znaþnČ QLåãt SRGtO YODVWQtNĤ Y WRS PDQDJHPHQWX MHMLFK GĤOHåLWRVW PtUQČ Y\\ããt QHå u spoleþností s ruþHQtP RPH]HQêP =DMtPDYp MH åH Dþ výše uvedené souvislosti QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp MH ]iYLVORVW GĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ na podílu vlastníkĤ v top managementu statisticky vysoce významná (D = 0,009) v podnicích se 100 – 249 zamČstnanci (W c = 0,14). V ostatních podnicích, pokud by byla tato souvislost statisticky významná, by byla nulová. 149","RĤst dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ s rĤVWHP YHOLNRVWL SRGQLNX MH YHOPL SRPDOê QHQt statisticky významný, ale mĤåHPH MHM SR]RURYDW QDSĜíklad pomocí bodových grafĤ. Velikost podniku souvisí s dalšími vybranými charakteristikami. Mezi spoleþnostmi s ruþením omezeným (prĤmČrná velikost 200 zamČstnancĤ)a akciovými spoleþnostmi (392 zamČstnancĤ MH WHQWR UR]GtO 2 statisticky významný na hladinČ D = 0,001 s velikostí eta = 0,04. Statisticky významné rozdíly (D YH YHOLNRVWL MVRX L SRGOH SUiYQt IRUP\\ YODVWQtN\\ NGH MH SUĤmČrná velikost podnikĤ vlastnČných fyzickými osobami 180 zamČstnancĤ, právnickými osobami 422 zamČstnancĤ a u smíšeného vlastnictví 2 161 zamČstnancĤ. Velikost úþLQNX MH ]GH HWD = 0,06. S velikostí podniku také URVWRX MHKR PRåQRVWL Y SĜístupu k financování (W c = 0,09, D = 0,025), roste i podpora ze strany státních orgánĤ (W c = 0,08, D = 0,028)a klesá podíl vlastníkĤ s vlastnickým podílem nad 5 % v managementu (W c = -0,24, D = 0,001). Velikost SRGQLNX WHG\\ GHWHUPLQXMH QČkteré z faktorĤ dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ. PĜístup podnikĤ NH ]GURMĤm financování v celém výbČrovém souboru roste spolu s rĤstem dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ (W b = 0,11, D = 0,01). PravdČpodobnČ SODWt åH þím MVRX YODVWQtFL SUR SRGQLN GĤOHåLWČMãt WtP OpSH GRNiåt ]DMLVWLW ILQDQþQt ]GURMH DOH WDNp åH þtP OpSH GRNiåt ]DMLVWLW ]GURMH WtP MVRX GĤOHåLWČMãt 0ĤåH VH WHG\\ MHGQDW R REGREX ÄFWQRVWQp VSLUiO\\³ QDOH]HQp X QČkterých vztahĤ dĤOHåLWRVWL stakeholderĤ a finanþní výkonnosti. V celém souboru pozorovaná souvislost se stává silnČMãt X YODVWQtNĤ – fyzických osob (W b = 0,14, D = 0,041), u smíšeného vlastnictví (W b = 0,29, D = 0,028), v akciových spoleþnostech (W b = 0,17, D = 0,01)a v podnicích s 50 – 99 zamČstnanci (W b = 0,18, D = 0,002). 1D Y\\MHGQiYDFt VtOH RGEČratelĤ závisí dĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ v celém výbČrovém souboru opČt spíše slabČ (W b = 0,09, D = 0,005). DĤvod této závislosti tkví patrnČ Y WRP åH þtP Y\\ããt MH Y\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ WtP QLåãt MVRX ]LVNRYp PDUåH D WtP YUDWãt MH SR]LFH WRS PDQDJHPHQWX QHER WDNp Y WRP åH þtP QLåãt MVRX PDUåH WtP GĤOHåLWČMãt MH UROH YODVWQtNĤ pĜi poskytnutí finanþQtFK ]GURMĤ pro pĜípadné investice. TaWR ]iYLVORVW MH VLOQČMãt X YODVWQtNĤ – fyzických osob (W b = 0,13, D = 0,045), vlastníkĤ – právnických osob (W b = 0,15, D = 0,027), a mezi spoleþnostmi s ruþením omezeným (W b = 0,13, D = 0,022)a v podnicích V Då ]DPČstnanci (W b = 0,12, D = 0,04). Závislost dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ na podpoĜe ze strany státních orgánĤ MH Y FHOpP výbČrovém souboru také spíše slabá (W b = -0,10, D = 0,02). Tento vztah lze vysvČWOLW WDN åH SRNXG VWiW SRGSRUXMH XUþLWp SRGQLN\\ WDN MHGQDN WtP QDKUD]XMH YODVWQtN\\ Y UROL SRVN\\WRYDWHOH ILQDQFt QHER MLQêFK ]GURMĤ MHGQDN WtP GR XUþité míry mĤåH QDKUD]RYDW L YODVWQtN\\ MDNR XUþRYDWHOH VWUDWHJLH SURWRåH SRGSRUX SRVN\\WXMH YåG\\ ]D QČMDNp NRQNUpWQt FKRYiQt þtPå SRGQLNĤm vytyþXMH GR MLVWp PtU\\ MHMLFK VPČĜRYiQt 7HQWR Y]WDK MH SRGVWDWQČ silnČMãt YH VSROHþnostech s ruþením omezeným (W b = -0,18, D = 0,002)a ve spoleþnostech s 50 – 99 150","zamČstnanci (W b = -0,13, D MHå MVRX PRåQi FLWOLYČMãt QD VWiWQt SREtGN\\ PRåQi ] GĤvodu vČtší flexibility). 3.5.4 DĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ 7DE þ 9VWXSQt SURPČQQp GR YtFHUR]PČUQp DQDOê]\\ ]DPČVWQDQFL ýíslo .yG promČnné promČnné 1i]HY SURPČnné 0 x13a Flexibilita [ D 9\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ 2 x18a Péþe o zákazníky [ D .RUXSFH 4 x35a Trhy produktĤ [ D ([LVWHQFH DXWRQRPQtFK MHGQRWHN [ B]HPH =HPČ pĤvodu vlastníka 7 x86b Velikost podniku [ E 3RGtO åHQ ]H ]DPČstnancĤ celkem [ E 9OLY SRK\\EOLYp VORåN\\ P]G\\ QD PRWLYDFL ]DPČstnancĤ 10 x131b ProstĜedky vynakládané na zamČstnanecké výhody 11 x134b ProstĜedky vynakládané na vzdČlávání zamČstnancĤ 12 x137 UplatĖovaná obchodní strategie [ B 3RGtO VSHFLILFNêFK SURGXNWĤ [ BUH 3RGtO YHOPi specifických produktĤ 15 x162 ZmČna specifiþnosti produktĤ [ B 3RGtO VSHFLILFNêFK GRGiYHN [ BUH 3RGtO YHOPi specifických dodávek [ D .UDM VtGOD SRGQLNX 19 x241b Právní forma podnikání [ BKUXED 2GYČtvová pĜíslušnost 21 Vznik Rok vzniku podniku Pramen: Autor. TČchto 22 promČnných vstoupilo do vícerozmČUQp DQDOê]\\ 9 QiVOHGXMtFt WDEXOFH MVRX QHMLQIRUPDWLYQČMãt SURPČnné, pro nČå KRGQRWD NULWpULD GRViKOD 0,7477, tedy témČĜ u 75 % podnikĤ MH PRåQR XUþit úroveĖ dĤOHåLWRVWL zamČstnancĤ podle tČchto promČnných. Tyto promČnné tak mĤåHPH SURKOiVLW ]D faktory dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ. 151","7DE þ 6H]QDP QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SURPČQQêFK ]DPČVWQDQFL ýíslo .yG promČnné promČnné 1i]HY SURPČnné SmČr závislosti [ D .RUXSFH negativní Podíl velmi specifických [ BUH dodávek pozitivní ve stavebnictví vyšší [ BKUXED 2GYČtvová pĜíslušnost dĤOHåLWRVW Pramen: Autor. Míra korupce, podíl velmi specifických dodávek a odvČtví byly identifikovány MDNR IDNWRU\\ GĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ. Zatímco dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ s mírou korupce klesá (W b = -0,08, D = 0,04), tak s rĤstem podílu velmi specifických dodávek roste (W b = 0,07, D 9H VWDYHEQLFWYt MH SDN PtUQČ Y\\ããt QHå YH zpracovatelském prĤmyslu (výsledky pro celý výbČURYê VRXERU QHMVRX statisticky významné). ZároveĖ H[LVWXMH ]QDþnČ vyšší míra korupce ve VWDYHEQLFWYt QHå YH ]SUDFRYDWHOVNpP SUĤmyslu (prĤmČU\\ QD ãNiOH RG GR MVRX 3,2 vs. 2,1)a vyšší podíl velmi specifických dodávek na specifických dodávkách ve zpracovatelském prĤP\\VOX QHå YH VWDYHEQLFWYt YV 3RGtO YHOPL VSHFLILFNêFK GRGiYHN SDN NRUHOXMH V PtURX NRUXSFH VPČU ]iYLVORVWL MH QHJDWLYQt (W c = -0,15, D = 0,014). MĤåHPH WDNp SR]RURYDW åH SRPČrnČ slabá závislost dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ na míĜe korupce se mČní podle odvČtví. DĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ ve zpracovatelském prĤmyslu s rostoucí mírou korupce klesá podstatnČ výraznČML QHå Y FHOpP YêEČrovém souboru (W c = -0,15, D = 0,014), zatímco ve stavebnictví naopak dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ s mírou korupce mírnČ roste (W c = 0,33, není stat. Yê]Q -H WDN YLGČW åH YêEČURYê VRXERU MH ] WRKRWR SRKOHGX MDNR FHOHN ]QDþnČ heterogenní a odvČWYt MH GĤOHåLWêP WĜtGtFtP ]QDNHP %RKXåHO QHPiPH GRVW pozorování na to, abychom mohli GiOH SRURYQiYDW MHGQRWOLYp NDWHJRULH zpracovatelského prĤmyslu mezi sebou. PravdČpodobnČ WDN SODWt åH YH zpracovatelském prĤP\\VOX NGH MH PtUD NRUXSFH výraznČ QLåãt VWDWLVWLFNi Yê]QDPQRVW UR]GtOĤ MH D YHOLNRVW ~þinku 2 eta MH YêUD]QČMãt WUHQG SRNOHVX GĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ u tČch podnikĤ, Y MHMLFKå VHJPHQWX VH NRUXSFH SĜHFH MHQ Y\\VN\\WXMH D WR SDWUQČ z dĤYRGX åH získání zakázky pak nezávisí tolik na kvalitách všech zamČstnancĤ DOH MHQ nČNROLND PiOR MHGLQFĤ, kteĜt PDMt NRQH[H RĤst dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ v závislosti na rĤstu podílu velmi specifických GRGiYHN MH ORJLFNê ýím specifiþtČMãt GRGiYN\\ MVRX WtP NYDOLILNRYDQČMãt pracovníci musí být a tím dĤOHåLWČMãt WDNRYt ]DPČVWQDQFL MVRX SURWRåH MH QHO]H snadno nahradit. 152","Vliv odvČtví na dĤležitost zamČstnancĤ pĜímo není vysoký. V dobČ, kdy byl sbČr dat provádČn, jsme mohli v obou odvČtvích pozorovat nedostatek pracovníkĤ, jenž byl kompenzován zamČstnáváním zahraniþních dČlníkĤ. ObČ odvČtví mĤžeme navíc zaĜadit mezi typické pĜedstavitele tzv. industriální spoleþnosti. Vliv odvČtví se tak promítá do dĤležitosti zamČstnancĤ hlavnČ zprostĜedkovanČ, pĜes další promČnné. 3.5.5 DĤležitost zákazníkĤ Tab. þ. 47: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - zákazníci ýíslo promČnné Kód promČnné Název promČnné 0 x13a Flexibilita 1 x14a Vyjednávací síla odbČratelĤ 2 x18a Péþe o zákazníky 3 x25a Konkurenþní boj 4 x26a Vyjednávací síla odbČratelĤ 5 x29a Korupce 6 x65a Koncernová pĜíslušnost 7 x70 Typ vlastnické struktury 8 x70_forma Právní forma vlastníka 9 x70_pocet Poþet vlastníkĤ 10 x70_zeme ZemČ pĤvodu vlastníka 11 x71a ZmČny vlastnické struktury v minulých pČti letech Podíl vlastníkĤ v top managementu (vlastnický podíl 12 x74_x90 nad 5 %) 13 x86b Velikost podniku 14 x137 UplatĖovaná obchodní strategie 15 x152b_re Podíl zahraniþních zákazníkĤ 16 x158_159 Podíl specifických produktĤ 17 x158_re2 Podíl velmi specifických produktĤ 18 x162 ZmČna specifiþnosti produktĤ 19 x181_182 Podíl specifických dodávek 20 x181_re2 Podíl velmi specifických dodávek 21 x216_x218_suma Kodexy 22 x241a Kraj sídla podniku 23 x241b Právní forma podnikání 24 x243_hruba OdvČtvová pĜíslušnost 25 Vznik Rok vzniku podniku Pramen: Autor. 153","TČchto 26 promČnných vstoupilo do vícerozmČUQp DQDOê]\\ 9 QiVOHGXMtFt WDEXOFH MVRX QHMLQIRUPDWLYQČMãt SURPČnné, pro nČå KRGQRWD NULWpULD GRViKOD 0,7639, tedy u 76 % podnikĤ MH PRåQR XUþit úroveĖ dĤOHåLWRVWL ]iND]QtNĤ podle tČchto promČnných. Tyto promČnné tak mĤåHPH SURKOiVLW ]D IDNWRU\\ GĤOHåLWRVWL zákazníkĤ. 7DE þ 6H]QDP QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SURPČQQêFK ]iND]QtFL ýíslo .yG 1i]HY SURPČnné SmČr závislosti promČnné promČnné QHMHGQR]QDþný prĤbČh, ve stĜedních podnicích 13 x86b Velikost podniku QHMY\\ããt GĤOHåLWRVW YH YHONêFK SRGQLFtFK QHMQLåãt Podíl velmi specifických [ BUH pozitivní dodávek ve spoleþnostech s ruþením 23 x241b Právní forma podnikání omezeným vyšší dĤOHåLWRVW Pramen: Autor. Vliv rĤzných faktorĤ na dĤOHåLWRVW ]iND]QtNĤ bylo tČåNp RGKDOLW 9H YêEČrovém souboru odpovČdČlo 72 % podnikĤ åH SUR QČ MVRX ]iND]QtFL Y\\VRFH GĤOHåLWRX ]iMPRYRX VNXSLQRX D GDOãtFK SRGQLNĤ XYHGOR åH MVRX YHOPL GĤOHåLWRX ]iMPRYRX VNXSLQRX =H ]EêYDMtFtFK SRGQLNĤ DQL MHGHQ QHXYHGO åH E\\ E\\OL zákazníci nevýznamnou skupinou. 7DWR SR]RURYiQt MVRX VDPR]ĜHMPČ logická D RGSRYtGDMt MLQêP Yê]NXPĤP 9DULDELOLWD GDW MH YãDN WDN Qt]Ni åH SĜi zkoumání bivariaþních vztahĤ MVPH QDOH]OL SRX]H SČt statisticky významných vztahĤ s hledanou kauzalitou. PĜi zkoumání parciálních korelací nachi]tPH SRX]H MHGQX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQRX souvislost, a to závislost dĤOHåLWRVWL ]iND]QtNĤ na podílu velmi specifických dodávek v podnicích o velikosti 100 – 249 zamČstnancĤ (W c = 0,12, D = 0,027). -HGQi VH R QHMSRþetnČMãt YHOLNRVWQt VNXSLQX 1 6WDWLVWLFN\\ Yê]QDPQê MH však i rozdíl velikosti podnikĤ mezi akciovými spoleþnostmi a spoleþnostmi s ruþením omezeným (prĤmČUQi YHOLNRVW V U R MH ]DPČstnancĤ NGHåWR prĤmČrná velikost a.s. 392 zamČstnancĤ), a to na hladinČ D = 0,001 s velikostí 2 úþinku eta = 0,04. 1HMQLåãt GĤOHåLWRVW ]iND]QtNĤ ve velkých podnicích si mĤåHPH Y\\VYČWOLW WtP åH YHONp SRGQLN\\ PDMt YĤþi svým zákazníkĤm pravdČpodobnČ þastČML YČtší Y\\MHGQiYDFt VtOX QHå SRGQLN\\ PHQãt 5Ĥst dĤOHåLWRVWL ]iND]QtNĤ s rĤstem podílu velmi specifických dodávek mĤåH ]QDPHQDW åH VSHFLILþnost mĤåH EêW SUR SRGQLN QHMHQ NRQNXUHQþní výhodou, ale také závazkem – pĜi vyšší specifiþnosti mĤåH EêW WČåãt ]tVNDW GRVWDWHþný okruh zákazníkĤ. Vyšší dĤOHåLWRVW ]iND]QtNĤ ve 154","spoleþnostech s ruþením omezeným mĤåH EêW ]DSĜíþinČQD XåãtP Y]WDKHP WRS managementu k zákazníkĤP QHER MHKR Y\\ããt PRWLYDFt 9H VSROHþnostech s ruþHQtP RPH]HQêP MVRX WRWLå SRGVWDWQČ þastČML ]DVWRXSHQL Y WRS PDQDJHPHQWX vlastníci (podíl vlastníkĤ s vlastnickým podílem nad Y WRS PDQDJHPHQWX MH X V U R NGHåWR X D V D WHQWR UR]GtO MH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQê QD KODGLQČ 2 D = 0,001 s velikostí úþinku eta = 0,05). 3.5.6 DĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ 7DE þ 9VWXSQt SURPČQQp GR YtFHUR]PČUQp DQDOê]\\ GRGDYDWHOp ýíslo .yG SURPČQQp 1i]HY promČnné promČnné 0 x14a .YDOLWD SURGXNWĤ 1 x26a 9\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ 2 x27a 9\\MHGQiYDFt VtOD GRGDYDWHOĤ 3 x29a .RUXSFH 4 x44rec2 Poþet samostatných provozoven 5 x57rec2 PoþHW DXWRQRPQtFK MHGQRWHN 6 x86VSx57rec2 Poþet zamČstnancĤ QD MHGQX DXWRQRPQt MHGQRWNX 7 x57a ([LVWHQFH DXWRQRPQtFK MHGQRWHN 8 x65a .RQFHUQRYi SĜíslušnost 9 x67 Poþet dceĜiných spoleþností 10 x70 Typ vlastnické struktury [ BIRUPD 3UiYQt IRUPD YODVWQtND [ BSRFHW 3Rþet vlastníkĤ [ B]HPH =HPČ pĤvodu vlastníka 14 x71a ZmČny vlastnické struktury v minulých pČti letech Podíl vlastníkĤ v top managementu (vlastnický podíl [ B[ nad 5 %) 16 x86b Velikost podniku 17 x88b Podíl vysokoškolsky vzdČlaných pracovníkĤ 18 x137 UplatĖovaná obchodní strategie [ EBUH 3RGtO ]DKUDQLþních zákazníkĤ [ B 3RGtO VSHFLILFNêFK SURGXNWĤ [ BUH 3RGtO YHOPi specifických produktĤ 22 x162 ZmČna specifiþnosti produktĤ [ EBUH 3RGtO ]DKUDQLþních dodavatelĤ [ B 3RGtO VSHFLILFNêFK GRGiYHN [ BUH 3RGtO YHOPi specifických dodávek 26 x187b \&HQD MDNR NULWpULXP YêEČru dodavatele 27 x188b 3ODWHEQt SRGPtQN\\ MDNR NULWpULXP YêEČru dodavatele 155","ýíslo promČnné Kód promČnné Název promČnné Ostatní dodací podmínky (doprava, pĜevzetí rizika) 28 x189b jako kritérium výbČru dodavatele 29 x190b Kvalita produktĤ jako kritérium výbČru dodavatele Certifikát jakosti dodavatele jako kritérium výbČru 30 x191b dodavatele Doba pĤsobení dodavatele na trhu jako kritérium 31 x192b výbČru dodavatele Reference jiných odbČratelĤ jako kritérium výbČru 32 x193b dodavatele Soulad chování dodavatele s politikou spoleþenské 33 x194b odpovČdnosti (CSR) Vašeho podniku jako kritérium výbČru dodavatele PrĤmČrné hodnocení dĤležitosti kritérií výbČru 34 x187b_194b_prum nového dodavatele 35 x216_x218_suma Kodexy 36 x241a Kraj sídla podniku 37 x241b Právní forma podnikání 38 x243_hruba OdvČtvová pĜíslušnost 39 Vznik Rok vzniku podniku 40 Shluky_1 RozdČlení podnikĤ do 3 shlukĤ Pramen: Autor. Výše uvedených 41 promČnných vstoupilo do vícerozmČrné analýzy. V následující tabulce jsou nejinformativnČjší promČnné, pro nČž hodnota kritéria dosáhla 0,7309, tedy u 73 % podnikĤ je možno urþit úroveĖ dĤležitosti dodavatelĤ podle tČchto promČnných. Tyto promČnné tak mĤžeme prohlásit za faktory dĤležitosti dodavatelĤ. Tab. þ. 50: Seznam nejinformativnČjších promČnných - dodavatelé ýíslo Kód promČnné promČnné Název promČnné SmČr závislosti vyšší dĤležitost Existence autonomních 7 x57a v podnicích bez jednotek autonomních jednotek 9 x67 Poþet dceĜiných spoleþností negativní Podíl velmi specifických pro celý výbČrový soubor 25 x181_re2 dodávek nelze rozhodnout RozdČlení podnikĤ do 3 40 Shluky_1 negativní shlukĤ Pramen: Autor. 156","9 SRGQLFtFK MHå QHPDMt UHODWLYQČ autonomní organizaþQt MHGQRWN\\ MH GĤOHåLWRVW dodavatelĤ Y\\ããt QHå Y SRGQLFtFK MHå W\\WR UHODWLYQČ autonomní organizaþní MHGQRWN\\ PDMt 7DWR VRXYLVORVW MH VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQi QD KODGLQČ D = 0,044 2 D MHMt HIHNW DOH þiní pouze eta = 0,003. Poþet dceĜiných spoleþností mČĜen podílem podnikĤ s dceĜinými spoleþnostmi klesá s rostoucí dĤOHåLWRVWt GRGDYDWHOĤ (48 % podnikĤ hodnotících dodavatele MDNR PiOR GĤOHåLWRX VWDNHKROGHUVNRX QHYODVWQt GFHĜinou spoleþnost, u podnikĤ hodnotících dodavateOH MDNR Y\\VRFH GĤOHåLWRX VWDNHKROGHUVNRX VNXSLQX MH WR 40 %). Tato souvislost ale není statisticky významná, a to ani pĜi rozdČlení výbČURYpKR VRXERUX GR SRGPQRåLQ SRGOH UĤzných kritérií. MĤåHPH YãDN Ĝíci, a to i na základČ mírného rozdílu v prĤmČrné dĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ (u podnikĤ, MHå QHPDMt GFHĜinou spoleþQRVW MH SUĤmČrné hodnocení dĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ NGHåWR X SRGQLNĤ s dceĜinou spoleþQRVWt åH SRNXG SRGQLN\\ QHPDMt dceĜiné spoleþQRVWL MVRX SUR QČ dodavatelé dĤOHåLWČMãt Z pĜedchozích dvou promČnných mĤåHPH XVRXGLW åH þím vČWãt MH FHQWUDOL]DFH v podniku (podnik nemá relativnČ autonomní organizaþQt MHGQRWN\\ DQL GFHĜiné spoleþQRVWL WtP Y\\ããt MH GĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ. PravdČpodobnČ SODWt åH L QiNXS MH Y WDNRYêFK SRGQLFtFK FHQWUDOL]ován a pokud nastane problém s nČkterým z dodavatelĤ, ovlivní to celý podnik. Souvislost dĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ a specifiþQRVWL GRGiYHN MH ORJLFNi 9 QDãHP výbČrovém souboru však není zĜHMPê VPČU ]iYLVORVWL ]GD MH QHJDWLYQt þi SR]LWLYQt 2EY\\NOH VH XYiGt åH þtP MVRX VSHFLILþtČMãt GRGiYN\\ WtP MVRX Y\\ããt pĜípadné náklady na zmČnu dodavatele a dodavatel má vĤþi podniku lepší postavení, mČl by tedy být pro podnik dĤOHåLWČMãt 0ĤåH VH YãDN VWiW WDNp WR åH specifiþnost dodávek bude konkurenþQt YêKRGRX L SUR RGHEtUDMtFt SRGQLN D WR v pĜípadČ åH SRWHQFLiOQtFK GRGDYDWHOĤ MH YtFH DOH VSHFLILþnost dodávek tkví Y WRP åH SRX]H WLWR GRGDYDWHOp mohou tyto dodávky uplatnit pouze u pĜedmČtného podniku. SpecifiþQRVW GRGiYHN Y\\ND]XMH ale také vztah k finanþní výkonnosti podnikĤ, tedy alespoĖ PH]L QHMPpQČ výkonnými podniky mĤåHPH SR]RURYDW VLOQê UĤst dĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOH V UĤstem specifiþnosti dodávek W c = 0,27, D %\\OD OL E\\ VWHMQi VRuvislost statisticky významná YH VKOXNX % PČla by opaþQRX WHQGHQFL NGHåWR YH VKOXNX $ E\\ E\\OD QXORYi VícerozmČUQi DQDOê]D LGHQWLILNRYDOD MDNR IDNWRU GĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ i finanþní výkonnost podnikĤ 7DWR ]iYLVORVW MH VWatisticky významná a pomČrnČ silná mezi akciovými spoleþnostmi (J = -0,22, Į -DN MVPH MLå konstatovali v diskuzi výsledkĤ bivariaþních vztahĤ, pro ménČ výkonné podniky MVRX GRGDYDWHOp GĤOHåLWČMãt SURWRåH PRKRX EH]SURVWĜednČ RKUR]LW MHMLFK samotnou existenci. 157","3.5.7 DĤležitost vČĜitelĤ Tab. þ. 51: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - vČĜitelé ýíslo promČnné Kód promČnné Název promČnné 0 x19a PĜístup k financování 1 x29a Korupce 2 x65a Koncernová pĜíslušnost 3 x70 Typ vlastnické struktury 4 x70_forma Právní forma vlastníka 5 x70_pocet Poþet vlastníkĤ 6 x70_zeme ZemČ pĤvodu vlastníka 7 x71a ZmČny vlastnické struktury v minulých pČti letech Podíl vlastníkĤ v top managementu (vlastnický podíl 8 x74_x90 nad 5 %) 9 x86b Velikost podniku 10 x137 UplatĖovaná obchodní strategie 11 x152b_re Podíl zahraniþních zákazníkĤ 12 x177b_re Podíl zahraniþních dodavatelĤ 13 x188b Platební podmínky jako kritérium výbČru dodavatele Ostatní dodací podmínky jako kritérium výbČru 14 x189b dodavatele 15 x241a Kraj sídla podniku 16 x241b Právní forma podnikání 17 x243_hruba OdvČtvová pĜíslušnost 18 Vznik Rok vzniku podniku 19 Shluky_1 RozdČlení podnikĤ do 3 shlukĤ Pramen: Autor. TČchto 20 promČnných vstoupilo do vícerozmČrné analýzy. V následující tabulce jsou nejinformativnČjší promČnné, pro nČž hodnota kritéria dosáhla 0,6483, tedy u témČĜ 65 % podnikĤ je možno urþit úroveĖ dĤležitosti vČĜitelĤ podle tČchto promČnných. Tyto promČnné tak mĤžeme prohlásit za faktory dĤležitosti vČĜitelĤ. 158","7DE þ 6H]QDP QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SURPČQQêFK YČĜLWHOp ýíslo .yG promČnné promČnné 1i]HY SURPČnné SmČr závislosti [ D .RUXSFH pozitivní vyšší dĤOHåLWRVW X SRGQLNĤ [ D .RQFHUQRYi SĜíslušnost QHQiOHåHMtFtFK NH koncernu 9 x86b Velikost podniku pozitivní vyšší dĤOHåLWRVW X SRGQLNĤ UplatĖovaná obchodní uplatĖXMtFtFK FRVW 10 x137 strategie OHDGHUVKLS QHå X SRGQLNĤ se strategií differentiation Podíl zahraniþních [ EBUH negativní zákazníkĤ Podíl zahraniþních [ EBUH negativní dodavatelĤ 3ODWHEQt SRGPtQN\\ MDNR 13 x188b pozitivní kritérium výbČru dodavatele Ostatní dodací podmínky (doprava, pĜevzetí rizika) 14 x189b pozitivní MDNR NULWpULXP YêEČru dodavatele vyšší dĤOHåLWRVW YH [ BKUXED OdvČtvová pĜíslušnost stavebnictví Pramen: Autor. Co se míry korupce týþe, pro celý výbČURYê VRXERU MVPH ]MLVWLOL MHMt VRXYLVORVW s dĤOHåLWRVWt YČĜitelĤ W b = 0,12 na hladinČ statistické významnosti D = 0,007. 6 GDQêPL LQIRUPDFHPL MVPH YãDN QHE\\OL VFKRSQL UR]KRGQRXW R MDNRX NDX]DOLWX VH MHGQi þL ]GD VH QHMHGQi R ]GiQOLYê Y]WDh. Pokud míru korupce zkoumáme ve vztazích s ostatními faktory dĤOHåLWRVWL YČĜitelĤ, mĤåHPH SR]RURYDW REGREQČ silnou souvislost ve zpracovatelském prĤmyslu (W b = 0,11, D = 0,03)a znaþnČ silnČMãt VRXYLVORVW Y SRGQLFtFK XSODWĖXMtFtFK VWUDWHJLL differentiation (W b = 0,21, D =DMtPDYp MH åH v podnicích se 100 – 249 zamČVWQDQFL MH WDWR souvislost také silná (W b = 0,17, D D Y SRGQLFtFK V YtFH QHå zamČVWQDQFL MHãWČ silnČMãt W b = 0,21, D = 0,003). Pokud by byl statisticky Yê]QDPQê L Y]WDK Y QHMPHQãtFK podnicích, byl by záporný. PĜitom rozdíly v míĜH NRUXSFH MVRX SRGOH YHOLNRVWL SRGQLNĤ PLQLPiOQt D QHMVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp 1HMVLOQČMãt Y]WDK PH]L PtURX NRUXSFH D GĤOHåLWRVWt YČĜitelĤ MH v podnicích patĜících do koncernu (W b = 0,28, D =DMtPDYp MH WDNp WR åH QHMY\\ããt PtUD NRUXSFH SDQXMH QD WUzích, na kterých VH SRK\\EXMt QHM~VSČšnČMãt podniky (prĤmČUQi KRGQRWD X VKOXNX % D u shluku C 1,9). Rozdíly mezi 159","prĤmČU\\ MVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp QD KODGLQČ D HIHNW MH DOH Qt]Nê 2 eta = 0,02. DĤOHåLWRVW YČĜitelĤ ve výbČrovém souboru klesá s rĤstem podílu zahraniþních zákazníkĤ (W c = -0,07, D = 0,097). VysvČtlení by mohlo spoþtYDW WRP åH þím vyšší podíl zahraniþních zákazníkĤ SRGQLN Pi WtP Y\\ããt MH MHKR ~VSČãQRVW D WtP QLåãt MH dĤOHåLWRVW YČĜitelĤ 7R VH DOH QHSRWYU]XMH SRGtYiPH OL VH QD SUĤmČrný podíl zahraniþních zákazníkĤ NWHUê MH QHMQLåãt YH VKOXNX $ D QHMY\\ããt YH VKOXNX \& 2 UR]GtO\\ MVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp QD KODGLQČ D HIHNW MH HWD = 0,03, korelace þiní W c = -0,14, D = 0,001). ZároveĖ MVPH PRKOL YH YêEČrovém souboru pozorovat rĤst dĤOHåLWRVWL YČĜitelĤ V NOHVDMtFt ILQDQþní výkonností. DĤvod této souvislosti tedy bude patrnČ MLQê QHå ILQDQþní výkonnost podniku. PodobnČ MDNR V URVWRXFtP SRGtOHP ]DKUDQLþních zákazníkĤ i s rostoucím podílem zahraniþních dodavatelĤ klesá v celém výbČrovém souboru dĤOHåLWRVW vČĜitelĤ (W c = -0,12, D 7HQWR Y]WDK MH PtUQČ slabČMãt YH zpracovatelském prĤmyslu (W c = -0,09, D REGREQê MH Y SRGQLFtFK VH 100 – 249 zamČstnanci (W c = -0,12, D = 0,04)a silnČMãt MH Y SRGQLFtFK uplatĖXMtFtFK VWUDWHJLL GLIIHUHQWLDWLRQ W c = -0,17, D = 0,02)a v koncernových podnicích (W c = -0,17, D = 0,021). V tomto pĜípadČ ale nelze ĜtFL åH E\\ SRGtO zahraniþních dodavatelĤ URVWO V NOHVDMtFt YêNRQQRVWt SRGQLNĤ 1HMY\\ããt SRGtO zahraniþních dodavatelĤ MH PH]L SRGQLN\\ VKOXNX % NGHåWR YH VKOXFtFK $ D \& MH WR WpPČĜ shodnČ 5R]GtO\\ MVRX VWDWLVWLFN\\ Yê]QDPQp QD KODGLQČ 2 D HIHNW MH HWD 0RåQp Y\\VYČtlení závislosti dĤOHåLWRVWL YČĜitelĤ na podílu zahraniþních zákazníkĤ MH åH ]DKUDQLþQt GRGiYN\\ MVRX VSRMHQ\\ V Y\\ããt NYDOLWRX QHER MLQRX SĜidanou hodnotou – proto by byl tento vztah také silnČMãt u podnikĤ uplatĖXMtFtFK VWUDWHJLL GLferenciace. U podnikĤ koncernových se zase PRKRX QD UR]GtO RG QHNRQFHUQRYêFK SURMHYRYDW WtPWR VWHMQêP ]SĤsobem dodávky od mateĜské nebo sesterských spoleþností. 3ODWHEQt SRGPtQN\\ MDNR NULWpULXP YêEČru dodavatele ovlivĖXMH Y FHOpP výbČrovém souboru dĤOHåLWRVW YČĜitelĤ pomČrnČ silnČ (W b = 0,22, D = 0,001). Podobný charakter má tato souvislost ve zpracovatelském prĤmyslu (W b = 0,23, D = 0,001), v podnicích uplatĖXMtFtFK VWUDWHJLH GLIIHUHQWLDWLRQ W b = 0,23, D = 0,008)a differentiation focus (W b = 0,23, D = 0,004), ale silnČMãt MH v podnicích se strategií cost leadership (W b = 0,26, D = 0,005). SlabČMãt MH v koncernových podnicích (W b = 0,19, D = 0,001) na rozdíl od nekoncernových (W b = 0,30, D = 0,001)a rozdíly mĤåHPH SR]RURYDW L SĜi rozdČlení podle velikosti SRGQLNX SUR QHMPHQãt SRGQLN\\ SODWt W b = 0,31, D SUR SRGQLN\\ VH Då 249 zamČstnanci W b = 0,15, D D SUR QHMYČtší podniky W b = 0,20, D = 0,006. MĤåHPH SĜHGSRNOiGDW åH SODWHEQt SRGPtQN\\ MVRX GĤOHåLWČMãt 160","v podnicích s horší finanþQt YêNRQQRVWt MHå MH VSRMHQD V Y\\ããt GĤOHåLWRVWt vČĜitelĤ 7R SRWYU]XMH URVWRXFt GĤOHåLWRVW SODWHEQtFK SRGPtQHN MDNR NULWpULD výbČUX GRGDYDWHOH V NOHVDMtFt ILQDQþní výkonností (statistická významnost 2 rozdílĤ v prĤmČUHFK MH D HIHNW MH HWD = 0,01, korelace má hodnotu W c = 0,08 pĜi D -H ORJLFNp åH MH WHQWR Y]WDK VLOQČMãt Y SRGQLFtFK NRQNXUXMtFtFK FHQRX QiNODGRYp YĤGFRYVWYt Y QHNRQFHUQRYêFK SRGQLFtFK MHå se netČší zázemí koncernu (napĜ. dodávky v rámci koncernu), a v malých SRGQLFtFK MHå PDMt SUDYGČpodobnČ KRUãt Y\\MHGQiYDFt SR]LFL SĜL MHGQiQt o platebních podmínkách. 8 RVWDWQtFK GRGDFtFK SRGPtQHN MVou nalezené souvislosti podstatnČ slabČMãt D WR MDN YH YêEČrovém souboru (W b = 0,07, D = 0,08), tak u podnikĤ se strategií cost focus (W b = 0,30, D = 0,001), u malých podnikĤ ( W b = 0,13, D = 0,073)a nekoncernových podnikĤ (W b = 0,09, D 1LFPpQČ i zde mĤåHPH SRXåtW SĜedchozí argumentaci. DĤOHåLWRVW YČĜitelĤ MH Y FHOpP YêEČrovém souboru nepĜímo úmČrná velikosti podniku (W c = -0,09, D = 0,032). V nekoncernových podnicích (D DOH HIHNW MH pouze 2 eta MH Y\\ããt QHå Y SRGQLFtFK SDWĜících ke koncernu a ve zpracovatelském prĤP\\VOX QLåãt QHå YH VWDYHEQLFWYt D HIHNW MH DOH 2 nízký, eta = 0,003). Provázanost s ostatními faktory byla zkoumána výše. 3.5.8 DĤOHåLWRVW VWiWX 7DE þ 9VWXSQt SURPČQQp GR YtFHUR]PČUQp DQDOê]\\ VWiW ýíslo promČnné .yG SURPČQQp 1i]HY promČnné [ D .RUXSFH 1 x30a Podpora od státních orgánĤ 2 x31a Podpora od místních orgánĤ veĜHMQp VSUiY\\ 3 x51rec2 Poþet samostatných provozoven se sídlem v zahraniþí [ D .RQFHUQRYi SĜíslušnost 5 x70 Typ vlastnické struktury [ BIRUPD 3UiYQt IRUPD YODVWQtND [ BSRFHW 3Rþet vlastníkĤ [ B]HPH =HPČ pĤvodu vlastníka 9 x86b Velikost podniku 10 x133b Vliv zamČstnaneckých výhod na motivaci pracovníkĤ 11 x137 UplatĖovaná obchodní strategie [ EBUH 3RGtO ]DKUDQLþních zákazníkĤ [ EBUH 3RGtO ]DKUDQLþních dodavatelĤ 161","ýíslo promČnné .yG SURPČQQp 1i]HY promČnné [ B[ BVXPD 3Rþet forem CSR, v nichå VH SRGQLN DQJDåXMH [ B[ BVXPD .RGH[\\ [ D .UDM VtGOD SRGQLNX 17 x241b Právní forma podnikání [ BKUXED 2GYČtvová pĜíslušnost 19 Vznik Rok vzniku podniku Pramen: Autor. Výše uvedených 20 promČnných vstoupilo do vícerozmČrné analýzy. 9 QiVOHGXMtFt WDEXOFH MVRX QHMLQIRUPDWLYQČMãt SURPČnné, pro nČå KRGQRWD NULWpULD dosáhla 0,6442, tedy pro pĜes 64 % podnikĤ MH PRåQR XUþit úroveĖ dĤOHåLWRVWL státu podle tČchto promČnných. Tyto promČnné tak mĤåHPH SURKOiVLW ]D IDNWRU\\ dĤOHåLWRVWL VWiWX 7DE þ 6H]QDP QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SURPČQQêFK ± VWiW ýíslo .yG promČnné promČnné 1i]HY SURPČnné SmČr závislosti 1 x30a Podpora od státních orgánĤ pozitivní Podpora od místních orgánĤ 2 x31a pozitivní veĜHMQp VSUiY\\ Poþet samostatných 3 x51rec2 provozoven se sídlem pozitivní v zahraniþí vyšší dĤOHåLWRVW X SRGQLNĤ [ D .RQFHUQRYi SĜíslušnost patĜících ke koncernu 9 x86b Velikost podniku negativní Podíl zahraniþních [ EBUH negativní zákazníkĤ Pramen: Autor. Podpora ze strany státních orgánĤ v celém výbČrovém souboru logicky souvisí s dĤOHåLWRVWt VWiWX W b = 0,23, D VWHMQêP ]SĤsobem závisí dĤOHåLWRVW státu i na podpoĜe od místních orgánĤ veĜHMQp VSUiY\\ 0ĤåHPH SR]RURYDW XUþitý moderaþní vliv velikosti podniku (þtP MH SRGQLN YČtší, tím vyšší státní podporu uvádí (pro státní orgány platí souvislost W c = 0,08, D = 0,028 a pro místní orgány veĜHMQp VSUiY\\ W c = 0,09, D 9 PDOêFK SRGQLFtFK MH WDN VRXYLVORVW podpory ze strany státních orgánĤ a dĤOHåLWRVWL VWiWX VODEČMãt W b = 0,17, D QHå Y SRGQLFtFK VH Då ]DPČstnanci (W b = 0,26, D = 0,001), NGH MH DOH WDNp VLOQČMãt QHå Y QHMYČtších podnicích (W b = 0,24, D = 0,001). U podpory ze strany místních orgánĤ veĜHMQp VSUiY\\ MH DOH SUĤbČK MLQê 162","QHMVLOQČMãt ]iYLVORVW GĤOHåLWRVWL VWiWX QD PtĜH WpWR SRGSRU\\ MH PH]L QHMPHQãtPL D QHMYČtšími podniky (shodnČ W b = 0,25, D = 0,001), ve stĜHGQtFK SRGQLFtFK MH tato závislost mírnČ slabČMãt W b = 0,21, D = 0,001). DĤOHåLWRVW VWiWX ]iYLVt L QD SRþtu samostatných provozoven se sídlem v zahraniþí (W c = 0,04, D = 0,057). Aþkoli ve výbČrovém souboru nemĤåHPH SR]RURYDW vztah mezi poþtem samostatných provozoven v zahraniþí a velikostí podniku, MVRX UR]GtO\\ Y VtOH ]iYLVORVWL GĤOHåLWRVWL VWiWX QD SRþtu zahraniþních provozoven PH]L MHGQRWOLYêPL YHOLNRVWQtPL NDWHJRULHPL ]QDþQp 9 QHMPHQãtFK SRGQLFtFK E\\ byl smČr vztahu pravdČpodobnČ negativní, byl-li by statisticky významný. 9 SRGQLFtFK VH Då ]DPČVWQDQFL MH SR]LWLYQt D ]QDþnČ silnČMãt QHå v celém výbČrovém souboru (W c = 0,13, D D Y QHMYČWãtFK SRGQLFtFK MH MHãWČ silnČMãt W c = 0,21, D = 0,011). PravdČpodobnČ VH ]GH SURMHYXMH GĤOHåLWRVW zahraniþQt SROLWLN\\ VWiWX MHå Pi VLOQČMãt GRSDG\\ QD SRGQLN\\ NWHUp PDMt zahraniþní provozovny. ZároveĖ mĤåH KUiW VYRX UROL QLåãt IOH[LELOLWD YČtších podnikĤ, které se pĜi zmČnČ podmínek hĤĜe pĜizpĤVREXMt QHå PDOp SRGQLN\\ Opaþný smČU VRXYLVORVWL SDQXMH PH]L GĤOHåLWRVWt VWiWX D SRGtOHP ]DKUDQLþních zákazníkĤ (W c = -0,11, D 7DWR VRXYLVORVW MH VLOQČMãt YH YHONêFK SRGQLFtFK (W c = -0,15, D = 0,026)a v koncernových podnicích (W c = -0,13, D QHå v nekoncernových podnicích (W c = -0,10, D = 0,022). PravdČpodobnČ SODWt åH þím více má podnik zahraniþních zákazníkĤ, tím ménČ MH ]iYLVOê QD GRPiFt hospodáĜVNp SROLWLFH VWiWX 3URWRåH þtP MVRX SRGQLN\\ v našem vzorku vČtší, tím 209 vČWãt PDMt SRGtO ]DKUDQLþních zákazníkĤ (U = 0,25, D SODWt QHMVStãH závislost dĤOHåLWRVWL VWiWX QD SRGtOX ]DKUDQLþních zákazníkĤ silnČML YH YHONêFK SRGQLFtFK .RQFHUQRYp SRGQLN\\ PDMt WDNp þastČML ]DKUDQLþní zákazníky (prĤmČrnČ 51 % vĤþi 31 % u nekoncernových podnikĤ, rozdíly statisticky 2 významné na hladinČ D = 0,001, úþLQHN MH HWD WDNåH L X QLFK VH pravdČpodobnČ SURMHYXMH VWHMQê HIHNW 9 QHMYČWãtFK SRGQLFtFK MH WDNp QHMYČtší rozdíl v hodnocení dĤOHåLWRVWL VWiWX PH]L koncernovými (prĤmČr 2,54)a nekoncernovými (2,21) SRGQLN\\ -DNR Y MHGLQp skupinČ MH WHQWR UR]GtO VWDWLVWLFN\\ významný, a to na hladinČ D = 0,095, úþLQHN MH 2 YãDN MHQ HWD = 0,03. Ve stĜHGQtFK SRGQLFtFK MH KRGQRFHQt GĤOHåLWRVWL VWiWX WpPČĜ VWHMQp Y NRQFHUQRYêFK L QHNRQFHUQRYêFK SRGQLFtFK Y QHMPHQãtFK MH SDN SRPČr opaþný (dĤOHåLWRVW VWiWX Y NRQFHUQRYêFK SRGQLFtFK MH D Y QHNRQFHUQRYêFK 2,43). DĤOHåLWRVW VWiWX YH YêEČrovém souboru mírnČ klesá s rĤstem podniku, souvislost však není statisticky významná. 209 Pearsonovo R, koeficient nabízený programem SPSS pro mČĜení korelace dvou intervalových promČnných. 163","3.5.9 DĤležitost komunit v okolí podniku Tab. þ. 55: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy – komunity v okolí podniku ýíslo Kód promČnné Název promČnné promČnné 0 x30a Podpora od státních orgánĤ 1 x31a Podpora od místních orgánĤ veĜejné správy 2 x57rec2 Poþet samostatných provozoven 3 x62b Autonomie v plánování rozvoje pracovních sil 4 x65a Koncernová pĜíslušnost 5 x70 Typ vlastnické struktury 6 x70_forma Právní forma vlastníka 7 x70_pocet Poþet vlastníkĤ 8 x70_zeme ZemČ pĤvodu vlastníka 9 x71a ZmČny vlastnické struktury v minulých pČti letech Podíl vlastníkĤ v top managementu (vlastnický 10 x74_x90 podíl nad 5 %) 11 x86b Velikost podniku 12 x87b Podíl žen 13 x88b Podíl vysokoškolsky vzdČlaných pracovníkĤ 14 y109b1_re Podíl pohyblivé složky mzdy u top managementu Vliv pohyblivé složky mzdy na motivaci 15 x115b pracovníkĤ 16 x137 UplatĖovaná obchodní strategie 17 x216_x218_suma Kodexy 18 x241a Kraj sídla podniku 19 x241b Právní forma podnikání 20 x243_hruba OdvČtvová pĜíslušnost 21 Vznik Rok vzniku podniku 22 Shluky_1 RozdČlení podnikĤ do 3 shlukĤ Pramen: Autor. Do hledání faktorĤ dĤležitosti komunit v okolí podniku pomocí vícerozmČrné analýzy vstoupilo výše uvedených 23 promČnných. V následující tabulce jsou nejinformativnČjší promČnné, pro nČž hodnota kritéria dosáhla 0,8481, tedy u témČĜ 85 % podnikĤ je možno urþit úroveĖ dĤležitosti komunit v okolí podniku podle tČchto promČnných. Tyto promČnné tak mĤžeme prohlásit za faktory dĤležitosti komunit v okolí podniku. 164","7DE þ 6H]QDP QHMLQIRUPDWLYQČMãtFK SURPČQQêFK ± NRPXQLW\\ Y RNROt SRGQLNX ýíslo .yG SURPČQQp 1i]HY SURPČnné SmČr závislosti promČnné Podpora od místních orgánĤ 1 x31a pozitivní veĜHMQp VSUiY\\ Autonomie v plánování 3 x62b pozitivní UR]YRMH SUDFRYQtFK VLO vyšší u vlastníkĤ ze [ B]HPH =HPČ pĤvodu vlastníka 8 zahraniþí vyšší u podnikĤ [ B[ BVXPD .RGH[\\ PDMtFtFK DOHVSRĖ MHGHQ NRGH[ vyšší ve [ BKUXED 2GYČtvová pĜíslušnost stavebnictví Pramen: Autor. ZemČ pĤvodu vlastníka, vlastnictví kodexĤ a vliv odvČWYt QHPDMt VWDWLVWLFN\\ významný vliv na dĤOHåLWRVW NRPXQLW SUR FHOê YêEČrový soubor. U zahraniþních vlastníkĤ a smíšených vlastníkĤ MH SUĤmČrná dĤOHåLWRVW NRPXQLW X þeských vlastníkĤ Y SRGQLFtFK PDMtFtFK ]DYHGHQ DOHVSRĖ MHGHQ NRGH[ u ostatních 2,55, ve zpracovatelském prĤP\\VOX D YH VWDYHEQLFWYt -DN uvidíme dále, tyto tĜi promČnné významnČ ovlivĖXMt ]EêYDMtFt GYČ vybrané promČnné. PomČrnČ VLOQi MH ]iYLVORVW GĤOHåLWRVWL NRPXQLW QD SRGSRĜe ze strany místních orgánĤ (W b = 0,18, D 7DWR ]iYLVORVW MH VLOQČMãt YH VWDYHEQLFWYt W b = 0,25, D QHå YH ]SUDFRYDWHOVNpP SUĤmyslu (W b = 0,15, D = 0,001), Y SRGQLFtFK MHå PDMt DOHVSRĖ MHGHQ NRGH[ W b = 0,20, D QHå Y RVWDWQtFK podnicích (W b = 0,16, D = 0,004)a v podnicích se zahraniþním vlastníkem (W b = 0,22, D QHå Y SRGQLFtFK V þeským vlastníkem (W b = 0,17, D = 0,001). MĤåHPH VH GRPQtYDW åH VLOQČMãt ]iYLVORVW YH VWDYHEQLFWYt MH YêVOHGNHP Y\\ããtFK dopadĤ VWDYHEQtFK SUDFt QD VYp RNROt .DXzalita u vlastnictví kodexu není zcela MHGQR]QDþná, podniky, pro nČå MVRX NRPXQLW\\ GĤOHåLWp PRKRX ] WRKRWR GĤvodu rĤzné kodexy pĜLMtPDW 3UDYGČpodobnČMãt DOH MH åH SRNXG SRGQLN QČMDNê NRGH[ pĜLMPH MVRX SDN NRPXQLW\\ Y RNROt Wohoto podniku pro tento podnik dĤOHåLWČMãt SURWRåH NRGH[ GiYi YãHP ]DPČstnancĤP QDMHYR MDNêP ]SĤsobem by se mČli ke komunitám chovat. MĤåH VH SURMHYRYDW WDNp YOLY ]DKUDQLþních vlastníkĤ, kteĜí, SRNXG VH MLP GRVWDQH SRGSRU\\ PtVWQtFK RUJiQĤ veĜHMQp VSUiY\\ PRKRX pozitivnČML QHå þeští vlastníci ovlivnit vnímání dĤOHåLWRVWL NRPXQLW ýeští 165","vlastníci buć nepotĜHEXMt WDNRYRX SRGSRUX místních orgánĤ, aby zaþali komunity zohledĖRYDW QHER MH QHGRQXWt DQL WDWR SRGSRUD NRPXQLW\\ ]RKOHGĖovat. DĤOHåLWRVW NRPXQLW ]iYLVt Y FHOpP YêEČrovém souboru na autonomii v plánování UR]YRMH SUDFRYQtFK VLO VODEČ (W b = 0,12, D = 0,084), silnČMãt MH DOH WDWR ]iYLVORVW Y SRGQLFtFK PDMtFtFK DOHVSRĖ MHGHQ NRGH[ W b = 0,28, D = 0,003)a v podnicích s þeským vlastníkem (W b = 0,20, D = 0,019). Závislost dĤOHåLWRVWL NRPXQLW QD DXWRQRPLL Y SOiQRYiQt UR]YRMH SUDFRYQtFK VLO PĤåH VRXYLVHW V PRåQRVWPL pĜizpĤVRELW UR]YRM SUDFRYQtFK VLO PtVWQtP SRGPínkám a tak lépe zohlednit i vliv komunit v okolí podniku. SilnČMãt ]iYLVORVW Y SRGQLFtFK PDMtFtFK DOHVSRĖ MHGHQ kodex mĤåHPH Y\\VYČWOLW VWHMQČ MDNR YêãH YOLY þeských vlastníkĤ VQDG WtP åH MVRX OpSH VFKRSQL SRVRXGLW NGH MH WĜHED Y\\ããt DXWRQRPLH Y SOiQRYiQt UR]YRMH pracovních sil. 3.5.10 Souhrn nalezených vztahĤ -DN MVPH ]MLVWLOL GĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ ]iYLVt QHMYtFH QD SUiYQt IRUPČ podnikání a právní formČ vlastníka. ZvláštČ u právní formy vlastníka pravdČpodobnČ KUDMH velkou roli osobní pĜítomnost vlastníkĤ Y SRGQLNX QHER Xåãt NRQWUROD YODVWQtNHP QHå Y SĜtSDGHFK NG\\ MH SRGQLN YODVWQČn právnickou osobou. Tuto P\\ãOHQNX SRGSRUXMH WDNp SRGtO YODVWQtNĤ Y WRS PDQDJHPHQWX MDNR Yê]QDPQê faktor dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ a þásteþnČ i pĜtVWXS N ILQDQFRYiQt ± GRNiåt OL MHM YODVWQtFL ]DMLVWLW MHMLFK GĤOHåLWRVW WtP URVWH 2EGREQêP ]SĤsobem pĤsobí Y\\MHGQiYDFt VtOD RGEČratelĤ a podpora od státních orgánĤ. Oba faktory souvisí s financováním podniku, ro]GtO MH SRX]H Y WRP åH þím vČtší þást obstará stát, tím PHQãt MH GĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ. MĤåHPH WHG\\ VKUQRXW åH GĤOHåLWRVW YODVWQtNĤ roste s rĤstem podílu vlastníkĤ v top managementu, pĜístupu k financování D Y\\MHGQiYDFt VtO\\ RGEČratelĤ a klesá s rĤstem podpory státních orgánĤ. DĤOHåLWRX VH DOH XNi]DO\\ L YHOLNRVW SRGQLNX SUiYQt IRUPD YODVWQtND D SRGQLNiQt Pro zamČVWQDQFH VH XNi]DO\\ MDNR QHMGĤOHåLWČMãt SRX]H WĜi faktory, zato však V Yê]QDPQêPL Y]iMHPQêPL YD]EDPL 1DSĜíklad odvČtvová pĜtVOXãQRVW MH zdánlivČ MHQ VODEêP IDNWRUHP GĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ DOH MH ]ĜHMPp åH QHE\\OR li by vlivu míry korupce, byly by rozdíly výraznČMãt D SRX]H ÄPtUQČ vyšší“ dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ ve stavebnictví by byla pravdČpodobnČ znaþnČ vyšší. 2EGREQp SODWt SUR VDPRWQRX PtUX NRUXSFH 9 FHOpP VRXERUX MHQ Qt]Ni NRUHODFH nabývá ve stavebnictví opaþného smČru a násobnČ Y\\ããt VtO\\ QHå YH zpracovatelském prĤP\\VOX 6WHMQČ tak míra korupce ovlivĖXMH SRGtO YHOPL specifických dodávek a opČt mĤåHPH ĜtFL åH NGH QHQt MHMtKR YOLYX MH SRGtO specifických dodávek silnČMãtP IDNWRUHP GĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ. PĜekvapením mĤåH EêW DEVHQFH þasto zmiĖovaných faktorĤ dĤOHåLWRVWL MDNR MVRX napĜíklad kvalifikovanost zamČstnancĤ, motivaþní prvky apod. Zde musíme SRXNi]DW QD RPH]HQt SRXåitých dat. V první ĜadČ obČ odvČtví patĜí spíše 166","k pĜedstavitelĤm prĤmyslové þásti hospodáĜství, než nČjaké znalostní ekonomiky (nemusí platit pro všechny zúþastnČné podniky). Dále nČkteré údaje jsou možná stále pĜíliš agregované a bylo by zapotĜebí podrobnČjšího zkoumání problematiky. V takovém pĜípadČ by ale bylo nutné zamČĜit se pouze na tuto oblast potenciálních faktorĤ konkurenceschopnosti, aby bylo možno jít do vČtší hloubky. Také by mohl být vhodnČjší metodou napĜ. polostrukturovaný rozhovor, než dotazník. Námi nalezené výsledky tedy v žádném pĜípadČ tvrzení uvádČná v literatuĜe nevyvracejí, spíš je nejsou schopna potvrdit. Jak jsme již poznamenali, nalézt faktory dĤležitosti zákazníkĤ bylo tČžké kvĤli nízké variabilitČ hodnocení jejich dĤležitosti. Jen 6 % podnikĤ uvedlo nižší dĤležitost než „velmi dĤležitá zájmová skupina“. PĜesto je zĜejmé, že dĤležitost zákazníkĤ závisí na velikosti podniku (pro menší podniky jsou zákazníci dĤležitČjší)a na podílu velmi specifických dodávek (s rĤstem specifiþnosti jsou zákazníci dĤležitČjší). Vyšší dĤležitost zákazníkĤ ve spoleþnostech s ruþením omezeným mĤže být zpĤsobena bućto jejich typickou menší velikostí nebo užším vztahem top managementu k zákazníkĤm (vlastníci jsou v s.r.o. þastČji zastoupeni v top managementu). Faktory dĤležitosti dodavatelĤ jsme nalezli v podstatČ tĜi. Jedním je specifiþnost dodávek, což je v literatuĜe þasto uvádČno. Druhým faktorem je centralita. ýím je podnik centralizovanČjší, tím vyšší je dĤležitost dodavatelĤ. Tato závislost ale nesouvisí s velikostí podniku, kde naopak þím je podnik vČtší, tím je dĤležitost dodavatelĤ nižší. KoneþnČ tĜetím faktorem je finanþní výkonnost podniku a platí, že þím ménČ výkonný podnik je, tím dĤležitČjší jsou pro nČj jeho dodavatelé. Poþet identifikovaných faktorĤ dĤležitosti vČĜitelĤ je pomČrnČ široký a jejich vzájemné vztahy velmi komplexní. Na prvním místČ bychom mČli jmenovat exportní a importní aktivity, jež pĜispívají spíše k nižší dĤležitosti vČĜitelĤ. Naopak þím dĤležitČjší jsou pro podnik platební a ostatní dodací podmínky, tím dĤležitČjší jsou i vČĜitelé. PĜedpokládaným a potvrzeným faktorem je velikost podniku. Komplikovaná je závislost na míĜe korupce. TémČĜ všechny tyto souvislosti jsou pak moderovány odvČtvovou pĜíslušností, uplatĖovanou obchodní strategií a koncernovou pĜíslušností. Zcela logickými faktory dĤležitosti státu jsou podpora podniku od státních orgánĤ a od místních orgánĤ veĜejné správy. Dalšími jsou zahraniþní aktivity, konkrétnČ míra exportu a poþet zahraniþních poboþek a koncernová pĜíslušnost, jež je obvykle také znamením nadnárodní spolupráce. V neposlední ĜadČ je faktorem dĤležitosti státu velikost podniku, závislost þím jsou podniky menší, tím je pro nČ stát dĤležitČjší je ale slabá, vČtší roli hraje velikost podniku jako moderující faktor ostatních vztahĤ. 167",".RPELQDFH SČti nalezených faktorĤ dĤOHåLWRVWL SRVN\\WOD QHMY\\ããt PtUX Y\\VYČtlení dĤOHåLWRVWL NRPXQLW ]H YãHFK VWDNHKROGHUVNêFK VNXSLQ D WR WpPČĜ 85 %. Silným IDNWRUHP MH SRGSRUD SRGQLNX RG PtVWQtFK RUJiQĤ veĜHMQp VSUiY\\ Y OLWHUDWXĜe KRMQČ zmiĖovaným zahraniþní pĤYRG YODVWQtND 7HQWR YOLY MH DOH Y QDãHP pĜípadČ pro celý výbČrový soubor spíše slabý a pĤVREt YtFH MDNR PRGHUXMtFt promČQQi FRå MH SĜípad i vlastnictví kodexĤ a odvČtvové pĜíslušnosti. 3.6 S+5187Ë = QiPL QDOH]HQêFK ]iYLVORVWt Y\\SOêYDMt SUR QDãL SUiFL GYD GĤOHåLWp ]iYČry. Za SUYp SRXåLWt VHNYHQþního dopĜedného plovoucího algoritmu se osvČdþLOR NG\\å MVPH QDOH]OL NRPELQDFH IDNWRUĤ vysvČWOXMtFt ± W\\SLFN\\ SĜes 70 %) dĤOHåLWRVWL MHGQRWOLYêFK VWDNHKROGHUVNêFK VNXSLQ 3URWL NRUHODþním analýzám provedeným v pĜHGFKi]HMtFt þiVWL ÄY\\SOXO\\ QD SRYUFK³ mnohé nové souvislosti zĜHMPp SRX]H SĜi spolupĤsobení více promČnných (napĜ. míra korupce, podíl velmi specifických dodávek a odvČtvová pĜíslušnost u dĤOHåLWRVWL ]DPČstnancĤ). Za druhé nalezené faktory mĤåHPH SRNOiGDW ]D REODVWL MHå E\\ PČly být ve VWDNHKROGHUVNp DQDOê]H ]FHOD MLVWČ SUR]NRXPiQ\\ 6LFH VH DQL ]GDOHND QHMHGQi o všechny faktory dĤOHåLWRVWL SĜesto se mĤåHPH GRPQtYDW åH VH MHGQi o významnou pomoc. SamozĜHMPČ MH ]DSRWĜebí mít na pamČWL åH MVPH SRXåLOL generické skupiny a hlavnČ åH VWDNHKROGHĜL NDåGpKR SRGQLNX MHMLFK Y]WDK\\ N SRGQLNX D PH]L VHERX MVRX YåG\\ XQLNiWQt 2PH]HQt SODWQRVWL GRVDåHQêFK YêVOHGNĤ ZvláštČ pĜi práci s výsledky analýzy empirických dat si musíme být vČdomi MHMLFK RPH]HQp SODWQRVWL 6LFH MVPH dbali na zachování známých pravidel statistické analýzy, napĜ MVPH ]NRXPDOL KRPRJHQLWX UR]SW\\OĤ nebo normalitu UR]ORåHQt D SRXåtYDOL MVPH MHQ YêVOHGNy statisticky významné, ale omezení SO\\QRX MLå ] SRYDK\\ ]NRXPDQêFK GDW 1D SUYQtP PtVWČ musíme zmínit strukturu ]iNODGQtKR VRXERUX -HGQDOR VH SRX]H R VSROHþnosti akciové nebo s ruþením RPH]HQêP V YtFH QHå ]DPČstnanci, sídlem podniku v ýR a z odvČtví stavebnictví a zpracovatelského prĤmyslu. Proto pĜHVWRåH MH YêEČrový soubor vČrným obrazem souboru základníKR MDN E\\OR GRNi]iQR %ODåNHP 210 a Svobodou Y\\SRYtGDMt YêVOHGN\\ SRX]H o podnicích tohoto typu. 'UXKêP RPH]HQtP MH FKDUDNWHU ]tVNDQêFK GDW 1HPXVtPH PtW REDY\\ åH E\\ E\\OD ve zkoumání zahrnuta data nekvalitní – dotazníkové šetĜení provedli školení tazatelé typicky pĜímo se statutárními zástupci podnikĤ a následnČ byla data podrobena vícerým kontrolám. -HGQi VH VStãH R WR åH Y WpWR SUiFL WHVWXMHPH závislosti dĤOHåLWRVWL JHQHULFNêFK VWDNeholderských skupin na rĤzných faktorech, zatímco v realitČ MH VSUiYQêP SRVWXSHP SUDFRYDW QD vyšší úrovni rozlišení, a to 210 %/$ä(. D NRO V ± 168","buć pĜímo s jednotlivými stakeholdery, nebo s jejich skupinami vyplývajícími ze segmentace (viz pĜíslušná þást práce). Na druhou stranu si musíme uvČdomit, že právČ generické skupiny jsou tou úrovní, kterou mĤžeme zobecĖovat. Posuneme-li se na vyšší rozlišovací úroveĖ, budou z podstaty úlohy segmenty stakeholderĤ pro každý podnik rĤzné. V podmínkách kvantitativního výzkumu by bylo možné se s tímto problémem vypoĜádat, ale sbČr dat, jenž by si tento pĜístup vyžadoval, pĜesahuje možnosti jednotlivce. MĤžeme zde tedy vidČt prostor pro další zlepšování. 169","4 1È95+ 3267838 67$.(+2/'(56.e $1$/é=< Po prozkoumání rĤzných aplikací stakeholderské analýzy (kap. 2)a pĜi respektování postupĤ strategického Ĝízení mĤåHPH SUR VWDNHKROGHUVNRX DQDOê]X ve strategické analýze navrhnout tento postup: 1. stanovit cíl analýzy, 2. identifikovat stakeholdery, 3. analyzovat hodnoty a segmentovat stakeholdery, 4. analyzovat atributy, 5. DQDO\\]RYDW PRåQê YêYRM KRGQRW D DWULEXWĤ, 6. VHVWURMLW PDSX VWDNHKROGHUĤ, 7. pĜLMPRXW RGSRYtGDMtFt RSDWĜení, 8. analyzovat dopady opatĜení a pĜípadnČ opatĜení korigovat. 4.1 CË/ $1$/é=< Strategickou analýzu nelze provádČt bez stanovení cílĤ organizace, a to alespoĖ na úrovni mise a vize organizace (v pĜípadČ SURMHNWX E\\ VH MHGQDOR R SURMHNWRYp ]DGiQt 9 FtOL DQDOê]\\ WHG\\ PXVt EêW MDVQČ XYHGHQR MDNp RUJDQL]DFH QHER MDNp MHMt þásti (napĜ 6%8 VH DQDOê]D WêNi MDNê MH SĜedpokládaný þasový horizont a právČ mise nebo vize této organizace þL MHMt þásti. V prĤbČhu provádČní analýzy mohou být samozĜHMPČ ]MLãWČQD IDNWD QD MHMLFKå ]iNODGČ mohou být zmČnČny právČ základní cíle organizace (pURMHNWX QHER SDUDPHWU\\ DQDOê]\\ (þasový horizont). V takovém pĜípadČ MH QXWQp ]KRGQRWLW GRVDYDGQt NURN\\ analýzy a pĜípadnČ MH SURYpVW ]QRYX 4.2 I'(17,),.$\&( 67$.(+2/'(5ģ ,GHQWLILNDFH VWDNHKROGHUĤ MH SUYQtP REWtåQêP QH OL QHMREWtåQČMãtP NURNHP ýelíme tu dvČma problémĤP D Y\\MPHQRYDW YãHFKQ\\ VWDNHKROGHU\\ WHG\\ nezapomenout na nČMDNê VXEMHNW NWHUê MH QHER PĤåH Y EXGRXFQX EêW stakeholderem, a b) omezit se na okruh relevantních stakeholderĤ. PĜLWRP MVRX RED SUREOpP\\ SURSRMHQ\\ ± YČdomí toho, kdo pro nás bude relevantním stakeholderem, pomĤåH SĜL Y\\MPHQRYiYiQt YãHFK VWDNHKROGHUĤ. PĜi Ĝešení SUREOpPX DG D O]H SRXåtW WHFKQLN GLYHUJHQWQtKR P\\ãOHQt MDNR MVRX QDSĜíklad brainstorming, pĜípadnČ morfologická analýza nebo pro konkrétnČMãt SUREOpP\\ metoda delphi apod. Velmi dobrou pomĤckou mĤåH EêW ~þetnictví organizace – MDNêNROL VXEMHNW ]GH SĜtWRPHQ MH ] SRGVWDW\\ VWDNHKROGHUHP RUJDQL]DFH U druhého problému mĤåHPH Y\\MtW ] MHGQp ]H ]iNODdních definic stakeholderĤ, a to stakeholdeĜL ÄMVRX WL NGR PRKRX RYOLYQLW QHER MVRX RYOLYQČni dosahováním 211 cílĤ organizace“ SURMHNWX DSRG -DNR YêFKR]t MH YKRGQi SURWR åH MH 211 )5((0$1 5 ( 170","dostateþnČ ãLURNi FRå MH DOH ]iURYHĖ MHMt QHYêKRGRX ± RNUXK VWDNHKROGHUĤ 212 PXVtPH ]~åLW WDN DE\\ E\\O\\ QiVOHGXMtFt NURN\\ SURYHGLWHOQp $FNRII napĜíklad DUJXPHQWXMH ÄORJLVWLFNêPL³ GĤYRG\\ åH QHPRKRX EêW YãLFKQL VWDNHKROGHĜi bráni Y ~YDKX 0QRåLQX UHOHYDntních stakeholderĤ lze vymezit aplikací urþitých NULWpULt QHER MHMLFK NRPELQDFt 7DWR NULWpULD MVRX QDYUåHQD Y þiVWL .GR MH WR stakeholder. Pro úþely výzkumu konkurenceschopnosti þeských podnikĤ (viz empirická data v kapitole þ. 3) bylo napĜtNODG SRXåLWR NULWpULXP H[LVWHQFH SUiYQtKR Y]WDKX VH VXEMHNWHP NWHUê Pi EêW SRYDåRYiQ ]D VWDNHKROGHUD 4.3 A1$/é=$ +2'127 $ 6(*0(17$\&( 67$.(+2/'(5ģ .DåGê Y]WDK RUJDQL]DFH D VWDNHKROGHUD MH YH VYp SRGVWDWČ smČnou hodnot. Pokud by tomu tak nebylo, nemČli by ani organizace, ani stakeholder dĤvod vztah QDYD]RYDW 3RGQLN SRVN\\WXMH KRGQRWX VWDNHKROGHURYL NWHUê RSOiWNRX SRVN\\WXMH KRGQRWX Y MLQp IRUPČ podniku. PĜLWRP NDåGi VWUDQD RFHĖXMH SĜLMtPDQRX KRGQRWX MDNR Y\\ããt QHå Y\\GiYDQRX MLQDN E\\ NH VPČnČ tČchto hodnot nedocházelo PLNURHNRQRPLFNRX WHUPLQRORJLt VH MHGQi R SRPČĜRYiQt XåLWNX D REČti). Pokud WHG\\ EXGH ]QiW SRGQLN QHMHQ VYp RFHQČní obČtované (resp. pĜLMDWp KRGQRW\\ DOH i ocenČQt WpWR VOXåE\\ QHER WRKRWR VWDWNX SURWLVWUDQRX PĤåH WRKR Y\\XåtW DĢ Xå YH prospČch svĤM QHER RERX VWUDQ 1DEt]t VH ]Ge analogie s cenovou diskriminací 3. stupnČ NWHUi MH ]DORåHQD QD UR]SR]Qivání individuálních poptávkových kĜivek, kdy napĜíklad pĜHSUDYFH QDEt]t ]iNODGQt FHQX D MLQRX FHQX SUR VWXGHQW\\ dĤFKRGFH QHER R YtNHQGHFK 1\\Qt MVPH VH GRWNOL WUDQVDNFt NWHUp VH RG Y]WDKĤ RGOLãXMt WtP åH PRKRX EêW MHGQRUi]RYp 9]WDK\\ MVRX QDRSDN ]DORåHQ\\ QD RSDNRYDQRVWL FRå SĜispívá k tČmto pozitivním efektĤm: a) vČtší dĤvČĜe ve Y]WD]tFK D WtP QLåãtP WUDQVDNþním nákladĤm, b) vČtší míĜe kooperace ve vztazích (teorie her dokládá na prDNWLFNp L WHRUHWLFNp ~URYQL åH SĜi opakovaných LQWHUDNFtFK MH QHMYêKRGQČMãt VWUDWHJLt NRRSHURYDW 3ĜipomeĖme také tvrzení 213 S. Turnbulla åH þím více vztahĤ podnik má, tím vČWãtP PQRåVWYtP informaþních kanálĤ GLVSRQXMH D WHG\\ WtP YtFH ]SČWQêFK YD]HE REGUåt Tyto hodnoty – vklady – (plynoucí od stakeholderĤ organizaci)a odmČny za nČ 214 (plynoucí od organizace stakeholderĤm) mohou mít rĤzné podoby. Ho uvádí napĜ SHQt]H ]ERåt LQIRUPDFH VWDWXW PRF SUHVWLå 3Ĝidat mĤåHPH XUþitČ práci D ]QDORVWL QHPRYLWê PDMHWHN åLYRWQt SURVWĜedí nebo dĤvČru. 3UR Yê]NXP MHKRå GDWD EXGHPH SRXåtYDW SUR RYČĜení našich hypotéz, byly 215 ]YROHQ\\ GiOH XYHGHQp VWDNHKROGHUVNp VNXSLQ\\ -HMLFK YROEX Y\\VYČWOXMH %ODåHN D MH NRQVHQ]HP NROHNWLYX DXWRUĤ -DN XYiGt %ODåHN Ä6WDNHKROGHUVNp SRMHWt 212 $\&.2)) 5 / V ± citováno z HO, CH., 2007, s. 255. 213 7851%8// 6 214 \&+,$ +8, + V 215 %/$ä(. / V ± 171","YQtPi SRGQLN MDNR VWĜHW ]iMPĤ rĤzných zúþastnČQêFK VXEMHNWĤ – tzv. 216 stakeholderĤ, kteĜí do vztahu vĤþL SRGQLNX GiYDMt XUþLWê ÄYNODG³ ³ ([LVWHQFH vkladu do podniku se tak stala základním kritériem toho, zda urþLWê VXEMHNW SRYDåRYDW ]D VWDNHKROGHUD þi nikoli. Pro operacionalizovatelnost výzkumu bylo QXWQp SRXåtW Qt]NRX PtUX UR]OLãHQt SURWR QDSĜtNODG VNXSLQD ]iND]QtFL ]DKUQXMH MDN SĜímé odbČratele, tak koncové spotĜHELWHOH -H WĜHED XSR]RUQLW QD WR åH GR skupiny vČĜitelĤ QHMVRX SRþítáni vČĜitelé na základČ obchodních úvČrĤ, ti v tomto þlenČní patĜí do skupiny dodavatelĤ. Skupina stát zahrQXMH VWiW YH YãHFK ~URYQtFK UHSUH]HQWDFH MHKR YOLYX ± MDN VWátní správu, tak místní samosprávu. Do taxativního výþtu (který byl pro výzkum QH]E\\WQê QHMVRX ]DKUQXW\\ QDSĜíklad média, konkurence a další, nČkterými autory uvádČné typy stakeholderĤ. Logika MH QiVOHGXMtFt NRQNXUHQFH D PpGLD QHSĜLQiãt GR SRGQLNX YNODG .H ]NUHVOHQt reality by však nemČOR GRMtW SURWRåH YOLY NRQNXUHQFH VH SURPtWi GR PRGHOX SĜes VWiYDMtFt VWDNHKROGHUVNp VNXSLQ\\ NRQNXUHQFH XVLOXMH R ]tVNiQt ]iND]QtNĤ, vlastníkĤ, vČĜitelĤ atd. pĜedmČWQpKR SRGQLNX , YOLY PpGLt VH SURPtWi SĜes VWiYDMtFt VNXSLQ\\ QDSĜ. ovlivní zákazníky, stát nebo vČĜLWHOH 6WHMQRX ORJLNX mĤåHPH SRXåtW L SUR MLQp QH]DKUQXWp VWDNHKROGHU\\ QDSĜ. dĜíve zmínČnou pobĜHåQt SĜírodu. Odhlédneme-li od morálních dĤvodĤ PXVt ML SRGQLN EUiW Y SRWD] GR Wp PtU\\ GR NWHUp ML FKUiQt VWiW ]iND]QtFL QHER NRPXQLW\\ 1D QtåH XYHGHQpP REUi]NX MVRX WHG\\ ]Qi]RUQČny zvolené skupiny. Pro podnik provádČMtFt VWDNHKROGHUVNRX DQDOê]X O]H SĜHGSRNOiGDW YROEX VWHMQêFK generických skupin a na základČ KRGQRW D ]iMPĤ Y WRPWR NURNX ]MLãWČných segmentaci stakeholderĤ do homogennČMãtFK VNXSLQ YH VP\\VOX VXENDSLWRO\\ 2.3.4. 216 %/$ä(. / V 172","2EU þ 6WDNHKROGHĜL SRGQLNX VLASTNÍCI VċěITELÉ ZAMċSTNANCI PODNIK DODAVATELÉ ZÁKAZNÍCI OBEC REGION KOMUNITY STÁT 3UDPHQ %/$ä(. / s. 17. Upraveno autorem. 4.3.1 Podnik 3RGQLN VH VQDåt PD[LPDOL]ovat hodnotu plynoucí z naznaþených vztahĤ. Pokud nČNGR DUJXPHQWXMH åH SRGQLN\\ E\\ PČO\\ H[LVWRYDW QHER H[LVWXMt ]D ~þelem maximalizace hodnoty pro všechny své stakeholdery, spoleþQRVW QHER MHMt XUþité þiVWL SDN PXVtPH YåG\\ GRGDW åH DE\\ WDN PRKO þLQLW PXVt QHMSUYH ]DMLVWLW VYRX H[LVWHQFL $ GORXKRGRERX H[LVWHQFL ]DMLVWt SUiYČ dlouhodobou maximalizací KRGQRW\\ Y]QLNDMtFt ] WČchto vztahĤ. 1tåH VH EXGHPH ]DEêYDW KRGQRWDPL VPČĖovanými mezi podnikem a konkrétní skupinou stakeholderĤ YODVWQRVWPL QD MHMLFKå ]iNODGČ lze stakeholdery segmentovat, a nezapomeneme ani pĜipomenout faktory dĤOHåLWRVWL stakeholderských skupin nalezené ve tĜHWt NDSLWROH WpWR SUiFH %XGHPH ]GH vycházet hlavnČ z kompilaþních prací citovaných autorĤ a dalších pramenĤ SRXåLWêFK Y WHRUHWLFNp þásti. 4.3.2 Vlastníci 2 YODVWQtFtFK VH WYUGt åH SĜi rozdČlování hodnot vytvoĜHQêFK SRGQLNHP MVRX poslední na ĜadČ NGHåWR UL]LNR QHVRX QHMY\\ããt +RGQRWX YODVWQtNĤm pĜináší pĜHGHYãtP ]LVN NWHUê SRVX]XMt Y VRXYLVORVWL V SRGVWXSRYDQêP UL]LNHP D V RKOHGHP QD YêãL YNODGX 3RGVWXSRYDQp UL]LNR MH YQtPiQR VXEMHNWLYQČ D VWHMQČ MDNR X YČĜitelĤ (a v menší míĜe i u dalších stakeholderĤ) lze toto YQtPDQp UL]LNR VQLåRYDW RWHYĜenou informaþQt SROLWLNRX 1LFPpQČ zvláštČ 173","u nČkterých typĤ YODVWQLFWYt QHPXVt EêW ]LVN MHGLQRX D GRNRQFH DQL KODYQt hodnotou, pĜLQiãHQRX YODVWQtNRYL 3RPLQHPH OL PRåQRVW ]DPČstnání vlastníka, pĜípadnČ rodinných pĜíslušníkĤ atd., mĤåH ]GH EêW QH]DQHGEDWHOQi VHEHUHDOL]DFH YODVWQtND SRFLW åH ÄQČco“ tvoĜí). Pro podnik pĜHGVWDYXMt YODVWQtFL ]iNODGQt YNODG\\ ]D QČå VH SRĜL]XMH KPRWQê i nehmotný, krátkodobý þL GORXKRGREê PDMHWHN .URPČ tvorby tČchto primárních podmínek k podnikání však mohou vlastníci znamenat daleko více, napĜíklad kapitálové zázemí NQRZ KRZ DSRG ]YOiãWČ MHGQi OL VH R VLOQRX mateĜskou spoleþQRVW DOH WDNp MDN XYiGt .Xþera, v nČkterých pĜípadech 217 ÄVPČĜRYiQt SRGQLNX LGHMH NRQFHSW\\³ , tedy podílení se na Ĝízení podniku. Pro vlastníka tedy hodnota vztahu s podnikem závisí na: 1. Podstupovaném riziku, 2. míĜe zisku, 3. míĜe informaþní asymetrie, 4. W\\SX YODVWQtND RUJDQL]DFH [ MHGQRWOLYHF 5. dalších dĤvodech, kromČ zhodnocení prostĜedkĤ, které vedly ke vstupu do podniku (spekulativní vlastnictví, zamČVWQiQt Y SRGQLNX PRåQRVW XUþovat smČĜování podniku apod.). 3UR SRGQLN MH KRGQRWD Y]WDKX V YODVWQtNHP GR ]QDþné míry typovČ VWHMQi MDNR hodnota vztahu s vČĜLWHOHP D GRGDYDWHOHP YL] QtåH 7R ]QDPHQi åH E\\FKRP pro tento vztah mČli znát: 1. -DNê MH SĜínos investic pro podnik, 2. MDN SĜLVStYi N GRVDåHQt ERGX ]YUDWX úspor z rozsahu nebo ochranČ podniku, 3. MDN SĜispívá k inovacím, 4. MDNp SĜináší informace (na rozdíl od dodavatelsko-odbČratelského vztahu nebo vztahu k vČĜitelĤm spíše na strategické úrovni). PĜi zkoumání dĤOHåLWRVWL YODVWQtNĤ bychom nemČli zapomenout vzít v úvahu vliv faktorĤ nalezených v empirickém šetĜení: 1. Právní forma vlastníka, 2. právní forma podnikání, 3. zemČ pĤvodu vlastníka, 4. velikost podniku, 5. finanþní výkonnost, 6. podíl produkce realizované v zahraniþí, 7. podíl dodávek ze zahraniþí, 217 .8ý(5$ 5 VWU 174","8. poþet samostatných provozoven v zahraniþí, 9. úroveĖ korupce, 10. podpora od státních orgánĤ, 11. podpora místních orgánĤ veĜHMQp VSUiY\\ 12. podíl vlastníkĤ v top managementu, 13. pĜístup k financování, 14. Y\\MHGQiYDFt VtOD ]iND]QtNĤ/odbČratelĤ. 4.3.3 ZamČstnanci Znaþnou þást hodnoty, kterou pro zamČstnance pĜHGVWDYXMH Y]WDK V SRGQLNHP bude pravdČpodobnČ tvoĜLW SODW =FHOD MLVWČ MH WR YHOPL GREĜe mČĜLWHOQi VORåND celkové hodnoty pro zamČVWQDQFH 1HQt WR DOH ]GDOHND VORåND MHGLQi .URPČ SODWX WRWLå SUDFRYQtN\\ PRWLYXMH FHOi Ĝada dalších faktorĤ. Obvyklé dČOHQt MH QD x ocenČní práce, x podmínky práce, x práce samotná. PĜHGSRNODGHP MH åH SUR NDåGpKR ]DPČVWQDQFH MH NRPELQDFH PRWLYDþních faktorĤ unikátní a mČO E\\ ML YåG\\ ]QiW QDGĜízený. Ani zamČVWQDQFL QHMVRX homogenní skupinou. MĤåHPH MH GČlit podle mnoha kritérií: x postavení v organizaþní struktuĜe (Ĝídící vs. výkonné místo), x organizaþní útvar, x míra kreativity práce, x délka zamČstnání, x kvalifikace, x výše platu, x rodinné podmínky, x osobnostní typ, x IDNWRU\\ MHå MH PRWLYXMt PrávČ IDNWRU\\ MHå ]DPČVWQDQFH PRWLYXMt EXGRX KUiW NOtþRYRX UROL SUR MHMLFK ocenČní vztahu s podnikem. Z rozhovoru s nimi by pak mČlo vyplynout: 1. Poznání struktury potĜeb zamČstnancĤ, 2. poznání osob, se ktHUêPL VH VURYQiYDMt 218 3. poznání hodnoty odmČn pro zamČstnance. 3UR SRGQLN MH RFHQČní hodnoty plynoucí ze vztahu se zamČVWQDQFL GR MLVWp PtU\\ REGREQp MDNR X Y]WDKX s dodavateli, vČĜLWHOL D YODVWQtN\\ ± MHGQi VH R SRVN\\WQXWt 218 ýHUSiQR ] *5(*2529È , VWU XSUDYHQR 175","výrobních faktorĤ. MĤžeme tedy parafrázovat v pĜíslušných subkapitolách uvedené potĜebné informace: 1. Náklady za komplementární produkty nebo služby, 2. výkonnost pĜípadných alternativních možností, 3. vlivy z makroprostĜedí, 4. vlivy z mikroprostĜedí (inovace, nové trhy, apod.)a schopnost adaptace zamČstnancĤ na nČ, 5. další náklady na zamČstnance, kromČ mzdových nákladĤ, 6. pĜínos zamČstnance pro podnik (výkonnost pracovníka, jeho pĜínos k inovacím apod.). PĜi zkoumání dĤležitosti zamČstnancĤ bychom nemČli zapomenout vzít v úvahu vliv faktorĤ identifikovaných v empirickém šetĜení: 1. OdvČtví, 2. velikost podniku, 3. právní forma podnikání, 4. zemČ pĤvodu vlastníka, 5. specifiþnost produktĤ, 6. specifiþnost dodávek, 7. flexibilita v pĜizpĤsobování se požadavkĤm zákazníkĤ, 8. kvalita produktĤ, 9. úroveĖ péþe o zákazníky, 10. úroveĖ korupce, 11. podíl žen na celkovém poþtu zamČstnancĤ. 4.3.4 Zákazníci Zákazníci zde reprezentují skupinu všech pĜíjemcĤ výrobkĤ a služeb produkovaných a poskytovaných organizací. Mohou být rĤznorodí jak na této úrovni abstrakce – mĤže se jednat o koncové spotĜebitele, obchodníky, dodávky pro další spotĜebu, dodávky investiþních celkĤ atp., ale také pĜi vyšším rozlišovacím mČĜítku – koncoví spotĜebitelé mohou nakupovat v kamenných obchodech, internetových obchodech, pomocí zásilkové služby, v hypermarketech vzdálených až stovky kilometrĤ od místa bydlištČ nebo obchĤdcích v místČ bydlištČ. ZároveĖ mohou mít zákazníci pro nákup urþitého produktu nebo služby rĤzné pohnutky. Mobilní telefon mĤže nČkdo koupit kvĤli barvČ, jiný kvĤli ovládání hudebních funkcí zatĜesením telefonem, další kvĤli podpoĜe rychlého stahování dat, nejspíše to bude ale kombinace tČchto nebo podobných dĤvodĤ. Co tedy konkrétnČ pĜináší hodnotu odbČratelĤm ve vztahu s organizací mĤže být velmi komplikované zjistit; tuto otázku by mČly zodpovČdČt marketingové 176","aktivity, a to, jakým zpĤsobem mĤže organizace tuto hodnotu vytvoĜit a kolik ji to bude stát, mĤže zodpovČdČt analýza hodnototvorných a nákladových ĜetČzcĤ. Hodnoty pociĢované zákazníky mohou tedy být znaþnČ subjektivní, zvlášĢ u koncových spotĜebitelĤ. Tomuto typu vztahĤ se vČnuje literatura extenzivnČ. NapĜ. Heinonenová uvádí tČchto 12 skupin zjišĢování hodnoty: 1. „Zkoumání pĜíþinných faktorĤ vedoucích k urþité hodnotové pĜedstavČ, tj. spíše ke komplexu hodnot, 2. preferenþní posuzování hodnoty, tj. proces zvažování obČtování nČþeho, nákladĤ, výdajĤ apod. na stranČ jedné a prospČchem, užitkem, pĜínosem þi ziskem na stranČ druhé, 3. zkoumání a popis samotné vnímané hodnoty zákazníkem i dodavatelem, tj. zkoumání technické a funkþní dimenze hodnoty. Jak sama autorka dodává, dimenze hodnoty nelze abstrahovat pouze na uvedené dvČ oblasti – stejnČ dĤležité jsou také další dimenze, jako napĜíklad þasová a prostorová, 4. zkoumání vnímané hodnoty v procese spotĜeby jako urþitého zážitku, þi události.V procese spotĜeby hodnoty mĤže docházet i ke vnímání dĤsledkĤ jiného typu, napĜ. v bodČ 3 uvedené pĤsobení dimenzí. Poznatky z této oblasti zkoumání jsou využívány zejména v praktické aplikaci v rámci marketingové komunikace a þásteþnČ také v procese návrhu a vývoje produktu. KromČ strany zákazníka mĤže ovšem do procesu spotĜeby hodnoty vstupovat i dodavatel a jeho vnímání hodnoty, kterou i v rámci procesu spotĜeby získává, 5. zkoumání v rámci koncepce rozšíĜeného produktu, týkající se hodnoty obsažené v produktu anebo službČ, 6. prĤzkum spokojenosti zákazníka a kvality služeb je zamČĜen na ponákupní proces vnímání hodnoty, tj. na zkoumání reakcí zákazníka po nákupu a dodání, 7. hodnotový ĜetČzec – v tomto pĜípadČ je prĤzkum zamČĜen na aktivity a fungování celého sytému podniku, vedoucího k vytváĜení konkurenþní výhody podniku. Heinonenová ovšem v tomto pĜípadČ uvádí velmi zúžený pohled na danou oblast a to v kontextu hodnotového ĜetČzce prezentovaného Michaelem Porterem, 8. zkoumání vytváĜení a dodávání špiþkové hodnoty pro zákazníka, která je prezentována jako výsledek orientace podniku na dosažení nejenom špiþkové hodnoty, ale také jako prostĜedek k dosažení konkurenþní výhody a souþasné vysoké ziskovosti a vysokých výkonĤ., 9. hodnota zákazníka pro podnik. Tato oblast zkoumání pĜedstavuje obrácenou perspektivu k pĜedchozím, protože pozornost je zamČĜena na hodnocení zákazníkĤ a jejich význam pro podnik, 177","10. zkoumání zákazníkem vnímané hodnoty, které se soustĜećXMH QD holistické mČĜení. S urþitým omezením lze ĜtFW åH WDWR REODVW ]DKUQXMH D NRPELQXMH SUDNWLFN\\ YãHFKQ\\ YêãH XYHGHQp SHUVSHNWLY\\ 11. KRGQRWD SUR ]iND]QtND D VKDUHKROGHURYVNp SRMHWt KRGQRW\\. V tomto pĜípadČ MGH R ]NRXPiQt ]iNODGQt RWi]N\\ NWHURX MH ÄMDN PD[LPDOL]RYDW hodnotu pro shareholdery prostĜednictvím hodnoty pro zákazníka, 12. hodnota vztahĤ, resp. relaþní hodnota NGH MH SR]RUQRVW ]DPČĜena na Y]WDK\\ D MHMLFK Yê]QDP ]HMPpQD DOH QHMHQRP Y GORXKRGREp LQWHUDNFL 219 PH]L SRGQLNHP D MHKR ]iND]QtNHP ³ -HGQRGXããt SRKOHG QD KRGQRWX SUR ]iND]QtND QDEt]t .ODSDORYi 1. Ä=GD >SURGXNW\\@ SĜLVStYDMt ]iND]QtNRYL D GRGDYDWHOL QDSĜíklad ve ]Y\\ãRYiQt MHKR YêNRQĤ DQHER SRPiKDMt VQLåRYDW QiNODG\\ QDSĜíklad SRPiKDMt SĜL ]YêãHQt MHKR GLIHUHQFLDFH XVQDGĖXMt QiNXS ]Y\\ãXMt SURGXNWLYLWX VQLåXMt QiNODG\\ QD VNladování, obstarání produktu atd.), 2. zda pĤVREt MDNR PRWLYiWRU\\ DQHER MDNR K\\JLHQLFNp YOLY\\ MLQêPL VORY\\ ]GD MVRX SRYDåRYiQ\\ ]D VDPR]ĜHMPp DQHER MDNR QČFR QDYtF FR QD MHGQp stranČ zákazníkĤm pĜináší vČWãt QHå RþHNiYDQê XåLWHN D PRWLYXMH napĜíklad k další koupi anebo k poskytnutí referencí dalším potenciálním zákazníkĤm,þtPå GRFKi]t N ]tVNiQt Y\\ããt hodnoty i pro dodavatele SRNXG MH WR Y MHKR ]iMPX 9ČWãt XåLWHN Y WDNRYpPWR SĜípadČ WM YODVWQČ plusový rozdíl mezi oþekávanou a skuteþnČ získanou hodnotou mohou WHG\\ ]tVNDW L GRGDYDWHOp FRå MH QDSĜíklad pro existenci sítí podnikĤ, resp. dlouhodobých vztahĤ v ĜetČzcích velmi významným faktorem, 3. GR MDNp PtU\\ XPRåĖXMt NRQWUROX WČm, kteĜt MDNR ~þastníci hodnototvorného V\\VWpPX MH SĜi tvorbČ KRGQRW\\ Y\\XåtYDMt 4. GR MDNp PtU\\ D YH NWHUp Ii]L NXSQtKR SURFHVX Y]QLNDMt D SRGtOt VH QD nákladech vnímaných zákazníkem. V tomto pĜípadČ MH SDWUQê SRPČrnČ znaþný rozdíl mezi koneþným spotĜebitelem a zákazníkem. První vČQXMH vČtší pozornost nákladĤP NWHUp PX Y]QLNDMt ]HMPpQD SĜi a po koupi, NGHåWR WHQ GUXKê YHOPL GHWDLOQČ ]YDåXMH WDNp YãHFKQ\\ SĜednákupní QiNODG\\ MDNR QDSĜíklad náklady sbČru a selekce informací, þasové náklady apod. OpČtovnČ L ]GH MH PRåQê RSDþQê SRKOHG WHG\\ GR MDNp PtU\\ a ve které fázi procesu (hodnototvorného i smČQQpKR DWULEXW\\ Y]QLNDMt 220 a vzniká i ztrátová stránka hodnoty.“ 221 9HOLFH ]MHGQRGXãHQê SĜístup pak nabízí Truneþek , podle nČMå MH KRGQRWD SUR zákazníka funkcí z parametrĤ NYDOLW\\ NRPSOHWQRVWL VOXåHE QiNODGĤ a þasu. 219 +(,121(1 . \&LWRYiQR ] ./$3$/29È $ VWU 220 ./$3$/29È $ VWU ± 221 7581(ý(. - D NRO 178","223 222 V souladu i s Paroliniovou D )OLQWHP D :RRGUXIIHP tedy mĤåHPH X]DYĜít, åH N RGKDGX KRGQRW\\ SUR ]iND]QtND SRWĜHEXMHPH ]QiW 1. 1iNODG\\ ]D NRPSOHPHQWiUQt SURGXNW\\ 2. konkurenceschopnost substitutĤ, 3. vlivy z makroprostĜedí, 4. vlivy z mikroprostĜedí (inovace, nové trhy, apod.), 5. další náklady, kromČ vlastní ceny, 6. NRQNUpWQt PRWLYiWRU\\ QHMGĤOHåLWČMãt SRORåND 3UR SRGQLN MH WHQWR Y]WDK W\\SRYČ VWHMQê MDNR Y]WDK SĜedmČtného podniku pro MHKR GRGDYDWHOH YL] QtåH PĜi zkoumání dĤOHåLWRVWL ]iND]QtNĤ bychom nemČli zapomenout vzít v úvahu vliv faktorĤ identifikovaných v empirickém šetĜení: 1. OdvČtví, 2. velikost podniku, 3. právní formu podnikání, 4. podíl produkce realizované v zahraniþí, 5. konkurenþQt ERM QD WU]tFK SURGXNWĤ, 6. Y\\MHGQiYDFt VtOD ]iND]QtNĤ/odbČratelĤ, 7. úroveĖ korupce, 8. specifiþnost Vašich dodávek. 4.3.5 Dodavatelé Zatímco postavení odbČratelĤ MH YH YãHFK Yê]NXPHFK YåG\\ GRPLQDQWQt a dĤOHåLWRVW ]DPČstnancĤ EêYi WDNp KRGQRFHQD VStãH MDNR Y\\ããt X GRGDYDWHOĤ WRPX WDN ]GDOHND QHPXVt EêW 6YRX UROL KUDMH MLVWČ IDNW åH åLMHPH YH VYČtČ, kde nabídka na vČtšinČ trhĤ pĜHY\\ãXMH SRSWiYNX 'DOãtP þLQLWHOHP MH åH PH]L YêUREQtPL IDNWRU\\ MVRX VWiOH Yê]QDPQČMãt LQIRUPDFH D ]QDORVWL NWHUp VL SRGQLN mĤåH GR ]QDþQp PtU\\ ]DMLVWLW ViP D MHMLFK Y\\XåtYiQtP VH W\\WR DQL nespotĜHERYiYDMt DQL QHRSRWĜHERYiYDMt PRKRX VQDG MHn zastarávat. Teprve Y REODVWHFK NGH MVRX SURGXNW\\ VLOQČ heterogenní (napĜíklad informaþní systémy) nebo kde z nČMDNêFK VSHFLILFNêFK GĤvodĤ neplatí výše uvedené dĤvody, mĤåH dĤOHåLWRVW GRGDYDWHOĤ rĤVW 2EY\\NOH MH Y WpWR VRXYLVORVWL ]PLĖována teorie ]GURMRYp ]iYLVORVWL 5HVRXUFH GHSHQGHQFH WKHRU\\ NWHURX O]H DOH SRXåtW k vysvČtlení dĤOHåLWRVWL YãHFK ]iMPRYêFK VNXSLQ ± VWDNHKROGHU\\ YQtPi MDNR W\\ VXEMHNW\\ NWHUp MVRX VFKRSQ\\ RUJDQL]DFL QČco poskytnout. 222 3$52/,1, \& 223 )/,17 ' - :22'58)) 5 % 179","Tímto se dostáváme k hodnotám, které mĤåH Y]WDK SRGQLNX V GRGDYDWHOHP pĜedstavovat. Pro dodavatele znamená pĜedmČtný podnik to samé, co pro pĜedmČWQê SRGQLN MHKR RGEČUDWHOp MHGQi VH ]GH DOH MHQ R GRGiYN\\ N ]DMLãWČní další produkce. Proto lze hodnotu pro obČ strany pomČrnČ dobĜe vypoþítat, avšak lépe v krátkém období, tedy v mezním pĜípadČ SUR MHGQX WUDQVDNFL U opakovaných kontaktĤ zaþtQDMt KUiW YČtší roli spolehlivost partnera, pĜesnost, vþasnost a kvalita plnČní, to vše násobené pĜedpokládanou délkou vztahu, která VQLåXMH WUDQVDNþQt QiNODG\\ Y]WDKX D ]Y\\ãXMH MLVWRWX SRFLĢovanou obČma VWUDQDPL 1DSĜtNODG SRVN\\WXMH OL GRGDYDWHO REFKRGQt ~YČr, musí do ceny zapoþítat ekvivalent úrokĤ ] REMHPX WUDQVDNFH D WHQWR HNYLYDOHQW ]iYLVt L QD UL]LNX MHå SUR GRGDYDWHOH WDNRYp MHGQiQt ]QDPHQi %XGH OL VH MHGQDW o dlouhodobý vztah, bude dodaYDWHO SRåDGRYDW QLåãt UL]LNRYRX SUpPLL 3RNXG MH navíc dodavatel v dobré finanþní situaci, na rozdíl od odbČratele, pĜHGVWDYXMt SUR nČM SRVN\\WQXWp ILQDQFH QLåãt KRGQRWX MVRX SUR QČM OHYQČMãt QHå SUR RGEČratele, D MH ]GH SURVWRU SUR ~URNRYRX PtUX NWHUi SĜináší výhody obČma stranám – GRGDYDWHOL ]DMLVWt RGE\\W RGEČUDWHOL VQtåHQt ILQDQþních nákladĤ. PĜHV YãHFKQ\\ VSRMHQp REWtåH O]H KRGQRWX Y]tahu pro dodavatele parametrizovat 224 D GR MLVWp PtU\\ PČĜLW 3RGOH :DOWHUD D NRO mohou být hodnoty tvoĜeny pĜímými a nepĜímými funkcemi vztahu. PĜtPp IXQNFH MVRX SDN ]LVNRYi Y]WDK N ]LVNRYpPX ]iND]QtNRYL REMHPRYi MH OL SĜtQRVHP Y]WDKX GRVDåHQt ERGX zvrat, úspor z rozsahu apod.)a ochranná (zakázky v horších dobách, napĜ. recesi, VStã QHå ]LVN SĜLQiãt QiNODGRYRX HIHNWLYQRVW 1HSĜtPêPL IXQNFHPL MVRX inovaþQt WUåQt GtN\\ SĜedmČtnému vztahu získá dodavatel reference pro vztahy další), prĤzkumná (dodavatel získává informace o trhu)a pĜístupová (dodavatel ]tVNiYi LQIRUPDFH R VXEMHNWHFK L PLPR WUK 1HO]H VDPR]ĜHMPČ zapomínat na nákladovou stránku, vztah mĤåH SUR GRGDYDWHOH JHQHURYDW QiNODG\\ QD Ĝízení vztahu (transakþQt 6KUQHPH OL ]QDPHQi ]GH XYHGHQp åH SRWĜHEXMHPH YČdČt: 1. -DNê MH ]LVN GRGDYDWHOH ]H Y]WDKX N SĜedmČtnému podniku, 2. MDN SĜLVStYi N GRVDåHQt ERGX ]YUDWX úspor z rozsahu nebo ochranČ podniku, 3. MDN SĜispívá k inovacím, 4. MDNp SĜináší informace, 5. MDNp QRYp NRQWDNW\\ SĜináší. Pro pĜedmČWQê SRGQLN MH WHQWR Y]WDK W\\SRYČ VWHMQê MDNR Y]WDK SĜedmČtného SRGQLNX SUR MHKR RGEČratele, s pĜLKOpGQXWtP N IDNWX åH SĜedmČtný podnik není spotĜebitelem. 224 :$/7(5 $ 5,77(5 7 *(0h1'(1 + * \&LWRYiQR ] +È/(. , D NRO 180","PĜi zkoumání dĤOHåLWRVWL GRGDYDWHOĤ bychom nemČli zapomenout vzít v úvahu vliv faktorĤ identifikovaných empirickým šetĜením: 1. OdvČtví, 2. velikost podniku, 3. finanþní výkonnost, 4. podíl vysokoškolsky vzdČlaných pracovníkĤ na celkovém poþtu zamČstnancĤ, 5. podíl produkce realizované v zahraniþí, 6. dĤOHåLWRVW FHQ\\ MDNR NULWpULD YêEČru dodavatele, 7. dĤOHåLWRVW SODWHEQtFK SRGPtQHN MDNR NULWpULD YêEČru dodavatele, 8. dĤOHåLWRVW GRGDFtFK SRGPtQHN MDNR NULWpULD YêEČru dodavatele, 9. dĤOHåLWRVW NYDOLW\\ MDNR NULWpULD YêEČru dodavatele, 10. dĤOHåLWRVW UHIHUHQFt MDNR NULWpULD YêEČru dodavatele, 11. dĤOHåLWRVW VRXODGX V SROLWLNRX \&65 MDNR NULWpULD YêEČru dodavatele, 12. Y\\MHGQiYDFt VtOD ]iND]QtNĤ/odbČratelĤ, 13. Y\\MHGQiYDFt VtOD GRGDYDWHOĤ, 14. úroveĖ korupce, 15. kvalita produktĤ, 16. existence dceĜiných spoleþností, 17. DXWRQRPQtFK MHGQRWHN 18. specifiþnost dodávek. 4.3.6 VČĜitelé Mezi vČĜLWHOH Y WRPWR SRMHWt QHSRþítáme obchodní partnery SRVN\\WXMtFt REFKRGQt úvČr. Obchodní úvČU MH YQtPiQ MDNR MHGQD ] PRåQRVWt MDN SĜidat hodnotu dodavatelsko-odbČratelskému vztahu. Primární hodnota podniku pro vČĜitele tkví v úrocích zaplacených za pĤMþené SHQt]H ÒURNRYi PtUD VH RGYtMt RG WUåQt ~URNRYp PtU\\ Y GDQpP PtVWČ, pro daný typ úvČru a od míry rizika. Pro podnik znamená pĜLMDWê ~YČU PRåQRVWL zhodnocení tČFKWR ILQDQFt 3URWRåH VH MHGQi R þistČ finanþQt Y]WDK NGH MVRX uplatnČny hlavnČ matematické algoritmy výpoþtu hodnoty pro obČ strany, není pĜíliš velký prostor pro tvorbu hodnoty navíc. PĜesto mĤåH SRGQLN VQLåRYDW riziko vnímané vČĜitelem napĜíklad transparentním chováním a zodpovČdným informováním o relevantním dČQt . SRGREQpPX D GDOãtP ]iYČrĤm došli 225 226 3HWHUVHQ D 5DMDQ i Manove a kol. : 225 3(7(56(1 0 $ 5$-$1 5 * FLWRYiQR ] â,â.$ / VWU 297. 226 0$129( 0 3$',//$ $ - 3$*$12 0 FLWRYiQR ] â,â.$ L., 2005, str. 301. 181","1. Menší poþet vČĜitelĤ, nimž má podnik dobrý vztah je výhodnČjší, vČĜitelé pak požadují nižší úrokové míry, 2. úvČry jsou dostupnČjší, je-li vztah delší a intenzivnČjší (souþasný odbČr více služeb od vČĜitele), 3. záruku za úvČr lze substituovat vČtší informaþní otevĜeností (což snižuje bance tzv. screeningové náklady). PotĜebujeme tedy znát: 1. Poþet vČĜitelĤ podniku, 2. délku každého vztahu, 3. existenci dalších služeb poskytovaných podniku nebo podnikem, 4. informaþní otevĜenost podniku, 5. další faktory, které mohou ovlivĖovat míru rizika. Pro pĜedmČtný podnik je hodnotou to, co mĤže za poskytnuté finanþní prostĜedky poĜídit, což je analogické k hodnotČ vztahu pro dodavatele, viz výše. PĜi zkoumání dĤležitosti vČĜitelĤ bychom nemČli zapomenout vzít v úvahu vliv faktorĤ identifikovaných v empirickém šetĜení: 1. OdvČtví, 2. velikost podniku, 3. finanþní výkonnost, 4. právní forma vlastníka, 5. zemČ pĤvodu vlastníka, 6. uplatĖovaná obchodní strategie, 7. pĜípadná koncernová pĜíslušnost, 8. podíl produkce realizované v zahraniþí, 9. podíl dodávek ze zahraniþí, 10. podíl vlastníkĤ na top managementu, 11. dĤležitost platebních podmínek jako kritéria výbČru dodavatele, 12. dĤležitost dodacích podmínek jako kritéria výbČru dodavatele, 13. Jak dĤležitým kritériem výbČru dodavatele jsou pro Vás platební podmínky, 14. Jak dĤležitým kritériem výbČru dodavatele jsou pro Vás ostatní dodací podmínky, 15. úroveĖ korupce. 182","4.3.7 Stát Skupinou stát se zde rozumí veškerá zákonodárná a výkonná moc na všech úrovních, od celostátní pĜes regionální po obecní. V pĜípadech, kde je to opodstatnČné, lze samozĜejmČ uvažovat i nadnárodní úroveĖ; legislativa pĜipravovaná na úrovni Evropské unie se posléze promítá do národních legislativ a strategické Ĝízení musí takové zmČny pĜedjímat. Stát oþekává od podniku plnČní jeho povinností, tzn. placení daní a jiných odvodĤ a dodržování všech pĜíslušných pĜedpisĤ. StejnČ jako u vČĜitelĤ se jedná o silnČ algoritmizované jednání, které je oþekáváno, a proaktivní pĜístup podniku se nepĜedpokládá. ProaktivnČ se pĜesto podnik mĤže angažovat v oblastech, jako je politika zamČstnanosti, rozvoj infrastruktury nebo ochrana životního prostĜedí. To jsou pro stát další hodnoty, které mĤže podnik poskytnout. Na druhou stranu podnik oþekává vytvoĜení takového prostĜedí pro podnikání, které bude minimalizovat transakþní náklady. To se týká hlavnČ legislativy a infrastruktury. Podnik mĤže žádat také o nejrĤznČjší dotace a transfery a zde je již proaktivní pĜístup nutností s tím, že i ostatní povinnosti (danČ, odvody a dodržování pĜedpisĤ) musí být splnČny. Stát mĤže být také významným zákazníkem. V takovém pĜípadČ nastává problém, zda jej zahrnout do skupiny zákazníkĤ a analyzovat hodnoty z tohoto vztahu oddČlenČ od hodnot vyplývajících z bČžného vztahu podnik – stát. NicménČ mČli bychom mít na pamČti, že zvláštČ ve vztahu se státem (resp. jeho složkami) je nutné mít nejdĜíve ostatní povinnosti splnČny (stejnČ jako napĜ. u dotací), a pak teprve mĤže být stát zákazníkem tohoto podniku. Proto mĤže být vhodnČjší zahrnout hodnoty plynoucí z takového vztahu do skupiny státu, kde mohou být porovnány ve vzájemných souvislostech, než je z tČchto souvislostí vytrhnout a vsadit do skupiny zákazníkĤ. Na druhou stranu, pokud by zakázka pro stát mohla mít synergické efekty se zakázkami pro ostatní zákazníky, mČly by tyto aspekty figurovat i ve skupinČ zákazníkĤ. Hodnota vztahu pro stát bude hrát roli pĜedevším v pĜípadČ proaktivního postoje podniku. Hodnota vztahu se státem pro podnik pak závisí na tČchto þinitelích: 1. Je možnost získat od státu dotace, 2. je možnost získat od státu zakázky, 3. je možnost zlepšení infrastruktury, 4. je možnost snížení daĖových povinností. V pĜípadČ kladné odpovČdi na první dvČ otázky je typ vztahu podobný se vztahem k vlastníkĤm (potvrzeno v empirickém šetĜení u zkoumání dĤležitosti vlastníkĤ)a je tĜeba zjisti také: 183","1. -DNê MH SĜínos investic pro podnik, 2. MDN SĜLVStYi N GRVDåHQt ERGX ]YUDWX úspor z rozsahu nebo ochranČ podniku, 3. MDN SĜispívá k inovacím, 4. MDNp SĜináší informace. PĜi zkoumání dĤOHåLWRVWL VWiWX E\\FKRP QHPČli zapomenout vzít v úvahu vliv faktorĤ identifikovaných v empirickém šetĜení: 1. Velikost podniku, 2. pĜípadná koncernová pĜíslušnost, 3. podíl produkce realizované v zahraniþí, 4. podíl dodávek ze zahraniþí, 5. úroveĖ korupce, 6. podpora od státních orgánĤ, 7. podpora místních orgánĤ veĜHMQp VSUiY\\ 4.3.8 Komunity .RPXQLW\\ MVRX QHMUR]SRUXSOQČMãt QiPL ]YROHQRX VWDNHKROGHUVNRX VNXSLQRX 9êãH MPHQRYDQp VNXSLQ\\ QHEêYDMt QLNG\\ ]SRFK\\EQČQ\\ MDNR UHOHYDQWQt SĜi strategickém Ĝízení, na rozdíl od komunit. PrávČ ]GH VH SURMHYXMH SUREOpP NWHUp VXEMHNW\\ MHãWČ PDMt EêW SRYDåRYiQ\\ ]D VWDNHKROGHU\\ D NWHUp MLå QH = WHRUHWLFNpKR SRKOHGX MH WRWR WpPD Ĝešeno v þiVWL .GR MH VWDNHKROGHU 9 SUDNWLFNpP SRXåLWt VH SRK\\EXMHPH SĜL SRMHWt NRPXQLW QD ãNiOH RG ÄVSROHþnosti“ ve smyslu národa, obþanĤ nČMDNpKR VWiWX QHER L SĜíslušníkĤ širší, napĜ. kulturní, skupiny, ke skupinČ nebo skupinám v geografické blízkosti podniku. , SRNXG VH RPH]tPH QD VNXSLQ\\ Y JHRJUDILFNp EOt]NRVWL SUR -DGHUQRX HOHNWUiUQX Temelín napĜtNODG -LKRþHVNp PDWN\\ QHPXVt EêW VLWXDFH ]GDOHND MHGQRGXFKi zvláštČ u územnČ decentralizovaných podnikĤ =YiåHQ\\ E\\ PČly být skupiny v okolí všech územnČ VDPRVWDWQêFK MHGQRWHN DĢ Xå VH MHGQi R YêUREQt Ĝídící QHER MLQp MHGQRWN\\ 7HG\\ ]DWtPco pro malý výrobní podnik bude geografická blízkost znamenat napĜ ~]HPt REFH SUR -( 7HPHOtQ PĤåHPH ]D WDNRYp NRPXQLW\\ SRYDåRYDW L UDNRXVNp REþany. Proto také mluvíme o komunitách a ne komunitČ. U nadnárodních podnikĤ mohou být zahrnuti obþané mnoha státĤ. 1D UR]GtO RG SRMHWt NRPXQLW Y UiPFL \&65 DOH QHVPtPH ]DSRPHQRXW åH QDSĜíklad zamČstnanci nebo zákazníci v dalších zemích, kde podnik pĤVREt QHMVRX souþiVWt VNXSLQ\\ NRPXQLW DOH MVRX VRXþástí skupin zamČstnancĤ, pĜípadnČ 227 zákazníkĤ. V literatuĜe se uvádí pĜíklad spoleþQRVWL 1LNH , která se v roce 1992 ]DYi]DOD N GRGUåRYiQt XUþitých podmínek pro své zamČVWQDQFH Y DVLMVNêFK továrnách, v 90. letech tyto závazky porušovala a þelila tak tlaku QHVSRNRMHQêFK 227 '2/(ä$/29È . V 184","spotĜebitelĤ .RQFHSW \&65 W\\WR VSRWĜebitele a zahraniþní zamČstnance vnímá MDNR NRPXQLW\\ 9H VWDNHKROGHUVNp DQDOê]H MH DOH PXVtPH ]DĜadit do skupin zákazníkĤ a zamČstnancĤ -LQêP SĜtNODGHP MH FKRYiQt VSROHþnosti Shell 228 Y 1LJpULL , kde mČOD MHMt þinnost znaþný negativní dopad na domorodé obyvatelstvo. PrávČ QiURG 2JRQL MH GREUêP SĜtNODGHP PtVWQt NRPXQLW\\ WDN MDN WHQWR SRMHP YQtPiPH YH VWakeholderské analýze. 1HPXVt VH DOH MHGQDW SRX]H R NRPXQLW\\ Y\\PH]HQp JHRJUDILFN\\ 6NXSLQX stakeholderĤ v rámci komunit mĤåH SRGQLN Y\\PH]LW QHER VH WDNRYi VNXSLQD vymezí sama) na základČ rĤ]QêFK ]iMPĤ 1DSĜtNODG -LKRþeské matky, národ Ogoni a obyvatele Ústí nad LabeP VSRMXMH YH Y]WDKX NH ]PtQČným podnikĤm -( 7HPHOtQ 6KHOO D 6SROFKHPLH ]iMHP R åLYRWQt SURVWĜedí právČ v okolí tČchto podnikĤ QHER MHMLFK SURYR]RYHQ =H VWHMQpKR GĤYRGX E\\ PRKOD EêW XYDåRYiQD L RUJDQL]DFH *UHHQSHDFH QHER SRGREQp 9êznamným stakeholderem podniku se ale mohou stát i: x školy (stĜední, vysoké, odborná uþilištČ), x odborný tisk, x média obecnČ, x rodinní pĜíslušníci zamČstnancĤ, x spotĜHELWHOVNp VYD]\\ 6GUXåHQt RFKUDQ\\ VSRWĜebitele), 229 x a další. 7\\WR NRPXQLW\\ Y]QLNDMt QHER MH PĤåHPH GHILQRYDW QD ]iNODGČ rĤzných potĜeb. Proto i hodnoty, které pro nČ podnik znamená, pĜípadnČ které mohou podniku pĜinášet, mohou být velmi rĤ]QRURGp 3UR SRGQLN MVRX þasto tyto skupiny spíše KUR]ERX QHå SĜtQRVHP MDN RVWDWQČ Y\\SOêYi ] SRXåLWêFK SĜíkladĤ YêãH -( 7HPHOtQ 6KHOO 6SROFKHPLH 1HMYČtší hodnotou pro nČM WHG\\ EXGH MH OL WDWR KUR]ED HOLPLQRYiQD .RQNUpWQt SRWĜebné informace ke zhodnocení tČchto hodnot ]iOHåt DOH SUiYČ na rĤzných potĜHEiFK MHå W\\WR VNXSLQ\\ QHER SRGQLN PRWLYXMt k navázání vztahu. 3URWR MH ]E\\WHþQp VQDåLW VH R ~SOQê YêþHW MDNR X YêãH uvedených skupin. MĤåHPH MHQ SR]QDPHQDW åH þasto se tČPWR VNXSLQiP MHGQi R åLYRWQt SURVWĜedí, ale také sport, zdravotnictví, sociální péþi, kulturu, vzdČlávání apod. PĜi zkoumání dĤOHåLWRVWL NRPXQLW Y RNROt SRGQLNX E\\FKRP QHPČli zapomenout vzít v úvahu vliv faktorĤ identifikovaných v empirickém šetĜení: 228 +800(/6 + V ± 229 PĜipomeĖPH åH QDSĜtNODG 0 6WDULN REKDMXMH YQtPiQt VDPRWQpKR åLYRWQtKR prostĜHGt MDNR VWDNHKROGHUD PLPR MLQp Y 67$5,. 0 '5,6\&2// \& 67$5,. 0 185","1. OdvČtví, 2. zemČ pĤvodu vlastníka, 3. finanþní výkonnost, 4. PtUD DXWRQRPLH Y SOiQRYiQt UR]YRMH SUDFRYQtFK VLO 5. vliv zamČstnaneckých výhod na motivaci pracovníkĤ, 6. YêãH SRGtOX SRK\\EOLYp VORåN\\ P]G\\ u vrcholového managementu, 7. podpora od státních orgánĤ, 8. podpora místních orgánĤ veĜHMQp VSUiY\\ 9. zda má podnik zavedeny nČMDNp NRGH[\\ 4.4 A1$/é=$ $75,%87ģ V þiVWL .GR MH WR VWDNHKROGHU MVPH Y\\EUDOL V\\VWpP WČchto tĜí atributĤ: x legitimita, x urgence, x moc. Agle a kol. 230 YH VYpP Yê]NXPX SRXåLOL N KRGQRFHQt WČchto atributĤ sedmibodovou Likertovu stupnici od silnČ nesouhlasím s uvedeným výrokem (hodnota 1) k silnČ souhlasím s uvedeným výrokem (hodnota 7). Pokud si to QHY\\åiGDMt RNROQRVWL QHQt GĤvod tento osvČdþený zpĤsob mČQLW .Otþovou roli ]GH KUDMt VStãH RWi]N\\ NWHUp VL KRGQRWLWHO SRORåt QHER NWHUp PX EXGRX SRORåHQ\\ SĜL ]MLãĢování pĜítomnosti tČchto tĜí atributĤ X MHGQRWOLYêFK VNXSLQ 231 Agle D NRO SRXåLOL SĜL VYpP Yê]NXPX QiVOHGXMtFt 1. Tato skupina má moc, aĢ MLå Y\\XåtYDQRX QHER QH >GHILQLFH VFKRSQRVW uplatnit ve znaþné míĜe pĜímou ekonomickou odmČnu nebo trest (peníze, VWDWN\\ D VOXåE\\ D QHER NRHUFLWLYQt QHER I\\]LFNRX VtOX ]EUDĖ, vČ]HQt VDERWiå DSRG ]DKUQXMtFH Y WR SĜístup k zákonným prostĜedkĤm, které mohou vyvolat SRXåLWt I\\]LFNp VtO\\ D QHER SR]Ltivní nebo negativní spoleþenský vliv (na povČVW SUHVWLå DSRG QDSĜ. prostĜednictvím médií) za úþHOHP GRVDåHQt VYp vĤle]. 2. Tato skupina má pĜístup k našemu podniku, vliv na nČM QHER VFKRSQRVW pĤsobit náš podnik, aĢ MLå WRWR Y\\XåtYi þi ne. 3. Tato skupina má moc Y\\QXWLW VL VYp SRåDGDYN\\ 4. 7DWR VNXSLQD SURMHYRYDOD QDOpKDYRVt ve svém vztahu s naším podnikem [definice. aktivita ve sledování svých cílĤ ± SRåDGDYNĤ nebo pĜání – které pociĢRYDOD MDNR GĤOHåLWp@ 5. Tato skupina aktivnČ Y\\åDGRYDOD SR]RUQRVt managementu. 230 $*/( 0,7\&+(// 6211(1)(/' 231 $*/( 0,7\&+(// 6211(1)(/' V 186","6. Tato skupina naléhavČ sdČORYDOD SRåDGDYN\\ SRGQLNX 232 7. 3RåDGDYN\\ WpWR NRQNUpWQt VNXSLQ\\ YQtPi PDQDJHPHQW MDNR OHJLWLPQt [definice: správné, vhodné nebo pĜimČĜené]. 8. 1iã PDQDåHUVNê WêP YČĜt åH SRåDGDYN\\ WpWR VNXSLQ\\ MVRX QHVSUiYQp QHER 233 nepĜimČĜené. 9. 3RåDGDYN\\ WpWR VNXSLQ\\ MVRX OHJLWLPQt Y RþtFK QDãHKR PDQDåHUVNpKR WêPX Tyto otázky byly pro všechny stakeholdersNp VNXSLQ\\ VWHMQp %\\O\\ IRUPXORYiQ\\ za úþHOHP Yê]NXPX D E\\OR SRWYU]HQR åH KRGQRFHQt GĤOHåLWRVWL VWDNHKROGHUVNêFK skupin závisí na hodnocení tČchto atributĤ stakeholderských skupin pomocí tČchto otázek. V konkrétní praktické aplikaci, která nemusí být omezena SRåDGDYNHP QD RSHUDFLRQDlizovatelnost v takové míĜH MDNR Yê]NXP PĤåH EêW pĜesnČMãt SRXåtW SRGVWDWQČ širší okruh otázek, které nebudou nutnČ pro všechny VWDNHKROGHUVNp VNXSLQ\\ VWHMné, ale naopak mohou být pĜizpĤVREHQ\\ MHGQRWOLYêP stakeholderským skupinám, nebo segmentĤm tČFKWR VNXSLQ ÄQD PtUX³ 3UR W\\WR další podrobnČMãt RWi]N\\ PRKRX EêW Y\\XåLW\\ SR]QDWN\\ QDVKURPiåGČné napĜíklad v pĜHGFKi]HMtFt DQDOê]H KRGQRW 234 Podle vlastnictví atributĤ legitimity, urgence a moci rozþlenili Mitchell a kol. stakeholdery na tyto skupiny: Originální ýeský pĜeklad VlastnČné atributy název 1. dormant skrytý síla 2. discretionary podmínČný legitimita 3. demanding nároþQê QiURNXMtFt VL XUJHQFH 4. dominant vlivný (dominantní) moc, legitimita 5. dangerous nebezpeþný (riskantní, moc, urgence YiåQê 6. dependent závislý legitimita, urgence 7. definite nesporný moc, legitimita, urgence 8. QRQVWDNHKROGHU QHQt VWDNHKROGHUHP åiGQê DWULEXW 1LFPpQČ pro potĜeby stakeholderské analýzy bude pĜesnČMãt GUåHW VH MLå definovaných segmentĤ V WtP åH SRNXG QHQt KRGQRFHQt DWULEXWĤ Y MHGQRWOLYêFK VHJPHQWHFK JHQHULFNêFK VWDNHKROGHUVNêFK VNXSLQ VWHMQp SUR FHOê VHJPHQW O]H segment dále rozdČlit podle tohoto hodnocení na menší þásti. 232 %\\O\\ SRXåLW\\ )UHHPDQRY\\ JHQHULFNp VWakeholderské skupiny: vlastníci, zamČstnanci, zákazníci, stát a komunity. 233 âNiOD E\\OD NyGRYiQD UHYHU]QČ. 234 0,7\&+(// $*(/ :22' V 187","4.5 A1$/é=$ 9é92-( +2'127 $ ATRIBUTģ Mnoho autorĤ upozorĖXMH QD IDNW åH MH QXWQp YH vztazích se stakeholdery 235 poþtWDW V MHMLFK G\\QDPLNRX 0LWFKHOO D NRO QD WHQWR SUREOpP QDUiåt Y VRXYLVORVWL V MHMLFK WĜHPL DWULEXW\\ YL] YêãH D SRXND]XMt QD WR åH QDSĜíklad skrytý stakeholder (u nČMå VH Y\\VN\\WXMH SRX]H DWULbut moc) se rychle mĤåH VWiW nebezpeþným, pokud se pro nČM MHKR SRWĜeby stanou urgentními. ZmČnám ovšem SRGOpKDMt Y]WDK\\ VH VWDNHKROGHU\\ Y FHOp VYp ãtĜL 7R ]QDPHQi åH VH PĤåH ]PČnit i vnímání samotných hodnot smČĖovaných mezi stakeholderem a podnikem, a to MDN SUR VWDNHKROGHUD WDN SUR SRGQLN 1D WDNRYp ]PČny by mČl být podnik pĜipravený a mČO E\\ MH EêW VFKRSHQ SĜedvídat. PrávČ kvalitní predikce mĤåH SRPRFL ]tVNDW D XGUåHW NRQNXUHQþní výhodu. Stakeholderský model sám o sobČ QHGRNiåH LGHQWLILNRYDW YOLY\\ NWHUp PRKRX zapĜíþinit zmiĖované zmČny. Lze pro nČM DOH Y\\XåtW RVYČdþených forem VWUDWHJLFNp DQDOê]\\ MHMLFKå YêVWXS\\ PRKRX SRVORXåLW MDNR YVWXS\\ SUR stakeholderskou analýzu. Stakeholderská DQDOê]D VH Y WDNRYpP SRMHWt VWiYi MDN DQDO\\WLFNêP QiVWURMHP SRGREQêP QDSĜ 3(67 DQDOê]H DSRG WDN WDNp V\\QWHWLFNêP QiVWURMHP SRGREQêP 6:27 DQDOê]H 1HVSRUQRX YêKRGRX VWDNHKROGHUVNp DQDOê]\\ MH VSRMHQt ]SĤsobilosti podniku a vnČMãtFK YOLYĤ, UHVSHNWLYH WR åH VWDNHKROGHUVNi DQDOê]D YĤbec neoddČOXMH ]NRXPiQt YQLWĜního a vnČMãtKR SURVWĜedí podniku. PĜesto k tomuto oddČOHQt GRMGH SĜL Y\\XåLWt GDOãtFK DQDOê] ]DþlenČQtP MHMLFK YêVWXSĤ do stakeholderské analýzy by však mČl být tento problém odstranČn. V této fázi se tedy pĜHGSRNOiGi Y\\XåLWt PHWRG DQalýzy okolního a vnitĜního prostĜHGt SRGQLNX 3RXåtW MH PRåQR MDNRXNROL PHWRGX EČåQp MVRX 3(67 3(67(/ DQDOê]D DQDOê]D \& SRXåLWt VFpQiĜĤ, strukturální analýza odvČtví, klíþové faktory úspČchu v odvČtví, hodnototvorná analýza odvČtví nebo podniku, metoda 7S, finanþní analýza nebo analýza portfolia. PĜi provádČní VWUDWHJLFNp DQDOê]\\ MH QXWQp GEiW QD WR DE\\ VH GRVDåHQp poznatky vztahovaly N MHMtPX FtOL 9 WRPWR SĜípadČ WR ]QDPHQi åH GRVDåHQp SR]QDWN\\ PXVt EêW Y]WDåHQ\\ N KRGQRWiP VPČĖovaným mezi stakeholdery a podnikem, nebo k atributĤm stakeholderských skupin. 4.6 MAPA STAKEHOLDERģ 1iYUK QRYp ]REUD]RYDFt PHWRG\\ VČWãLQD SRXåtYDQêFK SĜístupĤ VH RPH]XMH QD Y\\XåLWt GYRX ]iNODGQtFK charakteristik k popisu stakeholderĤ. To se zdá být nedostateþQp MHGQDN ] WRKR dĤYRGX åH SRXåtYDQp FKDUDNWHULVWLN\\ MVRX X UĤzných autorĤ rĤ]Qp MHGQDN ] WRKR dĤYRGX åH HPSLULFN\\ E\\OD SRWYU]HQD SODWQRVW WĜí atributĤ (Mitchell a kol.). 235 0,7\&+(// $*(/ :22' V 188","Ovšem i dvourozmČrné zobrazovací metody nabízí zahrnutí více než dvou charakteristik. Zmínili jsme již možnost použít rĤzné barvy, velikosti a tvary objektĤ pĜedstavujících stakeholdery. NicménČ tyto vlastnosti už mohou vyjadĜovat jen doplĖující informace k základním dvČma charakteristikám. V opaþném pĜípadČ by se graf stal nepĜehledným, pokud by dva stakeholdery odlišovala od sebe právČ tĜetí vlastnost. Obr. þ. 24: Navržený trojrozmČrný model Pramen: Autor. 189","3UR Qiã QiYUK SRXåLWt WĜí atributĤ MDNR ]iNODGQtFK GHWHUPLQDQW GĤOHåLWRVWL VWDNHKROGHUD VH WDN MHYt MDNR YKRGQê WURMUR]PČUQê PRGHO REGREQê MDNR PRGHO spoleþnosti Lucidus Consulting. Problémem zĤstává pĜHKOHGQRVW 1DYUåHQê zpĤsob zobrazení by mČl tento problém vyĜešit. -HGQRWOLYp ERG\\ MVRX R]QDþHQ\\ NyGHP VWDNHKROGHUD QHbo segmentu (v našem pĜípadČ koncoví spotĜebitelé). TĜímístný vektor potom pro lepší orientaci udává KRGQRW\\ NWHUêFK VWDNHKROGHU Y MHGQRWOLYêFK DWULEXWHFK GRViKO 3RNXG EXGRX SUR KRGQRFHQt SRXåLWD MHQ NODGQi þtVOD YL] VHGPLERGi /LNHUWRYD ãNiOD ± SRXåLWi Mitchellem a kol.), bude výsledný graf pĜehlednČMãt 9]GiOHQRVW ERGX RG poþátku grafu podá pĜL SRKOHGHFK ] MHGQRWOLYêFK VWUDQ SĜehlednČ informaci, z þeho dĤOHåLWRVW SUDPHQt 6WiOH O]H WDNp XYDåRYDW R SRXåLWt UĤzných tvarĤ, barev a velikostí pĜi oznaþení MHGQRWOLYêFK VWDNHKROGHUĤ %DUY\\ MVRX YKRGQp VWHMQČ MDNR Y PHWRGLFH TM Stakeholder Circle , pro znázornČní pĜtVOXãQRVWL NH VWHMQp JHQHULFNp VNXSLQČ stakeholderĤ. Velikost tvaru mĤåH ]QDPHQDW REMHP WUDQVDNFt PH]L RUJDQL]DFt a stakeholderem. Tvary potom mohou zĤstat rezervovány pro rĤzná þasová REGREt MHå QHPXVt EêW SRX]H GYČ 6W\\O RNUDMH WYDUX MVPH Y QDãHP SĜípadČ rezervovali homogenitČ VHJPHQWX 'iOH E\\FKRP PRKOL XYDåRYDW UĤzné další znaþN\\ MDNR Y SĜípadČ postupu spoleþQRVWL 30 1DXWLFV NWHUi GR WYDUĤ znaþících stakeholdery vkládá kĜtåH KYČzdy apod. . WRPXWR NRQNUpWQtPX ]REUD]HQt E\\FKRP PČli uþLQLW MHãWČ MHGQX SR]QiPNX -HGQi VH R ELWPDSRYRX JUDILNX DOH SUR UHiOQp SRXåLWt SĜichází v úvahu grafika YHNWRURYi NWHUi XPRåQt V PRGHOHP RWiþet a tak bude pro pozorovatele znaþnČ MHGQRGXããt SRUR]XPČW ]GURMĤm dĤOHåLWRVWL VWDNHKROGHUD 9 WDNRYpP SĜípadČ by samozĜHMPČ E\\O\\ QDKUD]HQ\\ NUXåQLFH D þWYHUFH WURMUR]PČrnými ekvivalenty. ÒGDMH N ]REUD]HQt MH YKRGQp XVSRĜiGDW GR WDEXON\\ 1DYUKQRXW PĤåHPH QtåH uvedený zpĤVRE 1HMSUYH MH LGHQWLILNRYiQ VWDNHKROGHU MHKRå VH ]i]QDP WêNi 3RWp MH SĜiĜD]HQD MHKR SĜíslušnost do nČMDNp ãLUãt PQRåLQ\\ VWDNHKROGHUĤ V QLPLå má shodné nČNWHUp YODVWQRVWL D GR JHQHULFNp VNXSLQ\\ 9 QiVOHGXMtFtFK ãHVWL VORXSFtFK MVRX ]DQHVHQ\\ Kodnoty základních atributĤ stakeholdera vþetnČ pĜHGSRNODGX MHMLFK YêYRMH Y QHMEOLåãtP REGREt 'DOãt VORXSFH ]REUD]XMt YãHFKQ\\ FKDUDNWHULVWLN\\ SRXåtYDQp SĜtVWXS\\ MHå MVPH VKUQXOL YêãH 2SČt lze pĜidat informaci o pĜHGSRNOiGDQpP YêYRML 9 SRVOHGQtP VORXSFL MVRX KRGQRW\\ smČĖované se stakeholderem. Tyto by mČly být popsány podrobnČ, sloupec by tedy ve skuteþnosti byl širší. 9\\MiGĜení dopadĤ þinnosti (dílþího cíle, konkrétní aktivity) na stakeholdera mĤåH EêW VDPR]ĜHMPČ podrobnČMãt QHå MHQ MDNR NODGQp ]iSRUQp QHXWUiOQt -DNiNROL SRXåLWi ãNiOD DOH PXVt EêW Y\\VYČWOHQD 6WHMQp SODWt SUR YHOLNRVW stakeholdera, kde se nabízí hned nČkolik zpĤsobĤ D WR WUåQt SRGtO REMHP 190","transakcí se stakeholderem v absolutním vyjádĜení, relativní velikost stakeholdera vĤþi pĜedmČtnému podniku (mČĜena obratem nebo celkovými aktivy). Pro náš pĜíklad skupiny koncových spotĜebitelĤ jsme vybrali podíl této skupiny na celkových tržbách podniku. Ukazatel by mČl být pokud možno pro všechny stakeholdery stejný, tedy napĜ. pro dodavatele by byl podíl dodávek na celkových nákladech, pro zamČstnance podíl personálních nákladĤ na celkových nákladech. PĜesto by v této podobČ nemusel být relevantní pro všechny stakeholdery, napĜ. pro komunity v okolí podniku. V takovém pĜípadČ by mohla být skupina napĜ. Jihoþeské matky reprezentována poþtem þlenĤ nebo poþtem akcí, což by umožnilo tuto skupinu porovnávat alespoĖ v rámci generické skupiny. Vlastnost velikost stakeholdera by ale nemČla duplikovat vlastnost „moc“, jinak by se jednalo o redundantní informaci a pĜi analýze by mohla zpĤsobit vyšší váhu této vlastnosti na úkor ostatních. Tab. þ. 57: Souhrn informací získaných o stakeholderech Stakeholder Generická skupina Dopady þinnosti org. Postoj k organizaci Hodnoty Skupina Moc - vývoj Legitimita - vývoj Urgence - vývoj Velikost stakeholdera - vývoj - vývoj - vývoj Zájem - vývoj VĤdcovství - vývoj Koncoví Sk Z 3 +2 4 +1 2 0 0, +K 0 K 0 K 0 0 0 vypsat spotĜebitelé 3 hodnoty ... VysvČtlivky: Skupiny: Sk – koncoví spotĜebitelé Generické skupiny Z – generická skupina zákazníci Dopady, postoje, zájem K – kladný, Z – záporný, 0 – není, n e p Ĝedpokládá se Pramen: Autor. V žádném z dĜíve uvedených pĜíkladĤ (kap. 2) mapování není zahrnut vývoj v þase, a to pĜesto, že mnoho autorĤ na dynamiku vztahĤ se stakeholdery upozorĖuje (Bourne, Walker, Mitchell a kol. i další). Jeví se tedy jako vhodné zakomponovat do navrženého modelu pĜípadné budoucí pozice stakeholderĤ. Možné je použít rĤzných tvarĤ, napĜ. jeden tvar pro aktuální stav všech stakeholderĤ a jiný tvar pro potenciální stavy, pĜípadnČ také další tvary pro více let dopĜedu nebo nazpČt. Takový graf je potom možné použít jak pro vyhodnocení pĜedpokládaných vlivĤ vnČjšího prostĜedí, tak pro vyhodnocení dopadĤ chování organizace – napĜ. její strategie nebo jejích þástí. 191","4.7 PěIJETÍ ODPOVÍDAJÍCÍCH OPATě(1Ë $1$/é=$ -(-Ë\&+ DOPADģ KOREKCE A ,03/(0(17$\&( 23$7ě(1Ë 1HQt SĜedmČtem této práce zkoumat další fáze strategického Ĝt]HQt -H DOH vhodné na tomto místČ SR]QDPHQDW åH N SĜHGFKi]HMtFtP NURNĤm se lze vracet, MDN MH WR Y SURFHVX VWUDWHJLFNpP Ĝízení obvyklé. Pro posouzení dopadĤ strategie pĜHG MHMt LPSOHPHQWDFt E\\O SĜHGVWDYHQ QDYUåHQê WURMUR]PČrný model. MĤåH EêW úþHOQp VHVWDYLW WDEXON\\ D JUDI\\ SUR NDåGê GtOþt FtO QHER NDåGRX KODYQt DNWLYLWX MHå REVDKXMH VWUDWHJLH ]YOiãĢ. V takovém pĜípadČ WDEXOND REVDKXMH SRX]H stakeholdery dotþené tímto cílem nebo aktivitou. Dopady þinnosti organizace MVRX QDKUD]HQ\\ GRSDG\\ DNWLYLW\\ þi realizace dílþího cíle. S+5187Ë Stakeholderská analýza v tomto námi QDYUKRYDQpP SRMHWt SRVN\\WQH Y SRGVWDWČ poĜádací princip a vhodný rámec pro provedení FHOp VWUDWHJLFNp DQDOê]\\ 7tP åH zaþtQi Y\\MPHQRYiQtP YãHFK VWDNHKROGHUĤ – potenciálnČ i skuteþnČ ]DLQWHUHVRYDQêFK VXEMHNWĤ ]DMLVWt NRPSOH[QRVW VEtUDQêFK GDW 1DYUåHQp DWULEXW\\ stakeholderĤ potom s ostatními doporuþHQêPL FKDUDNWHULVWLNDPL SRPiKDMt orientovat úsilí analytikĤ správným smČUHP 9 WRPWR SRMHWt QHQt QiKUDGRX MLQêFK PHWRG VWUDWHJLFNp DQDOê]\\ DOH Y SRXåLWt VSROX V QLPL E\\ PČOR GRMtW N V\\QHUJLFNpPX HIHNWX -H QiVWURMHP ]iURYHĖ DQDO\\WLFNêP NG\\å Y\\åDGXMH UĤzné GHWDLOQt VWXGLH WRKR NGR MH VWDNHKROGHU MDNp KRGQRW\\ MVRX V QtP VPČĖovány D MDNê PĤåH EêW EXGRXFt YêYRM DOH WDNp V\\QWHWLFNêP NG\\å YãHFKQ\\ W\\WR LQIRUPDFH VKUQXMH QD MHGQRP PtVWČ WDEXOND JUDI QDSRYtGi MDNp VNXSLQ\\ PRKRX MHGQRWOLYt VWDNHKROGHĜi tvoĜit (koncoví zákazníci/velkoobchody, zákazníci elektronického obchodu/zákazníci kamenného obchodu D MDNp GRSDG\\ na nČ PDMt SRGQLNRYp DNWLYLW\\ 'DOãt YêKRGRX MH WR åH QHRGGČOXMH YQLWĜní 236 prostĜedí a vnČMãt RNROt SRGQLNX MHå MVRX MLQDN SUDFQČ VSRMRYiQ\\ 6:27 analýzou a konkurenþní výhody by mČO\\ EêW WHG\\ ]MHYQp Celý postup stakeholderské analýzy byl QDYUåHQ WDN DE\\ E\\O FR QHMOpSH SRXåLWHOQê YH VNXWHþném strategickém Ĝt]HQt 3URWR MVPH KOHGDOL IDNWRU\\ dĤOHåLWRVWL VWDNHKROGHUĤ Y UHiOQêFK SRGQLFtFK SURWR E\\OD QDYUåHQD QRYi SRGRED vizualizace analyzRYDQêFK GDW 1HPĤåHPH WYUGLW åH QDlezené faktory dĤOHåLWRVWL EXGRX SODWLW SUR NDåGê SRGQLN DOH L SĜesto mohou být vodítkem pro vČtšinu z nich. PĜtQRVHP SUiFH MH WDNp SRWYU]HQt IDNWX åH MHGQRWOLYp IDNWRU\\ GĤOHåLWRVWL PRKRX mít mnohonásobnČ QLåãt Y\\VYČtlovací schopnost dĤOHåLWRVWL QHå MHMLFK NRPELQDFH =DSRMHQt MHGQp ] PHWRG statistického rozpoznávání obrazĤ XPRåQLOR 236 8YiGt MLå )5((0$1 5 ( VWU 192","provést dĤkladnou vícerozmČrnou analýzu se zkoumiQtP Då GHVtWHN potenciálních faktorĤ QDMHGQRX 237 Menším pĜtQRVHP MH DNWXDOL]DFH D UR]ãtĜení souhrnu definic Mitchella a kol. a hlavnČ následné analýzy NULWpULt SRXåtYDQêFK SĜL ]~åHQt GHILQLF 7DWR NULWpULD MVRX GĤOHåLWi MLå SĜi uvČGRPRYiQt VL WRKR NGR MH VWDNHKROGHUHP SRGQLNX WHG\\ v prvním kroku stakeholderské analýzy. ZároveĖ RWi]ND NGR MH WR VWDNHKROGHU MH MHGQRX ] QHMåLYČMãtFK Y VWDNHKROGHUVNp WHRULL 237 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - 193","SUMMARY The stakeholder approach has been gaining increasing popularity especially in the past fifteen years. Although it came to existence in the 1960s, most attention WKDW KDV EHHQ FRQVWDQWO\\ JURZLQJ KDV EHHQ SDLG WR LW VLQFH WKH PLG V ,Q 1999 an entire edition of Academy of Management Journal (an impact factor of LQ ZDV GHGLFDWHG WR LW LQ DGGLWLRQ WKH WHUP VWDNHKROGHU ZDV mentioned in almost 900 articles, SXEOLVKHG LQ MRXUQDOV DQG PDJD]LQHV PRQLWRUHG E\\ WKH :HE RI 6Fience citation index, in 2008. This approach is assumed to have originated due to broad social and economic changes affecting WKH EXVLQHVV HQYLURQPHQW ZKLOH D JURZLQJ LQWHUHVW LQ WKLV LVVXH PD\\ KDYH stemmed from the acceleration of these chDQJHV +RZHYHU WKis approach seems to be useful in many aspects and the intensive attention paid to it has resulted in QHZ ZD\\V RI H[SORLWLQJ LW )RU LQVWance, many hypotheses assuming the dependency of a company’s efficiency on the implementation of the stakeholder approach have been tested DQG SURYHG LQ DGGLWLRQ D ZLGH GLVFXVVLRQ RQ WKH ethical aspect of doing business takes place DQG ZD\\V RI LGHQtifying stakeholders have been proposed and confirmed. A stakeholder model of a company designed for its application in a strategic DQDO\\VLV ZDV IRUPXODWHG DQG XVHG LQ the submitted publication. A strategic DQDO\\VLV GLVSRVHV RI PDQ\\ PHWKRGV ZLWK different aims and variously broad ranges. The proposed procedure of a straWHJLF DQDO\\VLV ZDV GHVLJQHG WR EH DV FRPSOH[ DV SRVVLEOH ZKLFK FDQ EH UHJDUGHG DV LWV EHQHILW DQG MXVWLILFDWLRQ 7KH stakeholder model being an underlying consWUXFW RI WKLV ZRUN is suitable for the IROORZLQJ UHDVRQV The stakeholder approach perceives a company as a place of conflict of all stakeholders’ interests. ShoulG ZH DFFHSW D ZLGH GHILQLWLRn of a stakeholder, i.e. VWDNHKROGHUV DUH WKRVH ZKR ³FDQ DIIHFW the achievement of an organization’s REMHFWLYHV RU ZKR DUH DIIHFWHG E\\ WKH DFKLHYHPHQW RI DQ RUJDQL]DWLRQ¶V 238 REMHFWLYHV´ LW LV WKHQ LPSRVVLEOH WR LPDJLQH DQ REMHFW UHOHYDQW WR VWUDWHJLF GHFLVLRQ PDNLQJ WKDW ZRXOG QRW EH WKHRUHWLFDOO\\ LQFOXGHG 1HYHrtheless, it is not feasible to depart from this concept in practice but it can serve as a basis for the process of identifying relevant stakeholGHUV ZKLFK LV RQH RI WKH SDUWLDO REMHFWLYHV DQG SURFHGXUDO VWHSV RI WKH VROXWLRQ SUHVHQWHG LQ WKH ERRN 7DNLQJ DOO substantial aspect of a company’s existence into consideration then has a direct impact on a company as it minimizes the risk of endangering the existence of companies due to ignorance. $Q DQDO\\VLV RI UHODWLRQV EHWZHHQ D FRPSDny and its stakeholders is beneficial by itself, i.e. regardless of aGYDQWDJHV PHQWLRQHG LQ WKH SUHYLRXV LWHP ,W GRHV QRW LQFOXGH RQO\\ ILQGLQJ RXW ZKHWKHU VXFK UHODtions exist or can come into existence 238 )5((0$1 5 ( 5((', D. L., 1983, p. 91. 194","but also the analysis of these very relations as they involve an exchange of YDOXHV D FRPSDQ\\ SURYLGHV D VWDNHKROGHU ZLWK D YDOXH ZKR LQ UHWXUQ SURYLGHV D FRPSDQ\\ ZLWK D YDOXH LQ D GLIIHUHQW IRUP ,W PHDQV WKDW HDFK RI WKHP SULFHV VXEMHFWLYHO\\ WKH DFFHSWHG YDOXH DV KLJKHU WKDQ WKH SURYLGHG RQH RWKHUZLVH VXFK DQ H[FKDQJH RI YDOXHV ZRXOG QRW WDNH SOace (the microeconomics theory refers to it as measuring benefit and cost). 7KXV LI D FRPSDQ\\ NQRZV QRW RQO\\ LWV pricing of a provided value (or accepted one, respectively) but also pricing of its FRXQWHUSDUW LW FDQ XVH LW IRU LWV RZQ EHQHILW DV ZHOO DV WKH EHnefit of both the parties (it may resemble an DQDORJ\\ ZLWK WKH WKLUG GHJUHH SULFH GLVFULPLQDWLRQ that is based on the identification of individual demand curves, e.g. a carrier RIIHUV D EDVH SULFH DV ZHOO DV DQRWKHU SULFH IRU VWXGHQWV SHQVLRQHUV RU D ZHHNHQG SULFH :H KDYH MXVW PHQWLRQHG WUDQVDFWLons that differ from relations by the fact that they can be one-off. On the other hand, relations are based on repetitiveness, ZKLFK FRQWULEXWHV WR WKH IROORZLQJ SRVLtive effects: a) higher confidence of UHODWLRQV DQG FRQVHTXHQWO\\ ORZHU WUDQVaction costs), and b) higher rate of cooperation in relations (the game theory proves both on the practical and theoretical level that the most beneficial strategy in repeated interactions is cooperation). Furthermore, it is necessary to mention a statement by S. 239 Turnbull that the more relations a company has, the more information channels it disposes of and thus the more feedback it receives. 2EMHFWLYHV ZRUNLQJ K\\SRWKHVHV 7KH PDLQ REMHFWLYH RI WKH SUHVHQWHG ERRN ZDV WR ³SURSRVH PHWKRGRORJ\\ RI XVLQJ D VWDNHKROGHU DQDO\\VLV DV D WRRO RI D VWUDWHJLF DQDO\\VLV´ ,Q RUGHU WR PHHW WKLV REMHFWLYH LW ZDV QHFHVVDU\\ WR meet several partial goals both on the theoretical and application level. The aSSURDFK WR WKLV REMHFWLYH ZDV PDUNHG E\\ the fact that the stakeholder analysis had been used in strategic management since the 1980s and that various methods of conducting a strategic analysis had H[LVWHG IRU VRPH WLPH +RZHYHU WKH H[LVWLQJ IRXQG SURFHGXUHV VHH WKH theoretical part of the book) are either tRR JHQHUDO ZKLFK PHDQV WKDW WKH\\ DUH QRW instructive enough for conducting a concrete stakeholder analysis, or they offer a solution to only some problems, or they even focus on other fields than strategic PDQDJHPHQW VXFK DV SURMHFW management. Therefore the exerted effort aimed at IRUPXODWLQJ PHWKRGRORJ\\ WKDW ZRXOG EH detailed and complex enough to conduct D VWDNHKROGHU DQDO\\VLV DV UHTXLUHG E\\ D VWUDWHJLF DQDO\\VLV +HQFH LW ZDV QHFHVVDU\\ WR PHHW WKH IROORZLQJ SDUWLDO JRDOV 1. an analysis of current approaches to WKH VWDNHKROGHU DQDO\\VLV DV D ZKROH 2. an analysis of accessible solutions to basic problems of the stakeholder analysis – the identification of stakeholders and their importance factors, 3. a proposal of a stakeholder analysis procedure. 239 7851%8// 6 195","240 A mixed research, i.e. TXDQWLWDWLYH DQG TXDOLWDWLYH RQH ZDV WKH PRVW VXLWDEOH type of research, based on the proposed REMHFWLYHV 7KH QDWXUH RI WKH ERRN ZDV 242 241 predominantly exploratory or mapping ,W LV QRW FRPPRQ WR IRUPXODWH K\\SRWKHVHV DW WKH EHJLQQLQJ RI ZRUN LQ VXFK UHVHDUFK RQ WKH contrary, they can EH RQH RI WKH RXWFRPHV RI WKH ZRUN L H a starting point for IROORZ XS UHVHDUFK 7KHUHIRUH QR ZRUNLQJ K\\SRWKHVLV UHODWLQJ WR WKH PDLQ REMHFWLYH RU WKH ILUVW DQG WKLUG SDUWLDO JRDO ZDV VHW 1HYHUWKHOHVV K\\SRWKHVHV UHODting to the second partial 243 JRDO ZHUH VHW DV LW ZDV EDVHG on a descriptive-research type . Since they LQFOXGH D ZKROH VHULHV RI K\\SRWKHVHV LW LV necessary to refer a reader to a chapter HQWLWOHG ³([SORULQJ SDUWLDO UHODWLRQV´ IRU GHWDLOV :RUN SURFHGXUH ,Q RUGHU WR PHHW WKH SDUWLDO JRDOV DQG WKXV WKH PDLQ REMHFWLYH WKH IROORZLQJ VWHSV ZHUH WDNHQ )LUVW WKH RULJLQ DQG GHYHORSPHQW RI WKH VWDNHKROGHU WKHRU\\ ZDV examined in order to embed the issue to D ZLGHU FRQWH[W 1H[W LW ZDV GHILQHG ZKR D VWDNHKROGHU LV ZKDW FKDUDFWHULVWLFs of a stakeholder should interest an DQDO\\VW ZKHQ FRQGXFWLQJ D VWUDWHJLF DQDO\\VLV DQG KRZ VWDNHKROGHUV FDQ EH classified. A separate chapter summarizes surveys that are most important for the given topic. Another part searched for stakeholders’ importance factors using empirical data of 432 enterprises, ZKLFK VKRXOG FRQWULEXWH VLJQLILFDQWO\\ WR WKH VWDNHKROGHU DQDO\\VLV ZKRVH WZR PDLQ issues are identifying the stakeholders and analyzing their importance. This sHFWLRQ WRJHWKHU ZLWK WKH PHWKRGRORJLFDO part made it possible to meet the first WZR SDUWLDO JRDOV DQG HVWDEOLVK D EDVLV XSRQ ZKLFK WKH SURFHGXUH RI WKH VWUDWHJ\\ analysis could be formulated (in the fourth chapter – stakeholder approach and strategic management), as promised LQ WKH WKLUG SDUWLDO JRDO %\\ GRLQJ VR WKH PDLQ REMHFWLYH RI WKH ERRN ZDV ILQDOO\\ PHW DV ZHOO 7KH ILQDO SDUW ZDV FRQFOuded by a summary of research outcomes and contributions of the book. 6WDNHKROGHU WKHRU\\ 7KH ILUVW SDUW RI WKH ERRN GHDOW ZLWK PHWKRGRORJ\\ LVVXHV KRZHYHU WKH VHFRQG i.e. theoretical, one summarized the stakeKROGHU WKHRU\\ DV D ZKROH LQFOXGLQJ LWV RULJLQ GHYHORSPHQW DQG MXVWLILFDWLRQ %HVLGHV WKH VWDNHKROGHU DQDO\\VLV ZDV incorporated into the process of strategic management. SpHFLDO DWWHQWLRQ ZDV paid to selected basic issues concerning the stakeholder analysis, namely the issue of identifying stakeholders, their key characteristics (called attributes) as ZHOO DV WKH VXEVHTXHQW FODVVLfication of stakeholders. 240 +(1'/ - S Q 241 \&2//,6 - +866(< 5 S 242 3$9/,\&$ . HW DO S 243 \&2//,6 - +866(< 5 S 196","The notions “relations” and “values” were explained relatively briefly, i.e. in such an extent that makes it possible to use them effectively in the proposed part when analyzing relations between a company and its stakeholders as well as values that arise from these relations. Since finding out what the importance of stakeholders comes from is an important point of a stakeholder analysis, data from the Empirical survey of companies’ competitiveness were used in the next section in order to find importance factors of stakeholder groups. Search for importance factors and statistical pattern recognition Both possibilities of generalizing and the strength of relationships between variables, i.e. the power of factors, or what part of importance a given factor explains, were examined during the statistical testing of potential factors of stakeholders’ importance. The used statistical procedures involved t-test, ANOVA and correlations. These procedures test relationships between two phenomena, but between only two phenomena (however, it is possible to consider more phenomena by employing various techniques, which was used in this case as well, but the maximum number was here three due to the labor- intensive nature of these procedures). This implies a considerable reduction of reality that is much more complex. It is difficult to suppose that e.g. the importance of owners depends only on an industry or their number or their country of origin, etc. This simplification was reflected in the fact that the found correlations were usually weak. Therefore another method was used in this book, i.e. so-called statistical pattern recognition. It is a method of a multidimensional analysis that is able to consider simultaneously more potential factors of a phenomenon. The used algorithm was developed by Salome institute, which is a joint workplace of the Institute of Information Theory and Automation, which is a branch of the Academy of Sciences of the Czech Republic, and the Faculty of Management at the University of Economics. This so-called learning method recognizes and selects features with the highest correct classification rate. A feature refers to a characteristic of a displayed object, i.e. a variable describing a company in this case. The correct classification rate then describes to what extent such a feature can explain a dependent variable, i.e. the importance of a stakeholder. The most important characteristic of this algorithm is its ability to reduce the set of features to only those with the highest correct classification rate as well as to express how successfully the importance of a given stakeholder group would be correctly determined for each following (i.e. “new”) company according to the values of the features with the highest correct classification rate. The exploited algorithm is called a sequential forward floating selection and it is used in the Research Centre for the Competitiveness of the Czech Republic for search for competitiveness factors of Czech companies. This algorithm was proposed and 197","LWV LPSOHPHQWDWLRQ ZDV SURYLGHG E\\ SURI 3XGLO DQG 'U 6RPRO 0RUH information on the method of statistical pattern recognition can be found in prof. 244 Pudil’s paper. Searching for importance factors of generic stakeholder groups took place in the database of 432 companies based in the Czech Republic, employing more than SHRSOH ZLWK WKH OHJDO IRUP RI HLWKer private limited company or public limited company, and operating in the manufacturing industry or civil HQJLQHHULQJ $ TXHVWLRQQDLUH ZDV XVHG to obtain as many as 683 variables describing each of the companies and further up to 123 variables assessing financial efficiency of a company ZHUH REWDLQHG IURP SXEOLFO\\ DFFHVVLEOH sources. The importance factors of stakeholGHUV ZHUH FRQVLGHUed as one of the critical points of a stakeholder analysis in this book and the found importance factors as one of the main benefits of thLV ERRN ,W ZDV WKH extensive data and a highly sophisticated method that enabled the successful achievement of this JRDO 7KH XVH RI WKH VHTXHQWLDO IRUZDUG IORDWLQJ VHOHFWLRQ SURYHG XVHIXO ZKHQ combinations of factors explaining 65-85% (typically over 70%) of the importance of individual stakeholder JURXSV ZHUH IRXQG \&RPSDUHG WR correlation analyses carried out in the prHYLRXV VHFWLRQ PDQ\\ QHZ FRQQHFWLRQV RFFXUUHG WKH\\ EHFDPH QRWLFHDEOH RQO\\ thanks to the co-incidence of more variables (e.g. the rate of corruption, the share of very specific supplies, or industry classification for employees’ importance). 3URSRVDO RI D VWDNHKROGHU DQDO\\VLV SURFHGXUH Having examined various applications of the stakeholder analysis in the previous section and having respected the procedures of strategic management, WKH IROORZLQJ SURFHVV ZDV SURSRVHG IRU WKH VWDNHKROGHU DQDO\\VLV ZLWKLQ D strategic analysis: 1. setting a goal of the analysis, 2. identifying stakeholders, 3. analyzing values and segmenting stakeholders, 4. analyzing attributes, 5. analyzing the possible development of values and attributes, 6. compiling a map of stakeholders, 7. WDNLQJ DGHTXDWH PHDVXUHV 8. analyzing impacts of the measures and correcting the measures, if necessary. (DFK VWHS ZDV FORVHO\\ H[DPLQHG LQ WKH ERRN DQG WKH ELJJHVW DWWHQWLRQ ZDV SDLG to the analysis of values and segmentaWLRQ RI VWDNHKROGHUV LQ FRPSOLDQFH ZLWK 244 38',/ 3 S ± 198","245 :ROIH DQG 3XWOHU¶V DSSURDFK DV ZHOO DV FUHDWLQJ D PDS RI VWDNHKROGHUV DQ original display procedure using attribXWHV RI SRZHU OHJLWLPDF\\ DQG XUJHQF\\ ZDV SURSRVHG KHUH The suggested approach to a stakeholder analysis provides a procedural SULQFLSOH DQG D VXLWDEOH IUDPHZRUN IRU FRQGXFWLQJ WKH HQWLUH VWUDWHJLF DQDO\\VLV ,W ensures the complexity of gathered data by listing all stakeholders, i.e. SRWHQWLDOO\\ DQG UHDOO\\ HQJDJHG VXEMHFWV in the beginning. The stakeholders’ SURSRVHG DWWULEXWHV WRJHWKHU ZLWK RWKHr recommended characteristics then help to focus the analysts’ efforts in the right direction. This approach to a stakeholder analysis does not substitute other methods of a strategic DQDO\\VLV LW VKRXOG UDWKHU FUHDWH V\\QHUJ\\ ZLWK WKHLU XVH ,W LV QRW RQO\\ DQ DQDO\\WLFDO WRRO UHTXLULQJ YDULRXV GHWDLOHG VWXGLHV RI ZKR LV D VWDNHKROGHU ZKDW YDOXHV DUH H[FKDQJHG ZLWK WKHP DQG ZKDW WKH IXWXUH GHYHORSPHQW FDQ EH, but also a synthetic one, summarizing all the data in one place (in a table or FKDUW DV ZHOO DV VXJJHVWLQJ ZKDW JURXSV individual stakeholders can form (e.g. eQG XVHUV ZKROHVDOHUV H VKRS FXVWRPHUV RU RXWOHW FXVWRPHUV DQG ZKDW LPSDFW FRPSDQ\\ DFWLYLWLHV KDYH RQ WKHP ,WV QH[W asset is the fact that it does not separate a company’s internal environment from 246 the external one ZKLFK WKXV PHDQV WKDW FRPSetitive advantages should be obvious. \&RQWULEXWLRQ IRU WKH WKHRU\\ The contribution for the theory is prLPDULO\\ WKH NQRZOHGJH WKDW LQGLYLGXDO importance factors can be many times less explanatory than their combinations. (PSOR\\LQJ RQH RI WKH PHWKRGV RI VWDWLVWLcal pattern recognition made it possible to conduct a thorough multidimensional analysis that can examine tens of potential factors at the same time. 3HUKDSV D VPDOOHU EHQHILW LQ WKH TXDOLWDWLYe sense is the update and expansion of 247 the definition set by Mitchell et al. DQG PDLQO\\ VXEVHTXHQW DQDO\\VHV RI FULWHULD XVHG LQ GHILQLWLRQ QDUURZLQJ 7KHVH FULWHULD DUH LPSRUWDQW IRU UHDOL]LQJ ZKR LV D company’s stakeholder, i.e. in the first step of the stakeholder analysis. At the VDPH WLPH WKH TXHVWLRQ ZKR LV D VWDNHKROder is one of the most discussed ones in the stakeholder theory. \&RQWULEXWLRQ IRU SUDFWLFH 7KH ZKROH VWDNHKROGHU DQDO\\VLV SURFHGXUH ZDV SURSRVHG LQ VXFK D ZD\\ WKDW LW should be easily applicable in real strategic management. Therefore VWDNHKROGHUV¶ LPSRUWDQFH IDFWRUV ZHUH VHarched for in existing companies and a QHZ IRUP RI YLVXDOL]LQJ WKH DQDO\\]HG GDWD ZDV SURSRVHG ,W FDQQRW EH FODLPHG 245 :2/)( 5 $ 387/(5 ' 6 246 )5((0$1 5 ( S 247 0,7\&+(// 5 . $*/( % 5 :22' ' - 199","WKDW WKH IRXQG LPSRUWDQFH IDFWRUV ZLOO EH DSSOLFDEOH IRU HYHU\\ FRPSDQ\\ KRZHYHU WKH\\ FDQ VWLOO VHUYH DV guidance for most of them. /LPLWLQJ WKH YDOLGLW\\ RI UHVXOWV ,W LV QHFHVVDU\\ WR WDNH LQWR DFFRXQW WKH OLPLWHG YDOLGLW\\ RI UHVXOWV ZKHQ ZRUNLQJ ZLWK RXWFRPHV RI DQ HPSLULFDO GDWD DQDO\\VLV (YHQ WKRXJK ZHOO NQRZQ UXOHV RI D VWDWLVWLFDO DQDO\\VLV ZHUH NHSW H J KRPogeneity of variances or normality of GLVWULEXWLRQ ZHUH H[DPLQHG DQG RQO\\ VWDWLVWLFDOO\\ VLJQLILFDQW UHVXOWV ZHUH XVHG limitations result from the very nature of the analyzed data. Firstly it is necessary to mention the structure of the statistical population: it included only public or private limited companies employing more than 50 people, based in the Czech Republic, and operating in the manufacturing industry and civil engineering. Therefore it can be inferred that despite the subpopulation being a 248 true copy of the statistical population, DV SURYHG E\\ %ODåHN DQG 6YRERGD , the results provide information on companies of only this type. The second limitation is the nature of the obtained data. There is no need to ZRUU\\ ZKHWKHU ORZ TXDOLW\\ GDWD ZHUH included in the research since the TXHVWLRQQDLUH VXUYH\\ ZDV conducted by trained intervLHZHUV W\\SLFDOO\\ ZLWK statutory representatives of the companies, and subsHTXHQWO\\ WKH GDWD ZHUH VXEMHFW WR PXOWLSOH FKHFNV +RZHYHU the importance dependencies of generic VWDNHKROGHU JURXSV ZHUH WHVWHG RQ YDULRXV IDFWRUV ZKHUeas the correct procedure XVHG LQ UHDOLW\\ ZRUNV RQ D KLJKHU UHFRJQLWLRQ OHYHO L H HLWKHU GLUHFWO\\ ZLWK individual stakeholders, or their groups resulting from segmentation (see the DSSURSULDWH VHFWLRQ RI WKH ERRN 2Q WKH RWKHU KDQG ZH KDYH WR UHDOL]H WKDW generic groups are precisely the level thDW FDQ EH JHQHUDOL]HG ,I LW PRYHV WR D higher recognition level, the stakeholdeU VHJPHQWV ZLOO GLIIHU IRU HDFK FRPSDQ\\ EHFDXVH RI WKH QDWXUH RI D WDVN ,W ZRXOG EH SRVVLEOH WR GHDO ZLWK WKLV LVVXH ZLWKLQ TXDQWLWDWLYH UHVHDUFK KRZHYHU WKH FROOHFWLRQ RI GDWD UHTXLUHG E\\ WKLV approach goes far beyond an individual’s possibilities. Hence this is apparently space for further improvements. 248 %/$ä(. D NRO V ± 200","SEZNAM LITERATURY [1] ACKOFF, R. L. The Future is Now. In Systems Practice, 1/1/1988. s. 7 – 9. [2] ACKOFF, R. Redesigning the Future: A Systems Approach to Societal Problems. New York: John Wiley, 1974. 260 s. [3] AGLE, B. R., MITCHELL, R. K., SONNENFELD, A. J. Who matters to CEOs? An investigaiton of stakeholder attributes and salience, corporate performance, and CEO values. In Academy of Management Journal, 42/5, 1999, s. 507 – 525. ISSN 00014273. [4] ALKHAFAJI, A. A Stakeholder Approach to Corporate Governance: Managing in a Dynamic Environment. New York: Quorum, 1989. 291 s. ISBN 0-89930-447-8. [5] ALLOUCHE, J., LAROCHE, P. A Meta-Analytical Investigation of the Relationship Between Corporate Social And Financial Performance. In Revue de Gestion des Ressources Humaines. 57/2005, s. 18 – 41. [6] ANSOFF, I. Corporate Strategy. New York: McGraw-Hill, 1965. [7] ATKINSON, A. A., WATERHOUSE, J. H., WELLS, R. B. A Stakeholder Approach to Strategic Performance Measurement. In Sloan Management Review. 1997, 3/38. s. 25 – 37. [8] AUPPERLE, K., CARROLL, A., HATFIELD, D. An Empirical Examination of the Relationship Between Corporate Social Responsibility and Profitability. In Academy of Management Journal. 28/1985. str. 446 – 463. [9] BARNARD, CH. The Function of the Executive. London: Harvard University Press, 1938. 292 s. ISBN 0-674-32803-5. [10] BARTES, F. Konkurenþní strategie firmy. Praha: Management Press, 1997. 124 s. ISBN 8085943417. [11] BEALPLANET.COM Beal’s Contribution To The Environment. [on-line] Dostupné 4. 8. 2009 na WWW: http://www.bealplanet.com/portail- 2006/index.php?page=ecolo\&lang=us. [12] BERLE, A., MEANS, G. The Modern Corporation and Private Property. New York: MacMillan, 1932. [13] BERMAN, S., WICKS, A., KOTHA, S., JONES, T. Does stakeholder orientation matter: The relationship between stakeholder management models and firm financial performance. In Academy of Management Journal, 42/5, 1999, s. 488 – 506. ISSN 00014273. [14] Biong, H., Wathne, K., Parvatiyar, A. Why Do Some Companies Not Want to Engage in Partnering Relationships. In Relationships and Networks in International Business Markets. Oxford: Elsevier Science, 1997, str. 91 – 107. 201","[15] BLAIR, D. L., WHITEHEAD, C. J. Too many on the seesaw. Stakeholder diagnosis and management for hospitals. In Hospital and Health Administration. 2/33/1988, s. 153-166. [16] BLAŽEK, L. a kol. Konkurenþní schopnost podnikĤ: (primární analýza výsledkĤ empirického šetĜení). 1. vyd., Brno: Masarykova univerzita, 2007, 302 s. ISBN 9788021044562. [17] BLAŽEK, L. Výzkum konkurenceschopnosti podniku. Aplikace stakeholderského pĜístupu. In Vývojové tendence podnikĤ. Masarykova univerzita, Brno, 2005. ISBN 80-210-3847-0. s. 13 – 27. [18] BLAŽEK, L., ýADA, R., GOLEC, R., KUBÁTOVÁ, E., ŠIŠKA, L. Vývojové tendence podnikĤ. ýást 1. ZávČreþná zpráva výzkumného úkolu. Brno: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta, 2004. Interní materiál. [19] BLAŽEK, L., ŠIŠKA, L. Výzkum konkurenceschopnosti podnikĤ. Formulace dotazníku. In Vývojové tendence podnikĤ II. Sv. 1, s. 13 – 58. Brno: Masarykova univerzita, 2006. ISBN 80-210-4133-1. [20] BOHATÁ, M. Teorie zájmových skupin – možnosti a limity. In Politická ekonomie. 5/1998, Praha: Vysoká škola ekonomická. s. 733 – 741. ISSN 0032-3233. [21] BOURNE, L., WALKER, D. H. T. Visualizing Stakeholder Influence – Two Australian Examples. In Project Management Journal.1/37/2006. s. 5 – 21. [22] BOWEN, H.R. Social Responsibilities of the Business Man. New York: Harper and Bros, 1953. [23] BUSINESS CENTER.CZ Slovník pojmĤ, heslo Stakeholders. [on-line] Dostupné 1. 3. 2007 na WWW: http://business.center.cz/business/pojmy/ [24] Cambridge Advanced Learner's Dictionary. [on-line] Dostupné 1. 3. 2007 na WWW: http://dictionary.cambridge.org/results.asp?searchword=stakeholder\&x=40 \&y=9. [25] CAMERON, R. Struþné ekonomické dČjiny svČta. Praha: Victoria Publishing, 1996. 476 s. ISBN 8085865211. [26] CARROLL, A. B. A Three-Dimensional Conceptual Model of Corporate Performance. The Academy of Management Review, October 1979. Vol. 4. No. 4. str. 497-505. [27] CARROLL, A. B. Corporate Social Responsibility – Evolution of a Definitional Construct. Business and Society, September 1999. Vol. 38. No. 3. str. 268-295. [28] CENTRUM VÝZKUMU KONKURENýNÍ SCHOPNOSTI ýESKÉ EKONOMIKY Dotazník Empirické šetĜení konkurenceschopnosti podnikĤ. [on line] Dostupné 12. 2. 2010 na WWW http://is.muni.cz/do/1456/soubory/oddeleni/centrum/Dotaznik _emp.setreni2009.pdf. 202","[29] CENTRUM VÝZKUMU KONKURENýNÍ SCHOPNOSTI ýESKÉ EKONOMIKY O výzkumném centru. [on-line] Dostupné 3. 8. 2008 na WWW: http://www.econ.muni.cz/t175. [30] CLARKSON, M. B. E. A risk based model of stakeholder theory. In Proceedings of the Second Toronto Conference on Stakeholder Theory. Toronto: Centre for Corporate Social Performance and Ethics, University of Toronto, 1994. [31] CLARKSON, M. B. E. Stakeholder Framework for Analyzing and Evaluating Corporate Social Performance. In Academy of Management Review 1/20/1995. s. 92 – 117. ISSN 0363-7425. [32] COCHRAN, T. C. The Social Responsibilities of Business: Company and Community, 1900 – 1960. Review by T. C. Cochran. In Business History Review. 45/1971. s. 126 – 127. [33] COLLIS, J., HUSSEY, R. Business Research. A practical guide for undergraduate and postgraduate students. 2. vyd. Palgrave MacMillan: New York, 2003, 374 s. ISBN 0-333-98325-4. [34] ýÁSTEK, O. VícerozmČrná analýza. In Konkurenþní schopnost podnikĤ, analýza faktorĤ hospodáĜské úspČšnosti. 1. vyd., Brno: Masarykova univerzita, 2008, 210 s. ISBN 9788021047341. [35] ýESKÁ INFORMAýNÍ AGENTURA ŽIVOTNÍHO PROSTěEDÍ ýesko- anglický slovník termínĤ, heslo Stakeholder. [on-line] Dostupné 1. 3. 2007 na WWW: www.cenia.cz/web/www/web- pub2.nsf/$pid/MZPMSFHV0HSB/$FILE/slovnicek_ur.pdf. [36] ýESKÁ SPOLEýNOST PRO JAKOST Vývoj modulárního vzdČlávacího programu s názvem Spoleþenská odpovČdnost organizací (firem) SOF / Corporate social responsibility – CSR. [on-line] Dostupné 1. 3. 2007 na WWW: http://www.csq.cz/cz/stakeholderi.asp. [37] DAVIS, K. The case for and against business assumption of social responsibilities. Academy of Management Journal, 16/1973, str. 312 – 313. [38] De VAUS, D. Analyzing Social Science Data. 50 Key Problems in Data Analysis. 1. vyd. Sage: London, 2002. 401 s. ISBN 0-7619-5937-8. [39] DILL, W. R. Environment as an influence on managerial autonomy. In Administrative Science Quarterly. Vol. 2, No. 4, 1958. s. 409-443. [40] DILL, W. R. Public Participation in Corporate Planning: Strategic Management in a Kibitzer´s World. In Long Range Planning, issue 1, vol. 8, 1975. s. 57-63. ISSN 00246301. [41] DOLEŽALOVÁ, K. Vztah podnik – community a corporate social responsibility jako jeden z nástrojĤ konkurenceschopnosti podniku. In Vývojové tendence podnikĤ. Specifický výzkum Katedry podnikového hospodáĜství. Sv. 1, s. 29 – 73. Brno: Masarykova univerzita, 2005. ISBN 80-210-3847-0. [42] DONALDSON, T., PRESTON, L. E. The stakeholder theory of the corporation: Concepts, evidence, and implications. Academy of 203","Management Review. January 1995, vol. 20, no. 1 s. 65 - 91. ISSN 0363- 7425. [43] DRISCOLL, C., STARIK, M. The Primordial Stakeholder: Advancing the Conceptual Consideration of Stakeholder Status for the Natural Environment. In Journal of Business Ethics. 14/1995, s. 207 – 217. ISSN 0167-4544. [44] DUBRIN, A. Essentials of Management. South-Western Cengage Learning, 2009. 8 vydání, 651 s. ISBN 978-0-324-35389-1. [45] FILENE, E. A. A Simple Code of Business Ethics. In Annals of the American Academy of Political and Social Sciences. CI/1922. s 223 – 228 [46] FLINT, D. J., WOODRUFF, R. B. The Initiators of changes in customers´desired values. Results from a theory building study. In Industrial Marketing Management, 30/2001, s. 321 – 337. [47] Flint, D. J., Woodruff, R. B., Gardial, S. F. Customer Value Change in Industrial Marketing Relationships: A Call for New Strategies and Research. In Industrial Marketing Management, 26/1997, s. 163-175. [48] FOLLETT, M. P. Creative Experience. New York: Longmans, Green and Co., 1924. 324 s. [49] FOLLETT, M. P. The New State: Group Organization the Solution of Popular Government. New York: Longmans, Green and Co., 1918. 380 s. [50] FREEMAN, R. E. Divergent Stakeholder Theory. In The Academy of Management Review. 2/24/1999. s. 233 – 236. [51] FREEMAN, R. E. Strategic management: A stakeholder approach. Boston: Harper Collins, 1984. [52] FREEMAN, R. E. The stakeholder approach revisited. Zeitshrift für Wirtschafts- und Unternehmensethik. 3/5/2004. s. 228 – 241. [53] FREEMAN, R. E., REED, D. L. Stockholders and stakeholders: A new perspective on corporate governance. In California Management Review, Vol. 25, No. 3. s. 88 – 106. 1983. [54] FRIEDMAN, M. The Social Responsibility of Business Is to Increase Its Profits. New York Times Magazine, Sept. 1970. [55] GARY, H. E. Principles and Policies of the United States Steel Corporation. 1921. [56] GOMEZ-MEJIA, L. R., BALKIN, D. B. Management. McGraw-Hill, 2002. 1. vydání, 479 s. ISBN 0-256-25256-4. [57] GOODPASTER, K. E. Business Ethics and Stakeholder Analysis. In Business Ethics Quarterly. 1/1/1994, str. 423 – 429. [58] GREGOROVÁ, I. Vztah mezi Ĝízením lidských zdrojĤ a výkonností podniku – pĜehled empirických studií. In Vývojové tendence podnikĤ II. Specifický výzkum Katedry podnikového hospodáĜství. Sv. 1, s. 81 – 118. Brno: Masarykova univerzita, 2006. ISBN 80-210-4133-1. 204","[59] GRIFFIN, R. W. Management. Houghton Mifflin Company, 2002. 7 vydání, 799 s. ISBN 0-618-11360-6. [60] HÁLEK, I. a kol. SítČ malých a stĜedních podnikĤ v ýR. In Vývojové tendence podnikĤ IV. Specifický výzkum Katedry podnikového hospodáĜství. Sv. 2, s. 297 – 332. Brno: Masarykova univerzita, 2008. ISBN 978-80-210- 4723-5. [61] HARRISON, J. S., JOHN, C. H. Foundations in Strategic Management. South-Western Thomson Corporation, 2004. 3 vydání, 188 s. ISBN 0-324- 25917-4. [62] HEALD, M. Management´s Responsibility to Society: The Growth of an Idea. In Business History Review. Winter 1957. s. 375 – 384. [63] HEALD, M. The Social Responsibilities of Business: Company and Community, 1900 – 1960. Press of Case Western Reserve University, 1970. 339 s. ISBN 0-88738-231-2. [64] HEINONEN, K. Time and location as customer perceived value drivers. Master thesis. Stockholm: Svenska handelshögskolan, 2004. ISBN 951- 555-817-4. [65] HENDL, J. Kvalitativní výzkum. Základní teorie, metody a aplikace. 2. vyd. Praha: Portál, 2000. 408 s. ISBN 978-80-7367-485-4. [66] HENDL, J. PĜehled statistických metod zpracování dat. 2. vyd. Praha: Portál, 2006. 583 s. ISBN 8073671239. [67] HERTZOVÁ, N. Plíživý pĜevrat: globální kapitalismus a smrt demokracie. Praha: DokoĜán, 2003. 253 s. ISBN 80-86569-46-2. [68] HITT, M. A., BLACK, J. S., PORTER, L. W. Management. Pearcon Prentice Hall, 2005. 1. vydání, 730s. ISBN 0-13-008847-7. [69] HITT, M. A., IRELAND, R. D., HOSKISSON, R. E. Strategic Management: Competitiveness and Globalization (Concepts and Cases). South-Western Thompson Corporation, 2005. 6. vydání, 1020 s. ISBN 0- 324-27529-3. [70] HO, CH. Identifying Stakeholders` Positions Through Value Creation System, In The Business Review, Cambridge, 2007; 7, 1, s. 254 – 262. [71] HORNE, J. F. Mary Parker Follett: Visionary Genius Finds Her Own Time. [on-line] Dostupné 1. 12. 2008 na http://www.psicopolis.com/arips/tecndemo /maryparkerfollett1.htm. [72] HUýKA, M. a kol. Správa spoleþností. Praha: Kernberg Publishing, 2007. 272 s. ISBN 9788090396203. [73] HUMMELS, H. Organizing Ethics: A Stakeholder Debate. In Journal of Business Eghics. 17/1998, s. 1403 – 1419. [74] CHAMBERLAIN, C., STUTESMAN, Y. Stakeholder Management and Virtual Teams. PMI Honolulu 2006. [on-line] Dostupné 5. 5. 2009 na WWW www.pmi-honoluluchapter.org/PROGRAMS/Stakeholder Management %20062106.ppt. 205","[75] CHEIT, E. F. The business establishment. New York: Wiley, 1964. 248 s. [76] CHIA-HUI, H. Identifying Stakeholders´ Positions through Value Creation System. In The Business Review, Cambridge.1/7/2007, s. 254 – 262. [77] IAROSSI, G. The power of survey design: a user’s guide for managing surveys, interpreting results, and influencing respondents. Washington D.C.: World Bank, 2006. 275 s. ISBN 0821363921. [78] JAIN, A. K., CHANDRASEKAR, B. Dimensionality and sample size considerations in pattern recognition practice. Handbook of Statistics. Amsterdam: P. R.Krishnaiah and L. N.Kanal, 1982, vol. 2., s.835–855. [79] JAWAHAR, I. M., MCLAUGHLIN, G. L. Toward a descriptive stakeholder theory: An organizational life cycle approach. California Management Review, 6/2001, s. 397 – 414. ISSN 0363-7425. [80] JOHNSON, G., SCHOLES, K., WHITTINGTON, R. Exploring corporate strategy. Text and Cases. London: Prentice Hall Europe, 1999. s. 468. ISBN 978-0-273-71192-6. [81] JONES, T. M., WICKS, A. C., FREEMAN, R. E. Stakeholder Theory: The State of the Art. In The Blackwell Guide to Business Ethics. Blackwell Publishers Inc., 2002, s. 19 – 37. ISBN 0-631-22122-0. [82] KALER, J. Differentiating stakeholder theories. Journal of Business Ethics. Dordrecht, 2003, roþ. 46, þ.1. ISSN 1674544. [83] KAŠPAROVÁ, K., KLAPALOVÁ, A. Vztahy SME se stakeholdery v Jihomoravském kraji. In Vývojové tendence podnikĤ III. Specifický výzkum Katedry podnikového hospodáĜství. Sv. 2, s. 717 – 730. Brno: Masarykova univerzita, 2007. ISBN 978-80-210-4466-1. [84] KEěKOVSKÝ, M., VYKYPċL, O. Strategické Ĝízení: Teorie pro praxi. 1. vyd. Praha: C. H. Beck, 2002, 172 s. ISBN 80-7179-578-X. [85] KLAPALOVÁ, A., ŠKAPA, R. Tvorba hodnoty ve zpČtných tocích na B2B trzích. In Vývojové tendence podnikĤ IV. Specifický výzkum Katedry podnikového hospodáĜství. Sv. 2, s. 335 – 376. Brno: Masarykova univerzita, 2008. ISBN 978-80-210-4723-5. [86] KLAPALOVÁ, A., Hodnota a e-business. Brno: Masarykova univerzita, 2010, 151 s. [87] KUBÁTOVÁ, E. Dodavatelské vztahy z pohledu sítí. In Vývojové tendence podnikĤ. Specifický výzkum Katedry podnikového hospodáĜství. Sv. 1, s. 223 – 254. Brno: Masarykova univerzita, 2005. ISBN 80-210-3847-0. [88] KUýERA, R. Vztahy k vlastníkĤm (akcionáĜĤm). In Vývojové tendence podnikĤ. Specifický výzkum Katedry podnikového hospodáĜství. Sv. 1, s. 255 – 270. Brno: Masarykova univerzita, 2005. ISBN 80-210-3847-0. [89] LEZEC.CZ Anketa „Green Thinking“, [on-line] Dostupné 4. 8. 2009 na WWW: http://www.lezec.cz/ankety.php. 206","[90] MALÝ, M., THEODOR, M., PEKLO, J. ěízení a správa spoleþností (Corporate Governance). 1. vyd. Praha: VŠE v Praze, 2002. 112 s. ISBN 80-245-0429-4. [91] MANOVE, M., PADILLA, A. J., PAGANO, M. Collateral versus project screening: a model of lazy banks. In Journal of Economics, 32/2001, s.726- 745. [92] MAREŠ, P., RABUŠIC, L. MČĜení síly asociace mezi dvČma promČnnými. 2003a [93] MAREŠ, P., RABUŠIC, L. Srovnávání skupin na základČ stĜedních hodnot a základy testování hypotéz. 2003b. [94] MAREŠ, P., RABUŠIC, L. Statistická inference aneb zobecĖování z výbČrového na základní soubor. 2003c. [95] MEDEK, M. Komunikace se skupinami stakeholders jako faktor konkurenceschopnosti podniku: disertaþní práce. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve ZlínČ, 2006, 226 s. [96] MITCHELL, R. K., AGLE, B. R., WOOD, D. J. Toward a theory of stakeholder identification and salience: Defining the principle of who and what really counts. Academy of Management Review, October 1997, vol. 22, no. 4, s. 853-886. [97] MURRAY-WEBSTER, R., SIMON, P. Make sense of stakeholder management with sensible stakeholder mapping. [on-line] Dostupné 1. 4. 2009 na WWW: http://www.lucidusconsulting.com/articles/Lucid%20Thoughts%2024.pdf. [98] NASI, J. What Is Stakeholder Thinking? A Snapshot of the Social Theory of the Firm. In Understanding Stakeholder Thinking. Helsinki: LSR Publications, 1995. [99] NċMEC, P. Public relations. Komunikace v konfliktních a krizových situacích. Praha: Management Press, 1999. 125 s. ISBN 80-859-43-66-2. s. 73 – 74. [100] PAJUMEN, K., NASI, J. Stakeholder Management as a Play. In Frontiers of E-Business Research. 2004. 14 s. [101] PAROLINI, C. The Value Net. A Tool for Competitive Strategy. Chichester: John Wiley \& Sons, Ltd, 1999. ISBN 0 471 98719 0. [102] PAVLICA, K. a kol. Sociální výzkum, podnik a management. Ekopress: Praha, 1. vyd., 2000. 161 str. ISBN 80-86119-25-4. [103] PESQUEUX, Y., DAMAK-AYADI, S. Stakeholder theory in perspective. In Corporate Governance. Sv. 5, 2005, þ. 2, s. 5 – 21. ISSN 1472-0701. [104] PETERSEN, M. A., RAJAN, R. G. The benefits of lending relationships: Evidence from small business data. In Journal of Finance, 3/49/1994, s. 3 – 38. 207","[105] POSNER, B., SCHMIDT, W. Values and the American Manager: An Update Updated. In California Management Review. 3/26/1984, s. 202 – 216. [106] POST, J. E., PRESTON, L. E., SACHS, S. (2002a) Managing the Extended Enterprise: The New Stakeholder view. In California Management Review. 1/45/2002. s. 6-28. ISSN 0008-1256. [107] POST, J. E., PRESTON, L. E., SACHS, S. (2002b) Redefining the corporation: stakeholder management and organizational wealth. Stanford: Stanford Business Books, 2002. 334 s. ISBN 0804743045. [108] PRESTON, L. E., DONALDSON, T. Stakeholder management and organizational wealth. Academy of Management Review. 24: 619 – 620. 1999. ISSN 0363-7425. [109] PRESTON, L. E., O’BENNON, D. P. The Corporate Social-Financial Performance Relationship. In Business and Society. 36/1997, str. 419 – 420. [110] PSTRUŽINA, K. Atlas filosofie vČdy. [on-line]. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze. Dostupné 19. 12. 2002 na WWW: http://nb.vse.cz/kfil/Win/atlas1/atlas3.htm [111] PUDIL, P. Teoretické základy využití statistických metod rozpoznávání pro vyhledání faktorĤ hospodáĜské úspČšnosti podnikĤ. In Konkurenþní schopnost podnikĤ, analýza faktorĤ hospodáĜské úspČšnosti. 1. vyd., Brno: Masarykova univerzita, 2008, 210 s. ISBN 9788021047341. [112] RING, P. S. Fragile and resilient trust and their roles in cooperative interorganizational relationships. In Proceedings of the Fourth Annual Meeting of the International Association on Business and Society. San Diego, 1996, s. 107 – 113. [113] ROBERTS, N. C., KING, P. J. The Stakeholder Audit Goes Public. In Organizational Dynamics. 3/17/1989, s. 63 – 79. [114] ROBINSON, G., DECHANT, K. Building a business case for diversity. In Academy of Management Executive. 3/11/1997, s. 21 – 31. [115] ROCKEFELLER, J. D. The Personal Relation in Industry. New York, 1917. 43 s. [116] ROCKJOY.CZ Recyklace lan. [on-line] Dostupné 3. 8. 2009 na WWW: http://rockjoy.cz/page.php?id=29. [117] SALANCIK, G. R., PFEFFER, J. The bases and use of power in organizational decision-making: The case of universities. In Administrative Science Quarterly, 19/1974, str. 453 – 473. [118] SAVAGE, G. T., NIX, T. H., WHITEHEAD, C. J., BLAIR, J. D. Strategies for assessing and managing organizational stakeholders. In Academy of Management Executive. 5/1991, s. 61 – 75. [119] SEDLÁýKOVÁ H., BUCHTA, K. Strategická analýza. 2. vyd. Praha: C. H. Beck, 2006. 121 s. ISBN 80-7179-367-1. 208","[120] SLOUKOVÁ, D. Metodologie vČdy, [on-line]. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze. Dostupné 28. 2. 2003 na WWW: http://nb.vse.cz/sloukova/FIL102/ [121] SLOVNÍK CENTRUM.CZ Heslo Stakeholder. [on-line] Dostupné 1. 3. 2007 na WWW: http://www.slovniky.centrum.cz. [122] SLOVNÍK IHNED.CZ Heslo Stakeholder. [on-line] Dostupné 1. 3. 2007 na WWW: http://www.ib.ihned.cz/slovnik. [123] SLOVNÍK SEZNAM.CZ Heslo Stakeholder. [on-line] Dostupné 1. 3. 2007 na WWW: http://www.slovnik.seznam.cz. [124] SLOVNÍK TISCALI.CZ Heslo Stakeholder. [on-line] Dostupné 1. 3. 2007 na WWW: http://www.slovnik.tiscali.cz. [125] SMITH, H. R., CARROLL, A. B. Is There Anything „New“ in Management? A „Rip Van Winkle“ Perspective. In Academy of Management Review. 3/1978. s. 670 – 674. ISSN 0363-7425. [126] SOMOL, P., PUDIL, P., NOVOVIýOVÁ, J., PACLÍK, P., Adaptive floating search methods in feature selection. In Pattern Recognition Letters vol.20/1999, s. 1157 – 1163. [127] STARIK, M. Should trees have managerial standing? Toward stakeholder Status for Non-Human Nature. In Journal of Business Ethics. 49/2004, s. 55 – 73. ISSN 0167-4544. [128] STURDIVANT, F. Executives and Activists: A Test of Stakeholder Management. In California Management Review. 1/22/1979, str. 53 – 59. [129] SUCHMAN, M. C. Managing legitimacy: Strategic and institutional approaches. In Academy of Management Review. 20/1995, str. 571 – 610. str. 574. [130] ŠIMBEROVÁ, I. ěízení vztahĤ se stakeholdry na prĤmyslových trzích v kontextu souþasných marketingových koncepcí. In VČdecké spisy vysokého uþení technického v BrnČ. 1. vyd., Brno: VUTIUM, 2008. Sv. 251. 38 s. ISSN 1213-418X. [131] ŠIŠKA, L. Analýza finanþní výkonnosti respondentĤ empirického šetĜení CVKS. Working paper 10/2008. Brno: Centrum výzkumu konkurenþní schopnosti þeské ekonomiky, 2008. 34 s. ISSN 1801-4496. [132] ŠIŠKA, L. Vztahy k vČĜitelĤm (bankám). In Vývojové tendence podnikĤ. Specifický výzkum Katedry podnikového hospodáĜství. Sv. 1, s. 279 – 303. Brno: Masarykova univerzita, 2005. ISBN 80-210-3847-0. [133] THEODOR, M. A Stakeholder Approach to Measuring the Level of Corporate Governance. In Acta Oeconomica Pragensia. 5/2004. s. 30 – 37. [134] THOMPSON, A. A., STRICKLAND, A. J. Strategic Management: Concepts and Cases. McGraw-Hill, 1999. 11 vydání, 1081 s. ISBN 0-07- 303714-1. [135] TRUNEýEK, J. a kol. Management v informaþní spoleþnosti. Uþební texty pro bakaláĜské studium. Praha:VŠE, 1999. ISBN 8070796839 209","[136] TURNBULL, S. Stakeholder Governance: A Cybernetic and Property Rights Analysis. In Corporate Governance: An International Review. Sv. 5, 1997, þ. 1. ISSN 1472-0701. [137] VANCE, S. Are Socially Responsible Firms Good Investment Risks? In Management Review, 64/1975, str. 18 – 24. [138] VLýEK, R. Hodnota pro zákazníka. Praha: Management Press, 2002. ISBN 80-7261-068-6. [139] WADDOCK, S. A., GRAVES, S. The Corporate social performance- financial performance link. In Strategic Management Journal. 18/1997. s. 303 – 317. [140] WALTER, A., RITTER, T., GEMÜNDEN, H. G. Value-creation in buyer-seller relationships: Theoretical considerations and empirical results form supplier´s perspective. In Mark Manager, 30/2001, s. 365-377. [141] WARTICK, S. L., COCHRAN, P. L. The evolution of the corporate social performance model. Academy of Management Review, 4/10/1985. s. 758 – 769. [142] WEIDENBAUM, M., VOGT, S. Takeovers and Stockholders: Winners and Losers. In California Management Review. 4/29/1987, s. 157 – 168. [143] WILLIAMSON, O. E. The Economic Institutions of Capitalism. New York: Free Press, 1985. 450 s. ISBN 0-68-486374-X. [144] WILLIAMSON, O. E. The Economics of Discretionary Behavior: Managerial Objectives in a Theory of the Firm. Chicago: Markham, 1967. [145] WOLFE, R. A., PUTLER, D. S. How tight are the ties that bind stakeholder groups? In Organizational Science, 1/13/2002, s. 64 – 80. [146] WOOD, D. J., Business and Society. New York: HarperCollins. 1994. [147] WOOD, D. J. Corporate Social Performance Revisited. In Academy of Management Review. 4/16/1991. s. 691 – 718. [148] WOOD, D. J., JONES, R. E. Stakeholder mismatching: a theoretical problem in empirical research on corporate social performance. In The International Journal of Organizational Analysis, 3/3/1995, s. 229 – 267. [149] WOODRUFF, R. B. Customer value: The next source of competitive advantage. In Journal of the Academy of Marketing Science. 2/1997. s. 139- 153. [150] ŽUFAN, P., CHLÁDKOVÁ, H. ýeské vinaĜství a jeho konkurenceschopnost. In Konkurenceschopnost podnikĤ. Brno: Masarykova univerzita, 2008. s. 767 – 775. ISBN 978-80-210-4521-7. 210","SEZNAM ZKRATEK CFP – Corporate Financial Performance, finanþní výkonnost podniku CSP – Corporate Social Performance, výkonnost podniku ve spoleþenské odpovČdnosti CSR – Corporate Social Responsibility, spoleþenská odpovČdnost podniku CSR2 – Corporate Social Responsiveness JE – jaderná elektrárna SRI – Stanford Research Institute WARC – Wharton Applied Research Center (zaĜízení Wharton School Pennsylvánské univerzity) 211","SEZNAM TABULEK Tab. þ. 1: Definice pojmu stakeholder mezi lety 1963 – 1995 ........................... 22 Tab. þ. 2: Síla závislosti dĤležitosti na atributech ............................................... 30 Tab. þ. 3: Výsledky zkoumání kauzality – nejvyšší dosažené hodnoty .............. 42 Tab. þ. 4: Výsledky zkoumání kauzality – namČĜené hodnoty ........................... 43 Tab. þ. 5: Seznam empirických studií ................................................................. 45 Tab. þ. 6: PrĤmČrné míry korelace ve výbČrovém vzorku a nČkterých podmnožinách ...................................................................................................... 48 Tab. þ. 7: StupeĖ významnosti stakeholderĤ pro úspČch podniku na trhu .......... 54 Tab. þ. 8: Významnost komunikace s jednotlivými skupinami stakeholderĤ pro podniky ................................................................................................................ 56 Tab. þ. 9: Frekvence komunikace s jednotlivými skupinami stakeholderĤ ........ 57 Tab. þ. 10: NejdĤležitČjší cílové skupiny public relations .................................. 58 Tab. þ. 11: PrĤmČry hodnocení významu jednotlivých stakeholderĤ na škále 1 - 10 ......................................................................................................................... 62 Tab. þ. 12: Potenciální pĜínos vztahĤ s jednotlivými typy stakeholderĤ ............ 62 Tab. þ. 13: StakeholdeĜi a CSP ............................................................................ 65 Tab. þ. 14: Typické podnikové a stakeholderské problémy ................................ 66 Tab. þ. 15: Podniky dle odvČtví ........................................................................... 85 Tab. þ. 16: Ukazatele centrálních tendencí zkoumaných promČnných ve výbČrovém souboru ............................................................................................. 86 Tab. þ. 17: Typy vlastnické struktury .................................................................. 88 Tab. þ. 18: Ukazatele centrálních tendencí oblastí realizace autonomie ve výbČrovém souboru ............................................................................................. 92 Tab. þ. 19: Seznam promČnných z þásti A dotazníku – faktory konkurenceschopnosti podniku ........................................................................... 95 Tab. þ. 20: Seznam korelaþních koeficientĤ nabízených programem SPSS ....... 98 Tab. þ. 21: Interpretace hodnot korelaþního koeficientu podle de Vause: ........ 101 Tab. þ. 22: Další nalezené vztahy – dĤležitost vlastníkĤ .................................. 105 Tab. þ. 23: Další nalezené vztahy – dĤležitost zamČstnancĤ ............................ 110 Tab. þ. 24: Další nalezené vztahy ...................................................................... 112 Tab. þ. 25: Kritéria pĜi výbČru dodavatele a dĤležitost dodavatelĤ .................. 116 Tab. þ. 26: Další nalezené vztahy (dodavatelé) ................................................. 117 Tab. þ. 27: Oblasti realizace autonomie a dĤležitost státu ................................ 122 Tab. þ. 28: Kritéria pĜi výbČru dodavatele a dĤležitost státu ............................ 123 Tab. þ. 29: Další nalezené vztahy (stát) ............................................................ 124 Tab. þ. 30: Kritéria pĜi výbČru dodavatele a dĤležitost komunit v okolí podniku ........................................................................................................................... 127 Tab. þ. 31: Další nalezené vztahy (komunity v okolí podniku) ........................ 128 Tab. þ. 32: Skladba zamČstnancĤ a dĤležitost komunit v okolí podniku .......... 129 Tab. þ. 33: Oblasti ve kterých se podnik v rámci svých CSR aktivit angažuje a dĤležitost komunit v okolí podniku ................................................................ 130 212","Tab. þ. 34: Souhrn nalezených parciálních vztahĤ pro vlastníky ..................... 137 Tab. þ. 35: Souhrn nalezených parciálních vztahĤ pro zamČstnance ................ 138 Tab. þ. 36: Souhrn nalezených parciálních vztahĤ pro zákazníky .................... 139 Tab. þ. 37: Souhrn nalezených parciálních vztahĤ pro dodavatele ................... 140 Tab. þ. 38: Souhrn nalezených parciálních vztahĤ pro vČĜitele ........................ 141 Tab. þ. 39: Souhrn nalezených parciálních vztahĤ pro stát ............................... 142 Tab. þ. 40: Souhrn nalezených parciálních vztahĤ pro komunity v okolí podniku ........................................................................................................................... 143 Tab. þ. 41: ýetnosti odpovČdí podle vnímané dĤležitosti stakeholderĤ – pĤvodní kategorie ............................................................................................................ 147 Tab. þ. 42: ýetnosti odpovČdí podle vnímané dĤležitosti stakeholderĤ – rekódované kategorie ........................................................................................ 147 Tab. þ. 43: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - vlastníci ................. 148 Tab. þ. 44: Seznam nejinformativnČjších promČnných - vlastníci .................... 149 Tab. þ. 45: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - zamČstnanci .......... 151 Tab. þ. 46: Seznam nejinformativnČjších promČnných - zamČstnanci ............. 152 Tab. þ. 47: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - zákazníci ............... 153 Tab. þ. 48: Seznam nejinformativnČjších promČnných - zákazníci .................. 154 Tab. þ. 49: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - dodavatelé ............. 155 Tab. þ. 50: Seznam nejinformativnČjších promČnných - dodavatelé ................ 156 Tab. þ. 51: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - vČĜitelé .................. 158 Tab. þ. 52: Seznam nejinformativnČjších promČnných - vČĜitelé ..................... 159 Tab. þ. 53: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy - stát ......................... 161 Tab. þ. 54: Seznam nejinformativnČjších promČnných – stát ........................... 162 Tab. þ. 55: Vstupní promČnné do vícerozmČrné analýzy – komunity v okolí podniku .............................................................................................................. 164 Tab. þ. 56: Seznam nejinformativnČjších promČnných – komunity v okolí podniku .............................................................................................................. 165 Tab. þ. 57: Souhrn informací získaných o stakeholderech ............................... 191 213","SEZNAM GRAFģ Obr. þ. 1: Typologie stakeholderĤ podle Mitchella a kol. ................................... 28 Obr. þ. 2: ýlenČní stakeholderĤ podle blízkosti podniku .................................... 31 Obr. þ. 3: Modely strategického stakeholderského Ĝízení ................................... 36 Obr. þ. 4: Model inherentního stakeholderského závazku .................................. 36 Obr. þ. 5: Anketa „Green Thinking“ na portálu www.lezec.cz .......................... 38 Obr. þ. 6: Míra parciální korelace mezi CSP a CFP a velikost použitého vzorku ............................................................................................................................. 49 Obr. þ. 7: Identifikace skupin stakeholderĤ......................................................... 53 Obr. þ. 8: PoĜadí dĤležitosti stakeholderských skupin ........................................ 54 Obr. þ. 9: Proces strategického Ĝízení podle Harrisona a Johna .......................... 69 Obr. þ. 10: Proces strategického Ĝízení podle Thompsona a Stricklanda ............ 69 Obr. þ. 11: Pozice strategické analýzy podle Thompsona a Stricklanda ............ 70 Obr. þ. 12: Proces strategického Ĝízení podle Hitta, Blacka a Portera ................ 71 Obr. þ. 13: Podnik a jeho stakeholdeĜi ................................................................ 73 Obr. þ. 14: Matice zájmu a moci ......................................................................... 74 Obr. þ. 15: Matice zájmu a moci – vhodné strategie ........................................... 74 Obr. þ. 16: Matice postoje a úþinku .................................................................... 75 Obr. þ. 17: Stakeholderská mapa spoleþnosti PM Nautics ................................. 76 Obr. þ. 18: Klíþ ke stakeholderské mapČ spoleþnosti PM Nautics ..................... 77 Obr. þ. 19: Stakeholderský kruh .......................................................................... 79 Obr. þ. 20: TrojrozmČrný model Lucidus Consulting ......................................... 80 Obr. þ. 21: Model hierarchie hodnoty ................................................................. 81 Obr. þ. 22: Vážené prĤmČry ROA a rĤstu aktiv v jednotlivých shlucích ........... 93 Obr. þ. 23: StakeholdeĜi podniku ...................................................................... 173 Obr. þ. 24: Navržený trojrozmČrný model ........................................................ 189 Obr. þ. 25: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) ............................................................ 218 Obr. þ. 26: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) .......................................................... 218 Obr. þ. 27: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka ............................................................... 219 Obr. þ. 28: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na pĜíslušnosti podniku ke koncernu .............................................. 219 Obr. þ. 29: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na odvČtví ....................................................................................... 219 Obr. þ. 30: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na kategorizované velikosti podniku .............................................. 220 Obr. þ. 31: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na obchodní strategii podniku ........................................................ 220 Obr. þ. 32: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na finanþní výkonnosti podniku ..................................................... 220 214","Obr. þ. 33: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na existenci autonomních organizaþních jednotek ........................ 221 Obr. þ. 34: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na zemi typu vlastníka .................................................................... 221 Obr. þ. 35: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na podílu vlastníkĤ v top managementu ........................................ 221 Obr. þ. 36: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) ............................................................ 222 Obr. þ. 37: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) .......................................................... 222 Obr. þ. 38: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka ............................................................... 223 Obr. þ. 39: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu ............................................................ 223 Obr. þ. 40: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na odvČtví ....................................................................................... 223 Obr. þ. 41: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na kategorizované velikosti podniku ............................................. 224 Obr. þ. 42: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na zvolené obchodní strategii ......................................................... 224 Obr. þ. 43: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na finanþní výkonnosti podniku ..................................................... 224 Obr. þ. 44: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na míĜe fluktuace ............................................................................ 225 Obr. þ. 45: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) ............................................................ 225 Obr. þ. 46: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) .......................................................... 226 Obr. þ. 47: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka ............................................................... 226 Obr. þ. 48: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu ............................................................ 226 Obr. þ. 49: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na odvČtví ....................................................................................... 227 Obr. þ. 50: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na kategorizované velikosti podniku ............................................. 227 Obr. þ. 51: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na zvolené obchodní strategii ......................................................... 227 Obr. þ. 52: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na finanþní výkonnosti podniku ..................................................... 228 Obr. þ. 53: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti existenci samostatných relativnČ autonomních organizaþních jednotkách v podniku ........................................................................................ 228 215","Obr. þ. 54: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) ............................................................ 229 Obr. þ. 55: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) .......................................................... 229 Obr. þ. 56: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka ............................................................... 230 Obr. þ. 57: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu ............................................................ 230 Obr. þ. 58: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti odvČtví v hrubém þlenČní ............................................................... 230 Obr. þ. 59: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti kategorizované velikosti podniku .................................................. 231 Obr. þ. 60: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na zvolené obchodní strategii ......................................................... 231 Obr. þ. 61: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na finanþní výkonnosti podniku ..................................................... 231 Obr. þ. 62: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti existenci samostatných relativnČ autonomních organizaþních jednotkách v podniku ........................................................................................ 232 Obr. þ. 63: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na typu právní formy vlastníka (f. o./p. o.) .................................... 232 Obr. þ. 64: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na typu právní formy podnikání (s.r.o./a.s.) ................................... 233 Obr. þ. 65: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka ............................................................... 233 Obr. þ. 66: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu ............................................................ 233 Obr. þ. 67: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na odvČtví ....................................................................................... 234 Obr. þ. 68: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na velikosti podniku ....................................................................... 234 Obr. þ. 69: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na obchodní strategii ...................................................................... 234 Obr. þ. 70: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na finanþní výkonnosti ................................................................... 235 Obr. þ. 71: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na existenci autonomních organizaþních jednotek ........................ 235 Obr. þ. 72: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na typu právní formy vlastníka (f. o./p. o.) .................................... 235 Obr. þ. 73: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na typu právní formy podnikání (s.r.o./a.s.) ................................... 236 Obr. þ. 74: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka ............................................................... 236 216","Obr. þ. 75: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu ............................................................ 236 Obr. þ. 76: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na odvČtví ....................................................................................... 237 Obr. þ. 77: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na velikosti podniku ....................................................................... 237 Obr. þ. 78: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na obchodní strategii ...................................................................... 237 Obr. þ. 79: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na finanþní výkonnosti ................................................................... 238 Obr. þ. 80: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na existenci autonomních organizaþních jednotek ........................ 238 Obr. þ. 81: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) ............................................................ 239 Obr. þ. 82: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) .......................................................... 239 Obr. þ. 83: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka ............................................................... 240 Obr. þ. 84: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na pĜíslušnosti podniku ke koncernu.............................................. 240 Obr. þ. 85: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na odvČtví ....................................................................................... 240 Obr. þ. 86: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na kategorizované velikosti podniku ............................................. 241 Obr. þ. 87: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na obchodní strategii podniku ........................................................ 241 Obr. þ. 88: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na finanþní výkonnosti podniku ..................................................... 241 Obr. þ. 89: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na existenci autonomních organizaþních jednotek ........................ 242 Obr. þ. 90: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na angažování podniku v partnerských programech ..................... 242 217","PěÍLOHY DģLEŽITOST VLASTNÍKģ Obr. þ. 25: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) Pramen: Autor. Obr. þ. 26: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) Pramen: Autor. 218","Obr. þ. 27: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka Pramen: Autor. Obr. þ. 28: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na pĜíslušnosti podniku ke koncernu Pramen: Autor. Obr. þ. 29: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na odvČtví Pramen: Autor. 219","Obr. þ. 30: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na kategorizované velikosti podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 31: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na obchodní strategii podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 32: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na finanþní výkonnosti podniku Pramen: Autor. 220","Obr. þ. 33: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na existenci autonomních organizaþních jednotek Pramen: Autor. Obr. þ. 34: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na zemi typu vlastníka Pramen: Autor. Obr. þ. 35: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vlastníkĤ v závislosti na podílu vlastníkĤ v top managementu Pramen: Autor. 221","DģLEŽITOST ZAMċSTNANCģ Obr. þ. 36: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) Pramen: Autor. Obr. þ. 37: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) Pramen: Autor. 222","Obr. þ. 38: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka Pramen: Autor. Obr. þ. 39: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu Pramen: Autor. Obr. þ. 40: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na odvČtví Pramen: Autor. 223","Obr. þ. 41: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na kategorizované velikosti podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 42: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na zvolené obchodní strategii Pramen: Autor. Obr. þ. 43: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na finanþní výkonnosti podniku Pramen: Autor. 224","Obr. þ. 44: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na míĜe fluktuace Pramen: Autor. DģLEŽITOST ZÁKAZNÍKģ Obr. þ. 45: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) Pramen: Autor. 225","Obr. þ. 46: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) Pramen: Autor. Obr. þ. 47: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka Pramen: Autor. Obr. þ. 48: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu Pramen: Autor. 226","Obr. þ. 49: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zamČstnancĤ v závislosti na odvČtví Pramen: Autor. Obr. þ. 50: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na kategorizované velikosti podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 51: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na zvolené obchodní strategii Pramen: Autor. 227","Obr. þ. 52: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti na finanþní výkonnosti podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 53: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost zákazníkĤ v závislosti existenci samostatných relativnČ autonomních organizaþních jednotkách v podniku Pramen: Autor. 228","DģLEŽITOST DODAVATELģ Obr. þ. 54: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) Pramen: Autor. Obr. þ. 55: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) Pramen: Autor. 229","Obr. þ. 56: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka Pramen: Autor. Obr. þ. 57: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu Pramen: Autor. Obr. þ. 58: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti odvČtví v hrubém þlenČní Pramen: Autor. 230","Obr. þ. 59: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti kategorizované velikosti podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 60: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na zvolené obchodní strategii Pramen: Autor. Obr. þ. 61: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti na finanþní výkonnosti podniku Pramen: Autor. 231","Obr. þ. 62: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost dodavatelĤ v závislosti existenci samostatných relativnČ autonomních organizaþních jednotkách v podniku Pramen: Autor. DģLEŽITOST VċěITELģ Obr. þ. 63: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na typu právní formy vlastníka (f. o./p. o.) Pramen: Autor. 232","Obr. þ. 64: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na typu právní formy podnikání (s.r.o./a.s.) Pramen: Autor. Obr. þ. 65: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka Pramen: Autor. Obr. þ. 66: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu Pramen: Autor. 233","Obr. þ. 67: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na odvČtví Pramen: Autor. Obr. þ. 68: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na velikosti podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 69: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na obchodní strategii Pramen: Autor. 234","Obr. þ. 70: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na finanþní výkonnosti Pramen: Autor. Obr. þ. 71: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost vČĜitelĤ v závislosti na existenci autonomních organizaþních jednotek Pramen: Autor. DģLEŽITOST STÁTU Obr. þ. 72: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na typu právní formy vlastníka (f. o./p. o.) Pramen: Autor. 235","Obr. þ. 73: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na typu právní formy podnikání (s.r.o./a.s.) Pramen: Autor. Obr. þ. 74: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka Pramen: Autor. Obr. þ. 75: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na pĜíslušnosti ke koncernu Pramen: Autor. 236","Obr. þ. 76: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na odvČtví Pramen: Autor. Obr. þ. 77: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na velikosti podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 78: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na obchodní strategii Pramen: Autor. 237","Obr. þ. 79: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na finanþní výkonnosti Pramen: Autor. Obr. þ. 80: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost státu v závislosti na existenci autonomních organizaþních jednotek Pramen: Autor. 238","DģLEŽITOST KOMUNIT Obr. þ. 81: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na typu vlastníka (f.o./p.o.) Pramen: Autor. Obr. þ. 82: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na typu vlastníka (s.r.o./a.s.) Pramen: Autor. 239","Obr. þ. 83: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na zemi pĤvodu vlastníka Pramen: Autor. Obr. þ. 84: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na pĜíslušnosti podniku ke koncernu Pramen: Autor. Obr. þ. 85: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na odvČtví Pramen: Autor. 240","Obr. þ. 86: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na kategorizované velikosti podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 87: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na obchodní strategii podniku Pramen: Autor. Obr. þ. 88: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na finanþní výkonnosti podniku Pramen: Autor. 241","Obr. þ. 89: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na existenci autonomních organizaþních jednotek Pramen: Autor. Obr. þ. 90: PrĤmČry a intervaly spolehlivosti (95 %) – dĤležitost komunit v závislosti na angažování podniku v partnerských programech Pramen: Autor. 242","Využití stakeholderského pĜístupu pĜi strategické analýze podniku Ing. OndĜej ýástek, Ph.D. Ediþní rada: L. Bauer, L. Blažek, H. Hušková, E. Hýblová, M. Kvizda, R. Lukášová, J. Menšík, J. Nekuda, A. Slaný, J. Šedová, V. Žítek Vydala Masarykova univerzita roku 2010 1. vydání, 2010 náklad 200 výtiskĤ Tisk: Tiskárna Helbich, a.s., ValchaĜská 36, 614 00 Brno ISBN 978-80-210-5411-0","podniku Ekonomicko-správní fakulta Masarykova univerzita analýze strategické Využití při stakeholderského přístupu přístupu při strategické analýze podniku stakeholderského Ondřej Částek Využití Částek Ondřej Brno 2010"];